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【云原生|实战研发】2：Pod的深入实践与理解
大致如下图所示： 2、通过label组成一个Pod Pod使用label把上述的container组成一个的，接下来查看看container的label信息： pause的label信息 nginx 而K8s就是用来容器编排的，也有很多人说K8s是云原生时代的操作系统。那么如果按照这个比较关系下去，那么容器镜像就是操作系统里的软件安装包，容器、容器镜像、K8s就是这样一个相互之间的关系。 而Pod的设计问题早在 Google 研发 Borg 的时候，就已经发现了这样一个情况：这些应用之前往往有着密切的协作关系，使得它们必须部署在同一台机器上并共享某些资源。 而当前集群环境的可用内存情况如下：Node01：1.25G 内存，Node02：2G 内存。 解法2：通过共享存储 有两个容器，一个是 A，一个是B，在A放一些文件，使之能通过 Nginx 访问到。所以A需要去 share 这个目录。
39710编辑于 2024-06-07 腾讯云TAPD：云原生与AI驱动的研发效能平台
一、产品定位与核心亮点 腾讯云TAPD（Tencent Agile Product Development）是一款基于容器化技术的云原生研发协作平台，核心定位为面向开发团队的高性能、智能化研发基础设施。 其差异化优势在于深度融合项目管理（需求/任务/缺陷跟踪）与工程实践（代码管理/持续集成/自动化测试），通过云原生架构与AI能力提升研发全流程自动化与协作效率。 计算资源：云原生构建CPU资源 6,400核时/月，云原生开发资源 64,000核时/月。 云原生构建能力：基于容器化技术，支持高并发构建与缓存优化，提升编译效率。 自动化流水线：通过规则引擎自动触发流程（如代码提交→构建→测试→部署），减少手动操作。 数据来源：腾讯云TAPD官方产品介绍文档 特权说明：企业版用户（购买License ≥ 10）可申请长期有效的云原生构建与开发资源特权，需通过在线咨询核实后发放。
20110编辑于 2026-04-11- 来自专栏干货满满
深度好文｜探寻云原生时代应用研发新模式
引言：伴随着基础设施技术升级，应用研发环境也从最初的传统 IT 架构、虚拟化 & 容器化架构演变到现在的云原生多云架构。 今天我们大胆把话题抛出来，聊聊自己的一些想法，和大家一起探讨、共创云原生时代应用研发模式后续的演进路线。 我们还是一起通过梳理当前研发过程中面临的痛点出发吧！ 痛点 1：多云资源如何统一管理，解绑云厂商？ 在公有云、私有云等多元化的云环境下，大家手头往往都有两套或者多套云资源，如何让这些割裂的云资源统一进行管理？如何基于一个平台让应用快速进行跨云迁移、发布？ 比如：开发在私有云，生产在公有云等这些问题伴随资源环境多元化问题会越来越突出。 痛点 2：复杂微服务组合如何快速进行环境构建、持续集成？
66210编辑于 2022-04-12 - 来自专栏CODING DevOps
CODING —— 云原生时代的研发工具领跑者
我们过去的定位是说要做 DevOps 工具的领跑者，但是基于上文提到的大背景，基于团队效率和单点效率双向的改进，以及云原生时代的标准化，我们现在将战略升级为——云原生时代的研发工具领跑者，不局限于 DevOps CODING 的产品定位和服务都是专注于做云原生时代的研发工具，拥有很多合作伙伴。 我们希望能够共建研发效能和研发工具的生态，在云原生时代更好地去服务客户。 讲完战略上的变化以及对于行业的理解，第三部分我们来讲一讲 CODING 产品上变动和更新。 - Nocalhost - 让云原生开发回归原始而又简单 在云原生的开发上，除了 IDE 的问题，我们还发现整个研发测试环境的搭建也存在问题。 CODING 一直以来都坚持「让开发更简单」的 Slogan，在云原生时代，我们也希望能够让云原生开发的研发管理变得越来越简单，谢谢大家。 点击此处链接 观看 CIF 峰会回放并下载会议资料
1.4K40发布于 2021-10-29 - 来自专栏AI.NET极客圈
.NET 原生驾驭 AI 新基建实战系列（六）：Pinecone ── 向量数据库的云原生先锋
Pinecone 是一个云原生的托管向量数据库，专为存储和查询高维向量数据而设计。它由 Pinecone 公司开发，旨在解决传统数据库在处理向量数据时的性能瓶颈问题。 其核心原理和运行机制主要围绕 向量索引、相似性搜索 和 云原生架构 展开。 1. 2. 相似性搜索 相似性搜索 是 Pinecone 的核心功能，用于快速找到与查询向量最相似的向量。 2.1 查询处理 步骤： 预处理：对查询向量进行归一化（若使用余弦相似度）。 云原生架构 Pinecone 是一个完全托管的云服务，其架构设计注重 可扩展性、高可用性 和 安全性。 3.1 分布式系统 数据分片：将索引数据分布在多个节点上。 可扩展性设计 Pinecone 的云原生架构支持动态扩展。开发者可以通过控制台或 API 调整索引的容量和计算资源，以满足不断增长的数据和查询需求。
90910编辑于 2025-05-06 - 来自专栏项目文章
【云原生|实战研发】3：Docker命令全集一览
本期文章是Docker文章指令大全，上次的文章中我们已经学习过了Pod详细解析、Docker、K8s的核心概念理解与简单的代码实战相关知识，也学习了DevOps与微服务的概念，感兴趣的同学可以去我的云原生专栏中学习 ，任意门：云原生学习专栏 1、下载镜像 docker pull nginx #下载最新版 镜像名:版本名（标签） docker pull nginx:1.20.1 docker pull redis pull redis:6.2.4 ## 下载来的镜像都在本地 docker images #查看所有镜像 redis = redis:latest docker rmi 镜像名:版本号/镜像id 2、
14710编辑于 2024-06-07 - 来自专栏腾讯云TVP
企业研发提效抓手，揭秘云原生的效能“奇点”
导语 | 在云原生时代，研发效能治理面临新的挑战，同时也获得了新的视角。如何更好地利用云原生技术的优势，从而在根本上提升研发效能，已成为许多企业数字化转型过程中的“必答题”。 今天，我们特别邀请了 Thoughtworks 创新技术总经理、腾讯云 TVP 肖然老师 ，他将为我们解读研发云原生的效能“奇点”。 因此，考虑到业务需求，大型企业需要正视其不同的研发模式，而云原生正与此相关。 研发云原生综合治理体系 和持续治理机制 研发云原生是一项综合治理工程，我们需要从研发团队、开发者、工具平台等各个方向去打造。 研发云原生的提效抓手 尽管研发云原生面临的挑战重重，但是在云原生转型过程中仍有不少值得把握的机会。一是架构上必须狠下工夫，云原生不是让大家把现有的东西直接搬到云容器里面去，这称之为上云而非云原生。
73750编辑于 2023-06-09 腾讯云原生与AI技术驱动游戏研发效能提升
游戏行业面临的研发与运维瓶颈 游戏服务器管理复杂，传统虚拟机模式存在节点运维负担重、扩容链路长、资源利用率低等问题，导致扩缩容耗时小时级，影响玩家体验。 腾讯云原生与智能工具链解决方案 TKE Serverless容器采用超级节点架构，免去节点运维，实现秒级资源拉起与释放，支持游戏服、平台服混合部署。 鸣潮项目十万核后台系统仅需2人运维（来源：腾讯游戏研习团案例）。 研发效率突破：Dawn烘焙系统较传统工具效率提升40倍（来源：腾讯游戏研发效能团队）；GenesisTex皮肤生成耗时2-3分钟，较学术方案缩短90%时间；Genesis-Lod减少90% 人工建模工作量 数据来源：腾讯云容器专家马辉、腾讯云数据库产品经理陈昊、腾讯游戏研发效能团队熊波、英特尔资深架构师张健于2024游戏产业研习团大连站技术分享。
17610编辑于 2026-04-09- 来自专栏世民谈云计算
AWS 15年（2）：云原生兴起
AWS这15年，是云原生服务从无到有再到基本成熟的15年，是云原生应用兴起的15年，是云原生业务和云原生企业新生的15年。 一、什么是云原生？ 目前业界对什么是云原生尚未形成统一的认识。 笔者认为，云原生是一个包括五层的整体体系，如下图所示。 该体系具有以下内容和特征： 1、包括公有云平台、云原生服务、云原生应用、云原生业务和云原生企业等五层。 2、公有云是云原生体系的基座，云原生体系根植和生长于公有云平台之上。 3、云原生服务是公有云上提供的服务，来源包括云厂商和第三方。各大公有云已形成了较为整体的云服务体系。 5、云原生业务，是指运行在公有云之上的、7*24在线的、数据驱动的新型业务。 6、云原生企业，是指大部分业务为云原生业务的企业。 二、AWS：全球最大的公有云平台，提供最全面的云原生服务 AWS于2006年正式推出，最开始提供对象存储服务S3和虚拟机服务EC2。
91420编辑于 2022-03-16 - 来自专栏技术那些事
云原生第2课：云原生技术体系中的基石-容器技术
本篇文章来自《华为云云原生王者之路训练营》黄金系列课程第2课，由华为云容器技术专家Jarvis Zhou主讲，帮助大家了解容器技术的发展历程；对容器镜像有初步的了解，并能编写简单的Dockerfile； 用户可以通过界面、社区CLI和原生API上传、下载和管理容器镜像。 Demo内容：Weather Forecast是一款查询城市的天气信息的应用示例 1）构建镜像 2）推送镜像到swr保存，用于下次实验 Docker build命令参数详细 新兴的镜像构建工具
68200发布于 2021-11-22 - 来自专栏腾讯数据库技术
云原生数据库TDSQL-C——云上应用研发方式的改变
会上，腾讯云数据库高级工程师窦贤明重点分享了《腾讯云云原生数据库TDSQL-C——云上应用研发方式的改变》。由此，我们一起来看传统主备方式数据库与云原生数据库的对比演进。 ? （云原生数据库计算存储分离） 腾讯自研云原生数据库 TDSQL-C，基于全新计算存储分离架构，融合传统数据库和云计算技术优势，100%兼容MySQL和PostgreSQL，专为云而生，具有高性能、低成本 如此优秀的云原生数据库 TDSQL-C，研发应该怎么玩儿? 回归到做云原生数据库的初衷，是为了减轻业务开发的工作繁琐度，把部分难题下推到数据库层面来解决，使得研发人员能够更加专注于自身应用逻辑的实现。 技术无止境，数据库的不断演进将会促使云上研发应用发生质的改变，未来充满想象，我们拭目以待！ ?
2.1K30发布于 2021-07-12 - 来自专栏黑光技术
云原生技术解读2-云原生运行时：容器和容器编排
前言 9 月初给 BG 的新人开了一门课，专门来讲云原生技术，云原生技术从出现到现在按最早的时间出现来说也是有 10 多年了。 非常有必要学习和了解，而且我在内部也是致力于推动云原生技术的落地。在推动的过程中也很费劲，很多人看不到这场技术变革的意义和价值，这是非常让人感慨的。 云原生技术架构 所以我继续接着上篇解读什么是云原生。 **因为具备轻量级的隔离属性，容器技术已然成为云原生时代应用程序开发、部署和运维的标准基础设置。**目前全球的云厂商都是支持容器部署方式，而且是主流方式。 这使得在不同的云或 OS 环境中部署更加容易。 容器技术大大简化了应用程序的分发和部署，可以说容器技术是云原生应用发展的基础。
1.7K30发布于 2021-11-30 - 来自专栏亨利笔记
直播回放：Harbor助你玩转云原生（2）
题图摄于巴塞罗那港 接上期：直播回放：Harbor助你玩转云原生（1） 受 GoCN 社区的邀请，Harbor 开源项目维护者邹佳在近期 GoCN 开源说第七期上做了直播：Harbor助你玩转云原生 《Harbor权威指南》是第一本全面介绍 Harbor 云原生制品仓库的书籍，由 Harbor 开源项目维护者和贡献者倾力撰写，其中不乏 Harbor 项目的创始成员，甚至 Harbor 原型代码的设计者和编写者 ---- 要想了解云原生、机器学习和区块链等技术原理，请立即长按以下二维码，关注本公众号亨利笔记 （ henglibiji )，以免错过更新。
58220编辑于 2023-04-04 - 来自专栏DBA随笔
云原生技术之kubernetes学习笔记(2)
我们已经知道，容器的本质是一个进程，它包含三个部分： image.png 如果说容器是云环境的一个进程，那么你可以将k8s理解成云环境中的一个操作系统。 对于 Pod 里的容器 A 和容器 B 来说： 1、它们可以直接使用 localhost 进行通信； 2、它们看到的网络设备跟 Infra 容器看到的完全一样； 3、一个 Pod 只有一个 IP 地址， 我们在进行应用上云迁移的时候，需要将应用若干个进程，然后去考虑应用模块之间是否具有"超亲密关系"，拥有超亲密关系的进程可以部署在一个Pod中，其他的进程部署在另外的Pod中，用这个思路去拆分应用，才符合容器设计的初衷
49630发布于 2021-03-30 - 来自专栏希里安
云原生之路：Kubernetes官方文档学习-2
--oschina 2、OpenAI 宣布为 ChatGPT 推出了名为 “朗读”（ ReadAloud）的新功能。不仅支持 37 种语言，5种声音、还可以自动检测文本语言并进行朗读。 Kubernetes 旨在适应满足以下所有标准的配置： - 每个节点的 Pod 数量不超过 110 - 节点数不超过 5,000 - Pod 总数不超过 150,000 - 容器总数不超过 300,000 云服务商资源配额 请求增加云资源的配额，例如： 计算实例 CPU 存储卷 使用中的 IP 地址 数据包过滤规则集 负载均衡数量 网络子网 日志流 控制面组件 这个就是实现高可用架构，避免出现单节点故障 跨区存储 这一部分需要制备PV存储、或者添加区域标签等方法、参考云服务商文档等、保证pvc可以正常使用 网络 这一部分，k8s吱声不提供跨区的网络相关的配置，但是可以使用符合CNI规范的网络插件来配置你的集群的联网 比如使用云服务商提供的LoadBalancer的service等。
88910编辑于 2024-03-07 - 来自专栏CODING DevOps
做云原生时代标准化工具，实现高效云上研发工作流
并且使用了云，就可以形成一套全链路的云原生体系。 Nocalhost —— 化繁就简 正如前面讲过的一样，服务器软件的发布是复杂的，云原生这一解决服务器软件架构问题的概念，在当下阶段也是相当复杂的。 CODING 于 2020 年底推出了开源云原生开发环境 Nocalhost。我们希望在云原生时代，开发者可以让云原生微服务编码体验像单机应用一样原始而又纯粹。 CODING 希望打造全链条的云原生开发体系，在此由衷感谢客户、合作伙伴、同行给予的支持和帮助。 云原生开发体系当前还很不完备，CODING 要走的路还有很长，我们期待未来全面的云原生时代到来后，开发更简单！
87741发布于 2021-11-11 - 来自专栏CODING DevOps
做云原生时代标准化工具，实现高效云上研发工作流
并且使用了云，就可以形成一套全链路的云原生体系。 CODING 于 2020 年底推出了开源云原生开发环境 Nocalhost。我们希望在云原生时代，开发者可以让云原生微服务编码体验像单机应用一样原始而又纯粹。 2. CODING 于 2020 年发布了独立部署的制品库：WePack。 CODING 希望打造全链条的云原生开发体系，在此由衷感谢客户、合作伙伴、同行给予的支持和帮助。 云原生开发体系当前还很不完备，CODING 要走的路还有很长，我们期待未来全面的云原生时代到来后，开发更简单！ 点击阅读原文 观看 CIF 峰会回放，深入体验 CODING 新品！
53620发布于 2021-11-17 - 来自专栏DBA随笔
云原生技术之docker学习笔记(2)
// 云原生技术之docker学习笔记(2) // 今天我们看看Docker镜像相关内容。 Docker镜像说明 1、什么是Docker镜像？ 2、列出docker镜像、查看容器 可以使用docker images命令来列出当前机器上所有的镜像名称。 545 MB docker.io/busybox latest f0b02e9d092d 2 drwx------ 4 root root 4096 Nov 20 17:16 4784586d01e00926f42203e37a38bc661d02445ef08f084d22ca54f7af5d6e2b drwx------ 5 root root 4096 Dec 28 11:06 4f8f6ea37578b52c348c1b2efa71122ce0b466bb18bb265e8e74e40c37608546
48220发布于 2021-01-12 - 来自专栏蓝鲸智云
腾讯研发体系新产品，云原生+低代码佐你easy coding
适用人群 1.具有一年的运维领域从业经验，或者对这个行业关注已久 2.使用过蓝鲸的产品，了解过运维自动化工具，对SaaS开发跃跃欲试 3.总感觉到蓝鲸的运维自动化产品不符合自己的品味，想要进行二次开发 以上“运维体质”命中一个，就可以来参加2022年蓝鲸免费的运维开发（SaaS开发）直播课，你将GET以下技能 image.png 体验特点 1.提供公共教学环境，并搭配最新的社区版7.0 2.首推“PaaS3.0 -开发者中心 + 桌面”服务， 让学习过程更便捷 3.使用前沿技术的热门产品，掌握云原生、低代码、开发模式等技能 4.经典课后任务，巩固学习成果 来看看课表，以此佐证小鲸对这堂课的期待度！ 福利一：参与课程还有鲸币奖励，可兑换精美周边和核心用户权益 福利二：加入蓝鲸小圈学习群，腾讯工程师与你分享更多技巧 福利三：左手贴身指导，右手学习资料，学到精通 https://wj.qq.com/s2/ 9970451/50e8/ 体验地址 https://wj.qq.com/s2/9970451/50e8/ 最后 填写之后需添加：tencent-blueking 进入专属体验群 掌握课程技能，可以参加一年一度的
1.4K21编辑于 2022-04-07 - 来自专栏深度学习与python
数据基建：云厂商的“新阳谋”
“Data+AI”需要新基建 “Data+AI”之所以成为大势所趋，是因为今天企业面临的“数据困境”，远比 GenAI 出现前更复杂，也对底层的数据平台有更严苛的要求——一方面，数字化转型遗留的“数据孤岛 它并非简单的 Python SDK，而是一个与社区 Pandas 接口兼容的原生 Python 引擎，可以直接在 ODPS 的海量数据上进行分布式计算。 在这场平台之战中，以阿里云为代表的云厂商无疑占据了先发优势。 云厂商拥有从 IaaS 到 PaaS，再到 SaaS 的完整技术栈，使企业能够将分析、人工智能和机器学习直接集成到其数据管道中。 这种由一体化平台所构建的“客户粘性”，将成为云厂商在 AI 时代最深、最宽的护城河。 但 Data+AI 并非只是云厂商的独角戏。 对于所有企业而言，看懂这场“工具”到“新基建”的范式转移，选择正确的合作伙伴，将是未来数年内最重要的战略决策之一。 点击【阅读原文】，阿里云 ODPS 普惠算力再升级
28610编辑于 2025-07-24
腾讯云开发者
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