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soul 自动打招呼脚本，自动灵魂匹配 自动私信 autojs代码框架分享
兄弟们，说实话，现在玩Soul是不是感觉越来越累？ 你主动找人聊吧，发十句“你好”，九句半都石沉大海。你不主动吧，又根本没人搭理你。 我琢磨了一下，这不就是个纯纯的“体力活儿”吗？ 自动发出去。 扫荡“同城广场”：这个功能最牛逼。它会自动去广场上找同城的用户，挨个帮你打招呼。想找附近的人聊天，用这个效率最高。 效果怎么样？ 而且算法是远程更新的，就算Soul改版了也不影响。 jrounlo+卫星号获取 不多说了，懂的都懂。把时间花在刀刃上，让工具帮你干杂活。
1.2K10编辑于 2025-09-10- 来自专栏springBoot3.0
java使用Selenium完成boss直聘自动打招呼脚本
); time += 1000; System.out.println("程序将在" + (timeOut - time) / 1000 + "秒后开启自动沟通 ，请打开岗位页面"); } System.out.println("自动沟通开始..."); // 遍历10页 偷懒写死了 for (int break; } Thread.sleep(1000); // 打招呼的消息 3.前面两个步骤需要自己操作，程序只是帮我们完成了打招呼的动作。 2分钟倒计时结束后程序就会帮我们开启自动沟通了
1.1K10编辑于 2024-04-10 - 来自专栏勇哥编程游记
新功能：Boss 直聘 JD 筛选 + 自动生成打招呼语
这篇文章介绍 AI 幻视助手基于 oneapi 模块新增的功能：Boss 直聘 JD 筛选 + 自动生成打招呼语 。 、开启任务，通过异步线程执行； 2、异步线程通过 PlayWright 登录网站； 3、 PlayWright 跳转到职位搜索页面 , 通过 oneapi 模块筛选 JD ，若 JD 与用户条件吻合，自动生成打招呼语 ； 4、存储打招呼记录，关闭浏览器相关资源。 程序会自动在聊天窗口里填入合适的打招呼语言，若职位和我们的个人经历不符合，程序会自动过滤掉该职位（见下图）。 ：掌握 PlayWright 基础使用技巧 任务封装架构：学习如何将业务流程模块化封装为可维护的任务体系 智能求职流程：实现自动登录、职位筛选、简历匹配、智能投递全流程自动化
2K10编辑于 2025-11-12 - 来自专栏陶士涵的菜地
网页客服系统设置自动回复消息，自动打招呼，可点击问题列表【唯一客服】
需求 为自己网站部署好客服系统代码后，需要打开聊天后就能自动发送消息 解决 当访客打开聊天窗口一下，可以在下面的设置区配置自动打招呼欢迎语，可以去设置下客服系统自动回复消息 可以配置多条消息，并且回复消息内容里可以配置点击回复列表 ， 如果需要配置点击回复列表，只需要把文本内容添加超链接，链接地址填 # ，就可以实现点击回复 上面配置好以后只是实现了自动打招呼，以及点击直接发送文本信息 还需要配置关键词自动回复，【菜单】【自动回复
1K20编辑于 2023-02-28 从自动打招呼看一对一直播源码开发的强运营属性功能
一、自动打招呼背后的运营思维在一对一直播平台的源码开发中，自动打招呼功能看似简单，实则蕴含着丰富的运营智慧。这一功能不仅是技术实现的展示，更是平台运营策略的重要载体。 自动打招呼作为用户进入平台后的"第一印象"，直接影响着用户的留存率、互动意愿乃至付费转化率。 、自动打招呼功能的技术实现与运营价值3.1 技术实现基础在一对一直播源码中，自动打招呼通常通过以下技术实现：消息队列系统处理高并发问候请求用户行为分析引擎触发个性化问候基于用户画像的智能推荐算法多通道消息推送机制 、自动打招呼功能的运营精细化设计5.1 个性化策略设计基于用户来源的差异化问候：不同渠道用户接收不同版本欢迎语时间敏感型问候：早晚问候语差异，特殊时段提醒行为触发型消息：观看特定时长后触发关怀问候5.2 ：基于数据分析推荐最佳活动方案内容自动生产：AI生成个性化互动内容效果自动优化：持续迭代运营策略无需人工干预总结：技术研发与运营策略的深度融合从自动打招呼这一"小功能"可以看出，现代一对一直播源码开发已不再是单纯的技术实现
42310编辑于 2025-04-14我如何使用 QClaw 私人教练 Agent敦促自己锻炼
3.2 SOUL.md — 它怎么说话这是最关键的文件，决定了 Agent 的沟通风格和决策逻辑：# SOUL.mdQClaw的智能Agent，说话简洁直接，先给结论再给论据，不说正确的废话，不堆砌冗余修饰 因为健身领域充斥着两种极端：卖课型："亲，你这个体态问题很严重哦，建议购买进阶课程～" → 讨好型，让人反感学术型："根据 ACSM 指南第 7 版建议，抗阻训练频率应为每周 2-3 次……" → 信息密度低 SOUL.md 控制说话风格，IDENTITY.md 控制展示信息，AGENTS.md 控制行为边界。各自职责清晰，不要互相覆盖。 中的健康注意事项11.3 周报自动生成创建一个每周一的 cron 任务，读取上周 memory/ 文件，自动生成训练报告写入腾讯文档：{ "schedule": {"kind":"cron","expr 十二、总结核心收获人设先行：SOUL.md 决定了 Agent 的"灵魂"，比任何功能都重要。一个说话像论文的健身教练没人想跟它练。
41621编辑于 2026-06-18- 来自专栏运维有术
OpenClaw 进阶指南：5 大进阶模块让 AI 助手从"能用"到"精通"
SOUL.md：核心人格定义 位置：~/.openclaw/workspace/SOUL.md 作用：定义 Agent 的核心价值观、行为准则、边界。 当会话接近压缩阈值时，自动触发记忆保存。 定时任务：Cron 配置，让 Agent 自动化工作 为什么需要定时任务？ doctor 第二阶段：构建记忆体系（2-3 天） 配置向量搜索（至少基础版） 观察 Agent 如何使用记忆 根据使用情况调整搜索参数 第三阶段：扩展 Skills（1-2 周） 从 ClawHub 安装 2-3 个常用技能 尝试开发一个简单的自定义 Skill 集成到你日常的工作流 第四阶段：高级功能（1-2 周） 配置子 Agent 处理并行任务 设置定时任务自动化日常工作 尝试 Orchestrator
2.3K00编辑于 2026-04-01 - 来自专栏AI爱爱爱
拒绝“人工智障”！配置好这3个文件，让WorkBuddy成为你的硬核运维副手
很高兴为您服务，让我们一起来抽丝剥茧地分析这个有趣的日志吧……”解法：配置SOUL.md，明确告诉它：“说话简洁，直接给结论和修复命令，禁止任何客套话”。 文件一：SOUL.md（AI的性格与安全底线）展开代码语言：MarkdownAI代码解释#SOUL.md-智维AI助手的核心设定##核心原则1. **先查后问，带着方案**：遇到不确定的问题，优先基于上下文或通用运维知识推理，给出2-3个可能的原因及验证命令，而不是直接反问用户。3. **：[如：Ansible,Terraform]##工作流与习惯-**典型一天**：上午处理夜间告警与工单；下午进行架构优化、编写自动化脚本或参与变更评审。 ##固定工作流/自动化任务-**每周巡检**：每周五下午生成资源利用率报告，重点关注CPUSteal和磁盘Inodes。
1K10编辑于 2026-06-03 7步搭建AI招聘自动化：从JD到入职的全流水线实测 #WorkBuddy#
一、为什么需要招聘自动化传统招聘流程像散装积木：JD用Word写，简历用邮箱收，筛选靠人眼看，面试靠经验问，入职靠Excel记。每个环节断一层，信息漏一半。 不是"协助完成招聘任务"，是"独立完成3个岗位的全流程招聘，入职率不低于80%"胜任力维度——6个维度，每个维度用2-3个具体行为描述，不是"沟通能力强"，是"能跟不同风格的技术主管在30分钟内达成对候选人技术评估的共识 第3步：打招呼不是发邮件，是微信聊天招聘平台的打招呼，80%的人写成"您好，我们公司正在招聘XX岗位，有意请回复"。这种打招呼的回复率大概2%。我实测的数据：10条这种消息，拿到2个回复。 坑2：打招呼边界——自动化的止步点AI筛选候选人可以做到80%准确，但打招呼不能完全自动化。原因：招聘平台的打招呼需要判断时机和分寸——候选人刚更新简历时回复率最高，深夜发消息显得不专业。 五、本质思考招聘自动化不是"让AI替你招人"。
18010编辑于 2026-07-26我花了两周把AI助手调成了"第二大脑"：不走弯路的配置清单
WorkBuddy里有个文件叫SOUL.md，你可以理解成AI的"人设档案"。我给我的助手起名叫云儿，设定的角色是个"有温度的职场小助手"。 这两个文件的原始结构大概长这样：——SOUL.md——title:"SOUL.md-AI人格设定"核心原则：·不要说套话（"好的""没问题""我很乐意"），直接干活·有自己的观点，可以不同意用户·不确定的事情先查再做 ，别编答案——IDENTITY.md——·Name:老板·称呼:老板·Notes:视频号电商带货创作者，日更2-3条，同时写腾讯云社区文章，关注AI效率工具这段配置可以直接抄，把里面的称呼和信息换成你自己的就行 第四步：自动化——让整套流程自己跑起来配置都搞好了之后，最后一步是把常用流程变成自动化任务。WorkBuddy支持定时任务，用的是RRULE语法（跟日历应用那种差不多）。 【插图4：——自动化任务配置流程链路图】几个我踩过的坑最后说几个我自己折腾过程中遇到的坑，希望能帮你少绕路。坑一：配置文件更新要及时SOUL.md和IDENTITY.md不是写完就不管的。
61510编辑于 2026-05-28开发者福音：LightVela 多模型支持如何加速 AI 应用开发
设置自动任务 → 4. 开始使用 效率对比： 开发环节 传统方式 LightVela 节省时间 模型接入 2-3 天 5 分钟 99%+ 环境搭建 1-2 天 无需 100% 适配开发 1-2 天 无需 100% 业务开发 正常 通过 Soul 人设定义客服风格 4.2 内容自动化应用 开发场景： 构建自动化的新闻摘要、报告生成系统。 步骤 4：测试优化 测试功能是否满足需求 优化 Agent 的 Soul 人设 调整任务描述和参数 6.2 代码集成建议 虽然 LightVela 主要通过可视化配置使用，但在某些场景下可以与代码集成 的记忆和配置 将 Agent 的输出与其他系统对接 6.3 监控和维护 监控建议： 定期检查 Agent 的任务执行情况 关注模型调用的成功率 监控存储空间使用情况 维护建议： 根据使用反馈调整配置 定期更新 Soul
13310编辑于 2026-07-1410万人排队申请的ima copilot已全面开放：你的AI同事已就位
三、四大记忆：copilot为什么比普通AI更懂你 1 Soul——人设记忆 Soul记忆定义了copilot的角色身份。你可以给它设定一个明确的人设：比如"资深产品经理"或"财务审计专家"。 每次完成任务后，copilot会总结哪些方法有效、哪些路径更优，这些经验会在下次执行类似任务时自动应用。 这是真正的"越用越好用"。 四、三大产出：copilot能帮你做什么 1 AI报告——20到40分钟完成 传统方式下，一份专业的行业分析报告可能需要2-3天的调研和撰写时间。 你只需要告诉它主题和核心要点，它会自动完成大纲设计、内容填充和排版优化。你拿到手后只需要微调细节，而不是从空白画布开始一页一页地做。 创建流程很简单：设定人设（Soul）→ 描述你的需求和工作场景 → copilot开始工作。随着使用，User档案、长期记忆和经验技巧会自动积累，copilot会越来越懂你。
1.8K20编辑于 2026-06-09- 来自专栏WorkBuddy实战
我用WorkBuddy养了个"AI公司CEO"——一人虚拟公司实战全记录
——AI的灵魂文件，定义它的身份和行为模式#SOUL.md-楚云AI工作室CEO##身份设定你是楚云AI工作室的CEO，负责统筹调度8个智能体部门完成复杂任务。 配置方法：在SOUL.md里加入以下规则：##任务编译器（强制前置）所有任务先经过编译器处理，确认后再执行。 坑3：部门分工太细我曾试图让8个部门全部参与每个任务，结果发现大部分任务其实2-3个部门就能搞定，全员上反而效率低。正确做法：简单任务直接执行，复杂任务才启用多部门协作模式。 正确做法：在SOUL.md里明确规定交付格式，比如：##交付格式每次任务完成后，按以下格式汇报：✅任务编号+完成状态执行摘要（各部门输出精华汇总）产出物路径资源消耗（Token用量、耗时）六、我的建议： 这时候回头去更新SOUL.md，效果会好很多。5.别指望它100%靠谱AI公司模式能大幅提升效率，但它仍然是个工具，关键决策还是需要你自己做。把它当成一个"能干的实习生"，而不是"全能的合伙人"。
77810编辑于 2026-05-28 - 来自专栏与workbuddy合作
和 workbuddy深度协作几个月，我整理了一份知识地图
# 时间投入：2-3 天建立，之后每周维护 5 分钟。 [第二层：协作哲学]├── #2 SOUL.md 写作指南 → 从"指令清单"升级到"价值排序"├── #4 当 AI 开始说不 → 让 AI 有判断力，不只是执行├── #6 三层跃迁模型 阅读顺序：先看 #6 定位自己 → 再看 #2 动手写 SOUL.md → 最后看 #4 开启"说不"的开关。 ────────────────┘ 第一层：地基 第二层：价值观 ├── #5 记忆系统三坑 ├── #2 SOUL.md 日常中直接改善体验按"你现在最痛什么"快速定位你的症状看这篇每次新对话都要重新解释项目背景#5 记忆系统三坑AI 记了很多但回答质量反而下降#13 上下文窗口管理系统提示词越来越长但效果没提升#2 SOUL.md
25510编辑于 2026-05-11 - 来自专栏蟋蟀得不像专家派
我用 OpenClaw 搭建了一支 AI 虾团，干活比我还利索
二、搭建我的 AI 虾团 工具栈 整套系统只用了三样东西： 组件 作用 特点 OpenClaw AI Agent 管理框架 多 Agent 调度、SOUL.md 人格设定 飞书 群聊载体 替代 Discord OpenClaw 侧：配置 3 个 Agent 每个 Agent 对应一个 workspace，核心是 SOUL.md 的配置。 ## 绝对强制规则 ### 规则1：闲聊/打招呼的强制格式 当用户说"下午好"、"你们好"等问候语时： 必须回复： "下午好！☀️ @秘书长 @落地专家 各位都在，有什么可以帮您的吗？" 3 人军团已经能满足日常需求了，但我还在想更多可能： 扩展方向 测试 Agent — 专门写单元测试、集成测试 数据分析 Agent — 处理数据、生成报表、画图表 代码审查 Agent — 自动 Agent 自动发现 — 现在 @mention 是硬编码的，未来想做成动态注册 权限隔离 — 不同 Agent 访问不同目录，防止越权操作 结尾 一个人干不过一个团队，一个 AI 也干不过一群 AI
37620编辑于 2026-04-21 OpenClaw 稳定出活的秘密：12 套工作流模板
说白了： SOUL.md 决定它“像谁说话”， AGENTS.md 决定它“按什么流程做事”。 SOUL.md：这个实习生说话风格（直不直、稳不稳） USER.md：你是谁，你讨厌什么，你喜欢什么 AGENTS.md：给他一张“标准作业流程卡” 没有 AGENTS.md，它只能“见招拆招”。 每一步都给“预期现象 + 下一步” 最后给“防复发清单” 模板 4：AI 编程教学助手 把术语翻译成生活类比 先讲“为什么”，再讲“怎么做” 给可复制命令与最小 demo 提供“新手常错点” 模板 5：飞书自动化助手 每节有作业和验收标准 标出可复用素材 模板 10：增长实验助手 每次只改一个变量 定义指标和观察窗口 输出 A/B 方案和停止条件 最后写实验复盘模板 模板 11：个人知识库整理 输入内容先打标签再归档 自动生成摘要与索引 结尾输出标题、封面、配图建议 ## 固定交付 - 正文 markdown 成稿 - 10+ 标题备选 - 封面图 prompt - 2-3 张配图 prompt + 插图位置建议 ## 风格约束 -
1.1K11编辑于 2026-03-30- 来自专栏运维有术
Hermes Agent SOUL.md：3 层提示词、14 个内置人格，从源码看身份定制的完整设计
这个自动播种机制的设计很克制：它不会在你每次启动时检查内容是否是默认的，也不会覆盖你的修改。它做的事情就是——文件不存在就创建，存在就不管。 如果项目根目录有这些文件且没有更高优先级的上下文文件，Hermes 会自动加载它们。 /personality creative 激发更多想法每次切完不用手动恢复，/personality none 自动回到基线迭代优化方法SOUL.md 不是写一次就完事的东西。 从 Claude Code 迁移的用户可以直接把 CLAUDE.md 留在项目根目录，Hermes 会自动识别。 从 OpenClaw 迁移更简单，hermes claw migrate 一条命令就能把配置和数据搬过来，SOUL.md 也会被自动导入。
4.1K00编辑于 2026-06-03 - 来自专栏前端工程
我用 OpenClaw 写文章，10 分钟发 14 个平台，全流程拆解
01 先说结果 以前我写一篇文章，至少 2-3 个小时： 选题 30 分钟 写作 1-2 小时 排版+配图 30 分钟 各平台手动发布 30 分钟 现在： 选题：Agent 每天 9 点自动推送 5 个选题到我 、社交媒体 有自己的人格——嗅觉敏锐、表达锋利、有主见 读过我所有历史文章——知道我的写作风格、用词习惯、标题偏好 绑定了我的工具链——飞书 API、字流 API、Twitter API 关键配置： SOUL.md 飞书 调飞书 API 自动创建文档 Markdown 内容自动转飞书格式 图片自动上传到飞书 生成飞书链接发给我 我打开链接，通读一遍，改几个表述，确认 OK。 整个过程 Agent 完全自动，我只在最后做质量把关。 配置 OpenClaw Agent：SOUL.md 定义角色，TOOLS.md 接入工具（飞书/字流/搜索），设置 cron 定时任务。
2.7K10编辑于 2026-03-04 用 LightVela 自动化处理邮件和文档：打工人的时间管理黑科技
配置要点： 在 Soul 人设中设定正式或轻松的回复风格 准备常用回复模板 设置一键发送或人工审核 3.4 定时邮件处理 通过自动任务功能，设置定时邮件处理： 任务类型 应用场景 示例 周期任务 每日邮件整理 4.4 文档撰写辅助 Agent 可以帮助： 生成文档大纲 填充内容框架 润色文字表达 适用场景： 工作周报 项目总结 方案文档 五、Soul 人设配置 5.1 办公场景的 Soul 人设建议 人设类型 Hermes 对话过程中，让 Agent 了解你的工作风格 在管理台查看当前形成的 Soul 人设 确认后保存 Soul 人设 后续对话中，通过 /new 命令开启带新人设的会话 六、技能配置 6.1 技能组合与 Soul 人设可组合使用，实现"办公助理 = Soul 人格 + 技能组合"的效果。 LightVela 通过自动任务、长期记忆、Soul 人设和技能扩展功能，帮助职场人实现邮件和文档的自动化处理。
14010编辑于 2026-07-14- 来自专栏运维有术
5 条真理 + 4 条边界：深度解析 OpenClaw 如何用 1 份文件创造 10000 种 AI 灵魂
每次会话开始，SOUL.md 会被自动加载，作为 System Prompt 的一部分注入到上下文。技术上说，它就是一段 prompt；但哲学上说，它是 Agent 的"出厂人格设定"。 但 SOUL.md 说：这份文件是你的。随着你逐渐了解自己是谁，更新它。 How：如何使用/设计 SOUL.md？ 社区案例 在 OpenClaw 的 Showcase 里，你能看到各种奇奇怪怪的用法： 有人用 OpenClaw 自动 Review PR，然后把结果推送到 Telegram 有人用它管理 962 瓶酒的酒窖 有人实现了周计划自动下单购物 有人完全通过 Telegram 构建 iOS 应用并部署到 TestFlight 这些案例的共同点是：每个 Agent 都被它的主人调教成了完全不同的样子。 每次会话加载 SOUL.md 在每个会话开始时自动加载。技术上说，它是 System Prompt 的一部分，会被注入到上下文窗口。 这意味着什么？
1K11编辑于 2026-04-01
腾讯云开发者
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