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【云原生|实战研发】3：Docker命令全集一览
本期文章是Docker文章指令大全，上次的文章中我们已经学习过了Pod详细解析、Docker、K8s的核心概念理解与简单的代码实战相关知识，也学习了DevOps与微服务的概念，感兴趣的同学可以去我的云原生专栏中学习 ，任意门：云原生学习专栏 1、下载镜像 docker pull nginx #下载最新版 镜像名:版本名（标签） docker pull nginx:1.20.1 docker pull redis 停止容器 docker stop 容器id/名字 #再次启动 docker start 容器id/名字 #应用开机自启 docker update 容器id/名字 --restart=always 3、
14710编辑于 2024-06-07 腾讯云TAPD：云原生与AI驱动的研发效能平台
一、产品定位与核心亮点 腾讯云TAPD（Tencent Agile Product Development）是一款基于容器化技术的云原生研发协作平台，核心定位为面向开发团队的高性能、智能化研发基础设施。 其差异化优势在于深度融合项目管理（需求/任务/缺陷跟踪）与工程实践（代码管理/持续集成/自动化测试），通过云原生架构与AI能力提升研发全流程自动化与协作效率。 计算资源：云原生构建CPU资源 6,400核时/月，云原生开发资源 64,000核时/月。 云原生构建能力：基于容器化技术，支持高并发构建与缓存优化，提升编译效率。 自动化流水线：通过规则引擎自动触发流程（如代码提交→构建→测试→部署），减少手动操作。 数据来源：腾讯云TAPD官方产品介绍文档 特权说明：企业版用户（购买License ≥ 10）可申请长期有效的云原生构建与开发资源特权，需通过在线咨询核实后发放。
20110编辑于 2026-04-11- 来自专栏干货满满
深度好文｜探寻云原生时代应用研发新模式
引言：伴随着基础设施技术升级，应用研发环境也从最初的传统 IT 架构、虚拟化 & 容器化架构演变到现在的云原生多云架构。 今天我们大胆把话题抛出来，聊聊自己的一些想法，和大家一起探讨、共创云原生时代应用研发模式后续的演进路线。 我们还是一起通过梳理当前研发过程中面临的痛点出发吧！ 痛点 1：多云资源如何统一管理，解绑云厂商？ 在公有云、私有云等多元化的云环境下，大家手头往往都有两套或者多套云资源，如何让这些割裂的云资源统一进行管理？如何基于一个平台让应用快速进行跨云迁移、发布？ 痛点 3：研发效能如何进一步提升？
66210编辑于 2022-04-12 - 来自专栏CODING DevOps
CODING —— 云原生时代的研发工具领跑者
我们过去的定位是说要做 DevOps 工具的领跑者，但是基于上文提到的大背景，基于团队效率和单点效率双向的改进，以及云原生时代的标准化，我们现在将战略升级为——云原生时代的研发工具领跑者，不局限于 DevOps CODING 的产品定位和服务都是专注于做云原生时代的研发工具，拥有很多合作伙伴。 我们希望能够共建研发效能和研发工具的生态，在云原生时代更好地去服务客户。 讲完战略上的变化以及对于行业的理解，第三部分我们来讲一讲 CODING 产品上变动和更新。 - Nocalhost - 让云原生开发回归原始而又简单 在云原生的开发上，除了 IDE 的问题，我们还发现整个研发测试环境的搭建也存在问题。 CODING 一直以来都坚持「让开发更简单」的 Slogan，在云原生时代，我们也希望能够让云原生开发的研发管理变得越来越简单，谢谢大家。 点击此处链接 观看 CIF 峰会回放并下载会议资料
1.4K40发布于 2021-10-29 - 来自专栏AI.NET极客圈
.NET 原生驾驭 AI 新基建实战系列（六）：Pinecone ── 向量数据库的云原生先锋
Pinecone 是一个云原生的托管向量数据库，专为存储和查询高维向量数据而设计。它由 Pinecone 公司开发，旨在解决传统数据库在处理向量数据时的性能瓶颈问题。 托管服务 作为一种完全托管的云服务，Pinecone 负责数据库的维护、扩展和安全性，开发者无需自行管理底层基础设施。这大大降低了开发和运维的复杂性。 其核心原理和运行机制主要围绕 向量索引、相似性搜索 和 云原生架构 展开。 1. 3. 云原生架构 Pinecone 是一个完全托管的云服务，其架构设计注重 可扩展性、高可用性 和 安全性。 3.1 分布式系统 数据分片：将索引数据分布在多个节点上。 可扩展性设计 Pinecone 的云原生架构支持动态扩展。开发者可以通过控制台或 API 调整索引的容量和计算资源，以满足不断增长的数据和查询需求。
90910编辑于 2025-05-06 - 来自专栏项目文章
【云原生|实战研发】2：Pod的深入实践与理解
3、到底为什么需要Pod？ 首先需要回顾一下容器的概念，容器的本质是一个视图被隔离、资源受限的进程。 而K8s就是用来容器编排的，也有很多人说K8s是云原生时代的操作系统。那么如果按照这个比较关系下去，那么容器镜像就是操作系统里的软件安装包，容器、容器镜像、K8s就是这样一个相互之间的关系。 最直接的方法，就是通过启动一个docker容器，里面运行四个进程，那么就会存在一个问题，即该容器中PID=1的进程是应用本身的话，如mian进程，那么谁来负责管理剩余的3个进程成了需要解决的难题。 而如果不具备systemd的能力，那么一旦PID=1的进程kill或者死掉了，那么剩下3个进程的资源没有进行回收，那么这是一个很严重的问题。 而Pod的设计问题早在 Google 研发 Borg 的时候，就已经发现了这样一个情况：这些应用之前往往有着密切的协作关系，使得它们必须部署在同一台机器上并共享某些资源。
39710编辑于 2024-06-07 - 来自专栏腾讯云TVP
企业研发提效抓手，揭秘云原生的效能“奇点”
导语 | 在云原生时代，研发效能治理面临新的挑战，同时也获得了新的视角。如何更好地利用云原生技术的优势，从而在根本上提升研发效能，已成为许多企业数字化转型过程中的“必答题”。 今天，我们特别邀请了 Thoughtworks 创新技术总经理、腾讯云 TVP 肖然老师 ，他将为我们解读研发云原生的效能“奇点”。 因此，考虑到业务需求，大型企业需要正视其不同的研发模式，而云原生正与此相关。 研发云原生综合治理体系 和持续治理机制 研发云原生是一项综合治理工程，我们需要从研发团队、开发者、工具平台等各个方向去打造。 研发云原生的提效抓手 尽管研发云原生面临的挑战重重，但是在云原生转型过程中仍有不少值得把握的机会。一是架构上必须狠下工夫，云原生不是让大家把现有的东西直接搬到云容器里面去，这称之为上云而非云原生。
73750编辑于 2023-06-09 腾讯云原生与AI技术驱动游戏研发效能提升
腾讯云原生与智能工具链解决方案 TKE Serverless容器采用超级节点架构，免去节点运维，实现秒级资源拉起与释放，支持游戏服、平台服混合部署。 Dawn分布式光照烘焙系统基于GPU加速，支持大世界自动拆分与云烘焙。GenesisTex AI皮肤生成工具通过多视角一致性算法实现3D模型贴图自动生成。 成本显著降低：TDSQL-C Serverless助力某游戏平台降低数据库成本40%+（来源：腾讯云数据库产品经理陈昊）；开心消消乐采用英特尔第五代至强服务器实现AI推理性能提升3倍+（来源：英特尔联合测试 研发效率突破：Dawn烘焙系统较传统工具效率提升40倍（来源：腾讯游戏研发效能团队）；GenesisTex皮肤生成耗时2-3分钟，较学术方案缩短90%时间；Genesis-Lod减少90% 人工建模工作量 数据来源：腾讯云容器专家马辉、腾讯云数据库产品经理陈昊、腾讯游戏研发效能团队熊波、英特尔资深架构师张健于2024游戏产业研习团大连站技术分享。
17610编辑于 2026-04-09- 来自专栏devops运维先行者
云原生利器 -- Nexus3
1 Nexus3 简介 Nexus3 是一个统一的仓库系统，常见的有诸如apt、docker、maven2、npm、pypi、yum等repositories。 而Nexus3 就是这么一个平台，可以统一管理repositories仓库。这里文章介绍如何在k8s环境部署Nexus3，并快速使用，作为docker images 私有仓库。 2 K8s部署Nexus3 nexus-nm.yaml #创建namespace - nexus apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: nexus 3 Nexus3使用 3.1 登陆 当我们首次登陆 nexus3.domain.com 的web界面的时候，需要输入admin的用户密码，这里需要通过查看nexus pods下面的/nexus-data 3.2 添加Docker repo 可以看到有个感叹号提醒，Nexus3建议至少使用4核CPU，这里使用2C，并无太大关系，如果有强迫症的同学可以增大CPU核数 >= 4C。
1.4K20编辑于 2022-06-01 - 来自专栏腾讯数据库技术
云原生数据库TDSQL-C——云上应用研发方式的改变
会上，腾讯云数据库高级工程师窦贤明重点分享了《腾讯云云原生数据库TDSQL-C——云上应用研发方式的改变》。由此，我们一起来看传统主备方式数据库与云原生数据库的对比演进。 ? 没有千亿身家，该省则省 3.成本高企 vs 存储、计算分别计费； 在传统线下数据库维护方式中，需要提前准备整台机器、做三年折旧开销，才能正常运行一个数据库实例。 如此优秀的云原生数据库 TDSQL-C，研发应该怎么玩儿? 回归到做云原生数据库的初衷，是为了减轻业务开发的工作繁琐度，把部分难题下推到数据库层面来解决，使得研发人员能够更加专注于自身应用逻辑的实现。 技术无止境，数据库的不断演进将会促使云上研发应用发生质的改变，未来充满想象，我们拭目以待！ ?
2.1K30发布于 2021-07-12 - 来自专栏DBA随笔
云原生技术之docker学习笔记(3)
// 云原生技术之docker学习笔记(3) // 今天我们看看Dockerfile创建的方法。 2、执行一条指令，对容器作出修改 3、执行类似docker commit的操作，提交一个新的镜像层 4、Docker镜像再基于刚才提交的镜像运行一个容器 5、执行Dockerfile中的下一条指令，知道所有的容器指令都执行完成 3、Dockerfile构建缓存 当我们第一次构建的Dockerfile出现问题的时候，需要再次构建，这个时候会执行相同的指令，假设我们修改了Dockerfile中第4行的内容，那么Docker会自动将前 3行通过缓存的方式来进行加载，这会节省大量的时间。 B <missing> 7 weeks ago /bin/sh -c set -ex; key='A4A9406876FCBD3C
55010发布于 2021-01-12 - 来自专栏DBA随笔
云原生技术之kubernetes学习笔记(3)
Pod----虚拟机 容器----进程 1、k8s相当于物理机的操作系统，k8s管理Pod相当于物理机的操作系统管理虚拟机 2、Pod相当于虚拟机，Pod里面可能包含多个容器，对应于虚拟机中的很多进程 3、 3、凡是Pod中的容器要共享宿主机的Namespace，也一定是Pod级别的。 3、Succeeded，这个状态意味着所有的容器都启动完毕，并且已经退出。 4、Failed，这个很好理解，就是Pod中的容器至少有一个以非0状态退出，也就是异常退出了。 5、Unknow。
51810发布于 2021-03-30 - 来自专栏CODING DevOps
做云原生时代标准化工具，实现高效云上研发工作流
并且使用了云，就可以形成一套全链路的云原生体系。 CODING 于 2020 年底推出了开源云原生开发环境 Nocalhost。我们希望在云原生时代，开发者可以让云原生微服务编码体验像单机应用一样原始而又纯粹。 从打开一个云上的工作空间开始，到工作空间完整可用仅需要 3 秒便可加载完成。 CODING 希望打造全链条的云原生开发体系，在此由衷感谢客户、合作伙伴、同行给予的支持和帮助。 云原生开发体系当前还很不完备，CODING 要走的路还有很长，我们期待未来全面的云原生时代到来后，开发更简单！
87741发布于 2021-11-11 - 来自专栏CODING DevOps
做云原生时代标准化工具，实现高效云上研发工作流
并且使用了云，就可以形成一套全链路的云原生体系。 CODING 于 2020 年底推出了开源云原生开发环境 Nocalhost。我们希望在云原生时代，开发者可以让云原生微服务编码体验像单机应用一样原始而又纯粹。 从打开一个云上的工作空间开始，到工作空间完整可用仅需要 3 秒便可加载完成。 CODING 希望打造全链条的云原生开发体系，在此由衷感谢客户、合作伙伴、同行给予的支持和帮助。 云原生开发体系当前还很不完备，CODING 要走的路还有很长，我们期待未来全面的云原生时代到来后，开发更简单！ 点击阅读原文 观看 CIF 峰会回放，深入体验 CODING 新品！
53620发布于 2021-11-17 - 来自专栏蓝鲸智云
腾讯研发体系新产品，云原生+低代码佐你easy coding
适用人群 1.具有一年的运维领域从业经验，或者对这个行业关注已久 2.使用过蓝鲸的产品，了解过运维自动化工具，对SaaS开发跃跃欲试 3.总感觉到蓝鲸的运维自动化产品不符合自己的品味，想要进行二次开发 年蓝鲸免费的运维开发（SaaS开发）直播课，你将GET以下技能 image.png 体验特点 1.提供公共教学环境，并搭配最新的社区版7.0 2.首推“PaaS3.0-开发者中心 + 桌面”服务， 让学习过程更便捷 3. 使用前沿技术的热门产品，掌握云原生、低代码、开发模式等技能 4.经典课后任务，巩固学习成果 来看看课表，以此佐证小鲸对这堂课的期待度！
1.4K21编辑于 2022-04-07 - 来自专栏深度学习与python
数据基建：云厂商的“新阳谋”
“Data+AI”需要新基建 “Data+AI”之所以成为大势所趋，是因为今天企业面临的“数据困境”，远比 GenAI 出现前更复杂，也对底层的数据平台有更严苛的要求——一方面，数字化转型遗留的“数据孤岛 它并非简单的 Python SDK，而是一个与社区 Pandas 接口兼容的原生 Python 引擎，可以直接在 ODPS 的海量数据上进行分布式计算。 在这场平台之战中，以阿里云为代表的云厂商无疑占据了先发优势。 云厂商拥有从 IaaS 到 PaaS，再到 SaaS 的完整技术栈，使企业能够将分析、人工智能和机器学习直接集成到其数据管道中。 这种由一体化平台所构建的“客户粘性”，将成为云厂商在 AI 时代最深、最宽的护城河。 但 Data+AI 并非只是云厂商的独角戏。 对于所有企业而言，看懂这场“工具”到“新基建”的范式转移，选择正确的合作伙伴，将是未来数年内最重要的战略决策之一。 点击【阅读原文】，阿里云 ODPS 普惠算力再升级
28610编辑于 2025-07-24 - 来自专栏云云众生s
完善云原生架构的3个关键实践
译自 3 Key Practices for Perfecting Cloud Native Architecture，作者 Rahul Shrivastava。 云原生架构 在近年来迅速崛起，成为现代软件开发的首选基础。根据 IDC 的数据，云原生应用开发是当今科技领域发展最快的趋势之一，预计到 2025 年，90-95% 的应用程序将采用云原生架构。 这种采用率的激增反映了云原生架构所提供的无与伦比的可扩展性、灵活性以及弹性，使其成为企业提供无缝数字体验的必备要素。 然而，构建强大的云原生架构并非易事。这不仅仅是将现有系统迁移到云端。 相反，它需要从根本上重新思考软件的设计、构建和部署方式，才能充分利用云技术的强大功能。为了有效地应对这种复杂的转型，企业必须采用三种关键实践，这些实践对于完善云原生架构至关重要。 故障隔离和恢复： 云原生环境中不可避免地会发生故障。以故障隔离 为目标设计微服务有助于防止单个服务故障蔓延到整个系统。
25410编辑于 2024-09-26 - 来自专栏技术那些事
云原生第3课：Kubernetes 系统快速入门
本篇文章来自《华为云云原生王者之路训练营》黄金系列课程第3课，由华为云容器批量计算首席架构师马达主讲，介绍云原生技术体系中Kubernetes的相关概念和技术架构。 01 Kubernetes介绍 云计算的发展历程 “云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。 K8S社区架构中对各层的详细定义 上图从上往下依次为： 1）生态层：不属于K8S范围 2）接口层（工具、SDK库、UI等）： K8S官方的项目会提供库、工具、UI等外围工具 外部可提供自有的实现 3） 维护整个Pod网络空间 2）InitContainers：初始化容器，一般用于服务等待处理以及注册Pod信息等 先于业务容器开始执行 顺序执行，执行成功退出（exit 0），全部执行成功后开始启动业务容器 3） 通常用于无状态应用 apiVersion: extensions/v1beta1kind: ReplicaSetmetadata:name: frontendspec:replicas: 3selector
1.2K00发布于 2021-11-21 - 来自专栏云技术+云运维
云原生与云原生应用概念解析
云原生是面向“云”而设计的应用，因此技术部分依赖于在传统云计算的3层概念（基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）），例如，敏捷的不可变基础设施交付类似于IaaS，用来提供计算网络存储等基础资源 云原生应用 云原生应用是天然适合云特点的应用，云原生应用系统需要与操作系统等基础设施分离，不应该依赖Linux或Windows等底层平台，或依赖某个云平台。 CNCF给出了云原生应用的三大特征： 容器化封装：以容器为基础，提高整体开发水平，形成代码和组件重用，简化云原生应用程序的维护。 云原生应用和本地部署应用程序之间的差异 云原生应用程序开发采用与传统企业应用程序完全不同的体系结构。 可更新 云原生应用程序始终是最新的，云原生应用始终可用。 本地部署应用程序需要更新，并且通常由供应商按订阅提供，并且在安装更新时需要停机。 弹性 云原生应用程序通过在峰值期间增加的资源来利用云的弹性。
3.7K34发布于 2019-10-29 - 来自专栏亨利笔记
云原生制品那些事(3)：OCI 制品Artifact
《Harbor权威指南》招募英文版翻译人员 VMware招聘机器学习和云原生开发工程师 本篇继续和大家说说镜像那些事，是连载之三，从《Harbor权威指南》一书节选的纯技术干货，敬请关注、转发和收藏 必须是字符串“config” version 类型的版本 optional-configFormat 可选的配置格式说明（json、yaml等） 一些常见的 OCI Artifact 配置类型如表3所示 为适应云原生用户者的需求，Harbor 2.0 的架构做了比较大的调整和改进，以便用户在 Harbor中存取和管理符合 OCI 规范的 Artifact。 Harbor 中管理容器镜像的各种功能，在适用的情况下，都可以扩展到 OCI Artifact 上，如访问权限控制、推送和拉取、界面查询、远程复制等，这大大方便了用户对云原生 Artifact 的管理和使用 《Harbor权威指南》招募英文版翻译人员 要想了解云原生、区块链和人工智能等技术原理，请立即长按以下二维码，关注本公众号亨利笔记 （ henglibiji )，以免错过更新。
1.2K30编辑于 2023-04-18
腾讯云开发者
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