第2章 Prometheus简介 ---- 2.1 Prometheus起源 Prometheus的灵感来自谷歌的Borgmon。 资料 [1] https://github.com/Lusitaniae/apache_exporter [2] https://github.com/prometheus/mysqld_exporter 服务器还提供了一套内置查询语言PromQL、一个表达式浏览器(如图2-2所示)以及一个用于浏览服务器上数据的图形界面 Prometheus表达式浏览器(图) ? Prometheus团队建议将Prometheus服务器部署到特定环境和团队,而不是仅部署一个单体Prometheus服务器 Prometheus冗余架构(图) ? 许多其他exporter都是开源的,你可以从Prometheus社区查看 链接 [1] https://prometheus.io/docs/instrumenting/exporters/ [2] https
1、prometheus介绍 开源的监控组件 时间序列数据存储 特点 1)由度量名称和key/value对标识的时间序列数据的多维数据模型 2)PromQL多维度灵活查询(类sql) 3)不依赖分布式存储 prometheus安装 Linux安装 1)创建监控程序目录 [root@bigdata3 opt]# mkdir /opt/monitor 2)导入软件 [root@bigdata3 monitor /prometheus/prometheus.log --web.enable-lifecycle 2>&1 & mac安装 1)安装brew /bin/zsh -c "$(curl -fsSL https ://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)" 2)更新brew brew update 3)安装prometheus brew install =~"2.."}// 表示查询 code 不为 "2xx" 的数据 操作符 Prometheus 查询语句中,支持常见的各种表达式操作符,例如 算术运算符: 支持的算术运算符有 +,-,*,/,%,^。
Prometheus是什么 简介 Prometheus 是由 SoundCloud 开源监控告警解决方案。 不依赖分布式存储,单个服务节点可以直接工作 基于HTTP的pull方式采集时间序列数据 推送时间序列数据通过PushGateWay组件支持 通过服务发现或静态配置发现目标 多种图形模型以及仪表盘支持 2. 二进制部署 下载二进制包:prometheus.io 解压prometheus:tar -zxvf prometheus-2.26.0.linux-amd64.tar.gz 修改工作目录:mv prometheus image.png 启动服务:systemctl start prometheus 停止服务:systemctl stop prometheus 2. docker部署 docker run \ -p 9090:9090 \ -v /path/to/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \ prom/prometheus
/qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/' # 企业微信api接口,统一定义 send_resolved: true # 设置发送警报恢复信息 to_party: '2' # 部门id,比如我的叫警报组,因此显示的是2,如果你DB组,就可能会是3,WEB组就是4,依次类推,另外需要接收警报的相关人员必须在这个部门里。 mkdir -p /etc/prometheus-webhook-dingtalk/template/ cd /etc/prometheus-webhook-dingtalk/ wget https:/ -1.4.0.linux-amd64/* /etc/prometheus-webhook-dingtalk/ mv prometheus-webhook-dingtalk /bin/ cat <<EOF ww5421dksajhdasjkhj' api_url: 'https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/' send_resolved: true to_party: '2'
“可执行文件格式错误”表明你试图执行的二进制文件与操作系统或架构不兼容。检查架构确保你下载的二进制文件与系统的架构相匹配(例如,x86_64, arm64 等)。 可以使用以下命令检查系统的架构: uname -m下载正确的二进制文件如果架构不匹配,请从 Prometheus 的官方网站下载与你的系统相匹配的版本。 https://prometheus.io/download/验证文件类型使用 file 命令检查 prometheus 二进制文件的类型 file . /prometheus文件损坏重新下载 Prometheus,并确保下载过程中没有损坏文件。
1.摘要 Prometheus配置方式有两种: (1)命令行,用来配置不可变命令参数,主要是Prometheus运行参数,比如数据存储位置 (2)配置文件,用来配置Prometheus应用参数,比如数据采集 ,报警对接 不重启进程配置生效方式也有两种: (1)对进程发送信号SIGHUP (2)HTTP POST请求,需要开启--web.enable-lifecycle选项curl -X POST http 2. 命令行 命令行可用配置可通过prometheus -h来查看。 参考 (1)Prometheus 配置详解 https://www.dazhuanlan.com/2019/12/12/5df11ada207ce/ (2)Prometheus配置文件prometheus.yml 监控神器-Alertmanager篇(1) https://zhuanlan.zhihu.com/p/179292686 (6)Prometheus监控神器-Alertmanager篇(2) https
Go 1的兼容性 我们已经专注于兼容性超过十年。 HTTP/2。一个明显的协议变化的例子是当Go 1.6添加了对HTTP/2的自动支持。假设一个Go 1.5客户端正在连接到一个支持HTTP/2的服务器,通过一个恰好破坏HTTP/2的中间网络。 2.为了兼容性添加的GODEBUG设置将被维护至少两年(四个Go版本)。一些,如http2client和http2server,将被维护得更长,甚至无限期。 关于Go 2的更新 在这篇文章顶部引用的Go 1和Go程序的未来[7]的文本中,省略号隐藏了以下限定词: 在某个不确定的点,可能会出现Go 2规范,但在那之前,[…所有的兼容性细节…]。 Go 2,以我们在2017年开始的Go 1的主要修订的意义来说,已经发生了。 不会有一个破坏Go 1程序的Go 2。相反,我们将加倍重视兼容性,这比任何可能的与过去的决裂更有价值。
详细参考这篇文章 https://cloud.tencent.com/developer/article/1171434 prometheus 2.0于2017-11-08发布,主要是存储引擎进行了优化 详细发布日志:https://prometheus.io/blog/2017/11/08/announcing-prometheus-2-0/ prometheus 2.0迁移指南:https://prometheus.io /docs/prometheus/2.0/migration/ prometheus 2.0和1.0版本相比,包含了一系列不兼容的更改,主要是以下方面: Flags :命令行标记由单个破折号改成双破折号 中配置 Recording rules and alerts : 规则和告警的格式改为YAML Storage :存储格式和1.8不再兼容,需要1.8不再做抓取,然后用2.0读取1.8的历史数据 后期计划: prometheus数据默认保存了半个月,等半个月后,再停掉prometheus1.8.1
Prometheus 会根据配置的抓取间隔定期拉取目标的度量数据。每次采集的数据都会附带一个时间戳,表示数据的时间点。 2. Prometheus 中的时间序列 Prometheus 中的时间序列是由一系列带有时间戳的样本组成的。 Prometheus 查询语言(PromQL) Prometheus 查询语言(PromQL)可以用来查询时间序列数据,并操作这些样本。 Prometheus 样本的类型 Prometheus 支持多种度量类型,它们定义了样本值的含义和如何增长: Counter(计数器):计数器值只能增加,表示某个事件的累计发生次数(例如 HTTP 请求总数 2.
一、依赖的jar包 1 <dependency> 2 <groupId>io.prometheus</groupId> 3 <artifactId>simpleclient</artifactId artifactId>simpleclient_pushgateway</artifactId> 10 <version>0.9.0</version> 11 </dependency> 主要就是上面2个 -- 下面2个也常用,但在本例中用不到--> <! 的访问量+1 counter.labels(blogId + "").inc(); //模拟粉丝数的变化 if (blogId % 2 三、配置grafana图表 写入成功后,grafana里就能识别出这2个指标了: ? ? 参考文章: https://github.com/prometheus/client_java
-2.26.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/ cd /usr/local/prometheus-2.26.0.linux-amd64 # (2) 后台启动并修改开放端口 config # 方式1.如果在本机二进制可执行时可以通过使用SIGHUP来重载Prometheus而不用重启(ctrl+c) kill -SIGHUP prometheus # 方式2.Yes, sending target=google.com&module=http_2xx # Prometheus Configuration # 黑盒导出器需要作为参数传递给目标,这可以通过重新标记来完成。 "} 1 prometheus_test_seconds_sum{label="flar",baz="qu"} 2 prometheus_test_seconds_count{label="flar", -2B22-B222-2BB2222BB2B2 client_id: 333333CC-3C33-3333-CCC3-33C3CCCCC33C client_secret: mysecret
时候发现从'%${variable.variableCode}%'改为concat ('%', #{variable.variableCode}, '%') 解决的sql注入问题与postgresql不兼容 github.com/apache/incubator-streampark/pull/3457 concat('%', CAST(#{variable.variableCode} AS CHAR), '%') 这样就兼容了 h2、mysql和pgsql 这里测试时候首先本地运行h2跑一下,然后用docker启动一个mysql跑一下: docker run --name streampark-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD MYSQL_DATABASE=streampark -p 3306:3306 -d mysql 运行sql脚本ddl 修改相关配置文件: spring: profiles: active: mysql #[h2, streampark -d -p 5432:5432 postgres 运行sql脚本ddl 配置文件修改为pgsql spring: profiles: active: pgsql #[h2,
编写兼容Python2.x与3.x代码 当我们正处于Python 2.x到Python 3.x的过渡期时,你可能想过是否可以在不修改任何代码的前提下能同时运行在Python 2和3中。 哪些Python 2 代码在 3.x 解释器执行时容易出状况呢? 为什么我们不用sys.stdout.write()呢,因为我们需要添加一个NEWLINE字符在字符串的结尾来兼容这种行为(python2.x中write方法不会换行): # Python 2.x & 3 urllib2和urllib2中(我们使用后者),在Python3中,他被集成到了urllib.request中,而你的方案是要既能在2.x和3.x中正常工作: try: from urllib2 import six一个兼容库,它的主要任务是提供接口隐藏复杂的细节,你可以在这里找到它。
Prometheus版本 2.3.0 AlertManager版本 1.4.0 因为两者的配置对旧版本的兼容不是很好,在按照网上搜索的资料进行部署时遇到了不少坑,所以当你看到这篇文章,根据文章进行部署时 首先,给出Prometheus相关的文件 prometheus.config.yaml 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 apiVersion: v2 有了配置文件后剩下的就是Prometheus的部署了,如下 Prometheus.deploy.yaml 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 : quay.io/prometheus/prometheus name: prometheus command: - "/bin/prometheus
干净的解决方案 这里我们介绍 rk-boot/v2 + Prometheus + Grafana 的解决方案。这个方案里,我们使用两个方法解决上述棘手的问题。 /prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus 2.使用 Docker 启动 grafana 并配置 Prometheus ] 3.下载 rk-boot/v2 rk-boot/v2 是可以通过 YAML 文件启动 Golang 流行框架的依赖库,里面包含了很多实用中间件。 $ go get github.com/rookie-ninja/rk-boot/v2 $ go get github.com/rookie-ninja/rk-gin/v2 4.配置 boot.yaml "github.com/rookie-ninja/rk-entry/v2/cursor" "github.com/rookie-ninja/rk-gin/v2/boot" "github.com
Prometheus的特点多维数据模型:由度量名称和键值对标识的时间序列数据时序数据,是在一段时间内通过重复测量(measurement)而获得的观测值的集合;将这些观测值绘制于图形之上,它会有一个数据轴和一个时间轴 ;服务器指标数据、应用程序性能监控数据、网络数据等也都是时序数据;1.内置时间序列(pime series)数据库:Prometheus;外置的远端存储通常会用:InfluxDB、openTsDB等2. zabbix最新发布的6.0版本,知道自己处于生死存亡时刻,也支持了Prometheus使用的TSDB数据库。 Prometheus与Zabbix的对比Prometheus对比Zabbix Zabbix Prometheus 后端用C开发,界面用PHP开发,定制化难度很高
一直觉得自己的 Golang 水平一般般,所以决定还是找个开源项目好好学一下,虽然说按我的水平不见得就能看出来哪个项目写的好,但至少开源的而且被广泛使用,包括我自己的项目,还是有点信心的,所以就挑 Prometheus ,因为这个模块相对比较独立,单独拉出来可能会比较容易理解吧,这里的功能简单来说就是当用户添加一些 targets 或者 endpoint,反正就是你需要采集的数据的来源如果没增加一个,你就需要手动去 prometheus.yml 这里没什么特别的,就是 Prometheus 也要收集自己的指标。 ? ? Discovery 的构造方法。 ? SDConfig 的几个方法。 ?
写py2、py3兼容的代码 用到一段时间python,之前也重点复习了一次python3。但工作中运行环境是python2.7,于是要求写出py2、py3都兼容的代码。 from __future__ import division >>> 1/2 0.5 >>> 1//2 0 >>> trunc(1/2) 0 >>> -1//2 -1 >>> trunc(-1/2) 数据类型 Py3.X去除了long类型,现在只有一种整型——int,但它的行为就像2.X版本的long 新增了bytes类型,对应于2.X版本的八位串 这里如果要进行类型判断,优先使用six模块提供的兼容功能 这里还是使用six模块提供的兼容功能。 标准库及函数名称变更 py3重新组织了一些标准库及一些函数,为了保证在py2、py3下代码都工作正常,这里使用six模块提供的兼容功能。
真正困惑我们的是2x 与3x 之间差别: 函数名称变了 seurat对象数据结构变了 整合分析的算法变了 我们知道他是在往好的方向来变,可是Seurat2依然有他的一些优点,简单对比一下: 已经有文献引用 Seurat 3的 findmarker 这个功能可以一次计算10万以上的细胞,而Seurat 2就不行 那么,折衷的方案就是同时安装 Seurat 2和 Seurat 3的包,通过数据格式整理把2x和 安装后: > packageVersion("Seurat") [1] ‘3.1.0’ 安装2x 可以参照官网给的示例来安装,因为3x与2x的名称一样都叫Seurat就不能装在同一个library路径下 这直接导致了2x生成的对象不能直接用3来分析,反之亦然。 2x to 3x 如果我已经有了一个2x的对象,如何用它来创建一个3x的分析对象呢?就是把矩阵从2x 用 3x的CreateSeuratObject传到3x里面。
有关 2024.2 中计划中的向后不兼容接口更改的完整详细信息,以及最新的环境文件可以在此处找到![1] QIIME 2 2024.2 版本现已发布!感谢所有参与者的辛勤工作! 提醒一下,我们计划的下一个 QIIME 2 版本计划于 2023 年 5 月发布(QIIME 2 2023.5),但请继续关注更新。 查看QIIME 2 2024.2 文档[2]有关安装最新 QIIME 2 版本的详细信息,以及教程和其他资源。如果您遇到任何问题,请在 QIIME 2 论坛上联系! Shotgun 分发中删除了 q2-types-genomics,作为统一 q2-types 和 q2-types-genomics 的更大更新的一部分(有关此更改的更多详细信息,请参阅 q2-types 这提高了不同发行版之间的兼容性。