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来自专栏我爱计算机视觉
数据不够，游戏来凑！随机三维人物实现可泛化的行人再辨识（ReID）
随后，针对MakeHuman的人物格式，我们设计了一个代码随机生成各种不同的身高、皮肤、衣服穿搭和配饰的三维人物模型。随机三维人物我们采用了MakeHuman来制作三维人物，该软件的用户社区资源中包含多种衣服模型，包括外套、上衣、裤子等，如图2所示。 ? 图2. MakeHuman社区资源中不同种类的衣服在MakeHuman中，新人物的创建主要通过面板操作进行，例如增加配饰、调整身体参数、添加人物骨骼等。图3展示了在MakeHuman中搭配配饰的过程。 MakeHuman中的三维人物搭配过程虽然MakeHuman社区中提供了很多衣服模型，但是只有几百个常用的模型，因此仍然很有限。替换纹理映射图产生的人物模型在MakeHuman中可以通过调整身体参数改变人物模型外观，比如身高、体重、肌肉比例等。
1.1K10发布于 2020-08-21
来自专栏机器之心
CVPR 2022 | ClonedPerson：从单照片构建大规模真实穿搭虚拟行人数据集
MakeHuman 中衣服模型的纹理图本文采用了 MakeHuman 来制作三维人物。
1.1K10编辑于 2022-07-12
来自专栏媒矿工厂
多视角、体素、XR等新型视频服务技术(IBC2019)
文章研究了人物场景（用 MakeHuman 软件搭建）和车辆场景（使用 Blender 的 demo），作为代表性的场景捕捉。
1.8K00发布于 2019-10-10

数据不够，游戏来凑！随机三维人物实现可泛化的行人再辨识（ReID）

CVPR 2022 | ClonedPerson：从单照片构建大规模真实穿搭虚拟行人数据集

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