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  • 来自专栏Dechin的专栏

    MindSponge分子动力学模拟——使用MDAnalysis工具进行后分析(2024.02)

    目前来说,基于Python的开源工具MDAnalysis(简称mda)是一个比较常用的MD后分析工具。 然后MDAnalysis可以用pip直接安装(这里我们使用的是pip清华源): $ python3 -m pip install mdanalysis --upgrade Looking in indexes 关于h5md格式的轨迹文件,可以用silx这个工具来进行直观的可视化: 这是体系能量极小化过程中的能量变化曲线: 并且保存了轨迹数据: MDAnalysis分析 使用MDAnalysis进行分析的主要流程 ,就是用拓扑结构文件和轨迹文件构建两个MDAnalysis.Universe对象。 MDAnalysis,然后就可以调用MDAnalysis的相关分析函数接口,十分的方便。

    1.3K10编辑于 2024-03-01
  • 来自专栏AI研习社

    谷歌公布GSoC 2020 暑期代码项目名单,200个开源项目30个新增

    MDAnalysis(https://www.mdanalysis.org ) MDAnalysis是一个分析分子动力学模拟的Python工具包,用于在分子水平上进行多体系统的计算机模拟,涵盖从药物与蛋白质的相互作用到新材料的使用案例 MDAnalysis是为科学家编写的项目,用于世界各地学术界和国家研究实验室的生物物理学、化学、材料学的前沿研究。

    98610发布于 2020-02-26
  • 来自专栏DrugScience

    Py3DMol--a little more

    Objects from MDAnalysis, MDTraj, OpenBabel, and CClib can be visualized and manipulated directly in a MDAnalysis,MDTraj,OpenBabel和CClib中的对象可以在笔记本中直接可视化和操作。

    1.4K10发布于 2021-02-04
  • 来自专栏全栈程序员必看

    python分子化学模拟_#分子模拟#MDTraj分子模拟python包(一)

    MDTraj是分子动力学模拟的一个python包,相对于MDAnalysis个人觉得操作性更强,更加Python范一些。其能够进行不同模拟软件的轨迹转换,常规计算,分析等等一体化。

    1.9K40编辑于 2022-08-25
  • 来自专栏Dechin的专栏

    MindSponge分子动力学模拟——自建力场(2024.03)

    END 有了这个pdb结构文件,我们就可以用VMD来进行可视化了: 如果需要保存完整的轨迹文件,那就需要用到MindSponge所支持的h5md数据结构,相关方法可以参考这篇博客中的范例,其中还包含了使用MDAnalysis

    41710编辑于 2024-03-23
  • 来自专栏机器之心

    GNN for Science: 腾讯AI Lab、清华共同发文综述等变图神经网络

    在大分子方面:MDAnalysis 是一个较为完备的关于蛋白质级别的分子动力学模拟的数据。Atom3D 是一个综合数据集,包含 8 个具有几何信息的分子预测任务,范围从小分子到 RNA 和蛋白质。

    1.6K40编辑于 2022-03-25
  • 来自专栏智药邦

    用机器学习预测药物在靶点上的停留时间

    VMD、Chimera或MDAnalysis可以帮助提取这些特征,努力获得适合于系统和要建模的特征。 4.应用几种不同的ML方法,使用本章中概述的分割策略。

    1.5K11编辑于 2021-12-06
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