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  • 来自专栏deepseek本地部署

    ollama官网安装包下载

    主页搜索ollama,打开ollama官方主页,然后点击download 选择合适自己系统的版本,常用的就是win系统 默认安装到C盘 如果你安装到c盘以外(详细图文教学百度搜索-【语义熔炉网】) ollama 官网下载模型 进入ollama官网的Models页面,找到deepseek-r1模型,在模型型号的下拉栏里,根据你的显卡的显存大小找到适合的模型(若显存能覆盖模型大小,则能跑GPU,若不能覆盖模型大小,

    1.6K10编辑于 2025-02-12
  • 来自专栏以终为始

    7-8 Left-pad (20 分)

    7-8 Left-pad (20 分) 根据新浪微博上的消息,有一位开发者不满NPM(Node Package Manager)的做法,收回了自己的开源代码,其中包括一个叫left-pad的模块,就是这个模块把

    61810编辑于 2023-03-09
  • 来自专栏机器学习与统计学

    Ollama,危?

    大家好,我是 Ai 学习的老章 Ollama 是咱们公众号的常客了,比较重要的几个功能升级我都写过文章介绍 Ollama 发布新 app,文档聊天,多模态支持,可在 macOS 和 Windows 上使用 Ollama 的新动作:大模型联网搜索 API、MCP 客户端集成 Ollama 可以启动云端大模型了,免费 Ollama 背后执行推理的核心技术其实是由 llama.cpp 承担的,GGUF 模型格式也是由 现在 llama.cpp 迎来重大更新,它也有了自己的 Web UI,我测试了安装部署和自行打包,很多地方确实比 Ollama 还有方便好用。 的 Shimmy 要好很多,但是 Ollama 玩了这么久也不是吃素的 1、Ollama 有更加方便的 app,随时切换本地模型甚是方便 2、Ollama 还有免费云模型可以调用呢,deepseek-v3.1 并发太差:不要再用 _Ollama_,不要再用 llama.cpp

    72210编辑于 2025-11-20
  • 来自专栏.Net Core技术分享

    Ollama系列05:Ollama API 使用指南

    本文是Ollama系列教程的第5篇,在前面的4篇内容中,给大家分享了如何再本地通过Ollama运行DeepSeek等大模型,演示了chatbox、CherryStudio等UI界面中集成Ollama的服务 在今天的分享中,我将分享如何通过API来调用ollama服务,通过整合ollama API,将AI能力集成到你的私有应用中,提升你的职场价值! Ollama API Ollama 提供了一套简单好用的接口,让开发者能通过API轻松使用大语言模型。 本篇内容将使用Postman作为请求工具,和开发语言无关。 参考内容 官方API文档:https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md 官方兼容OpenAI文档:https://github.com /ollama/ollama/blob/main/docs/openai.md

    5.2K21编辑于 2025-03-21
  • day 7-8 GEO数据挖掘

    GSEA msigdb)-PPI(蛋白蛋白互作网络,不需要R语言)-预后分析(影响生存的疾病) 下载包的经验:1/换镜像 2/换网络 3/确认包的来源途径(CRAN/Biocondutor···) 批量安装包的代码在

    73610编辑于 2025-08-15
  • 来自专栏刷题笔记

    7-8 阅览室 (20 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/99688636 7-8 阅览室 (20 分) 天梯图书阅览室请你编写一个简单的图书借阅统计程序

    75210发布于 2019-11-08
  • Shimmy,超越ollama?

    /models/•或从其他来源获取模型文件(如Ollama模型目录)。 自动发现路径:•Shimmy默认扫描以下路径:◦~/.cache/huggingface/hub/(HuggingFace缓存)◦~/.ollama/models/(Ollama模型目录)◦.

    46011编辑于 2026-04-29
  • 来自专栏萌海无涯

    centos 7-8重置root密码

    引导至GRUB菜单并进入编辑模式。使用箭头导航至通常从中引导 Centos 7 Linux系统的菜单项。按下e以开始编辑所选菜单项。

    1.9K10发布于 2021-02-24
  • 来自专栏代码简单说

    Ollama最新版安装包下载和安装教程(开源,简单,小白5分钟学会)

    Ollama最新版安装包下载和安装教程(开源,简单,小白5分钟学会) 关键词:Ollama下载安装教程、Ollama Windows安装、Ollama Linux安装、Ollama本地大模型部署、Ollama 模型路径修改、Ollama使用方法 最近在折腾本地大模型环境,试了几种方案之后,发现 Ollama 的部署体验相对友好: 开源、安装简单、对小白也比较友好,几分钟就能跑起来。 一、下载 Ollama 1️⃣ 安装包下载 https://pan.quark.cn/s/dd6a9d3a50cd 下载安装包后打开安装即可 二、安装 Ollama Ollama 支持: Windows macOS Linux 本文主要介绍: Windows 安装 Linux 安装(Ubuntu 示例) 三、Windows 安装教程 1️⃣ 系统要求 Windows 10 及以上版本 安装包约 1.2GB 六、简单使用示例 安装完成后,可以拉取模型: ollama pull llama3 运行模型: ollama run llama3 如果成功进入交互界面,说明本地大模型已经跑起来了。

    8.1K10编辑于 2026-06-16
  • 来自专栏刷题笔记

    7-8 堆栈模拟队列 (25 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/97869472 7-8 堆栈模拟队列 (25 分) 设已知有两个堆栈S1和S2,请用这两个堆栈模拟出一个队列

    1.3K20发布于 2019-11-08
  • centos7 安装ollama 运行 ollama -v 报错解决

    问题在ollama官网上,找到了linux上安装ollama的命令后,复制到自己的虚拟机中,下载完ollama,运行 ollama serve,提示以下报错:ollama: /lib64/libm.so .6: version `GLIBC_2.27' not found (required by ollama)ollama: /lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX _3.4.25' not found (required by ollama)ollama: /lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.20' not found (required by ollama)ollama: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.9' not found (required by ollama )ollama: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.11' not found (required by ollama)ollama: /lib64/

    4K11编辑于 2025-06-12
  • 来自专栏养虾记

    OpenClaw 接入本地 Ollama

    1.概述本手册介绍如何在OpenClaw中配置本地Ollama服务。Ollama是一个开源的本地大语言模型运行框架,支持在本地机器上运行多种开源模型,如Llama、DeepSeek、Qwen等。 ,Ollama服务会自动启动。 列表中,选择Ollama。 6.常见问题Q1:Ollama服务无法启动? :OpenClaw无法连接到Ollama

    5.3K41编辑于 2026-03-31
  • 来自专栏.Net Core技术分享

    Ollama系列06:C#使用OllamaSharp集成Ollama服务

    本文是Ollama系列教程的第6篇,主要介绍如何通过SDK将ollama集成到c#程序中。 Ollama 提供了HTTP API的访问,如果需要使用SDK集成到项目中,需要引用第三方库OllamaSharp,直接使用nuget进行安装即可。 功能亮点 简单易用:几行代码就能玩转Ollama 值得信赖:已为Semantic Kernal、.NET Aspire和Microsoft.Extensions.AI提供支持 全接口覆盖:支持所有Ollama = new OllamaApiClient(uri); 获取模型列表 // list models var models = await ollama.ListLocalModelsAsync(); var chat = new Chat(ollama); Console.WriteLine(); Console.WriteLine($"Chat with {ollama.SelectedModel

    1.1K10编辑于 2025-03-26
  • 来自专栏ReganYue's Blog

    【PTA】7-8 到底有多二 (15分)

    一个整数“犯二的程度”定义为该数字中包含2的个数与其位数的比值。如果这个数是负数,则程度增加0.5倍;如果还是个偶数,则再增加1倍。例如数字-13142223336是个11位数,其中有3个2,并且是负数,也是偶数,则它的犯二程度计算为:3/11×1.5×2×100%,约为81.82%。本题就请你计算一个给定整数到底有多二。

    83430发布于 2021-09-16
  • ollama指定目录安装

    ollama安装时候不能选择安装路径,只能默认安装C盘大概需要5GB空间,面对C盘没有多少的用户就很难装上去。 windows默认安装在C盘,不支持修改程序安装目录,可以在Windows终端中输入以下命令来自定义安装路径 在OllamaSetup.exe安装包文件路径下打开终端 D:\Ollama为安装的目标路径 OllamaSetup.exe /DIR="D:\Ollama" 自定义模型储存路径 在用户环境变量中添加一个OLLAM_MODELS环境变量来定义模型的储存位置

    4.2K00编辑于 2025-07-16
  • ollama安装初体验

    Ollama配置服务端口 编辑环境变量 配置端口 变量名称:OLLAMA_HOST 值: 0.0.0.0:8080 配置大模型本地存储路径 变量名称:OLLAMA_MODELS 值:D:\ollama \models 访问端口允许跨域 变量名称:OLLAMA_ORIGINS 值:* 配置环境变量后重启Ollama 常见ollama 属性设置   我们在平时使用ollama过程中会遇到不少问题,比如模型镜像加载在 模型操作命令 ollama serve:启动 Ollama 服务,是后续操作的基础。 ollama create:从模型文件创建模型,适用于自定义模型或本地已有模型文件的情况。 ollama pull: 从注册表中拉取模型,如ollama pull llama3,方便获取官方或其他来源的模型。 ollama push:将模型推送到注册表,便于共享模型。 ollama list:列出本地已有的模型,方便管理和选择。 ollama cp:复制模型,可用于备份或创建模型副本。 ollama rm:删除模型,释放存储空间。

    1.6K10编辑于 2025-07-16
  • 来自专栏leehao

    Ollama整合open-webui

    It supports various LLM runners, including Ollama and OpenAI-compatible APIs.

    75810编辑于 2025-02-11
  • ollama的setup.exe和ollama-windows-amd64.zip区别

    在Windows系统上,安装Ollama最为便捷的途径是利用OllamaSetup.exe安装程序。该程序无需管理员权限,即可在你的个人账户中顺利完成安装。 我们致力于不断更新Ollama,以确保其能够支持最新的模型,而该安装程序将助你轻松保持软件的最新版本。 若你有意将Ollama作为服务进行安装或集成,那么可以选择使用独立的ollama-windows-amd64.zip压缩包。 此压缩包内仅包含Ollama CLI以及Nvidia和AMD的GPU库依赖项,这为你提供了将Ollama嵌入现有应用程序中的灵活性,或者通过如ollama serve等工具,利用NSSM等服务管理器将其作为系统服务来运行

    2.3K00编辑于 2025-07-16
  • 来自专栏刷题笔记

    【未完成】7-8 最长有效括号串 (20 分)13分

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101473397 7-8 最长有效括号串 (20 分) 给定一个只含左右小括号的括号串序列

    53930发布于 2019-11-08
  • 来自专栏ReganYue's Blog

    【PTA】7-8 显示菱形 (10point(s))

    请编写函数,输入菱形的行数和组成菱形的字符,输出对应的菱形图像。 输入样例 5 $ 输出样例 $ $$$ $$$$$ $$$ $ 要求:若行数小于等于 0,则输出 None;若行数是偶数,则输出Error。 #include int main() { int n; char c; scanf("%d %c",&n,&c); if(n<=0) printf("None"); else if(n%2==0) printf("Error"); else { int m=n/2+1;

    41520发布于 2021-09-16
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