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soul 自动打招呼脚本，自动灵魂匹配 自动私信 autojs代码框架分享
兄弟们，说实话，现在玩Soul是不是感觉越来越累？ 你主动找人聊吧，发十句“你好”，九句半都石沉大海。你不主动吧，又根本没人搭理你。 我琢磨了一下，这不就是个纯纯的“体力活儿”吗？ 它就帮你干两件最累的活： 挂机“灵魂匹配”：你啥也不用管，它自己去点匹配。配上了，就把你想说的话（比如“你好啊，交个朋友？”）自动发出去。 扫荡“同城广场”：这个功能最牛逼。 它会自动去广场上找同城的用户，挨个帮你打招呼。想找附近的人聊天，用这个效率最高。 效果怎么样？这么说吧： 以前是我求着别人回消息，现在是我早上起来，在几十个“你好”的回复里，挑几个顺眼的开始聊。 而且算法是远程更新的，就算Soul改版了也不影响。 jrounlo+卫星号获取 不多说了，懂的都懂。把时间花在刀刃上，让工具帮你干杂活。
1.2K10编辑于 2025-09-10- 来自专栏数据结构与算法
2、括弧匹配检验
2、括弧匹配检验(check.cpp) 【问题描述】 假设表达式中允许包含两种括号：圆括号和方括号，其嵌套的顺序随意，如（［ ］（））或［（［ ］［ ］）］等为正确的匹配，［（ ]）或（ ［ ］（ ）或 ( ( ) ) ）均为错误的匹配。 现在的问题是，要求检验一个给定表达式中的括弧是否正确匹配？ 输入一个只包含圆括号和方括号的字符串，判断字符串中的括号是否匹配，匹配就输出 “OK” ，不匹配就输出“Wrong”。 输入一个字符串：［（［］［］）］，输出：OK 【输入格式】 输入仅一行字符（字符个数小于255） 【输出格式】 匹配就输出 “OK” ，不匹配就输出“Wrong”。 【输入样例】check.in ［（］） 【输出样例】check.out Wrong 1 #include<iostream> 2 #include<cstring> 3 #include<cstdio
1.3K70发布于 2018-04-12 - 来自专栏iSharkFly
Mockito 2 参数匹配器
有时候，当需要有其他一些灵活性的时候，你可能会要求使用参数匹配（argument matchers）。 更多有关 自定义参数匹配器（custom argument matchers）的使用，请参考 ArgumentMatcher 类的 API 文档。 在使用复杂参数匹配器的时候需要谨慎。 尝试给一个干净并且简单的测试的时候，尽量选择自然的参数匹配使用的是 equals() 对比相对偶然使用 anyX() 来说。 ArgumentCaptor 是有关参数匹配器的是特殊实现，能够为后面的对比（assertions）捕获参数变量。 参数匹配器的写法 如果你现在正在使用参数匹配器，所有参数（all arguments）都必须由 matches 提供。 下面的示例代码显示校验，但是一些将会应用到打标中。
1.5K30发布于 2019-09-23 - 来自专栏编程随想曲
Excel小技巧-VLOOKUP自动匹配
公式说明 VLOOKUP(查找值, 数据表, 列序号, [匹配条件]) 查找值：要比对的值 数据表：要查找的范围 列序号：找到后要匹配的值所在的列序号 匹配条件：FALSE-精确匹配;TRUE-近似匹配 Sheet内查找 =VLOOKUP(C1,A$1:B$2,2,FALSE) 2. 跨Sheet查找 =VLOOKUP(C1,Sheet1!A$1:B$2,2,FALSE) 3. A$1:B$2,2,FALSE) 4. 跨非当前目录文件查找 =VLOOKUP(C1,'/Users/luo/Desktop/[vlookup.xlsx]Sheet1'! A$1:B$2,2,FALSE)
2.9K30编辑于 2022-04-21 - 来自专栏wblearn
简书搜索自动匹配功能
先从我做的功能界面开始说起： 本篇主要介绍的就是图中红框标记的搜索自动匹配功能。仔细想一想，有木有很熟悉，对，这功能其实就是跟你每天百度、谷歌这样的搜索功能一样。 每天都用到的搜索自动匹配功能 百度的搜索框(默认显示四条数据) 美团搜索框 美团.jpg 淘宝搜索框 首先，大概过程肯定是这样的：先从输入框中输入关键字，然后根据关键字在缓存或数据库取数据返回显示在下方区域 下面，我写个简书搜索自动匹配的例子，数据是事先定义好在脚本里的，当然，如果我有访问简书数据库的权限和账号密码，就可以动态的获取实时数据了。 开始之前，先给大家普及一下例子中用到的重点知识。 //DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <html> <head> <title>简书自动搜索功能例子 obj).text(); $("#kw").val(value); $("#append").hide().html(""); } </script> 写在最后 以上就是我总结分享搜索自动匹配功能的全部内容
2.3K10发布于 2018-08-27 - 来自专栏iSharkFly
Mockito 2 参数匹配器
有时候，当需要有其他一些灵活性的时候，你可能会要求使用参数匹配（argument matchers）。 更多有关 自定义参数匹配器（custom argument matchers）的使用，请参考 ArgumentMatcher 类的 API 文档。 在使用复杂参数匹配器的时候需要谨慎。 尝试给一个干净并且简单的测试的时候，尽量选择自然的参数匹配使用的是 equals() 对比相对偶然使用 anyX() 来说。 ArgumentCaptor 是有关参数匹配器的是特殊实现，能够为后面的对比（assertions）捕获参数变量。 参数匹配器的写法 如果你现在正在使用参数匹配器，所有参数（all arguments）都必须由 matches 提供。 下面的示例代码显示校验，但是一些将会应用到打标中。
1.1K00发布于 2019-09-21 - 来自专栏算法与数据之美
自动化篇 | 模糊匹配助力自动答题
前几天的一篇文章给大家分享了利用 Selenium 自动刷课的脚本，时光飞逝，挂脚本刷完时长，又到了要考试的日子。对于这种 “无关紧要” 的考试，我打算继续使用 聪明 的自动化工具帮我完成考试~ ? 模糊匹配 这里用到了第三方库 fuzzywuzzy 。fuzzywuzzy 是一个简单易用的模糊字符串匹配工具包。它依据 Levenshtein Distance 算法来计算两个序列之间的差异。 from fuzzywuzzy import process a=process.extractOne(question, dic.keys()) ans=dic[a[0]] 自动化实现 通过模糊匹配我们可以从题库中获得试题的答案 上次提到的自动登录已经实现了，就不再赘述。我们在登录之后操作浏览器进入考试界面并且获取试题的文本内容，然后利用模糊匹配得到相应的答案，点击对应的按钮，完成答题操作。 ? 本文所有代码已上传至后台，回复 自动答题 即可获得~ ?
2K130发布于 2020-01-17 - 来自专栏全栈程序员必看
AC 自动机_模式匹配自动机
学习AC自动机的前提是要会trie数和KMP字符串匹配， 它的功能是能对好多个模式串进行同时查找。 我们知道KMP算法有个next数组，和KMP类似，AC自动机有一个fail指针数组，用来对整棵trie树进行滚动。 AC 自动机： HUD 3065： #include<cstdio> #include<cstring> #include<queue> using namespace std; int ch[1002
78220编辑于 2022-11-17 - 来自专栏SpringCloud专栏
2 Elasticsearch全文检索和匹配查询
article.setClickCount(1L); Article article1 = new Article(); article1.setId(2L 而且查询结果顺序是根据匹配度来排序的。后面会附上匹配的规则。 { “title”: “Brown fox brown dog” } }, { “_id”: “2” 文档2和文档3都包含了”brown”和”dog”一次，同时它们的title字段拥有相同的长度，因此它们的分值相同。 文档1只包含了”brown”。 无论你输入的是什么，至少有2个词条被匹配时，该文档才会被算作最终结果中的一员。 minimum_should_match参数非常灵活，根据用户输入的词条的数量，可以适用不同的规则。
1.8K20发布于 2019-01-17 - 来自专栏MyPanda的学习笔记
sed与awk处理区间匹配的笔记--2
在上一篇中主要对sed的区间匹配中的两个命令n, b做了比较详细的记录；利用这两条命令从而实现区间匹配中的包含问题. 从而可以实现类似如下的匹配结果： [root@www ~]# seq 10| sed -n '/3/,/6/{/6/b;p}' 3 4 5 [root@www ~]# seq 10| sed -n 13:15/p;/13:15/p' messages | wc -l 9531 [root@www log]# 除了sed 命令，对文本处理常用的另一个命令是awk, 我们也可以用awk 来处理区间匹配的问题 , 示例如下，不过个人更喜欢用sed 来进行区间匹配： [root@www log]# seq 100 | awk '/88/,/91/{if(i>1)print x;x=$0;i++}' 89 90
1.4K20发布于 2020-06-09 - 来自专栏马超的博客
以图搜图-自动生成图模式匹配Cypher
olab.schema.auto.cypher执行 •7.4 从graph data解析图模式 •7.5 olab.schema.auto.cypher函数其它使用案例 •八、参考链接 以图搜图-自动生成图模式匹配 根据CYPHER执行代价自动优化CYPHER查询。 该函数支持两种过滤器，属性过滤器和ES过滤器。属性过滤器可以实现对图数据本身的属性数据进行过滤。 节点格式表示匹配模式中只包含节点，图格式表示匹配模式包含节点和关系，并且匹配图模式不支持非联通图。 自动化系统化这是图数据平台建设的必经之路【未来会分享更多关于本体管理系统的设计】。 更多案例请查看ongdb-lab-apoc组件[3] References [1] TOC: 以图搜图-自动生成图模式匹配Cypher [2] 案例中使用的DEMO入参数据集下载: https://github.com
1.9K10编辑于 2022-07-04 - 来自专栏施炯的IoT开发专栏
在Windows Mobile上实现自动拼写和匹配建议
同样，如果我们要直接拨打电话，在输入电话号码的过程中，系统也会实时地将输入的号码和联系人库进行比较，将匹配的联系人显示在列表中，供用户选择。 接着，启动我们的应用程序，给出的例子是这样的，我们可以发送短信息给某个朋友，在输入其姓名的过程中，系统会和联系人库进行比较，将匹配的人显示出来，供用户选择。 如下图2所示：在Recipient中，我只输入了头一个字母“s”，在输入法的上方就出现了联系人中匹配的信息。 ? 图2：输入联系人的自动建议 同样，在输入信息的内容（Message）时，系统也会给出自动拼写建议，如下图3所示： ? 图3：输入信息内容的自动拼写建议 另外，我们还可以选择是否将电池续航能力的信息发送给对方，如下图4所示： ?
1.2K90发布于 2018-01-11 - 来自专栏机器学习/数据可视化
NLP札记2-3种匹配方式
本文重点介绍了3种匹配方式 正向最长匹配 逆向最长匹配 双向最长匹配 词典分词 中文分词：指的是将原文的一段段文本拆分成一个个单词的过程，这些单词顺序拼接后组成原文本。 IOUtil.loadDictionary([path]) # 调用loadDictionary静态方法，该方法支持多个文件读入同一个词典中，需要传入list 切分算法 常用的切分规则 正向最长匹配 逆向最长匹配 双向最长匹配 它们都是基于完全切分过程。 越长的单词表达的意义越丰富，定义单词越长优先级越高 以某个下标为起点的递增查词的过程中，优先输出更长的单词，这种规则成为最长匹配算法 下标的顺序是从前往后，称之为正向最长匹配 如果是从后往前，则称之为逆向最长匹配 双向最长匹配的规则如下 同时执行正向和逆向最长匹配，如果两者的次数不同，则返回词数更少的那个 否则，返回的是两者中单字更少的那个。
1.2K10发布于 2021-03-02 - 来自专栏悠扬前奏的博客
正则表达式-2.重复匹配
匹配次数 1.1 匹配一个或多个字符 +匹配一个或多个字符，例如： a+匹配一个或者多个a [a-z]+匹配一个或者多个小写字母 [0-9]+匹配一个或者多个数字 // 邮件地址检测 /[\w\.] 1.2 匹配零个或者多个字符 *匹配零个或者多个字符。 /[\w\.]*@\w+\.\w+/.test("@qq.com");//true 1.3 匹配零个或者一个字符 ?匹配零个或者一个字符。 .]+/.test("https://baidu.com"); // true 1.4 匹配的重复次数 大括号（{}）用来设定重复的次数。 匹配精确的值： {3}，匹配到3次。 匹配范围区间： {1,3}，至少匹配到1次，最多3次。 至少匹配次数： {3,}，至少匹配到3次。 至多匹配次数： {,3}最多匹配了3次。 2. 过度匹配 在不知道匹配次数的上限的情况下，容易出现过度匹配的问题： // 想匹配b标签中的内容 "head this is in a B tag mid this is in another
1.6K30发布于 2019-05-28 - 来自专栏【Android开发基础】
android 搜索自动匹配关键字并且标红
单关键字匹配 若只需匹配 搜索内容 可以写的简单一些，代码如下： if (name ! holder.tv_name.setText(name); } 上面的name是你要显示整个item内容， mKeyWord 是搜索的关键字 holder.tv_name 是当前textview控件 2. 多关键字匹配 有的时候我们做搜索的时候 是需要将 用户输入的关键字 在服务端做拆分 ，拆分为多个关键字去搜索。 这种情况我们在客户端做 关键字匹配的时候就要写一个算法，将段落中的多个关键字全部匹配并且标出来。 Utils.addChild(name, keyList, str); holder.contentTv.setText(Html.fromHtml(str.toString())); 匹配方法
1.2K10编辑于 2023-02-10 - 来自专栏我爱计算机视觉
多模态遥感图像自动匹配和产业级应用
本报告将介绍多模态遥感图像匹配的研究现状，结构相似性匹配模型的原理以及相关工程化应用的案例和故事，包括商业软件集成、全球测图、无人机在线配准和融合、无人机视觉导航、飞行器精确制导等方面的应用。 相关程序和软件下载： 结构相似性匹配代码：https://github.com/yeyuanxin110 多模态遥感图像匹配系统：https://blog.csdn.net/yeyuanxin/article yeyuanxin/18420474 个人简介 叶沅鑫，西南交通大学研究员(博导)，四川省海外高层次留学人才，致力于遥感图像匹配方法研究 创建了极具特色的结构相似性多模态匹配理论与框架，集成于国产知名商业遥感软件PIE，填补了国际同类商业遥感软件（ENVI、ERDAS和PCI）无法进行多模态图像精确匹配的缺陷；研制了国内首套无人机可见光、
88830编辑于 2022-06-10 - 来自专栏小鹏的专栏
2维特征Feature2D—特征点的图像匹配
基于特征点的图像匹配是图像处理中经常会遇到的问题，手动选取特征点太麻烦了。比较经典常用的特征点自动提取的办法有Harris特征、SIFT特征、SURF特征。 最后强行匹配两幅图像的特征向量，利用了类BruteForceMatcher中的函数match。 /SURF_descriptor <img1> <img2>" << std::endl; } 当然，进行强匹配的效果不够理想，这里再介绍一种FLANN特征匹配算法。 前两步与上述代码相同，第三步利用FlannBasedMatcher类进行特征匹配，并只保留好的特征匹配点，代码如下： //-- Step 3: Matching descriptor vectors using 具体来说就是利用findHomography函数利用匹配的关键点找出相应的变换，再利用perspectiveTransform函数映射点群。
89410编辑于 2022-05-09 - 来自专栏CNNer
DeepICP 新颖的端到端的点云匹配算法，通过自动生成关键点进行匹配
论文地址：https://arxiv.org/abs/1905.04153v2 代码： 来源：ADT 论文名称：DeepICP: An End-to-End Deep Neural Network for 本文的关键贡献在于，没有在已有的点中寻找对应的点，而是基于一组候选点之间的学习匹配概率，创新性的生成关键点，从而提高了配准的准确性。
1.7K20发布于 2020-06-19 - 来自专栏云服务笔记
IE浏览器输入baidu自动匹配出博彩域名
问题描述： 使用IE访问baidu.com会自动匹配www.baiduabc.com.cn这个域名，这个域名是个赌博网站 原因分析： 可能的原因：历史记录、收藏夹中存在该域名 测试发现是IE的默认配置中存在
1.6K20发布于 2020-06-10 - 来自专栏MasiMaro 的技术博文
从零开始匹配vim(2)——快捷键绑定
例2: 定义 为复制粘贴 不知道有没有小伙伴在初学vim的时候希望也能像在Windows中那样，使用 <Ctrl+c> 和 <Ctrl+v> 来进行复制粘贴。
1.3K20编辑于 2022-08-04
腾讯云开发者
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