那么问题来了,redis速度快的flag是直接写官网的公屏上,那我们不妨来推演一下,redis变慢的原因,知其然而知其所以然。 redis为何会变慢 随着时间的堆积,数据的累增,系统很直观的会感觉的变慢的现象,对于大型程序来说,主要是内存碎片啊、堆栈溢出啊等等这些关于垃圾回收机制导致的,另外的还是跟其他组件在配合中,网络开销导致的现象 找到你认为可能变慢的 Redis 实例,测试这个实例的基准性能 如果你观察到,这个实例的运行延迟是正常 Redis 基准性能的 2 倍以上,即可认为这个 Redis 实例确实变慢了 发现问题 业务服务器到 Redis 服务器之间的网络存在问题,例如网络线路质量不佳,网络数据包在传输时存在延迟、丢包等情况 Redis 本身存在问题,需要进一步排查是什么原因导致 Redis 变慢 分析问题 分析问题的三把斧 = yes),在执行 DEL 命令时,释放内存也会放到后台线程中执行 集中过期,redis雪崩的现象 变慢的时间点很有规律,例如某个整点,或者每间隔多久就会发生一波延迟 参考资料 https://redis.io
比如在客户端做聚合运算 使用渐进式遍历代替全量查询命令,scan/sscan/zscan/hscan Bigkey bigkey的操作导致阻塞 分析 slowlog出现一些key的set/delete操作变慢 (bigkey 分配/释放内存缓慢) redis-cli --bigkeys扫描出很多bigkey 解决 优化业务,避免bigkey Redis 4.0+可开启lazy-free机制 大量key集中过期 Redis info中的expired_keys指标短期突增 业务使用EXPIREAT/PEXPIREAT命令 解决 优化业务,key的过期时间加上随机值进行打散,减小redis释放过期键的压力 内存达到 监控latest_fork_usec耗时是否变长 AOF使用awalys机制 awalys 会造成主线程堵塞 解决: everysecond机制 数据丢失不敏感则关闭aof 使用了swap 所有请求都变慢 不合理 Redis进程只绑定一个CPU逻辑核 NUMA架构下,网络中断处理程序和Redis进程没有绑定在同一个Socket下 解决: Redis进程绑定多个CPU逻辑核,比如2个逻辑核在1个物理核下 网络中断处理程序和
当实例的内存达到了maxmemory后,你会发现之后的每次写入新的数据,有可能变慢了。 导致变慢的原因是,当Redis内存达到maxmemory后,每次写入新的数据之前,必须先踢出一部分数据,让内存维持在maxmemory之下。 如果确实使用到了Swap,要及时整理内存空间,释放出足够的内存供Redis使用,然后释放Redis的Swap,让Redis重新使用内存。 网卡负载过高 如果以上产生性能问题的场景,你都规避掉了,而且Redis也稳定运行了很长时间,但在某个时间点之后开始,访问Redis开始变慢了,而且一直持续到现在,这种情况是什么原因导致的? 之前我们就遇到这种问题,特点就是从某个时间点之后就开始变慢,并且一直持续。这时你需要检查一下机器的网卡流量,是否存在网卡流量被跑满的情况。
当实例的内存达到了maxmemory后,你会发现之后的每次写入新的数据,有可能变慢了。 导致变慢的原因是,当Redis内存达到maxmemory后,每次写入新的数据之前,必须先踢出一部分数据,让内存维持在maxmemory之下。 如果确实使用到了Swap,要及时整理内存空间,释放出足够的内存供Redis使用,然后释放Redis的Swap,让Redis重新使用内存。 网卡负载过高 如果以上产生性能问题的场景,你都规避掉了,而且Redis也稳定运行了很长时间,但在某个时间点之后开始,访问Redis开始变慢了,而且一直持续到现在,这种情况是什么原因导致的? 之前我们就遇到这种问题,特点就是从某个时间点之后就开始变慢,并且一直持续。这时你需要检查一下机器的网卡流量,是否存在网卡流量被跑满的情况。
当实例的内存达到了maxmemory后,你会发现之后的每次写入新的数据,有可能变慢了。 导致变慢的原因是,当Redis内存达到maxmemory后,每次写入新的数据之前,必须先踢出一部分数据,让内存维持在maxmemory之下。 如果确实使用到了Swap,要及时整理内存空间,释放出足够的内存供Redis使用,然后释放Redis的Swap,让Redis重新使用内存。 网卡负载过高 如果以上产生性能问题的场景,你都规避掉了,而且Redis也稳定运行了很长时间,但在某个时间点之后开始,访问Redis开始变慢了,而且一直持续到现在,这种情况是什么原因导致的? 之前我们就遇到这种问题,特点就是从某个时间点之后就开始变慢,并且一直持续。这时你需要检查一下机器的网卡流量,是否存在网卡流量被跑满的情况。
图片一、Redis访问架构链路分析首先,在深入分析Redis服务前,需要弄清楚是不是真的Redis访问变慢了。 对于第一点从应用到Redis这条链路变慢的原因可能有如下两个:应用到Redis服务之间的链路出现问题了,比如Redis所在服务器网络负载过高丢包、交换机问题、Proxy变慢等;Redis本身确实因为一些原因变慢了 服务器配置比较低时延迟为 10ms 时,才认为 Redis响应变慢了,但是如果配置比较高,那么可能延迟是 1ms 时就可以认为 Redis 变慢了。 是否真的变慢了:在相同配置的服务器上,测试一个正常 Redis 实例的基准性能找到可能变慢的 Redis 实例,测试这个实例的基准性能对比这个实例的运行延迟与正常 Redis 基准性能,如果性能差距在两倍以上 ,就可以认为这个 Redis 服务确实响应变慢了如果确认是 Redis服务变慢了,那如何排查是哪里发生了问题呢?
00、Redis变慢了,到底慢在哪儿? 昨天的内容中,我们说了Redis变慢有可能存在的2个方面原因: 1、Redis内部的阻塞式操作或者命令 2、CPU核心以及NUMA架构 对于第一部分,主要是Redis自身的实现原理导致的,我们暂时不去做过多讨论 第二部分是在多核心CPU场景下,多核心之间的频繁上下文调度会导致Redis变慢,今天我们更近一步的分析一下多核心CPU场景以及NUMA架构下的Redis运行机制。 1 redis-server 绑定CPU物理核心,消除了Redis在CPU内核之间频繁切换带来的消耗,因而能够降低Redis的延迟,提升Redis的吞吐率,提升Redis的性能。 资源竞争,当后台子进程或者后台线程占用了CPU的资源时候,Redis的主线程响应就会被阻塞,从而变慢。
当 Redis 出现性能波动的时候,比如达到几秒到十几秒,这个很明显我们可以认定 Redis 性能变慢了。 有的硬件配置比较高,当延迟 0.6ms,我们可能就认定变慢了。 ❝那我们该如何定义 Redis 真的变慢了呢? 所以,我们需要对当前环境的 Redis 基线性能做测量,也就是在一个系统在低压力、无干扰情况下的基本性能。 当你发现 Redis 运行时时的延迟是基线性能的 2 倍以上,就可以判定 Redis 性能变慢了。 当出现百 MB,甚至 GB 级别的 swap 大小时,就表明,此时,Redis 实例的内存压力很大,很有可能会变慢。 总结 如下检查清单,帮助你在遇到 Redis 性能变慢的时候能高效解决问题。
00、Redis变慢了,到底慢在哪儿? 最近由于工作需要,在维护线上的Redis,Redis相关的原理部分看的比较多,Redis最常见的业务问题就是响应慢,今天我们来看看Redis慢在哪里? 首先来看有可能引起Redis变慢的那些情况。其实,Redis变慢的主要因素是各种类型的阻塞,可以这么说:阻塞是Redis的噩梦。 总体上来说,Redis的阻塞存在很多可能,今天重点说以下2个方面: 1、Redis内部的阻塞式操作或者命令 2、CPU核心以及NUMA架构 01、Redis内部的阻塞式操作或命令 假设你的Redis 是以最复杂的集群的模式部署的,那么在Redis客户端和Redis服务交互的时候,整个链路包含网络IO、磁盘写入、主从节点复制、切片集群数据迁移等等,这些步骤都可能产生阻塞,下面逐一分析。 1、阻塞式命令会影响Redis的性能。
微信公众号:DBA随笔 01、如何判断Redis变慢了? 线上的Redis服务经经常有业务反馈响应慢的问题,针对这类问题,最好的分析方法是确定一个Redis的基准性能,然后去分析究竟什么原因导致的Redis变慢。 之前文章中,我们说过Redis变慢的两个主要原因, Redis内部阻塞式的操作或命令 CPU多核心及NUMA架构对Redis的影响, 其中,我们也对CPU多核和NUMA架构下的Redis性能优化进行了介绍 详情请参考: Redis变慢了,到底慢在哪儿?(2) 今天我们来看其他方面的性能优化。 AOF刷盘层面 除了命令级别的Redis变慢之外,还有其他层面的Redis变慢问题,我们来看AOF刷盘时候可能导致Redis变慢的一个瓶颈点。
大家都是知道Redis纯内存数据库,处理速度很快,CPU架构,也会影响到 Redis 的性能 本文主要解决的一个问题在 Redis 为什么变慢,如何解决的? 大家都说它快,什么情况变慢 Redis 作为优秀的内存数据库,其拥有非常高的性能,单个实例的 OPS 能够达到 10W 左右 Redis 事件循环基于 epoll/kqueue, 具有相当强的可扩展性。 Redis 已在超过 60,000 个连接的情况下进行了基准测试, 并且仍然能够维持 50,000 q/s 的吞吐量。 怎么会变慢呢? 一、确定Redis是否真的变慢了 1. 运行时延迟是其基线性能的 2 倍及以上,就可以认定 Redis 变慢了 2. /redis/6.0/redis.conf # Redis Server and I/O threads are bound to CPU cores 0,2,4,6. # 主线程:轮训方式 分配客户端请求到不同
当实例的内存达到了maxmemory后,你会发现之后的每次写入新的数据,有可能变慢了。 导致变慢的原因是,当Redis内存达到maxmemory后,每次写入新的数据之前,必须先踢出一部分数据,让内存维持在maxmemory之下。 如果确实使用到了Swap,要及时整理内存空间,释放出足够的内存供Redis使用,然后释放Redis的Swap,让Redis重新使用内存。 网卡负载过高 如果以上产生性能问题的场景,你都规避掉了,而且Redis也稳定运行了很长时间,但在某个时间点之后开始,访问Redis开始变慢了,而且一直持续到现在,这种情况是什么原因导致的? 之前我们就遇到这种问题,特点就是从某个时间点之后就开始变慢,并且一直持续。这时你需要检查一下机器的网卡流量,是否存在网卡流量被跑满的情况。
前言Redis变慢排查的上一篇,我们是基于Redis命令为入口,比如命令使用不得当,bigkey问题,以及集中过期问题来看现象和如何进行优化处理的,认真读过的同学想必大家对这些现象和处理方式有了比较深的印象 方案没有最完美的,everysec同步机制同样存在导致Redis延迟变慢的情况。AOF耗时的刷盘操作不是已经创建了一个后台线程去处理吗,怎么还会影响Redis主进程呢? fsync 完成后,主线程执行 write 才能成功返回也就是说压力到了磁盘IO这边,因此磁盘IO压力过大,同样可能导致Redis主进程阻塞,主进程阻塞了,自然处理用户命令变慢了排查方式:1:info fork()子进程可能导致Redis变慢的原因了我们可以通过命令去查看延迟大小//执行 INFO 命令,查看 latest_fork_usec ,时间微秒latest_fork_usec:15699内存管理碎片化过大什么是内存碎片 ,这里也不做深入说明,我也没具体深入了解过了总结到这里,关于影响Redis性能的因素下篇就分享完了相信如果能耐心地看到这里的同学,想必你肯定已经对 Redis 的变慢该如何处理有了很大的收获,同样对Redis
今天就可能引起Redis变慢的原因一一分析,上篇看完后你将会形成一个比较完整的排查思路方案!Redis真的变慢了吗? 因此需要确定是不是访问Redis服务变慢进而拖慢了整个服务的响应变慢,那就是先自查! 那该以什么标准来认定Redis变慢呢? 变慢了,当然我测试的机器性能比较差,你们可以用自己的机器试试注意:这个命令只在Redis所在的服务器上运行,避免网络对基线性能的影响,只考虑服务端软硬件环境的影响到这里已经确定了是Redis服务变慢,那么是哪里变慢了呢 ok,关于Redis变慢问题的上半部分就分享到这里了,下期讲继续更新其他可能导致Redis变慢的情况,朋友,点个关注不迷路!参考:Redis变慢?
也就是从 Redis 角度来排查,是否存在导致变慢的场景,以及都有哪些因素会导致 Redis 的延迟增加,然后针对性地进行优化。 排除网络原因,如何确认你的 Redis 是否真的变慢了? 例如,我的机器配置比较低,当延迟为 2ms 时,我就认为 Redis 变慢了,但是如果你的硬件配置比较高,那么在你的运行环境下,可能延迟是 0.5ms 时就可以认为 Redis 变慢了。 了解了基准性能测试方法,那么你就可以按照以下几步,来判断你的 Redis 是否真的变慢了: 在相同配置的服务器上,测试一个正常 Redis 实例的基准性能 找到你认为可能变慢的 Redis 实例,测试这个实例的基准性能 如果你观察到,这个实例的运行延迟是正常 Redis 基准性能的 2 倍以上,即可认为这个 Redis 实例确实变慢了 确认是 Redis 变慢了,那如何排查是哪里发生了问题呢? 我们继续分析还有什么场景会导致 Redis 变慢。
体验过众多Netty的demo以后,在跟朋友分享后实现了页面昵称输入,消息可回车发送,页面保持输入框在底部,消息页面支持滚动,但是为什么当多客户端接入,消息会延迟,并注册变慢呢? 为什么会变慢呢? 1核啊,不管是cpu密集型,还是io密集型4个线程就够服务器响应的了,而且每个客户端为了保持长连接,还不会断开,所以当客户端多了,消息多了以后就会变慢,这严重违背了Nio的思想。
Redis 作为优秀的内存数据库,其拥有非常高的性能,单个实例的 OPS 能够达到 10W 左右。但也正因此如此,当我们在使用 Redis 时,如果发现操作延迟变大的情况,就会与我们的预期不符。 你也许或多或少地,也遇到过以下这些场景: 在 Redis 上执行同样的命令,为什么有时响应很快,有时却很慢? 为什么 Redis 执行 SET、DEL 命令耗时也很久? 为什么我的 Redis 突然慢了一波,之后又恢复正常了? 为什么我的 Redis 稳定运行了很久,突然从某个时间点开始变慢了? ... 如果你并不清楚 Redis 内部的实现原理,那么在排查这种延迟问题时就会一头雾水。 如果你也遇到了以上情况,那么,这篇文章将会给你一个「全面」的问题排查思路,并且针对这些导致变慢的场景,我还会给你一个高效的解决方案。
在开始时表现良好的API会随着时间的推移而导致性能降低。学习如何管理和解决这些性能问题是开发者必须具备的技能之一。 作为一名工程师,你花了很多时间在API上——你要么是为别人构建API,要么是在使用别人的API。使用API既是一门艺术,也是一门科学。工程师们犯的最常见的错误之一就是对性能的思考不够充分。我们希望让事情先做起来,然后再处理性能问题。这很好,但是如果在构建v1的时候能够意识到这一点,你以后就可以避免。如果你使用API的时间够长,我相信你知道刚开始一切都很顺利,但随着时间的推移,API就会变得缓慢
作者:李文杰 网易游戏计费 TiDB 负责人在使用或运维管理 TiDB 的过程中,大家几乎都遇到过 SQL 变慢的问题,尤其是查询相关的读变慢问题。 读变慢排查思路2.1 读慢常规分析业务的 SQL 变慢后,我们在 TiDB Server 的 Grafana 面板可以看到整体的或者某一百分位的请求延迟会升高,我们根据现象先确认方向性的问题:是整体变慢 ,还是某个 SQL 变慢。 ● 是否整体变慢○ 分析各个组件 TiDB、TiKV、TiPD 的响应延迟情况● 整体如果是正常的,继续分析是不是某类 SQL 变慢○ 到 Dashboard 查一查慢查询,看一看集群热力图,分析一下 Top SQL根据上面的思路,通常就可以对读变慢的问题有一个整体的把握。
接下来我们就来看看什么情况下查询会变慢。 2. 查询了不需要的记录 数据按需取用。 这里举一个 TienChin 项目的例子,用户登录成功之后,在后续的流程中,经常会用到当前登录用户的信息,如果每次都去数据库查询,每次查询返回结果都是一致的,没有必要,此时我们可以将用户信息存入到 Redis 缓存中,需要的时候从 Redis 中提取就可以了。