兄弟们,说实话,现在玩Soul是不是感觉越来越累? 你主动找人聊吧,发十句“你好”,九句半都石沉大海。你不主动吧,又根本没人搭理你。 我琢磨了一下,这不就是个纯纯的“体力活儿”吗? 自动发出去。 扫荡“同城广场”:这个功能最牛逼。它会自动去广场上找同城的用户,挨个帮你打招呼。想找附近的人聊天,用这个效率最高。 效果怎么样? 而且算法是远程更新的,就算Soul改版了也不影响。 jrounlo+卫星号获取 不多说了,懂的都懂。把时间花在刀刃上,让工具帮你干杂活。
); time += 1000; System.out.println("程序将在" + (timeOut - time) / 1000 + "秒后开启自动沟通 ,请打开岗位页面"); } System.out.println("自动沟通开始..."); // 遍历10页 偷懒写死了 for (int break; } Thread.sleep(1000); // 打招呼的消息 登录后需要自己跳转到岗位搜索页面选择好搜索条件,等待2分钟后开启自动沟通 3.前面两个步骤需要自己操作,程序只是帮我们完成了打招呼的动作。 2分钟倒计时结束后程序就会帮我们开启自动沟通了
这篇文章介绍 AI 幻视助手基于 oneapi 模块新增的功能:Boss 直聘 JD 筛选 + 自动生成打招呼语 。 若 JD 与用户条件吻合,自动生成打招呼语; 4、存储打招呼记录,关闭浏览器相关资源。 2 预先配置好模型和平台配置 01 模型配置 当前幻视 AI 支持 DeepSeek R1 和 V3 模型 ,以及阿里通义千问 、以及豆包。 程序会自动在聊天窗口里填入合适的打招呼语言,若职位和我们的个人经历不符合,程序会自动过滤掉该职位(见下图)。 2、幻视 AI 专栏 幻视 AI 助手专栏包含 26 篇文章 ,实现了 Oneapi 和 求职助手 两个模块。
需求 为自己网站部署好客服系统代码后,需要打开聊天后就能自动发送消息 解决 当访客打开聊天窗口一下,可以在下面的设置区配置自动打招呼欢迎语,可以去设置下客服系统自动回复消息 可以配置多条消息,并且回复消息内容里可以配置点击回复列表 , 如果需要配置点击回复列表,只需要把文本内容添加超链接,链接地址填 # ,就可以实现点击回复 上面配置好以后只是实现了自动打招呼,以及点击直接发送文本信息 还需要配置关键词自动回复,【菜单】【自动回复
一、自动打招呼背后的运营思维在一对一直播平台的源码开发中,自动打招呼功能看似简单,实则蕴含着丰富的运营智慧。这一功能不仅是技术实现的展示,更是平台运营策略的重要载体。 自动打招呼作为用户进入平台后的"第一印象",直接影响着用户的留存率、互动意愿乃至付费转化率。 、自动打招呼功能的技术实现与运营价值3.1 技术实现基础在一对一直播源码中,自动打招呼通常通过以下技术实现:消息队列系统处理高并发问候请求用户行为分析引擎触发个性化问候基于用户画像的智能推荐算法多通道消息推送机制 、自动打招呼功能的运营精细化设计5.1 个性化策略设计基于用户来源的差异化问候:不同渠道用户接收不同版本欢迎语时间敏感型问候:早晚问候语差异,特殊时段提醒行为触发型消息:观看特定时长后触发关怀问候5.2 :基于数据分析推荐最佳活动方案内容自动生产:AI生成个性化互动内容效果自动优化:持续迭代运营策略无需人工干预总结:技术研发与运营策略的深度融合从自动打招呼这一"小功能"可以看出,现代一对一直播源码开发已不再是单纯的技术实现
集合 创建集合可以用set(),或者直接用{} set_a = set([1,2,3,4,5]) set_b = {1,3,5,7,9} print(set_a) print(set_b) print( 别的到用的时候再去查吧 set_a = set([1,2,3,4,5]) set_b = {1,3,5,7,9} print(set_a | set_b) # 并集 print(set_a & set_b # discard允许尝试删除不存在的元素,但是remove会报错 #setb.discard(2) print(set_b) 文件的操作 open()打开文件。 使用with来了打开文件,可以自动关闭文件(通过缩进,在代码块执行完毕后,自动关闭文件)。所以条件允许的情况下,尽量用with来打开文件。 将上面2段用with来改写一下 # 注意一下缩进,通过这个判断文件是否操作完毕,从而自动关闭 with open('test.txt',encoding='utf-8') as file: lines
本文介绍张量自动求导的基本知识 。 参考 深入浅出PyTorch ,系统补齐基础知识。 autograd 包为张量上的所有操作提供了自动求导机制。它是一个在运行时定义 ( define-by-run )的框架,这意味着反向传播是根据代码如何运行来决定的,并且每次迭代可以是不同的。 当完成计算后可以通过调用 .backward(),来自动计算所有的梯度。这个张量的所有梯度将会自动累加到.grad属性。 {\partial o u_{1}}{\partial a_{2}}+k_{2} * \frac{\partial o u t_{2}}{\partial a_{2}}+k_{3} * \frac{\partial 参考资料 https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/第二章/2.2 自动求导.html https://blog.csdn.net/sen873591769
下载地址 iTerm2系统终端增强版 该软件有个小问题:复制粘贴时如果缩放窗口会导致粘贴的内容错乱 解决方式: 其实就是让窗口底部全屏了 这样就不能缩放了 配置文件 #! /usr/bin/expect set timeout 30 spawn ssh -p [lindex $argv 2] [lindex $argv 0]@[lindex $argv 1] expect
recursive_dir(realitem) return file_list update_file_list = [] def comparame(dir1, dir2) : """ 递归比较2个目录的文件和目录 :param dir1: 源目录 :param dir2: 备份目录 :return: 需要进行同步的文件和目录 """ dircomp = filecmp.dircmp(dir1, dir2) # 源目录仅有的文件和目录 only_in_dir1 = dircomp.left_only for item in = os.path.abspath(sys.argv[2]) #dir1 = os.path.abspath('../0111') #dir2 = os.path.abspath('.. , dir2) for item in source_files: # 将源目录路径替换成备份目录路径 dest_item = re.sub(dir1, dir2, item) #
二、搭建我的 AI 虾团 工具栈 整套系统只用了三样东西: 组件 作用 特点 OpenClaw AI Agent 管理框架 多 Agent 调度、SOUL.md 人格设定 飞书 群聊载体 替代 Discord 编码、开发、技术实现 写代码、调试、技术方案 业务分析 每个 Agent 都有自己独立的 SOUL.md(人格设定)和 TOOLS.md(工具集),互不干扰,专注自己的领域,有统领者、有策略者、有执行者 OpenClaw 侧:配置 3 个 Agent 每个 Agent 对应一个 workspace,核心是 SOUL.md 的配置。 ## 绝对强制规则 ### 规则1:闲聊/打招呼的强制格式 当用户说"下午好"、"你们好"等问候语时: 必须回复: "下午好!☀️ @秘书长 @落地专家 各位都在,有什么可以帮您的吗?" Agent 自动发现 — 现在 @mention 是硬编码的,未来想做成动态注册 权限隔离 — 不同 Agent 访问不同目录,防止越权操作 结尾 一个人干不过一个团队,一个 AI 也干不过一群 AI
AC自动机 AC自动机,有的地方也叫Trie图,可以用来解决多串匹配的问题 多串匹配是这样一个问题:给定N个敏感词W1, W2, W3, … WN,然后对于一个字符串S,判断S中存在不存在任意敏感词 最后我们再介绍一个叫做回文自动机或者叫回文树的东西。 比如对于S=”abbaabba”,构建的回文树或者回文自动机是这个样子: ? 回文自动机有2个初始节点,0和1,分别代表长度是偶数的回文串起点和长度是奇数的回文串起点。 比如2号节点代表a,3号节点代表b,4号节点代表bb,6号节点代表aa。节点u连出一条标记字符c的边,指向v,表示v代表的回文串可以通过在u代表的回文串左右各加上字符c得到。 但其实也可以用回文自动机解决。回文自动机中最深的节点就代表最长的回文子串。比如上图中9号节点,代表abbaabba 此外回文自动机还可以解决(2)S中本质不同的回文子串数目。
config = yaml.load(conf) except ruamel.yaml.YAMLError as e: print("解析错误:",e) #(2) print(i, config['obj'][i]) #数组Array print(config['array'][0]['key1'], config['array'][1]['key2' ], config['array'][2]['key3']) #(3)修改与添加 config['NAME'] = "WeiyiGeek" config['add'] = " ('love', ['Computer', 'Cook', 'car'])]) array : [ordereddict([('key1', 'I')]), ordereddict([('key2' return holderlist def main(): global destination,\ holderlist if len (sys.argv) > 2:
: 2:xinetd-2.3.14-39.el6_4.x86_64 2/2 1/2 Verifying : 2:xinetd-2.3.14-39.el6_4.x86_64 2/2 Updated: xinetd.x86_64 2:2.3.14-40.el6 RSA key fingerprint is 28:c3:8c:2e:6c:8b:30:ba:71:ad:7d:6c:11:64:62:ed. 如果发现了类似 time out 的报错,可以尝试通过打开服务器防火墙来解决,防火墙的检查方法为 iptables -L -n 防火墙的配置文件为 /etc/sysconfig/iptables ---- 编写自动备份脚本
深度学习利器之自动微分(2) 0x00 摘要 本文和上文以 Automatic Differentiation in Machine Learning: a Survey为基础,逐步分析自动微分这个机器学习的基础利器 深度学习框架,帮助我们解决的核心问题就是两个: 反向传播时的自动梯度计算和更新,也就是自动微分。 使用 GPU 进行计算。 本文就具体介绍自动微分究竟是什么。 我们以如下为例,这是原始公式 \[y=f(g(h(x)))=f(g(h(w_0)))=f(g(w_1))=f(w_2)=w_3 \\ \] 自动微分以链式法则为基础,把公式中一些部分整理出来成为一些新变量 自动微分技术 TensorFlow可微编程实践2---自动微分符号体系 https://en.wikipedia.org/wiki/Automatic_differentiation Pytorch学习 TensorFlow可微编程实践1---自动微分简介 TensorFlow可微编程实践2---自动微分符号体系 https://zhuanlan.zhihu.com/p/163892899
config = yaml.load(conf) except ruamel.yaml.YAMLError as e: print("解析错误:",e) #(2) print(i, config['obj'][i]) #数组Array print(config['array'][0]['key1'], config['array'][1]['key2' ], config['array'][2]['key3']) #(3)修改与添加 config['NAME'] = "WeiyiGeek" config['add'] = " ('love', ['Computer', 'Cook', 'car'])]) array : [ordereddict([('key1', 'I')]), ordereddict([('key2' return holderlist def main(): global destination,\ holderlist if len (sys.argv) > 2:
前面已经实现了雷区的扫描,现在就是要根据已知情况计算哪个方块底下是雷、哪个方块底下是空白,在初级、中级难度下只要计算每个方块周围的8个方块就好。
2-2 SPU和SKU详解 商城系统中的商品信息肯定避免不了SPU和SKU这两个概念,本节就给大家详细介绍下这块的内容 1、掌握SKU和SPU关系 SPU = Standard Product Unit 2、表结构设计 2.1 Spu和Sku spu: CREATE TABLE `spu` ( `id` varchar(60) NOT NULL COMMENT '主键', `name` varchar (1) DEFAULT '0' COMMENT '是否删除,0:未删除,1:已删除', `status` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '审核状态,0:未审核,1:已审核,2: sku_attribute` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '规格', `status` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '商品状态 1-正常,2- `parent_id` (`parent_id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=11182 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='商品类目'; 2)
1)使主崩溃 2)备上执行promote提升主 ./pg_ctl promote -D .. help. edb=# insert into abc values(4,'Four'); 此插入工作正常的事实意味着备用服务器(否则为只读服务器)已被提升为新的主服务器 如何在 PostgreSQL 中自动进行故障转移和复制 使用 EDB Postgres Failover Manager (EFM) 可以轻松设置自动故障转移。 当发生故障时,它会自动切换到最新的备用服务器,并重新配置所有其他备用服务器以识别新的主服务器。它还重新配置负载平衡器(例如 pgPool)并防止“脑裂”(当两个节点都认为它们是主节点时)发生。 正确配置后,repmgr 可以检测主服务器何时发生故障并执行自动故障转移: https://www.enterprisedb.com/postgres-tutorials/how-implement-repmgr-postgresql-automatic-failover
上次说到了协议的大致结构,这次我们来说说怎么去实现制动连接串口(当你把设备连上来之后,怎么去让软件自动去识别是否为目标设备,当然这需要上位机与下位机共同完成,这里我们只讨论上位机部分) 先上协议: 帧头 (3)+设备号(1)+指令类型(2)+数据长度(2)+载荷+CRC(2) 需要在下位机上实现的部分: 接收到一帧数据(帧头为53 5A 59,设备号01,类型为02,载荷无)53 59 A2 01 02 下面说我的思路,在软件界面打开后,开一个自动连接线程处理连接部分。具体步骤是: 获取计算机所有串口。 尝试发送指定数据到每个可用串口。 ,然而又有了新问题,这种自动连接貌似只能连一次,中途拔掉一下就不行了,因为连接上之后进程就自己销毁了。 由于两者不会同时需要,所以可以写到一个线程里去,没连上就自动去连,连上了就检测是否断开。
自动添加标签(1):初次实现 5.再次实现 你从初次实验中学到了什么呢?为了提高可扩展性,需提高程序的模块化程度(将功能放在独立的组件中)。要提高模块化程度,方法之一是采用面向对象设计。 创建一个脚本,将特定目录中的所有文本文件都自动转换为HTML文件。 了解其他纯文本格式,如Markdown、reStructuredText或维基百科使用的格式。