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2-5 快速幂模板
这个就是在快速乘的基础上改一下 sum=0--->sum=1 x+=x--->x*=x //快速幂模板 public double quickPow(double x,long y){ double sum=1; while(y>0){ if((y&1)==1){ sum*=x; } x*=x; y=y>>1; }
33620发布于 2021-06-01 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-5 线性可分
感知机非常简单同时又很容易理解，但是相对应的，缺点也很多。感知机最大的缺点就是它只能解决线性可分的问题。
55910编辑于 2022-11-08 - 来自专栏网络安全攻防
Pentest Skill
当你出于内网环境中时可以通过mstsc来对目标主机内网服务端口是否开发进行简易探测，探测手法如下：
34320编辑于 2022-09-07 - 来自专栏Hank’s Blog
2-5 R语言基础 factor
#因子：分类数据 #有序和无序 #整数向量+标签label #Male/Female #常用于lm(),glm()
41610发布于 2020-09-16 - 来自专栏网络安全攻防
Dump LSASS SKill
获取Windows用户的凭证信息是渗透过程中至关重要的一步，如果没有杀软，那么只要有权限想怎么读就怎么读，当有杀软时就得用一些特别的技巧，本篇文章将简单介绍几种之前在Twitter上看到的小技巧，仅供大家参考
1.5K20编辑于 2022-09-07 - 来自专栏刷题笔记
2-5 Two Stacks In One Array (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101173005 2-5 Two Stacks In One Array (20 分) Write
72030发布于 2019-11-08 - 来自专栏Deep learning进阶路
2-5 线性表之循环链表
2-5 线性表之循环链表 循环链表就是链表首尾相接连成一个环，可以用单链表 和 循环链表来实现。
41440发布于 2019-07-02 - 来自专栏NetCore 从壹开始
2-5 安装容器Web工具：Docker Portainer
现在已经习惯了容器化了，不仅可以很快的配合CICD来实现部署，同时主要是也能解决一些疑难杂症，比如在Linux中经常会有各种图形图像的依赖包问题。特别是内网环境。
95920编辑于 2023-01-09 - 来自专栏刷题笔记
2-5 修理牧场 (35 分)【优先队列】
2-5 修理牧场 (35 分) 农夫要修理牧场的一段栅栏，他测量了栅栏，发现需要N块木头，每块木头长度为整数Li个长度单位，于是他购买了一条很长的、能锯成N块的木头，即该木头的长度是Li的总和
1K10发布于 2020-06-23 - 来自专栏AI技术体系搭建过程
Superpowers让AI从「游侠」变成「将军」
上一篇我们实践了自定义skill的方法，现在我们来看看工程层面业界最佳skill框架实践，站在巨人的肩膀上，我们可以走到更远。 二、有框架和没框架差别很大 "知己知彼，百战不殆。" 左边这条路，老李的团队走了整整三个月，交付了一堆"跑起来但随时会崩"的代码。右边这条路，是装上 Superpowers 之后的真实体验。 ③ writing-plans（任务拆解） 把设计拆解为 2-5 分钟可完成的最小任务单元，每个任务包含：精确文件路径 + 完整代码 + 验证步骤。这是 AI 自主工作不跑偏的关键。 计划包含：src/coupon/types.ts（类型定义）→ src/coupon/validator.ts（验证逻辑）→ src/coupon/service.ts（业务逻辑）→ 对应测试文件，每步 2- 这套框架还用 TDD 来测试 Skills 本身，把 Skill 提交给子 Agent 验证其可理解性和合规性。这已经从「用 AI 写代码」升维到了「用 AI 构建团队智能资产」。
35110编辑于 2026-04-14 - 来自专栏Java实战博客
大模型Skill-Cil – 安装Skill – IDE使用
本页目录 Toggle 安装技能Cli 找技能 推荐的热门Skill Codex强制安装 技能是 AI 智能体可复用的能力。只需一条命令即可安装，让你的智能体获得流程性知识，从而实现能力增强。 frontend-design 选择你的AI IDE，回车、选择Global、选择Yes、 npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill 选择后，后续AI的IDE就会使用此Skill 推荐的热门Skill # 前端设计 npx skills add https://github.com/vercel-labs/agent-skills - -skill web-design-guidelines # 前端设计（这个排名似乎不搞，但是好像挺不错的。） codex --force 还有一个办法就是：你丢给skill的项目链接，让Codex自己安装Skill。
98920编辑于 2026-04-09 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程2-5：杂合率检验
一般自然群体，基因型个体的杂合度过高或者过低，都不正常，我们需要根据杂合度进行过滤。偏差可能表明样品受到污染，近亲繁殖。我们建议删除样品杂合率平均值中偏离±3 SD的个体。
2.3K20发布于 2020-04-27 - 来自专栏AI技术体系搭建过程
Superpowers让AI从「游侠」变成「将军」
上一篇我们实践了自定义skill的方法，现在我们来看看工程层面业界最佳skill框架实践，站在巨人的肩膀上，我们可以走到更远。 Superpowers 是一个可组合的 AI 编程技能框架（Agentic Skills Framework）。 Skill 是什么？ 用一张图说清楚关键认知：Skill 不是 Prompt，是工程规范的代码化。 ③ writing-plans（任务拆解）把设计拆解为 2-5 分钟可完成的最小任务单元，每个任务包含：精确文件路径 + 完整代码 + 验证步骤。这是 AI 自主工作不跑偏的关键。 这套框架还用 TDD 来测试 Skills 本身，把 Skill 提交给子 Agent 验证其可理解性和合规性。这已经从「用 AI 写代码」升维到了「用 AI 构建团队智能资产」。
58721编辑于 2026-04-06 - 来自专栏运维有术
Claude Code Skill 最佳实战：EP01 初识 Skill
这时候，你需要的就是 Skill。 什么是 Skill Skill 是 Claude Code 的一种扩展机制，本质上是一个包含指令的 Markdown 文件。 一个 Skill 文件长这样： --- name: my-skill description: 这里描述 Skill 的功能和触发时机 --- # Skill 标题 具体的指令内容... 今天介绍的是最基础的 Skill 用法：一个 SKILL.md 文件搞定一切。但 Skill 的能力远不止于此。 下篇预告 下一篇文章，我们会深入 Skill 的进阶用法： 如何在 Skill 中引用外部脚本 如何组织多文件资源（模板、配置、文档） 如何让 Skill 调用 MCP 工具 实战案例：创建一个带模板的周报生成 Skill 敬请期待。
2.2K21编辑于 2026-01-27 Skill-adapter：让SKILL快速部署到你的ai应用
但当你了解更多细节之后，skill其实就是prompt工程的新发展。 例如当前很火的pua, 该项目已经达到了10k ⭐事实上他的实现就是一个好的prompting工程 （有兴趣的同学也可以去做一些开源的skill去丰富自己的简历）可复用的skill也迅速加快了人们对他的使用 为了解决这个问题，我开源了SKILL-adapter的轻量级适配层：不要求重写整套 Agent 框架，也不要求迁移现有后端，只需要在原有模型调用前多接一层 adapter layer，就能获得 Skill 例如在一个对话场景中，如果我们希望有pua的skill注入，我们还需要去手动修改prompt，一旦有一个新的skill，就得重复、反复的修改，这不仅是一个繁杂的工作，而且对于无需使用的skill还会导致上下文爆炸 → Skill Routing → Skill 选择 → Prompt Augmentation → 现有 LLM 应用的流程，以低侵入的方式直接接入ai应用中from skill_adapter import
29220编辑于 2026-03-23AI 写代码越来越快，为什么你的项目反而越来越乱？
不是写一个复杂的编排引擎，而是写了 14 个 SKILL.md 文件。 每个 skill 是一份 Markdown 写的工作流规约。 agent 在开始任何任务前，会自动扫描可用的 skills，然后强制按流程走： Brainstorm — 用苏格拉底式提问厘清需求，不允许直接动手 Plan — 拆成 2-5 分钟的小任务，每个任务写明精确的文件路径和验证步骤 因为 AI 时代的"框架"不再是一个需要 npm install 的代码库。它是一组对 LLM 最友好的格式——纯文本的 Markdown 和 Shell 脚本。 是的，Claude 自己也在贡献这个教它做工程的框架。 你该不该用？ 别急着装。 这两个月 GitHub 上 agent skills 类的仓库密集涌现：Anthropic 的 Skills、Cursor 的 Skill 系统、各种社区 skill 框架。
17710编辑于 2026-03-30- 来自专栏运维有术
Superpowers + PlanningWithFiles：4 个冲突点拆解，别让两个好工具互相打架
它是一个完整的软件开发方法论框架，把 AI 写代码这件事拆成了 7 步标准流程：1. brainstorming → 苏格拉底式提问，从粗糙想法提炼设计方案2. using-git-worktrees 每个任务粒度是 bite-sized（2-5 分钟），不允许 placeholder（TBD、TODO），每个任务自带 TDD 循环。 skill，要求 agent 在任何行动前先检查并调用对应的 skill。 Superpowers 的 using-superpowers 要求 agent 在任何行动前先检查 skill，然后按 skill 的指令行动。原文是：follow skill exactly。 Superpowers 的 writing-plans skill 有严格的格式要求：每个任务必须包含精确的文件路径、完整代码、验证步骤任务粒度是 bite-sized（2-5 分钟）不允许 placeholder
7000编辑于 2026-05-10 Skill到底是什么？从「同事.skill」爆火说起
大师兄.skill：把毕业的师兄蒸馏成能继续开组会的AI 笑完之后，一个严肃的问题浮出水面：Skill到底是什么？为什么它能承载这么多的期望？ 什么是Skill？ 一句话定义：Skill是AI Agent的「工作手册」，教它一项具体技能。 一个Skill = 一个文件夹，最少包含一个SKILL.md文件。 Skill通过标准化流程和规范来解决这些问题。 它承载了什么期望？ 从「同事.skill」的热度可以看出，人们对Skill的期望已经从「让AI能干活」升级到「让AI能复刻人」。 Skill与Harness：都是规则，层级不同 很多人分不清Skill和Harness。 Skill则是运行在Harness上的「应用程序」。 动手：5分钟写一个自己的Skill 理论讲完了，来点实际的。我们写一个「每日站会助手」的Skill。
2.2K20编辑于 2026-04-14- 来自专栏IT探索
C++ Programming skill
ii)在COjbectCounter构造函数中让计数器m_iCount+1，析构函数中让计数器m_iCount-1；
37610发布于 2018-08-02 AI Agent Skill 科普
Step 2：架构设计先搭框架，再填内容。设计好角色定位、能力边界、协作规则等基础架构。 Step 3：内容编写详细说明每个步骤的要求。最好提供具体的案例和检查清单。 代码助手Skill 对于程序员，可以配置这样的Skill： 技术栈识别 自动判断项目使用的编程语言、框架 根据技术栈选择对应的代码规范 代码质量检查 命名规范：变量名、函数名要符合团队约定 代码风格：缩进 企业应用企业用Skill标准化业务流程，提高效率和一致性。比如"客服Skill"、"销售Skill"、"产品Skill"等。 生态发展 Skill市场可能会出现买卖和分享Skill的市场，让好的Skill配置能够被更多人使用。 社区协作开源社区协作完善Skill，就像现在的开源软件一样。 Q：团队如何共享Skill？ A：通过共享文档、代码仓库或专门的Skill管理平台。 Q：如何处理多个Skill的冲突？ A：建立Skill的优先级机制，明确哪个Skill在什么情况下生效。
81220编辑于 2026-03-10
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