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窥探redis为何会变慢
那么问题来了，redis速度快的flag是直接写官网的公屏上，那我们不妨来推演一下，redis变慢的原因，知其然而知其所以然。 redis为何会变慢 随着时间的堆积，数据的累增，系统很直观的会感觉的变慢的现象，对于大型程序来说，主要是内存碎片啊、堆栈溢出啊等等这些关于垃圾回收机制导致的，另外的还是跟其他组件在配合中，网络开销导致的现象 找到你认为可能变慢的 Redis 实例，测试这个实例的基准性能 如果你观察到，这个实例的运行延迟是正常 Redis 基准性能的 2 倍以上，即可认为这个 Redis 实例确实变慢了 发现问题 业务服务器到 Redis 服务器之间的网络存在问题，例如网络线路质量不佳，网络数据包在传输时存在延迟、丢包等情况 Redis 本身存在问题，需要进一步排查是什么原因导致 Redis 变慢 分析问题 分析问题的三把斧 = yes），在执行 DEL 命令时，释放内存也会放到后台线程中执行 集中过期，redis雪崩的现象 变慢的时间点很有规律，例如某个整点，或者每间隔多久就会发生一波延迟 参考资料 https://redis.io
85510发布于 2021-03-21 - 来自专栏小树洞
Redis性能变慢之Checklist
比如在客户端做聚合运算 使用渐进式遍历代替全量查询命令，scan/sscan/zscan/hscan Bigkey bigkey的操作导致阻塞 分析 slowlog出现一些key的set/delete操作变慢 (bigkey 分配/释放内存缓慢) redis-cli --bigkeys扫描出很多bigkey 解决 优化业务，避免bigkey Redis 4.0+可开启lazy-free机制 大量key集中过期 Redis info中的expired_keys指标短期突增 业务使用EXPIREAT/PEXPIREAT命令 解决 优化业务，key的过期时间加上随机值进行打散，减小redis释放过期键的压力 内存达到 监控latest_fork_usec耗时是否变长 AOF使用awalys机制 awalys 会造成主线程堵塞 解决： everysecond机制 数据丢失不敏感则关闭aof 使用了swap 所有请求都变慢 不合理 Redis进程只绑定一个CPU逻辑核 NUMA架构下，网络中断处理程序和Redis进程没有绑定在同一个Socket下 解决： Redis进程绑定多个CPU逻辑核，比如2个逻辑核在1个物理核下 网络中断处理程序和
1K20发布于 2021-02-09 - 来自专栏技术那些事
你的 Redis 为什么变慢了？
当实例的内存达到了maxmemory后，你会发现之后的每次写入新的数据，有可能变慢了。 导致变慢的原因是，当Redis内存达到maxmemory后，每次写入新的数据之前，必须先踢出一部分数据，让内存维持在maxmemory之下。 如果确实使用到了Swap，要及时整理内存空间，释放出足够的内存供Redis使用，然后释放Redis的Swap，让Redis重新使用内存。 网卡负载过高 如果以上产生性能问题的场景，你都规避掉了，而且Redis也稳定运行了很长时间，但在某个时间点之后开始，访问Redis开始变慢了，而且一直持续到现在，这种情况是什么原因导致的？ 之前我们就遇到这种问题，特点就是从某个时间点之后就开始变慢，并且一直持续。这时你需要检查一下机器的网卡流量，是否存在网卡流量被跑满的情况。
1.3K40发布于 2020-10-21 - 来自专栏Owen's World
Redis变慢了，你会怎么排查
当实例的内存达到了maxmemory后，你会发现之后的每次写入新的数据，有可能变慢了。 导致变慢的原因是，当Redis内存达到maxmemory后，每次写入新的数据之前，必须先踢出一部分数据，让内存维持在maxmemory之下。 如果确实使用到了Swap，要及时整理内存空间，释放出足够的内存供Redis使用，然后释放Redis的Swap，让Redis重新使用内存。 网卡负载过高 如果以上产生性能问题的场景，你都规避掉了，而且Redis也稳定运行了很长时间，但在某个时间点之后开始，访问Redis开始变慢了，而且一直持续到现在，这种情况是什么原因导致的？ 之前我们就遇到这种问题，特点就是从某个时间点之后就开始变慢，并且一直持续。这时你需要检查一下机器的网卡流量，是否存在网卡流量被跑满的情况。
1K20编辑于 2021-12-07 - 来自专栏程序猿DD
你的 Redis 为什么变慢了？
当实例的内存达到了maxmemory后，你会发现之后的每次写入新的数据，有可能变慢了。 导致变慢的原因是，当Redis内存达到maxmemory后，每次写入新的数据之前，必须先踢出一部分数据，让内存维持在maxmemory之下。 网卡负载过高 如果以上产生性能问题的场景，你都规避掉了，而且Redis也稳定运行了很长时间，但在某个时间点之后开始，访问Redis开始变慢了，而且一直持续到现在，这种情况是什么原因导致的？ 之前我们就遇到这种问题，特点就是从某个时间点之后就开始变慢，并且一直持续。这时你需要检查一下机器的网卡流量，是否存在网卡流量被跑满的情况。 往期推荐 Java程序员必备的11大IntelliJ插件 如果MySQL事务中发生了网络异常？ Spring Boot 注解大全，一键收藏！回城路上复习！
97220编辑于 2023-04-04 - 来自专栏Redis实战系列
Redis变慢？深入浅出Redis性能诊断系列文章(一)
图片一、Redis访问架构链路分析首先，在深入分析Redis服务前，需要弄清楚是不是真的Redis访问变慢了。 对于第一点从应用到Redis这条链路变慢的原因可能有如下两个：应用到Redis服务之间的链路出现问题了，比如Redis所在服务器网络负载过高丢包、交换机问题、Proxy变慢等；Redis本身确实因为一些原因变慢了 服务器配置比较低时延迟为 10ms 时，才认为 Redis响应变慢了，但是如果配置比较高，那么可能延迟是 1ms 时就可以认为 Redis 变慢了。 是否真的变慢了：在相同配置的服务器上，测试一个正常 Redis 实例的基准性能找到可能变慢的 Redis 实例，测试这个实例的基准性能对比这个实例的运行延迟与正常 Redis 基准性能，如果性能差距在两倍以上 ，就可以认为这个 Redis 服务确实响应变慢了如果确认是 Redis服务变慢了，那如何排查是哪里发生了问题呢？
1K30编辑于 2022-09-19 - 来自专栏DBA随笔
Redis变慢了，到底慢在哪儿？（2）
00、Redis变慢了，到底慢在哪儿？ 昨天的内容中，我们说了Redis变慢有可能存在的2个方面原因： 1、Redis内部的阻塞式操作或者命令 2、CPU核心以及NUMA架构 对于第一部分，主要是Redis自身的实现原理导致的，我们暂时不去做过多讨论 第二部分是在多核心CPU场景下，多核心之间的频繁上下文调度会导致Redis变慢，今天我们更近一步的分析一下多核心CPU场景以及NUMA架构下的Redis运行机制。 每个物理核心有2个逻辑线程，Threads per core=2 4、累计2*6*2=24个逻辑核心，其中 NUMA node0的CPU核编号是0~5,12~17 NUMA node1的CPU核编号是6~11,18 资源竞争，当后台子进程或者后台线程占用了CPU的资源时候，Redis的主线程响应就会被阻塞，从而变慢。
1.1K30发布于 2021-08-05 - 来自专栏后端架构师
Redis 突然变慢了如何排查并解决？
当 Redis 出现性能波动的时候，比如达到几秒到十几秒，这个很明显我们可以认定 Redis 性能变慢了。 有的硬件配置比较高，当延迟 0.6ms，我们可能就认定变慢了。 ❝那我们该如何定义 Redis 真的变慢了呢？ 所以，我们需要对当前环境的 Redis 基线性能做测量，也就是在一个系统在低压力、无干扰情况下的基本性能。 当你发现 Redis 运行时时的延迟是基线性能的 2 倍以上，就可以判定 Redis 性能变慢了。 当出现百 MB，甚至 GB 级别的 swap 大小时，就表明，此时，Redis 实例的内存压力很大，很有可能会变慢。 总结 如下检查清单，帮助你在遇到 Redis 性能变慢的时候能高效解决问题。
97550编辑于 2022-04-08 面试题：Redis服务为何突然变慢了
大家都是知道Redis纯内存数据库，处理速度很快，CPU架构，也会影响到 Redis 的性能 本文主要解决的一个问题在 Redis 为什么变慢，如何解决的？ 你会疑问：Redis大家都说它快，什么情况变慢 Redis 作为优秀的内存数据库，其拥有非常高的性能，单个实例的 OPS 能够达到 10W 左右 Redis 事件循环基于 epoll/kqueue， Redis 已在超过 60,000 个连接的情况下进行了基准测试， 并且仍然能够维持 50,000 q/s 的吞吐量。 怎么会变慢呢？ 一、确定Redis是否真的变慢了 1. 运行时延迟是其基线性能的 2 倍及以上，就可以认定 Redis 变慢了 2. -11 2.1 代码如何实现的 https://github.com/redis/redis/blob/6.2.17/src/rdb.c#L1440C9-L1440C28 int rdbSaveBackground
37400编辑于 2025-04-26- 来自专栏DBA随笔
Redis变慢了，到底慢在哪儿？（3）
微信公众号：DBA随笔 01、如何判断Redis变慢了？ 线上的Redis服务经经常有业务反馈响应慢的问题，针对这类问题，最好的分析方法是确定一个Redis的基准性能，然后去分析究竟什么原因导致的Redis变慢。 之前文章中，我们说过Redis变慢的两个主要原因， Redis内部阻塞式的操作或命令 CPU多核心及NUMA架构对Redis的影响， 其中，我们也对CPU多核和NUMA架构下的Redis性能优化进行了介绍 详情请参考： Redis变慢了，到底慢在哪儿？（2） 今天我们来看其他方面的性能优化。 AOF刷盘层面 除了命令级别的Redis变慢之外，还有其他层面的Redis变慢问题，我们来看AOF刷盘时候可能导致Redis变慢的一个瓶颈点。
93410发布于 2021-09-03 - 来自专栏DBA随笔
Redis变慢了，到底慢在哪儿？（1）
00、Redis变慢了，到底慢在哪儿？ 最近由于工作需要，在维护线上的Redis，Redis相关的原理部分看的比较多，Redis最常见的业务问题就是响应慢，今天我们来看看Redis慢在哪里？ 首先来看有可能引起Redis变慢的那些情况。其实，Redis变慢的主要因素是各种类型的阻塞，可以这么说：阻塞是Redis的噩梦。 总体上来说，Redis的阻塞存在很多可能，今天重点说以下2个方面： 1、Redis内部的阻塞式操作或者命令 2、CPU核心以及NUMA架构 01、Redis内部的阻塞式操作或命令 假设你的Redis 是以最复杂的集群的模式部署的，那么在Redis客户端和Redis服务交互的时候，整个链路包含网络IO、磁盘写入、主从节点复制、切片集群数据迁移等等，这些步骤都可能产生阻塞，下面逐一分析。 1、阻塞式命令会影响Redis的性能。
1.2K20发布于 2021-08-05 - 来自专栏weixuqin 的专栏
redis 学习（11）-- redis pipeline
redis pipeline 什么是流水线（pipeline） 首先来看 redis 执行一次操作所需要的时间： 1 次时间 = 1 次网络时间 + 1次命令时间 ? 对比如下： M操作在Redis队列中是一个原子操作，pipeline不是原子操作 pipeline与M操作都会将数据顺序的传送顺序地返回（redis 单线程） M 操作一个命令对应多个键值对，而Pipeline 是多条命令 pipeline注意事项 每次pipeline携带数量不推荐过大，否则会影响网络性能 pipeline每次只能作用在一个Redis节点上 pipeline-Jedis使用 Maven 依赖 <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0
98220发布于 2019-06-02 - 来自专栏码农沉思录
Redis为什么变慢了？常见延迟问题定位与分析
当实例的内存达到了maxmemory后，你会发现之后的每次写入新的数据，有可能变慢了。 导致变慢的原因是，当Redis内存达到maxmemory后，每次写入新的数据之前，必须先踢出一部分数据，让内存维持在maxmemory之下。 如果确实使用到了Swap，要及时整理内存空间，释放出足够的内存供Redis使用，然后释放Redis的Swap，让Redis重新使用内存。 网卡负载过高 如果以上产生性能问题的场景，你都规避掉了，而且Redis也稳定运行了很长时间，但在某个时间点之后开始，访问Redis开始变慢了，而且一直持续到现在，这种情况是什么原因导致的？ 之前我们就遇到这种问题，特点就是从某个时间点之后就开始变慢，并且一直持续。这时你需要检查一下机器的网卡流量，是否存在网卡流量被跑满的情况。
1.4K20发布于 2020-09-04 - 来自专栏ops技术分享
redis入门（11）
Redis3.0 Redis3.0在2015年4月1日正式发布，截止到本书完成已经到3.0.7版本，相比于Redis2.8主要特性如下： Redis3.0最大的改动就是添加Redis的分布式实现Redis Cluster，填补了Redis官方没有分布式实现的空白。 Redis Cluster经历了4年才正式发布也是有原因的，具体可以参考Redis Cluster的开发日志 1） Redis Cluster： Redis的官方分布式实现。 9） Redis日志小做调整：日志中会反应当前实例的角色（master或者slave）。 10） incr命令性能提升。
47300发布于 2021-05-18 - 来自专栏兜兜毛毛
Redis 集群（11）
1、性能 Redis本身的QPS已经很高了，但是如果在一些并发量非常高的情况下，性能还是会受到影响。这个时候我们希望有更多的Redis服务来完成工作。 2、扩展 第二个是出于存储的考虑。 /redis-server --slaveof 192.168.1.100 6379 或在客户端直接执行slaveofxxxx，使该Redis实例成为从节点。 它是一个特殊状态的redis实例。 我们会启动一个或者多个Sentinel的服务（通过src/redis-sentinel），它本质上只是一个运行在特殊模式之下的Redis，Sentinel通过info命令得到被监听Redis机器的master Redis虚拟槽分区 Redis既没有用哈希取模，也没有用一致性哈希，而是用虚拟槽来实现的。 Redis创建了16384个槽（slot），每个节点负责一定区间的slot。
81320发布于 2020-03-19 - 来自专栏技术杂记
Redis 复制11
，以顺利进行连接设置密码到配置文件跟复制和只读设置一样，运行时的配置在重启后将丢失，要想重启后依然生效，得修改配置文件master side[root@m1 ~]# grep requirepass redis.conf "requirepass" configurationrequirepass 123456[root@m1 ~]# slave side[root@m2 tmp]# grep masterauth redis.conf
34030编辑于 2022-07-10 - 来自专栏小许code
感觉Redis变慢了，这些可能的原因你查了没 ？(下)
前言Redis变慢排查的上一篇，我们是基于Redis命令为入口，比如命令使用不得当，bigkey问题，以及集中过期问题来看现象和如何进行优化处理的，认真读过的同学想必大家对这些现象和处理方式有了比较深的印象 方案没有最完美的，everysec同步机制同样存在导致Redis延迟变慢的情况。AOF耗时的刷盘操作不是已经创建了一个后台线程去处理吗，怎么还会影响Redis主进程呢？ fsync 完成后，主线程执行 write 才能成功返回也就是说压力到了磁盘IO这边，因此磁盘IO压力过大，同样可能导致Redis主进程阻塞，主进程阻塞了，自然处理用户命令变慢了排查方式：1：info fork()子进程可能导致Redis变慢的原因了我们可以通过命令去查看延迟大小//执行 INFO 命令，查看 latest_fork_usec ,时间微秒latest_fork_usec:15699内存管理碎片化过大什么是内存碎片 ，这里也不做深入说明，我也没具体深入了解过了总结到这里，关于影响Redis性能的因素下篇就分享完了相信如果能耐心地看到这里的同学，想必你肯定已经对 Redis 的变慢该如何处理有了很大的收获，同样对Redis
1.6K62编辑于 2023-10-30 - 来自专栏全栈程序员必看
Redis – 11、集群（Cluster）
1、存在的问题 单台redis容量限制，如何进行扩容？继续加内存、加硬件么？ 单台redis并发写量太大有性能瓶颈，如何解决？ redis3.0中提供了集群可以解决这些问题。 2、什么是集群 redis集群是对redis的水平扩容，即启动N个redis节点，将整个数据分布存储在这个N个节点中，每个节点存储总数据的1/N。 /opt/cluster/ 3.3、将redis.conf复制到cluster目录 redis.conf 是redis默认配置文件 cp /opt/redis-6.2.1/redis.conf /redis-6379.conf redis-server /opt/cluster/redis-6380.conf redis-server /opt/cluster/redis-6381.conf redis-server /opt/cluster/redis-6389.conf redis-server /opt/cluster/redis-6390.conf redis-server /opt
1K20编辑于 2022-11-18 - 来自专栏CSDNToQQCode
springboot11、redis
springboot11、redis 前言 redis可以说是现在最火的非关系型数据库，主要是它处理数据的能力是真的很强。就说win环境的处理能力一般的机器也能在每秒3万次以上，已经很厉害了。 中) 3、编写配置文件【com.item.redis】 4、操作提示 5、RedisBase编码(只包含字符串处理) 6、创建测试接口【com.item.controller】内 7、编写redis层级 数据库索引（默认为0） spring.redis.database=0 # Redis服务器地址 spring.redis.host=localhost # Redis服务器连接端口 spring.redis.port =6379 # Redis服务器连接密码（默认为空） spring.redis.password= #连接池最大连接数（使用负值表示没有限制） spring.redis.pool.max-active =8 # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） spring.redis.pool.max-wait=-1 # 连接池中的最大空闲连接 spring.redis.pool.max-idle
33330编辑于 2022-11-30 - 来自专栏Hank’s Blog
11.redis_python
# pip install redis import redis # 1.链接数据库 key--value client = redis.StrictRedis(host='127.0.0.1',
28420发布于 2020-09-17
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