当你出于内网环境中时可以通过mstsc来对目标主机内网服务端口是否开发进行简易探测,探测手法如下:
获取Windows用户的凭证信息是渗透过程中至关重要的一步,如果没有杀软,那么只要有权限想怎么读就怎么读,当有杀软时就得用一些特别的技巧,本篇文章将简单介绍几种之前在Twitter上看到的小技巧,仅供大家参考
首先 先喊一句 斐讯还钱 就是因为自己的贪念 所以才会去购买了斐讯0元购的产品 准备工作 一台699高贵无比的K2T路由器 A1/A3版本都可以 一根可以正常使用的网线 一台Windows操作系统的电脑 把breed拖进去 文件名应该为breed-qca9563-phicomm-k2t.bin
/跨平台兼容部署灵活性:支持容器化、裸机、Serverless等多部署形态,适配云边端环境2.Skill-Capability关系2.1关系模型(Mermaid格式)Skill与Capability为一对多关联关系 :"string",//目标SkillID"capability_id":"string",//目标CapabilityID"parameters":{"param1":"value1","param2" :"value2"},"callback_url":"string",//异步回调地址(可选)"timeout":"number"//超时时间,单位ms,默认5000}4.3健康检查接口接口名称健康检查 CPU使用率"memory_usage":"number",//内存使用率"capability_status":{//各Capability状态"cap-id-1":"enabled","cap-id-2" ,高并发场景≥4GBCPU1核+建议2核及以上,支持多线程处理9.监控与维护9.1核心监控指标(需接入Ooder监控平台)指标分类具体指标监控阈值告警策略业务指标QPS、请求成功率、响应时间响应时间>500ms
本页目录 Toggle 安装技能Cli 找技能 推荐的热门Skill Codex强制安装 技能是 AI 智能体可复用的能力。只需一条命令即可安装,让你的智能体获得流程性知识,从而实现能力增强。 frontend-design 选择你的AI IDE,回车、选择Global、选择Yes、 npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill 选择后,后续AI的IDE就会使用此Skill 推荐的热门Skill # 前端设计 npx skills add https://github.com/vercel-labs/agent-skills - -skill web-design-guidelines # 前端设计(这个排名似乎不搞,但是好像挺不错的。) codex --force 还有一个办法就是:你丢给skill的项目链接,让Codex自己安装Skill。
一个 Skill 文件长这样: --- name: my-skill description: 这里描述 Skill 的功能和触发时机 --- # Skill 标题 具体的指令内容... Claude 会根据你的对话内容,自动判断哪些 Skill 与当前任务相关,然后加载它们。 2. refactor: 重构(既不是新功能也不是修复) - perf: 性能优化 - test: 测试相关 - chore: 构建过程或辅助工具变动 ## 规则 1. subject 使用中文,不超过 50 字 2. 不好的写法: description: 帮助写代码 2. 指令要具体可执行 不要写生成高质量的代码这种空话,要写具体的规则和示例。Claude 需要明确的指令才能稳定输出。 3. 今天介绍的是最基础的 Skill 用法:一个 SKILL.md 文件搞定一切。但 Skill 的能力远不止于此。
为了解决这个问题,我开源了SKILL-adapter的轻量级适配层:不要求重写整套 Agent 框架,也不要求迁移现有后端,只需要在原有模型调用前多接一层 adapter layer,就能获得 Skill 例如在一个对话场景中,如果我们希望有pua的skill注入,我们还需要去手动修改prompt,一旦有一个新的skill,就得重复、反复的修改,这不仅是一个繁杂的工作,而且对于无需使用的skill还会导致上下文爆炸 → Skill Routing → Skill 选择 → Prompt Augmentation → 现有 LLM 应用的流程,以低侵入的方式直接接入ai应用中from skill_adapter import Recommended baseline for phase-2 benchmark.bge_m3_rerank: BGE-M3 first-stage + reranker pipeline. semantic_weight=0.3, embedding_model_name="sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2"
一句话定义:Skill是AI Agent的「工作手册」,教它一项具体技能。 一个Skill = 一个文件夹,最少包含一个SKILL.md文件。 Step 1:创建目录结构 mkdir -p daily-standup-skill cd daily-standup-skill Step 2:创建SKILL.md --- name: daily-standup 收集信息 扫描以下内容: - Git提交记录(昨日至今) - 项目看板状态变更 - 用户手动补充的阻塞问题 ### 2. 生成报告 按以下格式输出: **昨日完成:** - [完成的任务1] - [完成的任务2] **今日计划:** - [计划任务1] - [计划任务2] **阻塞/风险:** - [阻塞问题](如无则显示 把你的经验写成文字(SKILL.md) 2. 如果需要自动化,加几个脚本(scripts/) 3.
在COjbectCounter构造函数中让计数器m_iCount+1,析构函数中让计数器m_iCount-1; iii)检测COjbectCounter中的m_iCount是否超过深度上限; 2)
痛点2:质量不稳定 有时候AI写的内容很好,有时候又很差,完全没有标准。特别是AI腔问题,一眼就能看出来。 比如这句话: "在当今AI技术飞速发展的时代,编程工具也在不断进化..." Step 2:架构设计先搭框架,再填内容。设计好角色定位、能力边界、协作规则等基础架构。 Step 3:内容编写详细说明每个步骤的要求。最好提供具体的案例和检查清单。 Step 4:测试优化实际使用Skill配置,遇到问题就修改,持续优化完善。 最佳实践 从小开始不要一开始就想搞个完美的Skill。先解决1-2个最痛的问题,然后再逐步扩展。 代码助手Skill 对于程序员,可以配置这样的Skill: 技术栈识别 自动判断项目使用的编程语言、框架 根据技术栈选择对应的代码规范 代码质量检查 命名规范:变量名、函数名要符合团队约定 代码风格:缩进 企业应用企业用Skill标准化业务流程,提高效率和一致性。比如"客服Skill"、"销售Skill"、"产品Skill"等。
flask框架2
文章目录
flask框架2
一. 状态保持
1. Session细节
二. 高级处理
1. 上下文
2. 请求勾子
3. Flask( )参数
2. Flask应用配置
四. 脚本启动
五. 模板
1. 模板变量的基本使用 (重点)
2. 过滤器
一. 状态保持
1. ):
# print(g.name) # 会报错
return "demo1"
上下文底层实现 https://segmentfault.com/a/1190000009152655
2. print(type(user_id))
return "user"
# 部分转换器可以传递参数, 以便设置更灵活格式要求
@app.route('/news/<string(minlength=2, label>
{# 支持自定义对象 #}
<label>{
{ user.is_login() }}</label>
{# 支持函数和方法调用 #}
</body>
2.
文章目录 1.命令简介 2.命令格式 3.选项说明 4.常用示例 参考文献 1.命令简介 skill 命令用于向选定的进程发送信号。 2.命令格式 skill [signal] [options] expression 默认信号为 TERM。 expression 可根据不同选项来区分类型,可以是:终端、用户、pid、命令。 skill -l HUP INT QUIT ILL TRAP ABRT BUS FPE KILL USR1 SEGV USR2 PIPE ALRM TERM STKFLT CHLD CONT STOP skill -STOP bash (4)唤醒暂停的进程(进程名)。 skill -CONT bash (5)停止指定用户的进程。 skill -STOP -c ls 参考文献 skill(1) - Linux manual page - man7.org
框架分析(2)-React 主要对目前市面上常见的框架进行分析和总结,希望有兴趣的小伙伴们可以看一下,会持续更新的。希望各位可以监督我,我们一起学习进步。 同时,React还与其他流行的库和框架(如Redux、React Router等)兼容,可以与它们无缝集成。 2、组件化开发 React鼓励开发者将应用程序拆分成多个可重用的组件。每个组件都有自己的状态和属性,可以独立地进行开发、测试和维护。 开发者需要掌握JSX语法、组件生命周期、状态管理等概念和技术,以便能够正确地使用和理解框架。 2、生态系统的快速变化 React的生态系统和社区在不断发展和变化,新的库和工具不断涌现。 这意味着开发者需要自行选择和集成其他库或框架来处理路由、状态管理、构建和部署等方面的问题。对于一些初学者来说,这可能会增加一些困惑和学习成本。
最近在工作中使用到了一款swoole的衍生框架 Swoft ,虽然会有一些小毛病,但整体上还是不错的,安利一下,说不定就用上了呢? 文章结尾里面有重点噢! 简介: Swoft 是一款基于 Swoole 扩展实现的 PHP 微服务协程框架。Swoft 能像 Go 一样,内置协程网络服务器及常用的协程客户端且常驻内存,不依赖传统的 PHP-FPM。 有类似 Go 语言的协程操作方式,有类似 Spring Cloud 框架灵活的注解、强大的全局依赖注入容器、完善的服务治理、灵活强大的 AOP、标准的 PSR 规范实现等等。
action name="action1" class="cc.wenshixin.action.ActionDemo1"> </action> <action name="action<em>2</em>" class="cc.wenshixin.action.ActionDemo<em>2</em>"> </action> 1.2 局部结果页面配置 如果在配置文件中,既设置了全局结果页面配置,又设置了局部结果页面配置 </result> </action> </package> 2.struts2 访问 JSP 的 API ---- struts 中的 action 类就相当于是普通java 相比这种原始的封装方式,struts2 提供了把表单数据封装到对象中更简单的方法。 3.1 属性封装 直接把表单提交的数据封装到 Action 类的属性中。 class="cc.wenshixin.action.ActionDemo2"> <!
2,Android各版本与蓝牙profile关系 首先明确一下,目前市面上的Android机的源码大致跟三方面有关系(只考虑蓝牙profile) Google推出的各Android系统:所支持的蓝牙协议 2015 2016 OppProfile ✔ ✔ ✔ ✔ PanProfile ✔ ✔ ✔ ✔ PbapServerProfile ✔ ✔ ✔ ✔ PbapClientProfile ✔ A2dpProfile ✔ ✔ ✔ ✔ A2dpSinkProfile ✔ HeadsetProfile ✔ ✔ ✔ ✔ HfpClientProfile ✔ HidProfile ✔ ✔ ✔ ✔ MapProfile Advanced Audio Distribution Profile(SRC:Source) 高级音频分发协议:作为server提供音频源 例如可以提供音频源的手机 A2dpSinkProfile 话不多说,对于OppProfile的基本情况就是这样了,如果有任何疑问可以扫描右下方二维码或者点击左上方蓝色区域获取到二维码或者是微信搜索公众号:fanfan程序媛,关注我的微信公众号留言吧~~ 2>,
对于源码的分析不外乎whw(what—how—why) 对于蓝牙各协议的功能以及如何演示都已经分析完了,具体可以参考 带你解锁蓝牙skill(一)以及带你解锁蓝牙skill(二)。 可以看出Bluetooth应用中的代码是按照各协议模块进行区分目录的,但是在各协议模块中并不包含对profile的具体定义,以A2DP为例 ? 在packages/apps/Bluetooth/src/com/anddroid/bluetooth/a2dp文件夹中只有两个文件A2dpService和A2dpStateMachine,至于这两个文件是干什么 蓝牙协议开关 蓝牙协议开关这篇文章中讲述了作为系统开发人员如何禁止掉蓝牙某个协议(包括上层和底层) 2>,蓝牙协议实现 对于蓝牙协议我只能是分析常见且我的测试机可以实现的,计划要分析的协议如下 opp 文件传输协议 互联网协议 Hsp手机音频协议 A2dp媒体音频协议 也许后续计划会有所改变,先暂时确定这样。
issuesdef to_snake_case(name: str) -> str: """驼峰转下划线""" s = re.sub(r'([A-Z]+)([A-Z][a-z])', r'\1_\2' , name) s = re.sub(r'([a-z\d])([A-Z])', r'\1_\2', s) return s.lower()def main(): import argparse 按行号排序输出 issues.sort(key=lambda x: x['line']) print(json.dumps(issues, ensure_ascii=False, indent=2) 坑 2:scripts 里的文件要加执行权限bash 体验AI代码助手 代码解读复制代码chmod +x scripts/analyze.py没加权限的话,OpenClaw 调脚本会报 Permission 今年 1-2 月安全研究员在 ClawHub 上发现了 800 多个恶意 Skill,有的会偷 .env 里的 API key,有的会在你不知道的情况下往外部服务器发请求。
Basic Rate/Enhanced Data Rate (BR/EDR)基本速率/增强数据速率即所谓的传统蓝牙技术(蓝牙版本2.0/2.1):仅支持P2P一种通信方式,即1:1设备间通信,具有持续无线连接 优化音频流的特点,所以是蓝牙耳机、蓝牙扬声器等音频传输的理想方案 Low Energy (LE)低功耗即所谓的新型的低功耗蓝牙技术(蓝牙版本4.0/4.1/4.2/4.3):支持三种通信方式, P2P
紧接着带你解锁蓝牙skill(一)继续分析 3>,Pbap配置 Pbap:Phone Book Access Profile是说共享联系人协议,具体定义可参考上一篇。 先来说一下媒体音频相关—A2dp,A2dp是说音频分发协议,分为两个角色 Source (SRC) : A2dp服务端,用于提供音频源,对应的协议文件为A2dpProfile。 Sink (SNK) :A2dp客户端,用于播放音频,对应的协议文件为A2dpSinkProfile. 其实说白了A2dp的高级音频分发协议说的就是用其他蓝牙设备播放本机的媒体音频(注意,是音频,只有声音)。 蓝牙耳机可以作为媒体音频的播放器—A2DP的sink角色,也可以作为手机音频的播放器—Headset的HfpClient 而手机扮演的是媒体音频中的音频源的提供者—A2dp的src角色,手机音频中的音频提供者