- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏deepseek本地部署
ollama官网安装包下载
主页搜索ollama，打开ollama官方主页，然后点击download 选择合适自己系统的版本，常用的就是win系统 默认安装到C盘 如果你安装到c盘以外（详细图文教学百度搜索-【语义熔炉网】） ollama 官网下载模型 进入ollama官网的Models页面，找到deepseek-r1模型，在模型型号的下拉栏里，根据你的显卡的显存大小找到适合的模型(若显存能覆盖模型大小，则能跑GPU，若不能覆盖模型大小，
1.7K10编辑于 2025-02-12 centos7 安装ollama 运行 ollama -v 报错解决
问题在ollama官网上，找到了linux上安装ollama的命令后，复制到自己的虚拟机中，下载完ollama，运行 ollama serve，提示以下报错：ollama: /lib64/libm.so .6: version `GLIBC_2.27' not found (required by ollama)ollama: /lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX _3.4.25' not found (required by ollama)ollama: /lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.20' not found (required by ollama)ollama: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.9' not found (required by ollama )ollama: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.11' not found (required by ollama)ollama: /lib64/
4.1K11编辑于 2025-06-12STEP 7安装教程（附安装包）step7 v5.7 中文版安装包安装步骤
STEP7不仅支持SIMATIC S7、M7、C7等系列工控产品的编程，还能对搭载WinAC的PC产品进行监控和参数配置，是SIMATIC工业软件体系的核心组成部分。 （用于下载安装包）下载 STEP7 V5.7中文版安装包https://pan.quark.cn/s/e504dbb41539STEP7详细安装步骤1. 注册软件返回到已打开的安装包【Step7v5.7(64位)】目录，双击打开【Crack】文件夹。29. 运行注册工具在【GhostExp64】文件上点击鼠标右键，选择"以管理员身份运行"。 Framework安装失败确保您的系统已连接互联网通过Windows更新手动安装.NET Framework 3.5检查系统是否有未完成的更新注册工具无法运行以管理员身份运行暂时关闭杀毒软件重新解压安装包获取完整文件软件启动后提示授权错误确认是否正确完成了第 28-33步的注册过程重新运行注册工具检查C盘根目录是否存在相关授权文件关闭杀毒软件后再尝试.NET Framework安装失败检查系统是否有未完成的更新注册工具无法运行重新解压安装包获取完整文件软件启动后提示授权错误按照上述步骤解决问题后
22.6K27编辑于 2025-09-30- 来自专栏java架构计划训练营
centos7安装mysql8.0（包含安装包）
MySQL 这里我安装在/usr/local目录下 cd /usr/local/ wget https://cdn.mysql.com//Downloads/MySQL-8.0/mysql-8.0.30-el7- pwd=irsf 提取码: irsf 下载完成后，拆分tar包 tar -xvf mysql-8.0.30-el7-x86_64.tar 解压安装包 tar -zxvf mysql-8.0.30-el7 -x86_64.tar.gz 将解压后的文件夹重命名为mysql mv mysql-8.0.30-el7-x86_64/ mysql 存储数据文件 在重命名后的mysql文件夹中创建data文件夹 mkdir
96710编辑于 2023-06-23 Shimmy，超越ollama?
/models/•或从其他来源获取模型文件（如Ollama模型目录）。 自动发现路径：•Shimmy默认扫描以下路径：◦~/.cache/huggingface/hub/（HuggingFace缓存）◦~/.ollama/models/（Ollama模型目录）◦.
56111编辑于 2026-04-29- 来自专栏机器学习与统计学
Ollama，危？
大家好，我是 Ai 学习的老章 Ollama 是咱们公众号的常客了，比较重要的几个功能升级我都写过文章介绍 Ollama 发布新 app，文档聊天，多模态支持，可在 macOS 和 Windows 上使用 Ollama 的新动作：大模型联网搜索 API、MCP 客户端集成 Ollama 可以启动云端大模型了，免费 Ollama 背后执行推理的核心技术其实是由 llama.cpp 承担的，GGUF 模型格式也是由 现在 llama.cpp 迎来重大更新，它也有了自己的 Web UI，我测试了安装部署和自行打包，很多地方确实比 Ollama 还有方便好用。 的 Shimmy 要好很多，但是 Ollama 玩了这么久也不是吃素的 1、Ollama 有更加方便的 app，随时切换本地模型甚是方便 2、Ollama 还有免费云模型可以调用呢，deepseek-v3.1 并发太差：不要再用 _Ollama_，不要再用 llama.cpp
79910编辑于 2025-11-20 - 来自专栏.Net Core技术分享
Ollama系列05：Ollama API 使用指南
本文是Ollama系列教程的第5篇，在前面的4篇内容中，给大家分享了如何再本地通过Ollama运行DeepSeek等大模型，演示了chatbox、CherryStudio等UI界面中集成Ollama的服务 在今天的分享中，我将分享如何通过API来调用ollama服务，通过整合ollama API，将AI能力集成到你的私有应用中，提升你的职场价值！ Ollama API Ollama 提供了一套简单好用的接口，让开发者能通过API轻松使用大语言模型。 本篇内容将使用Postman作为请求工具，和开发语言无关。 参考内容 官方API文档：https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md 官方兼容OpenAI文档：https://github.com /ollama/ollama/blob/main/docs/openai.md
5.4K21编辑于 2025-03-21 - 来自专栏代码简单说
Ollama最新版安装包下载和安装教程（开源，简单，小白5分钟学会）
Ollama最新版安装包下载和安装教程（开源，简单，小白5分钟学会） 关键词：Ollama下载安装教程、Ollama Windows安装、Ollama Linux安装、Ollama本地大模型部署、Ollama 模型路径修改、Ollama使用方法 最近在折腾本地大模型环境，试了几种方案之后，发现 Ollama 的部署体验相对友好： 开源、安装简单、对小白也比较友好，几分钟就能跑起来。 一、下载 Ollama 1️⃣ 安装包下载 https://pan.quark.cn/s/dd6a9d3a50cd 下载安装包后打开安装即可 二、安装 Ollama Ollama 支持： Windows macOS Linux 本文主要介绍： Windows 安装 Linux 安装（Ubuntu 示例） 三、Windows 安装教程 1️⃣ 系统要求 Windows 10 及以上版本 安装包约 1.2GB 六、简单使用示例 安装完成后，可以拉取模型： ollama pull llama3 运行模型： ollama run llama3 如果成功进入交互界面，说明本地大模型已经跑起来了。
14.3K11编辑于 2026-06-16 - 来自专栏.Net Core技术分享
Ollama系列06：C#使用OllamaSharp集成Ollama服务
本文是Ollama系列教程的第6篇，主要介绍如何通过SDK将ollama集成到c#程序中。 Ollama 提供了HTTP API的访问，如果需要使用SDK集成到项目中，需要引用第三方库OllamaSharp，直接使用nuget进行安装即可。 功能亮点 简单易用：几行代码就能玩转Ollama 值得信赖：已为Semantic Kernal、.NET Aspire和Microsoft.Extensions.AI提供支持 全接口覆盖：支持所有Ollama = new OllamaApiClient(uri); 获取模型列表 // list models var models = await ollama.ListLocalModelsAsync(); var chat = new Chat(ollama); Console.WriteLine(); Console.WriteLine($"Chat with {ollama.SelectedModel
1.1K10编辑于 2025-03-26 - 来自专栏剑指工控
S7-200S7-200 Smart OPC 仿真联调工具（附安装包）
通常我们所熟知的西门子S7-200及200 Smart系列PLC的仿真联调方法是使用第三方开发的仿真软件“S7-200 Simulator”和“PC-SIMU”来实现的。 近日偶然发现了另一款仿真软件“PLC S7-200 Simulator”，在下位功能上与前者类似，都是需要将PLC程序导出成“.awl”文件，并由仿真软件加载，并运行。 dis_t=1649901220&vid=wxv_2351662600159068162&format_id=10002&support_redirect=0&mmversion=false 同样的方法，在S7- 软件下载链接: https://share.weiyun.com/7hbgB83x 作者简介 淡定齿轮： 常驻伊拉克油田现场的工控人 油气上游领域自动化过程控制从业多年
17K50编辑于 2022-04-14 - 来自专栏养虾记
OpenClaw 接入本地 Ollama
（以qwen2.5:7b为例）：展开代码语言：BashAI代码解释#通义千问2.5-阿里开源模型，中文优化好$ollamapullqwen2.5:7b#其他可选模型：#DeepSeekCoder-适合编程任务 /qwen2.5:7bgateway.mode:localgateway.port:18789gateway.bind:loopback步骤2：选择模型提供方，配置Ollama连接在Model/authprovider token=YOUR_TOKENWebUI界面会显示当前使用的模型：Default(qwen2.5:7b-ollama)，表示已成功连接到本地Ollama服务。 减小模型大小：使用量化版本（如:q4_0后缀）选择更小的模型（如7B替代13B）配置Ollama使用CPU：展开代码语言：BashAI代码解释$exportOLLAMA_NO_GPU=1$ollamaserveQ4 展开代码语言：BashAI代码解释#重新拉取最新版本$ollamapullqwen2.5:7bQ7:如何删除模型？展开代码语言：BashAI代码解释$ollamarmqwen2.5:7b
5.7K42编辑于 2026-03-31 - 来自专栏Java Tale
Linux内网离线安装Ollama
CPU的型号 ## 查看Linux系统CPU型号命令，我的服务器cpu型号是x86_64 lscpu 根据CPU型号下载Ollama安装包 保存到/home/Ollama目录 下载地址 https ://github.com/ollama/ollama/releases/ # x86_64 CPU选择下载ollama-linux-amd64 # aarch64|arm64 CPU选择下载ollama-linux-arm Ollama安装包存放目录 注释下载链接 status "Downloading ollama..." ## 在install.sh的第65行 #curl --fail --show-error -- <模型名称> ollama run qwen2:7b 关闭 Ollama 服务 # 关闭ollama服务 service ollama stop Ollama 常用命令 ## 启动Ollama服务 ollama 模型名称 ## 将模型推送到注册表 ollama push ## 列出模型 ollama list ## 复制模型 ollama cp ## 删除模型 ollama rm 模型名称 ## 获取有关Ollama
14.9K12编辑于 2024-08-15 DeepSeek-RAG赋能知识检索与推理（三）之GraphRAG环境配置
根据自己的操作系统选择对应的Ollama安装包，本实验以Windows版本为例。 图1.1ollama下载下载完成后，由于Ollama安装包默认安装到C盘，可通过命令提示符指定安装路径，运行后会自动弹出安装界面，按提示完成安装即可。 ollamarundeepseek-r1:7bollamarunllama3ollamapullnomic-embed-text#英文embeddingollamapullshaw/dmeta-embedding-zh 模型下载命令模型名称大小下载命令DeepSeek-R11.5b1.5GBollamarundeepseek-r1:1.5bDeepSeek-R17b4.7GBollamarundeepseek-r1:7bDeepSeek-R18b4.9GBollamarundeepseek-r1 ollamarundeepseek-r1:7B图1.2deepseek运行界面第五步，启动Ollama服务。
66010编辑于 2025-12-09ollama安装初体验
Ollama配置服务端口 编辑环境变量 配置端口 变量名称：OLLAMA_HOST 值： 0.0.0.0:8080 配置大模型本地存储路径 变量名称：OLLAMA_MODELS 值：D:\ollama \models 访问端口允许跨域 变量名称：OLLAMA_ORIGINS 值：* 配置环境变量后重启Ollama 常见ollama 属性设置 我们在平时使用ollama过程中会遇到不少问题，比如模型镜像加载在 模型操作命令 ollama serve：启动 Ollama 服务，是后续操作的基础。 ollama create：从模型文件创建模型，适用于自定义模型或本地已有模型文件的情况。 ollama pull: 从注册表中拉取模型，如ollama pull llama3，方便获取官方或其他来源的模型。 ollama push：将模型推送到注册表，便于共享模型。 ollama list：列出本地已有的模型，方便管理和选择。 ollama cp：复制模型，可用于备份或创建模型副本。 ollama rm：删除模型，释放存储空间。
1.8K10编辑于 2025-07-16- 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【Android 安装包优化】7z 文件压缩格式 ( 7z 格式简介 | 7z 命令使用说明 )
文章目录 一、7z 文件压缩格式简介 二、7z 命令使用说明 1、压缩命令 2、解压命令 三、7z 命令示例 1、配置 7z 命令环境变量 2、压缩 3、解压缩 四、参考资料 一、7z 文件压缩格式简介 ; 三、7z 命令示例 ---- 1、配置 7z 命令环境变量 将 7zip 安装目录 A:\Program Files\7-Zip 配置到 Path 环境变量中 ; 配置环境变量 ; 配置完成后 , 可以在任意目录中调用 7z 命令了 ; 2、压缩 7z 压缩命令 : 将本目录压缩到 string.7z 压缩包中 , 压缩等级设置为极限压缩 ; 7z a string.7z . -mx=9 命令行输出 : D:\develop\7zip>7z a string.7z . 压缩结果 : 23KB 的 XML 文本文件被压缩层 6KB ; 3、解压缩 7z 解压缩命令 : 将 string.7z 解压 , 输出到 output 目录中 ; 7z x string.7z
4.7K20编辑于 2023-03-29 - 来自专栏MIKE笔记 技术教程
matlab7安装包+Matlab 7出现【unknown exception】解决办法—亲测可用
下载地址：matlab 7（软件包+汉化包+安装步骤+安装问题解决） 个人主页：@MIKE笔记 专栏：爱倒腾 ---- Matlab7安装时出现“unknown exception”的解决办法 （1 Temp"这个值来代替原来的值，然后再安装matlab7.0，就没有问题了. （3）如果安装完以后启动时出现⾃动关闭，解决办法如下：先确认安装好后(假如安装在D盘)在此路径下D:\M A T L A B7\ （4）再次打开如果Matlab7出现errorstartingdesktop错误 在windows 7中安装matlab 7，成功后，不能正常使用，会出现如下错误：error starting desktop 网上有人说，是主题的问题，把windows 7的主题改成XP的，这样是可以的。 但我个人觉得，windows 7中XP的主题太难看了，效果也不好。这里推荐另一种解决方法： 用vista兼容模式运行matlab。
1.1K30编辑于 2023-03-22 - 来自专栏leehao
Ollama整合open-webui
It supports various LLM runners, including Ollama and OpenAI-compatible APIs.
82710编辑于 2025-02-11 - 来自专栏希里安
周末用笔记本搞点大事：手把手教学部署 1.5、7B 版本 DeepSeek 智能助手
模型对 GPU 与内存要求较低，但建议至少 8GB 内存 网络环境：安装过程中需要联网下载相关安装包，但部署后可以离线使用 2.2 下载 Ollama 安装包 访问 Ollama 官网（或搜索“Ollama 四、部署DeepSeek-R1 1.5B、7B模型 4.1 选择模型版本 DeepSeek-R1 模型提供多个版本选择，包括 1.5B、7B、14B 等。 4.2 启动 DeepSeek 在命令提示符下直接运行以下命令启动 DeepSeek-R1 1.5B或者7B模型： ollama run deepseek-r1:1.5b ollama run deepseek-r1 :7b 此命令会自动下载所需模型文件，并启动模型服务。 总结 通过以上步骤，已成功在个人笔记本上利用 Ollama 部署了 DeepSeek-R1 1.5B 7B 模型，希望能帮助大家实现本地化 AI 部署，体验智能问答的魅力。
1.3K10编辑于 2025-03-31 DeepSeek/Qwen本地部署详细步骤与避坑指南
安装 Ollama 核心程序访问官网：前往Ollama官方网站（建议使用 Chrome 浏览器）。下载安装包：点击 "Download" 按钮，选择 Windows 版本。 输入以下命令并回车：# 拉取 DeepSeek-R1 7B 版本（最推荐的入门尺寸）ollama pull deepseek-r1:7b注：7B 模型约占用 4.7GB 空间。 运行对话：下载完成后，输入运行命令：ollama run deepseek-r1:7b此时，你可以在终端直接输入问题与 AI 交流。4️⃣. 进阶：如何获取图形化交互界面？ 下载安装包 -> 双击运行 -> 搞定。自定义安装路径这是很多 Windows 用户的刚需。安装时支持选择非系统盘（如D盘、E盘），有效避免C盘空间，保障系统运行流畅。 第1步：下载与安装下载软件安装包后双击运行。第2步：选择并下载模型打开软件，进入“模型管理”界面。你会看到支持的模型列表，以及对应推荐硬件配置。
6.1K20编辑于 2026-03-06超详细保姆教程：跟我学，用Ollama + ChatboxAnythingLLm搭配DeepSeek从零搭建本地知识库
它让用户能够轻松下载、管理和运行各种 AI 模型（如 LLaMA、Mistral 等），而无需复杂的配置或依赖云服务，访问 Ollama 的官方网站（https://ollama.ai/），下载适配你操作系统的安装包 导入模型 在终端中运行以下命令： ollama create qwen2.5-7b -f E:\models\Modelfile 将qwen2.5-7b替换为实际的模型名称，E:\models\Modelfile 运行模型 使用以下命令运行模型： ollama run qwen2.5-7b 将qwen2.5-7b替换为你的模型名称。 注意事项 确保Ollama已安装并正常运行。 4. 网页版安装大模型（推荐使用此方式） 访问ollama官网，左上角，选择models 选择你想要安装的模型，这里以deepseek-r1:7b为例 打开电脑cmd，在终端里输入ollama run 访问 Chatbox官网(https://chatboxai.app/zh)，下载适合你操作系统的安装包。
4.5K32编辑于 2025-05-30
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号