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  • 来自专栏个人编程笔记

    Openclaw创建内容工作流

    有一台闲置的服务器,一直作为我的测试机来跑一些demo,近期正好openclaw比较火,于是想着装一个,并且让它帮助我写一些内容,丰富网站的内容。 安装openclaw根据官网提供的安装命令进行安装即可,系统不同,选择不同的执行命令,这里我是通过linux进行安装的。 curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash启动配置openclaw onboard --install-daemon根据提示一步一步进行设置即可。 创建工作流首先测试是否真的接入了openclaw,从飞书给它发一个消息,看到如下回复,那么恭喜你已经成功了。让openclaw创建一个写作的工作流。 至此简单的内容工作流已经创建完成了,你可以根据自己的需求让它修改自己的工作流,不断的优化提示词,直到它变得更加完善。

    33120编辑于 2026-03-30
  • OpenClaw 稳定出活的秘密:12 套工作流模板

    你可以把 OpenClaw 想成一个新来的实习生。 正文每段不超过 5 行 必带:标题、封面建议、配图建议、转发文案 模板 2:教程改稿增强 保留原结构和观点 只做表达增强、逻辑衔接、案例补充 不擅自改商业结论 输出“改动说明 + 改后全文” 模板 3:OpenClaw 模板 12:多 Agent 协作编排 先拆分子任务边界 定义输入输出格式 给合并规则和冲突处理逻辑 明确失败重试策略 五、给你一版可直接粘贴的 AGENTS.md(公众号创作版) ❝下面这版专门适合“OpenClaw

    73311编辑于 2026-03-30
  • OpenClaw实战:构建无笔记本工程工作流

    OpenClaw管理工作流。这听起来微妙,但它完全改变了工程模型。聊天机器人通常是无状态的、短命的、对话式的。 用例2:异步PR审查另一个有用的工作流是异步拉取请求审查。OpenClaw可以监控新的PR并运行一致的审查循环。一个真实的流程:开发人员打开一个拉取请求。OpenClaw检查差异。 这些任务很烦人,因为它们刚好足够长以至于中断工作流程,但又不足以证明一个完整的工程会话是合理的。OpenClaw可以通过在正确的环境中生成和执行脚本来提供帮助。 这对企业开发者意味着什么更广泛的结论是,OpenClaw不仅仅是一个个人助理。它是一个工作流层。 OpenClaw代表了一个根本性的转变:它专注于通过接管代码周围的工作流来让我们少打字。

    13910编辑于 2026-05-17
  • 来自专栏CSDN技术头条

    未来5-10年,NLP将走向成熟

    未来5-10年,NLP将走向成熟 最后,再介绍一下我对自然语言处理目前存在的问题以及未来的研究方向的一些考虑,供大家参考。

    1.3K71发布于 2018-02-12
  • 深度解析 “Openclaw 这类龙虾Agent Skill” 工作流背后的核心奥秘

    一个优秀的 Agent 架构绝非简单的“Prompt + 接口”,而是需要一套严密的 “Agent Skill 工作流”。 •需要外部工具/可复用工作流: 触发技能调用逻辑。•复杂任务 -> 多步规划: 面对无法直达的目标,系统进入执行规划阶段,甚至调用子智能体(Subagent)。 结论:构建闭环,迈向通用智能的下一阶段 “Agent Skill 工作流”展示了一个严密的逻辑闭环:从精准的意图理解出发,经过高效的路由决策,在渐进式加载的资源优化下,通过 ReAct 规划与多维度工具执行

    94710编辑于 2026-03-13
  • OpenClaw 跨设备同步原理揭秘:基于轻量应用服务器的运行时状态迁移实战

    配置建议:OpenClaw 的状态快照对内存有一定要求,建议起步 2核4G,配合 1200GB 流量包,足够支撑 5-10 人的高频同步。 第二步:部署 OpenClaw Core(5分钟) 通过 SSH 连接服务器,直接拉取镜像并启动。 -v /data/openclaw/config:/app/config \n -v /data/openclaw/state:/app/state \n -e SYNC_MODE=realtime 第三步:安全与网络调优(5分钟) OpenClaw 涉及核心业务数据,裸奔是大忌。 你不再受限于本地设备的性能和环境,只要有网络,任何终端都能瞬间接入你的完整工作流

    94820编辑于 2026-03-06
  • 来自专栏红蓝对抗

    OpenClaw 进阶指南:10 个技巧打造你的自主 AI 工作流

    OpenClaw进阶指南:10个技巧打造你的自主AI工作流从"设提醒查天气"到"自主数据抓取+多端协同",本文分享10个实战技巧,帮你把OpenClaw从聊天机器人升级为真正能干活的AI工作伙伴。 图:OpenClawAIAgent工作流自动化仪表板前言:为什么需要进阶使用OpenClaw?刚开始接触OpenClaw时,大多数用户的使用场景局限于设置提醒、查询天气等基础功能。 但当业务需求升级到实时数据抓取、多平台协同、自动化工作流时,仅靠基础配置已无法满足。 技巧1:掌握核心CLI命令,提升调试效率图:开发者在终端环境中配置AI自动化工具频繁查阅文档会打断工作流。 技巧2:构建Cron+工作流自动化,实现"无人值守"图:工作流自动化流程图,展示Cron任务调度器协调多个自动化脚本自动化工作流通常包含五个阶段:触发→收集→处理→行动→验证。

    70230编辑于 2026-04-28
  • 零代码打造被动收入:用 OpenClaw 自动部署 API 赚钱系统

    直到我遇到了OpenClaw,这个运行在腾讯云Lighthouse上的AIAgent彻底改变了我的开发方式。 已首发支持OpenClaw一键部署:进入Lighthouse控制台选择「应用镜像」→找到OpenClaw选择配置(建议2C4G起步)一键部署,约2分钟完成部署成功后你会获得一个OpenClawAgent 社媒发布Web3Tools区块链四、创意亮点:AIAgent自动化工作流这套系统的核心创意在于"让AI为自己打工":1.自动化代码生成传统方式:手写API代码需要2-3天OpenClaw方式:描述需求, 30分钟生成完整代码2.批量生产API传统方式:开发一个API需要一周OpenClaw方式:一天可以开发5-10个API3.24小时在线迭代我可以在任何时间(甚至在床上)通过飞书给OpenClaw发消息 :为不同市场生成本地化API结语通过腾讯云Lighthouse+OpenClaw,我构建了一个"AI驱动的被动收入工厂"。

    1.6K11编辑于 2026-02-28
  • 来自专栏技术人生黄勇

    微信 AI 工作流又进一步:WorkBuddy 打通 OpenClaw

    可以从上图看到,跟之前企微接入(微信接入|企业微信官方插件支持 OpenClaw 3步快速接入(实操版))的方式类似,不直接在好友对话列表中,在“客服消息”的二级菜单中。 养了虾,还不知道怎么让它干活的朋友可以参考: 让OpenClaw替你打工:每日摘要、获取社交网站信息、量化模拟回测(实战教程&踩坑) 让你的OpenClaw替你打工:从0到1跑通小红书运营全流程(实战教程 给 OpenClaw 装上 Agent-Reach,就能读推特、搜 Reddit、看 YouTube、刷小红书 OpenClaw 最受欢迎的10个技能和5个实用场景 给 OpenClaw 接入10000

    1.9K30编辑于 2026-03-16
  • OpenClaw + n8n 实战:如何构建“零信任”自动化工作流

    自动化工作流的隐形炸弹 使用 n8n 搭建自动化流程时,最令人不安的不是流程跑不通,而是半夜醒来担心 API Key 泄露。 n8n 与 OpenClaw 的交互层面建立纵深防御。 实测数据显示,OpenClaw 与 n8n 之间的 15.2 MB 日均流量全部在内网传输,未暴露于公网。 2. 进阶:AI 驱动的异常检测 对于高价值工作流,可以进一步引入智能化审计。通过腾讯云日志服务(CLS)采集 n8n 执行日志,并对接混元大模型进行行为分析。 : "High", reason: "..."}} """ 安全没有终点,但通过轻量服务器的基础隔离、KMS 密钥管理以及 n8n 的逻辑层防护,个人开发者完全可以在 10 分钟内构建出企业级的零信任工作流

    1.1K30编辑于 2026-03-06
  • OpenClaw SubAgent指南:构建确定性多智能体工作流的架构实践

    对于需要可靠自动化工作流的企业开发者、AI架构师及DevOps团队,理解OpenClaw SubAgent的技术边界与确定性编排方案,是构建生产级多智能体系统的关键。 一、OpenClaw SubAgent核心机制:父子委托架构解析OpenClaw SubAgent(子智能体)是OpenClaw多智能体系统中基础且常用的协作机制,其本质是一种一对多的父-子委托关系。 人机回环:昂贵操作需人工批准,失败需人工复核(延迟增加)突破性方案:开发者通过贡献Lobster(OpenClaw工作流引擎)的子工作流循环支持,实现了YAML声明式编排——LLM负责创造性工作,YAML 设计工作流时需注意:- 并行度规划:若需4个项目×3个角色,将立即触及并发上限- 深度控制:Orchestrator模式需要深度2,但深度2的子智能体无法继续生成子代- 超时设置:为每个SubAgent 通过结合Lobster的YAML编排消除LLM不确定性,开发者可将SubAgent从"演示原型"提升为"企业级工作流引擎"。

    1.3K20编辑于 2026-04-08
  • 来自专栏前端工程

    我用 OpenClaw 让 11 个 Agent 在群里开会,复盘自己就变强了

    05 你怎么搭一套类似的闭环 如果你也在用 OpenClaw 跑多 Agent,这套机制可以直接复用。 Step 5:次日 cron 读取 handoff 第二天早间 cron 启动时,优先读取最近一份 handoff,把昨晚复盘成果注入当天的工作流。 : Telegram bot-to-bot 消息隔离是铁律,别试图用 @mention 绕过 sessions_send 是后台通信,不会出现在群聊里,用户看不到 第一轮和第二轮之间要留够时间(建议 5- 10 分钟),等所有 Agent 都写完 GitHub 上已经有人开源了 OpenClaw 多 Agent 模板(openclaw-multi-agent-kit),10 个 Agent 的完整配置,想抄作业的可以直接用 Agent 群会的优势恰恰在这四个点上全部反过来: 每天开,不是每周 强制结构化,没有废话 所有讨论自动沉淀成文件 次日自动注入工作流,执行靠机制不靠自觉 我现在的 11 个 Agent 团队,每天晚上自己开会

    67510编辑于 2026-03-31
  • 来自专栏Rust

    企业开始“养”AI员工:从一人公司到中大型团队的真实降本案例

    2026年,OpenClaw 正在悄然重塑软件开发的公司规则。 初创 YC 项目 Tensol 和类似团队协作工具 YC W26 批次项目 Tensol,直接基于 OpenClaw 推出“AI 员工”服务。 另一个例子是 7-agent AI 交易台:用 OpenClaw 设置多代理协作,处理市场分析、交易执行和风险管理。 成本结构彻底翻转 一个中型 dev 团队,养 5-10 个高质量 OpenClaw 实例(用 Claude Opus 或 Kimi K2.5),月成本可能只有几百到一千美元。 OpenClaw 证明了一件事:最强的 AI 不是模型大小,而是它能不能真正“住进”你的工作流。 它把“AI 助手”变成了“AI 同事”,把“试用工具”变成了“公司资产”。

    35610编辑于 2026-04-23
  • 构建你的专属Jarvis:OpenClaw技能组合与自动化工作流实战

    构建你的专属Jarvis:OpenClaw技能组合与自动化工作流实战重新定义AI助手:从对话到自动化执行的范式转变第一次在本地跑通OpenClaw时,我盯着终端里那个闪烁的光标,心里想的全是"这不就是个更聪明的命令行吗 这种体验让我意识到,OpenClaw的天花板不在于它本身有多聪明,而在于我们愿意花多少精力去构建它的"技能组合"。 核心技能分类解读:哪些技能真正值得安装在动手组合技能之前,我们需要先理解OpenClaw技能的本质。 这种"优雅降级"的思路能大幅提升工作流的稳定性。最后是关于资源管理的提醒。OpenClaw的技能在本地执行时是会消耗系统资源的,特别是那些涉及文件扫描、命令执行或API调用的技能。 落地建议:从最小可行到持续演进如果你准备开始构建自己的OpenClaw自动化体系,我的建议是"从小处着手,快速迭代"。不要一开始就想着设计一个覆盖所有场景的宏大工作流,而是从你最痛的那个点开始。

    1.3K10编辑于 2026-02-11
  • 来自专栏数智转型架构师

    至顶AI实验室出品:OpenClaw 完整部署指南(保证全网最详细版,并且已经亲测有效)

    步骤 5: 安装 OpenClaw npm install -g openclaw@latest 命令详解: npm install - 安装命令 -g - Global,全局安装 openclaw 时间:5-10 分钟 步骤 7: 启动网关 openclaw gateway --port 18789 --verbose 命令详解: gateway - 网关子命令 --port 18789 - install/HEAD/install.sh)" 命令详解: /bin/bash -c - 执行 bash 命令 $() - 命令替换 curl - 下载安装脚本 作用:安装 macOS 包管理器时间:5- /openclaw.json 操作: 方向键移动 直接编辑 Ctrl+O 保存 Ctrl+X 退出 方法 2:vim vim ~/.openclaw/openclaw.json 操作: 按 i 开发者工作流自动化 场景描述: 自动化代码审查、CI/CD 触发、问题跟踪 实现方式: 集成 GitHub/GitLab 当有新 PR 时,OpenClaw 自动审查代码 在 Telegram 中发送审查结果和合并建议

    14.4K22编辑于 2026-03-04
  • 来自专栏OpenClaw

    利用项目看板管理Openclaw Agent工作进展实践

    我们是九章快手团队,Openclaw多Agent团队,一个专注于 A 股超短线交易的三人小组。刚开始,我们的日常是这样的: 每天早上花 15 分钟互相问:"今天有什么任务?" (需要经常在Openclaw刷新对话内容) 任务做到一半发现负责人不明确,互相推诿 (输入指令执行过程中出错,需要再次修订和发送更新指令) 选股脚本跑 300 秒还超时,错过最佳买入时机(Openclaw 05 实施效果 指标 使用前 使用后 提升 任务确认时间 15 分钟/天 1 分钟/天 15 倍 进度询问次数 每日 5-10 次 0 100% 任务"悬空"数 每周 1-2 个 0 100% 重复工作时间 本实践的贡献在于,Openclaw Agent不仅可以用于工作流程的开发,还可以给与Agent项目经理的角色,执行具体的项目管理职责。 而将项目看板引入Openclaw,作为一个多Agent工作自动化的工具/skill,配合Corn可以自动跟踪工作安排,快速推进项目开发的进展。

    24510编辑于 2026-04-17
  • 来自专栏vpscomparison

    2026最新OpenClaw VPS部署指南:四家主流服务商详细教程

    )” 或 “中国香港”(免备案)镜像:切换到“应用镜像”,搜索 OpenClaw 选择最新版规格:2核2GB内存起步,建议选2核4GB时长:新用户可选1个月体验,长期使用选1年更划算完成支付,等待5-10 4.1 方案一:直接市场部署(新购VPS)访问Hostinger官网的 OpenClaw VPS 页面(可在官网搜索“OpenClaw”)选择合适的套餐,OpenClaw应用会自动预选可选择购买Nexos : ghcr.io/openclaw/openclaw:latest container_name: openclaw-gateway restart: always ports: 6.3 技能(Skills)安装OpenClaw通过技能扩展功能:# 查看可用技能openclaw skills list# 安装技能示例openclaw browser extension install 的强大功能:自动化工作流、多平台接入、自定义技能开发等。

    41900编辑于 2026-04-10
  • OpenClaw + CodeBuddy + Token Plan:打造2026年最具性价比的AI开发全栈工作流

    引言:AI开发者的理想工作流长什么样? 今天就来手把手教你搭建这套工作流。 一、工作流架构全景展开代码语言:TXTAI代码解释┌─────────────────────────────────────────────────────┐│你的日常开发场景│├────────── ┬──────────┬────────────┬───────────────────┤│IDE编程│命令行操作│远程指令│云端7×24运行││CodeBuddy│CodeBuddy│OpenClaw 开始搭建你的AI工作流:https://cloud.tencent.com/act/pro/tokenplan

    1.9K10编辑于 2026-03-27
  • OpenClaw 前景分析:这只 “AI 小龙虾”,到底能走多远?

    普通AI只能跟你聊聊天、给点建议,而OpenClaw能执行命令、读写文件、控制浏览器,还能联动WhatsApp、Telegram、Discord这些软件,自动完成工作流。 然后是企业领域,OpenClaw已经开始改变企业的运营方式了。 OpenClaw能连接各种智能设备,打造个性化的自动化场景。 目前OpenClaw社区正在制定官方标准,还搞了插件市场,想解决这个问题,但要形成一个稳定又有活力的生态,还需要时间。OpenClaw-Molt.cN。 长期来看(5-10年),OpenClaw有可能成为去中心化AI的标准——就是很多本地AI代理连在一起,不用依赖中央服务器,一起解决复杂问题。

    42710编辑于 2026-04-03
  • OpenClaw过气了吗?并没有,它正在以Agent形态进入企业工作流

    OpenClaw过气了吗年初的OpenClaw热潮,几乎国内所有的大厂都跟进了,推出了自己的小龙虾。 问题的关键不在于OpenClaw还热不热,而在于它把哪种能力带进了企业讨论里。企业看重的不是热度,而是工作流企业这两年看AI,已经不是只看问答效果,也不是只看模型排行榜。 所以,OpenClaw在C端热度回到常态,不代表它失去了意义。 OpenClaw没有过气,只是进入了新的位置当这些能力合在一起,企业级Agent才开始真正像数字员工。 Claw在企业里的下一步,也大概率不会发生在社交平台的讨论里,而会发生在一个个实际工作流里:审批、客服、研发、运营、法务、投研、营销、报销、归档、跟进。

    11520编辑于 2026-05-21
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