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soul 自动打招呼脚本，自动灵魂匹配 自动私信 autojs代码框架分享
兄弟们，说实话，现在玩Soul是不是感觉越来越累？ 你主动找人聊吧，发十句“你好”，九句半都石沉大海。你不主动吧，又根本没人搭理你。 我琢磨了一下，这不就是个纯纯的“体力活儿”吗？ 它就帮你干两件最累的活： 挂机“灵魂匹配”：你啥也不用管，它自己去点匹配。配上了，就把你想说的话（比如“你好啊，交个朋友？”）自动发出去。 扫荡“同城广场”：这个功能最牛逼。 它会自动去广场上找同城的用户，挨个帮你打招呼。想找附近的人聊天，用这个效率最高。 效果怎么样？这么说吧： 以前是我求着别人回消息，现在是我早上起来，在几十个“你好”的回复里，挑几个顺眼的开始聊。 而且算法是远程更新的，就算Soul改版了也不影响。 jrounlo+卫星号获取 不多说了，懂的都懂。把时间花在刀刃上，让工具帮你干杂活。
1.2K10编辑于 2025-09-10- 来自专栏机器学习/数据可视化
NLP札记2-3种匹配方式
本文重点介绍了3种匹配方式 正向最长匹配 逆向最长匹配 双向最长匹配 词典分词 中文分词：指的是将原文的一段段文本拆分成一个个单词的过程，这些单词顺序拼接后组成原文本。 IOUtil.loadDictionary([path]) # 调用loadDictionary静态方法，该方法支持多个文件读入同一个词典中，需要传入list 切分算法 常用的切分规则 正向最长匹配 逆向最长匹配 双向最长匹配 它们都是基于完全切分过程。 越长的单词表达的意义越丰富，定义单词越长优先级越高 以某个下标为起点的递增查词的过程中，优先输出更长的单词，这种规则成为最长匹配算法 下标的顺序是从前往后，称之为正向最长匹配 如果是从后往前，则称之为逆向最长匹配 双向最长匹配的规则如下 同时执行正向和逆向最长匹配，如果两者的次数不同，则返回词数更少的那个 否则，返回的是两者中单字更少的那个。
1.2K10发布于 2021-03-02 - 来自专栏编程随想曲
Excel小技巧-VLOOKUP自动匹配
公式说明 VLOOKUP(查找值, 数据表, 列序号, [匹配条件]) 查找值：要比对的值 数据表：要查找的范围 列序号：找到后要匹配的值所在的列序号 匹配条件：FALSE-精确匹配;TRUE-近似匹配
2.9K30编辑于 2022-04-21 - 来自专栏wblearn
简书搜索自动匹配功能
先从我做的功能界面开始说起： 本篇主要介绍的就是图中红框标记的搜索自动匹配功能。仔细想一想，有木有很熟悉，对，这功能其实就是跟你每天百度、谷歌这样的搜索功能一样。 每天都用到的搜索自动匹配功能 百度的搜索框(默认显示四条数据) 美团搜索框 美团.jpg 淘宝搜索框 首先，大概过程肯定是这样的：先从输入框中输入关键字，然后根据关键字在缓存或数据库取数据返回显示在下方区域 下面，我写个简书搜索自动匹配的例子，数据是事先定义好在脚本里的，当然，如果我有访问简书数据库的权限和账号密码，就可以动态的获取实时数据了。 开始之前，先给大家普及一下例子中用到的重点知识。 //DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <html> <head> <title>简书自动搜索功能例子 obj).text(); $("#kw").val(value); $("#append").hide().html(""); } </script> 写在最后 以上就是我总结分享搜索自动匹配功能的全部内容
2.3K10发布于 2018-08-27 - 来自专栏算法与数据之美
自动化篇 | 模糊匹配助力自动答题
前几天的一篇文章给大家分享了利用 Selenium 自动刷课的脚本，时光飞逝，挂脚本刷完时长，又到了要考试的日子。对于这种 “无关紧要” 的考试，我打算继续使用 聪明 的自动化工具帮我完成考试~ ? 模糊匹配 这里用到了第三方库 fuzzywuzzy 。fuzzywuzzy 是一个简单易用的模糊字符串匹配工具包。它依据 Levenshtein Distance 算法来计算两个序列之间的差异。 from fuzzywuzzy import process a=process.extractOne(question, dic.keys()) ans=dic[a[0]] 自动化实现 通过模糊匹配我们可以从题库中获得试题的答案 上次提到的自动登录已经实现了，就不再赘述。我们在登录之后操作浏览器进入考试界面并且获取试题的文本内容，然后利用模糊匹配得到相应的答案，点击对应的按钮，完成答题操作。 ? 本文所有代码已上传至后台，回复 自动答题 即可获得~ ?
2K130发布于 2020-01-17 - 来自专栏全栈程序员必看
AC 自动机_模式匹配自动机
学习AC自动机的前提是要会trie数和KMP字符串匹配， 它的功能是能对好多个模式串进行同时查找。 我们知道KMP算法有个next数组，和KMP类似，AC自动机有一个fail指针数组，用来对整棵trie树进行滚动。 AC 自动机： HUD 3065： #include<cstdio> #include<cstring> #include<queue> using namespace std; int ch[1002
78220编辑于 2022-11-17 - 来自专栏运维有术
OpenClaw 进阶指南：5 大进阶模块让 AI 助手从"能用"到"精通"
SOUL.md：核心人格定义 位置：~/.openclaw/workspace/SOUL.md 作用：定义 Agent 的核心价值观、行为准则、边界。 ，容忍措辞差异 0.7 "数据库迁移" → 找到"DB migration" BM25 关键词 精确符号匹配 0.3 "ERROR_1234" → 精确匹配错误码 MMR 重排 减少冗余结果 - 避免返回 当会话接近压缩阈值时，自动触发记忆保存。 doctor 第二阶段：构建记忆体系（2-3 天） 配置向量搜索（至少基础版） 观察 Agent 如何使用记忆 根据使用情况调整搜索参数 第三阶段：扩展 Skills（1-2 周） 从 ClawHub 安装 2-3 个常用技能 尝试开发一个简单的自定义 Skill 集成到你日常的工作流 第四阶段：高级功能（1-2 周） 配置子 Agent 处理并行任务 设置定时任务自动化日常工作 尝试 Orchestrator
2.3K00编辑于 2026-04-01 - 来自专栏马超的博客
以图搜图-自动生成图模式匹配Cypher
olab.schema.auto.cypher执行 •7.4 从graph data解析图模式 •7.5 olab.schema.auto.cypher函数其它使用案例 •八、参考链接 以图搜图-自动生成图模式匹配 根据CYPHER执行代价自动优化CYPHER查询。 该函数支持两种过滤器，属性过滤器和ES过滤器。属性过滤器可以实现对图数据本身的属性数据进行过滤。 节点格式表示匹配模式中只包含节点，图格式表示匹配模式包含节点和关系，并且匹配图模式不支持非联通图。 自动化系统化这是图数据平台建设的必经之路【未来会分享更多关于本体管理系统的设计】。 更多案例请查看ongdb-lab-apoc组件[3] References [1] TOC: 以图搜图-自动生成图模式匹配Cypher [2] 案例中使用的DEMO入参数据集下载: https://github.com
1.9K10编辑于 2022-07-04 - 来自专栏施炯的IoT开发专栏
在Windows Mobile上实现自动拼写和匹配建议
同样，如果我们要直接拨打电话，在输入电话号码的过程中，系统也会实时地将输入的号码和联系人库进行比较，将匹配的联系人显示在列表中，供用户选择。 接着，启动我们的应用程序，给出的例子是这样的，我们可以发送短信息给某个朋友，在输入其姓名的过程中，系统会和联系人库进行比较，将匹配的人显示出来，供用户选择。 如下图2所示：在Recipient中，我只输入了头一个字母“s”，在输入法的上方就出现了联系人中匹配的信息。 ? 图2：输入联系人的自动建议 同样，在输入信息的内容（Message）时，系统也会给出自动拼写建议，如下图3所示： ? 图3：输入信息内容的自动拼写建议 另外，我们还可以选择是否将电池续航能力的信息发送给对方，如下图4所示： ?
1.2K90发布于 2018-01-11 - 来自专栏【Android开发基础】
android 搜索自动匹配关键字并且标红
单关键字匹配 若只需匹配 搜索内容 可以写的简单一些，代码如下： if (name ! holder.tv_name.setText(name); } 上面的name是你要显示整个item内容， mKeyWord 是搜索的关键字 holder.tv_name 是当前textview控件 2.多关键字匹配 这种情况我们在客户端做 关键字匹配的时候就要写一个算法，将段落中的多个关键字全部匹配并且标出来。 Utils.addChild(name, keyList, str); holder.contentTv.setText(Html.fromHtml(str.toString())); 匹配方法
1.2K10编辑于 2023-02-10 - 来自专栏我爱计算机视觉
多模态遥感图像自动匹配和产业级应用
本报告将介绍多模态遥感图像匹配的研究现状，结构相似性匹配模型的原理以及相关工程化应用的案例和故事，包括商业软件集成、全球测图、无人机在线配准和融合、无人机视觉导航、飞行器精确制导等方面的应用。 相关程序和软件下载： 结构相似性匹配代码：https://github.com/yeyuanxin110 多模态遥感图像匹配系统：https://blog.csdn.net/yeyuanxin/article yeyuanxin/18420474 个人简介 叶沅鑫，西南交通大学研究员(博导)，四川省海外高层次留学人才，致力于遥感图像匹配方法研究 创建了极具特色的结构相似性多模态匹配理论与框架，集成于国产知名商业遥感软件PIE，填补了国际同类商业遥感软件（ENVI、ERDAS和PCI）无法进行多模态图像精确匹配的缺陷；研制了国内首套无人机可见光、
88930编辑于 2022-06-10 - 来自专栏CNNer
DeepICP 新颖的端到端的点云匹配算法，通过自动生成关键点进行匹配
本文的关键贡献在于，没有在已有的点中寻找对应的点，而是基于一组候选点之间的学习匹配概率，创新性的生成关键点，从而提高了配准的准确性。
1.7K20发布于 2020-06-19 - 来自专栏云服务笔记
IE浏览器输入baidu自动匹配出博彩域名
问题描述： 使用IE访问baidu.com会自动匹配www.baiduabc.com.cn这个域名，这个域名是个赌博网站 原因分析： 可能的原因：历史记录、收藏夹中存在该域名 测试发现是IE的默认配置中存在
1.6K20发布于 2020-06-10 我如何使用 QClaw 私人教练 Agent敦促自己锻炼
3.2 SOUL.md — 它怎么说话这是最关键的文件，决定了 Agent 的沟通风格和决策逻辑：# SOUL.mdQClaw的智能Agent，说话简洁直接，先给结论再给论据，不说正确的废话，不堆砌冗余修饰 因为健身领域充斥着两种极端：卖课型："亲，你这个体态问题很严重哦，建议购买进阶课程～" → 讨好型，让人反感学术型："根据 ACSM 指南第 7 版建议，抗阻训练频率应为每周 2-3 次……" → 信息密度低 SOUL.md 控制说话风格，IDENTITY.md 控制展示信息，AGENTS.md 控制行为边界。各自职责清晰，不要互相覆盖。 中的健康注意事项11.3 周报自动生成创建一个每周一的 cron 任务，读取上周 memory/ 文件，自动生成训练报告写入腾讯文档：{ "schedule": {"kind":"cron","expr 十二、总结核心收获人设先行：SOUL.md 决定了 Agent 的"灵魂"，比任何功能都重要。一个说话像论文的健身教练没人想跟它练。
41821编辑于 2026-06-18- 来自专栏数据结构与算法
BZOJ3413: 匹配(后缀自动机 线段树合并)
题意 题目链接 Sol 神仙题Orz 后缀自动机 + 线段树合并。。。 首先可以转化一下模型(想不到qwq)：问题可以转化为统计\(B\)中每个前缀在\(A\)中出现的次数。
75140发布于 2019-03-14 - 来自专栏WebJ2EE
【自动化测试】【Jest-Selenium】（02）—— Jest 匹配器
什么是匹配器？ 使用不同匹配器可以测试输入输出的值是否符合预期。 例如：下面的 toBe、toBeGreaterThan 都是匹配器。 普通匹配 2.1. toBe(value) Use .toBe to compare primitive values or to check referential identity of object 字符串匹配 3.1. toMatch(regexpOrString) Use .toMatch to check that a string matches a regular expression. 数组匹配 5.1. toContain(item) Use .toContain when you want to check that an item is in an array. 异常匹配 7.1. toThrow(error?) Use .toThrow to test that a function throws when it is called.
1.4K50发布于 2020-10-09 - 来自专栏芋道源码1024
推荐一个微服务网关，支持 Dubbo、Spring Cloud、Spring Boot ！
当然如果你比较熟悉soul的话，这里是非常宽泛的，用户完全可以自己传递字段，然后在admin后来，根据字段来匹配就好了，相当灵活便利 接下来我们来熟悉下：插件 选择器 规则 话不多说，首先来一张uml 一个选择器对应多个匹配条件，一个规则对应多个匹配条件。 每个规则在对应插件下，不同的处理表现为handle字段，这个一个不同处理的json字符串。具体的可以在admin使用过程中进行查看。 同样我们注意下匹配条件 header 匹配 method = test/putPathBody 如果你是一直看下来的话：我相信你就有了印象，如果我们在http header ： module字段值设置了 test, method 字段值设置了 test/putPathBody 然后访问soul，那么soul就会匹配到你的设置最终调用http服务为 : http://10.10.10.4:8088/test 2.module（必填）:值是你用来匹配selector的关键 3.method （参数）: 你的 websocket路径，同时也用做匹配rule 4.rpcType ：websocket 必填，且必须为
10.3K40发布于 2019-05-13 - 来自专栏Michael阿明学习之路
字符串匹配算法（AC自动机 Aho-Corasick）
多模式串匹配 前面学的BF、RK、BM、KMP都是单模式串匹配算法（一个模式串，一个主串） 多模式串匹配，即在一个主串中查找多个模式串（Trie树是多模式匹配） 比如实现多个敏感词过滤；单模式需要一遍遍的 经典多模式串匹配–AC自动机 AC自动机算法（Aho-Corasick算法），是在Trie树之上，加了类似 KMP 的 next 数组。 2.2 在AC自动机上匹配主串 void match(const string &maintext) //maintext是主串 { int n = maintext.size(); ，从root开始重新匹配 temp = p; while(temp ! 在Trie树基础上的AC自动机完整代码（请点击查看） 2.3 复杂度分析 构建AC自动机 构建Trie树，时间复杂度O（m*len），其中len表示敏感词平均长度，m 表示敏感词个数 构建失败指针，每个节点构建失败指针不会超过
3.2K11发布于 2021-02-20 - 来自专栏AI爱爱爱
拒绝“人工智障”！配置好这3个文件，让WorkBuddy成为你的硬核运维副手
很高兴为您服务，让我们一起来抽丝剥茧地分析这个有趣的日志吧……”解法：配置SOUL.md，明确告诉它：“说话简洁，直接给结论和修复命令，禁止任何客套话”。 文件一：SOUL.md（AI的性格与安全底线）展开代码语言：MarkdownAI代码解释#SOUL.md-智维AI助手的核心设定##核心原则1. **先查后问，带着方案**：遇到不确定的问题，优先基于上下文或通用运维知识推理，给出2-3个可能的原因及验证命令，而不是直接反问用户。3. **：[如：Ansible,Terraform]##工作流与习惯-**典型一天**：上午处理夜间告警与工单；下午进行架构优化、编写自动化脚本或参与变更评审。 ##固定工作流/自动化任务-**每周巡检**：每周五下午生成资源利用率报告，重点关注CPUSteal和磁盘Inodes。
1K10编辑于 2026-06-03 - 来自专栏用户7862452的专栏
Soul如何让年轻人的“灵魂”心甘情愿的买单？
而Soul最核心的优势在于，通过大数据运算进行快速匹配。 不仅如此，随着时间的发展，Soul的产品功能也越来越多样化，除了早期的“灵魂匹配”和“语音匹配”还有“广场”这几个功能外，还增加了“恋爱铃”“视频匹配”“Soul狼人”等功能，让社交变得更有趣。 在以前，匹配到一个人，如果有共同的语言，可以聊很长的时间，而且在那个时候匹配度达到97%，98%的人有很多，但是现在能达到95%都是稀有了，并且现在匹配到一个人，对方回不回都是问题。 长期以往下去，对Soul这个品牌也会造成很大的影响。 而Soul如果想要增加用户粘性，首先要解决的就是对内容的优化，和匹配机制的完善。 因为前文讲到了Soul的用户聊天能力在变弱，因此或许可以适当的改变一下机制，让匹配度高的人聊天，这样用户很少会感到枯燥乏味。同时对广场的瞬间内容进行优化，严格限制低俗的瞬间，起到监管作用。
76300发布于 2021-05-09
腾讯云开发者
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