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2-5 快速幂模板
这个就是在快速乘的基础上改一下 sum=0--->sum=1 x+=x--->x*=x //快速幂模板 public double quickPow(double x,long y){ double sum=1; while(y>0){ if((y&1)==1){ sum*=x; } x*=x; y=y>>1; }
35020发布于 2021-06-01 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-5 线性可分
感知机非常简单同时又很容易理解，但是相对应的，缺点也很多。感知机最大的缺点就是它只能解决线性可分的问题。
57910编辑于 2022-11-08 - 来自专栏Hank’s Blog
2-5 R语言基础 factor
#因子：分类数据 #有序和无序 #整数向量+标签label #Male/Female #常用于lm(),glm()
43210发布于 2020-09-16 Prometheus 二进制文件与操作系统或架构不兼容
“可执行文件格式错误”表明你试图执行的二进制文件与操作系统或架构不兼容。检查架构确保你下载的二进制文件与系统的架构相匹配（例如，x86_64, arm64 等）。 可以使用以下命令检查系统的架构： uname -m下载正确的二进制文件如果架构不匹配，请从 Prometheus 的官方网站下载与你的系统相匹配的版本。 https://prometheus.io/download/验证文件类型使用 file 命令检查 prometheus 二进制文件的类型 file . /prometheus文件损坏重新下载 Prometheus，并确保下载过程中没有损坏文件。
58610编辑于 2024-07-12- 来自专栏NetCore 从壹开始
2-5 安装容器Web工具：Docker Portainer
现在已经习惯了容器化了，不仅可以很快的配合CICD来实现部署，同时主要是也能解决一些疑难杂症，比如在Linux中经常会有各种图形图像的依赖包问题。特别是内网环境。
98420编辑于 2023-01-09 - 来自专栏Deep learning进阶路
2-5 线性表之循环链表
2-5 线性表之循环链表 循环链表就是链表首尾相接连成一个环，可以用单链表 和 循环链表来实现。
42140发布于 2019-07-02 - 来自专栏刷题笔记
2-5 Two Stacks In One Array (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101173005 2-5 Two Stacks In One Array (20 分) Write
76130发布于 2019-11-08 - 来自专栏刷题笔记
2-5 修理牧场 (35 分)【优先队列】
2-5 修理牧场 (35 分) 农夫要修理牧场的一段栅栏，他测量了栅栏，发现需要N块木头，每块木头长度为整数Li个长度单位，于是他购买了一条很长的、能锯成N块的木头，即该木头的长度是Li的总和
1K10发布于 2020-06-23 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程2-5：杂合率检验
一般自然群体，基因型个体的杂合度过高或者过低，都不正常，我们需要根据杂合度进行过滤。偏差可能表明样品受到污染，近亲繁殖。我们建议删除样品杂合率平均值中偏离±3 SD的个体。
2.4K20发布于 2020-04-27 - 来自专栏学习与分享
【Prometheus】Prometheus的样本
Prometheus 中的时间序列 Prometheus 中的时间序列是由一系列带有时间戳的样本组成的。 每个时间序列都有一个度量名称和一组标签，而这些标签帮助 Prometheus 区分不同的时间序列。 Prometheus 查询语言（PromQL） Prometheus 查询语言（PromQL）可以用来查询时间序列数据，并操作这些样本。 Prometheus 样本的类型 Prometheus 支持多种度量类型，它们定义了样本值的含义和如何增长： Counter（计数器）：计数器值只能增加，表示某个事件的累计发生次数（例如 HTTP 请求总数 Prometheus 通过这种方式存储和管理大量的度量数据，从而使得我们能够对系统进行详细的监控和查询。
71910编辑于 2024-12-18 - 来自专栏k-cloud-labs
Prometheus
公司采用Prometheus来采集Kubernetes集群的性能指标数据，之前对性能数据采集这方面没有关注过，但是实际生产环境下有很多此类需求，因此重点学习了一下Prometheus采集数据的原理以及如何部署 Prometheus版本 2.3.0 AlertManager版本 1.4.0 因为两者的配置对旧版本的兼容不是很好，在按照网上搜索的资料进行部署时遇到了不少坑，所以当你看到这篇文章，根据文章进行部署时 首先，给出Prometheus相关的文件 prometheus.config.yaml 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 containers: - image: quay.io/prometheus/prometheus name: prometheus command : - "/bin/prometheus" args: - "--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml
1.2K30编辑于 2023-03-06 - 来自专栏九彩拼盘的叨叨叨
学习前端 第4周 第2-5天
了解什么叫响应式。 了解CSS3 Media Queries 了解Bootstrap 了解Bootstrap的全局 CSS 样式。特别是其中的栅格系统。 作业 用Bootstrap做页面 http://www.bootcss.com/ 。交互不需要实现
20510发布于 2018-08-27 - 来自专栏企业监控prometheus与Grafana
Prometheus实战篇:Prometheus简介
Prometheus的特点多维数据模型：由度量名称和键值对标识的时间序列数据时序数据，是在一段时间内通过重复测量（measurement）而获得的观测值的集合；将这些观测值绘制于图形之上，它会有一个数据轴和一个时间轴 ；服务器指标数据、应用程序性能监控数据、网络数据等也都是时序数据；1.内置时间序列（pime series）数据库：Prometheus；外置的远端存储通常会用：InfluxDB、openTsDB等2. zabbix最新发布的6.0版本，知道自己处于生死存亡时刻，也支持了Prometheus使用的TSDB数据库。 Prometheus与Zabbix的对比Prometheus对比Zabbix Zabbix Prometheus 后端用C开发,界面用PHP开发,定制化难度很高
97800编辑于 2023-12-22 - 来自专栏容器计算
【Prometheus】看着Prometheus学Golang(1)
一直觉得自己的 Golang 水平一般般，所以决定还是找个开源项目好好学一下，虽然说按我的水平不见得就能看出来哪个项目写的好，但至少开源的而且被广泛使用，包括我自己的项目，还是有点信心的，所以就挑 Prometheus ，因为这个模块相对比较独立，单独拉出来可能会比较容易理解吧，这里的功能简单来说就是当用户添加一些 targets 或者 endpoint，反正就是你需要采集的数据的来源如果没增加一个，你就需要手动去 prometheus.yml 这里没什么特别的，就是 Prometheus 也要收集自己的指标。 ? ? Discovery 的构造方法。 ? SDConfig 的几个方法。 ?
89110发布于 2021-03-02 - 来自专栏JetpropelledSnake
Prometheus监控学习笔记之Prometheus存储
今天主要讲讲我司在使用prometheus过程中，存储方面的一些实战经验。 0x01 Prometheus 储存瓶颈 ? 通过prometheus的架构图可以看出，prometheus提供了本地存储，即tsdb时序数据库。 当然prometheus2.0以后压缩数据能力得到了很大的提升。 为了解决单节点存储的限制，prometheus没有自己实现集群存储，而是提供了远程读写的接口，让用户自己选择合适的时序数据库来实现prometheus的扩展性。 prometheus通过下面两种方式来实现与其他的远端存储系统对接 Prometheus 按照标准的格式将metrics写到远端存储 prometheus 按照标准格式从远端的url来读取metrics
3.4K20发布于 2019-03-08 - 来自专栏企业监控prometheus与Grafana
Prometheus实战篇:Prometheus监控redis
去采集(拉取)nginx_exporter的监控样本数据cd /data/docker-prometheus# 在scrapc_configs(搜刮配置):下面增加如下配置:cat >prometheus /prometheus.yml <<FOF - job_name: 'redis_exporter' static_configs: - targets: ['localhost:9121'] 配置rule_files:- "alert.yml"- "rules/*.yml"配置redis触发器因为是单机所以未配置集群的触发器cat >prometheus/redis.yml <<FOFgroups promtool check config /etc/prometheus/prometheus.yml重新加载配置curl -x POST http://localhost:9090/-/reload search=或:http://localhost:9090/rulesdashboardgrafana展示Prometheus从redis_exporter收集到的数据id :11835
1.8K10编辑于 2024-01-05 - 来自专栏企业监控prometheus与Grafana
Prometheus实战篇:Prometheus监控rabbitmq
Prometheus实战篇:Prometheus监控rabbitmq准备环境docker-compose安装rabbitmq这里注意rabbitmq需要暴露2个端口docker-compose.yamlversion 去采集(拉取)nginx_exporter的监控样本数据cd /data/docker-prometheus# 在scrapc_configs(搜刮配置):下面增加如下配置:cat >prometheus /prometheus.yml <<FOF - job_name: 'rabbitmq_exporter' static_configs: - targets: ['localhost:9419 promtool check config /etc/prometheus/prometheus.yml重新加载配置curl -x POST http://localhost:9090/-/reload search=或:http://localhost:9090/rulesdashboardgrafana展示Prometheus从redis_exporter收集到的数据id :4279
2.1K10编辑于 2024-01-08 - 来自专栏企业监控prometheus与Grafana
Prometheus实战篇:Prometheus监控docker
Prometheus实战篇:Prometheus监控docker准备环境监控docker为了能够获取到Docker容器的运行状态,用户可以通过Docker的stats命令获取当前主机上运行容器的统计信息 去采集(拉取)nginx_exporter的监控样本数据cd /data/docker-prometheus# 在scrapc_configs(搜刮配置):下面增加如下配置:cat >prometheus /prometheus.yml <<FOF - job_name: 'cadvisor' static_configs: - targets: ['localhost:8080'] labels 配置rule_files:- "alert.yml"- "rules/*.yml"配置docker容器触发器因为是单机所以未配置集群的触发器cat >prometheus/rules/mongodb.yml promtool check config /etc/prometheus/prometheus.yml重新加载配置curl -x POST http://localhost:9090/-/reload
5.1K10编辑于 2024-01-11 - 来自专栏授客的专栏
Prometheus 基于Python Django实现Prometheus Exporter
基于Python Django实现Prometheus Exporter 需求描述 运行监控需求，需要采集Nginx 每个URL请求的相关信息，涉及两个指标：一分钟内平均响应时间，调用次数，并且为每个指标提供 3个标签：请求方法，请求状态，请求URL，并向普罗米修斯暴露这些指标相关数据 实践环境 Python 3.6.5 Django 3.0.6 prometheus-client 0.11.0 代码设计与实现 Create your views here. from django.http import HttpResponse from django.views.generic import View from prometheus_client Create your views here. from django.http import HttpResponse from django.views.generic import View from prometheus_client.utils
1.9K10发布于 2021-10-21 - 来自专栏企业监控prometheus与Grafana
prometheus实战篇:prometheus相关概念
prometheus相关概念在安装好Prometheus后,会暴露一个/metrics的http服务(相当于安装了prometheus_exporter),通过配置,Prometheus就可以采集到这个 Prometheus底层存储上其实没有对指标做类型的区分,都是以时间序列的形式存储,但是为了方便用户的使用和理解不同监控指标之间的差异,Prometheus定义了counter(计数器),gauge(仪表盘 的指标类型为 Summary，它记录了 Prometheus Server 中 wal_fsync 的处理时间，通过访问 Prometheus Server 的 /metrics 地址，可以获取到以下监控样本数据 ：# HELP prometheus_tsdb_wal_fsync_duration_seconds Duration of WAL fsync.# TYPE prometheus_tsdb_wal_fsync_duration_seconds 2.888716127000002prometheus_tsdb_wal_fsync_duration_seconds_count 216Job(任务)和instances(实例)概述在Prometheus
86610编辑于 2023-12-25
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