/nesquena/hermes-webui:latestLinux终端展开代码语言:BashAI代码解释dockerrun-d--namehermes-webui-p3001:8787\-eHERMES_WEBUI_STATE_DIR 排查步骤:执行以下命令,查看正在运行的容器,确认hermes-webui容器是否在列。 展开代码语言:BashAI代码解释dockerlogshermes-webui常见原因:未设置HERMES_WEBUI_STATE_DIR环境变量,或环境变量路径与挂载路径不一致。 原因:之前已部署过hermes-webui容器,容器名称重复。解决方法:删除已存在的容器,再重新部署。 /ghcr.io/nesquena/hermes-webui?
使用:首先下载的发行包是没有编译的,只要电脑装有Maven与JDK即可,点击buildx.sh 等待一会即可打包完成!打包完成会在 target文件夹下面找到你的jar包,然后你就可以正常启动了
简介 NginxWebUI是一款方便实用的nginx 网页配置工具,可以使用 WebUI 配置 Nginx 的各项功能,包括端口转发,反向代理,ssl 证书配置,负载均衡等,最终生成「nginx.conf 提供系统cpu 内存 硬盘运行状态监测 Nginx WebUI功能说明 # 1. 该项目是基于springBoot的web系统,数据库使用sqlite,因此服务器上不需要安装任何数据库。 # 2. 添加conf文件基本导入功能 jar包部署运行Nginx WebUI 安装java环境 # CentOS7安装Java,有tar包和rpm包,yum三种 1>. rpm -ivh jdk
WebUI 和 Web 页面的不同 WebUI 比 Web 页面的权限更高,以便管理Chrome浏览器本身。 WebUI 的架构 WebUI 的架构可分为以下几个主要部分: WebUI 页面:每个 WebUI 页面都是一个典型的 Web 应用页面,包含 HTML、CSS 和 JavaScript。 WebUI 代码结构 WebUI 页面主要由以下部分组成: WebUI 页面资源: 这些资源存放在 chrome/browser/resources 目录下。 C++ 控制器: 与 WebUI 页面交互的 C++ 代码,位于 chrome/browser/ui/webui/。 创建 WebUI 页面 1. 将 WebUI 页面资源添加到项目中 为了将新创建的 WebUI 页面资源添加到构建配置中,我们需要更新以下文件。
有趣的是,Hermes Agent 与此前大火的 OpenClaw(龙虾)项目有着千丝万缕的联系——它甚至内置了 hermes claw migrate 命令,支持一键迁移 OpenClaw 的设置、记忆 Hermes Agent适合安装在哪里?Hermes Agent 官方强调它"并不依赖于你的笔记本电脑",同时支持部署在任意指定的环境中,并且优先推荐了Linux环境,这与云端所提供的能力天然契合。 为例验证对话在微信中与 Hermes Agent 开始对话基于应用模板一键安装Hermes Agent对于腾讯云Lighthouse的用户而言,可以通过两种方式来基于应用模板安装Hermes Agent 为Hermes Agent配置模型和通道Hermes Agent 安装完成后,我们还需要为它配置三个核心模块才能正常使用:模型(Models):Hermes Agent 本身不包含AI模型,需要连接一个外部大语言模型 后续如果想切换模型、更换通道、添加更多技能,都可以随时回到应用管理页的 Hermes Agent 配置面板进行调整。常见问题Q:Hermes Agent 配置面板支持同时配置多个模型吗?
《采样器速度大揭秘:WebUI为何碾压ComfyUI?这8个隐藏优化让你惊掉下巴!》 一、核心差异全景图维度 WebUI ComfyUI 速度差幅计算图优化 静态编译 动态节点 PyTorch实现 20-45% 预处理流水线 异步并行预处理 串行预处理 40-60% 二、关键加速技术拆解2.1 计算图冻结技术(Graph Freezing)WebUI float) -> Tensor: # 融合后的采样运算核 ...性能对比:未优化:单步计算耗时 23msJIT优化后:单步计算耗时 15ms2.2 显存黑洞回收技术内存复用策略对比:# WebUI return torch.empty(shape, device='cuda')def release_memory(tensor): del tensor显存占用对比:生成512x512图像时:WebUI
一、大家的对能否替代的判断基本是对的,但可以这样表达更清晰比如说:一个偏单角色专精,一个偏多角色协同但是可以稍微专业一点改成:Hermes = 单Agent + 自进化(learning loop)OpenClaw 二、Hermes:更像“会成长的个人助理”Hermes Agent 的核心优势是:有自学习闭环(Closed Learning Loop),会把成功任务沉淀成技能 长期记忆 + 可复用能力(越用越强) :多Agent + 长上下文 → Token 消耗更容易爆Hermes:技能复用 + 压缩流程 → 更省 Token(长期)但前提是你要会用。 Hermes 更像“单体智能体”,核心是自学习和能力沉淀,越用越强,适合做长期自动化和个人助理场景;而 OpenClaw 更像“多Agent系统”,强调任务拆分和协同,更适合复杂流程和产品级应用。 ,用 Hermes 做执行层。
一分钟极速部署#使用Docker一键启动(假设已安装Ollama并拉取模型)dockerrun-d-p3000:8080\-vopen-webui:/app/backend/data\--nameopen-webui \--restartalways\ghcr.io/open-webui/open-webui:main#访问http://localhost:3000#首次登录创建账户,然后在设置中连接本地Ollama 项目地址GitHub:https://github.com/open-webui/open-webui官网:https://openwebui.com/总结:个人AI基础设施的成熟标志OpenWebUI
如果你还不了解 Hermes Agent,或尚未在 Lighthouse 中部署 Hermes Agent,建议先参考 《玩转 Hermes Agent|使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes 如果尚未部署,参考 《使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes Agent》你已在 Hermes Agent 配置面板中完成模型(Models)配置。 进入 Hermes Agent 配置面板登录 腾讯云 Lighthouse 控制台,找到已部署 Hermes Agent 的实例,单击实例卡片任意空白处进入实例详情页,在顶部导航中切换到应用管理页。 例如要让 Hermes Agent 分析图片,需要配置支持图片理解的多模态模型;要让 Hermes Agent 读写飞书文档,需要配置具备工具调用能力的模型。 Agent 实践教程,如一键部署 Hermes Agent、配置模型、接入微信/QQ、安装并使用技能(Skills)等,欢迎查看 Hermes Agent 部署总教程。
概述云上 Hermes Agent 如何接入 QQ? 如果你还不了解 Hermes Agent,或尚未在 Lighthouse 中部署 Hermes Agent,建议先参考 《玩转 Hermes Agent|使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes 如果尚未部署,参考 《使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes Agent》你已在 Hermes Agent 配置面板中完成模型(Models)配置。 例如要让 Hermes Agent 分析图片,需要配置支持图片理解的多模态模型;要让 Hermes Agent 生成图片,需要配置支持图片生成的模型。 更多教程更多云上 Hermes Agent 实践教程,如一键部署 Hermes Agent、配置模型、接入微信/飞书、安装并使用技能(Skills)等,欢迎查看 Hermes Agent 部署总教程。
本文介绍stable-diffusion-webui项目及相关插件的安装。 下载WebUI git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 启动服务 windows环境 webui-user.bat 在下列列表中搜索到sd-webui-controlnet,然后点击右边的install,选择sd-webui-controlnet manipulations安装即告完成。 虽然Stable Diffusion WebUI自带一个LoRA,但是一般为了方便我们会使用sd-webui-additional-networks这个插件。 /dtlnor/stable-diffusion-webui-localization-zh_CN 中文包2: https://github.com/hanamizuki-ai/stable-diffusion-webui-localization-zh_Hans
ℹ️说明:HermesAgent的配置文件存放在~/.hermes/目录下。 其中APIKey等密钥信息保存在~/.hermes/.env,模型和提供商设置保存在~/.hermes/config.yaml。使用hermesconfigset命令会自动将值写入正确的文件。 编辑~/.hermes/config.yaml,添加:展开代码语言:YAMLAI代码解释fallback_model:provider:openroutermodel:anthropic/claude-sonnet 编辑~/.hermes/config.yaml:展开代码语言:YAMLAI代码解释model_aliases:opus:model:claude-opus-4-6provider:anthropicds A:运行hermesconfig查看当前配置,或直接运行hermes开始对话,欢迎界面会显示当前模型。Q:可以同时配置多个提供商吗?
Stable Diffusion 是热门的文本到图像的生成扩散模型,本文介绍了如何准备其 WebUI 环境。 Stability AI[1] Stability API Extension for Automatic1111 WebUI[2] Stable Diffusion web UI[3] 环境基础 OS 配置好,如下 cd $SDWEBUI vi webui-user.sh # webui-user.sh # eval "$(conda shell.bash hook)" # conda activate /webui.sh webui-user.sh 可配置指定的 Stable Diffusion 版本等,默认值见 $SDWEBUI/modules/launch_utils.py。 webui.sh 启动运行,默认会用 python venv 准备完整环境,不过这里让用已准备的 conda 虚拟环境了。
Hermes采用语义化版本(v0.9.0),表明仍处于积极开发阶段,尚未达到语义化1.0的成熟度。 PythonPydanticv2TypeScript强类型UI层TUI(prompt_toolkit+Rich)TUI(src/tui/:gateway-chat、commandhandlers、inputhistory、localshell)+WebUI prompt_toolkit+Rich):多行编辑、斜杠命令自动完成、流式输出TUI(src/tui/:gateway-chat、commandhandlers、localshell)+onboard引导+WebUI 调试工具hermesdoctor、Rich日志、hermes_loggingopenclawdoctor、TUI、ControlUI(Web)文档hermes-agent.nousresearch.com 这代表了两种不同的AIAgent哲学:Hermes追求Agent的自主性,OpenClaw追求可控性和集成性。
配置文件位置与作用HermesAgent的所有配置文件默认存放在~/.hermes/目录下:~/.hermes/config.yaml:主配置文件,定义模型、工具、安全策略、个性化设置等。 ~/.hermes/.env:环境变量文件,专门用于存储敏感信息,如各大模型提供商的APIKey。~/.hermes/state.db:SQLite数据库,存储会话状态和记忆。 ~/.hermes/skills/:存放Agent自主学习或手动安装的技能(Skills)。最佳实践:永远不要将.env文件提交到Git等代码仓库中,以防止APIKey泄露。 方法二:手动编辑配置文件如果您希望更精细地控制,可以直接编辑~/.hermes/config.yaml。 只需在您的项目根目录下创建.hermes/config.yaml文件,它会覆盖全局的~/.hermes/config.yaml。
open-webui open-webui Open WebUI is an extensible, feature-rich, and user-friendly self-hosted WebUI For more information, be sure to check out our Open WebUI Documentation. 环境要求 熟练使用python Node.js >= 20.10 Python >= 3.11 步骤 克隆代码 git clone https://github.com/open-webui/open-webui.git cd open-webui/ 拷贝.env文件,可鼠标右键复制粘贴 # Copying required .env file cp -RPp .env.example .env 构建前端页面 #
✅ 方式 2:重装实例已有 Lighthouse 实例的用户,无需重新购买,一键重装系统即可转换至 Hermes Agent。1. 在实例列表中,点击 "重装系统",应用镜像选择 Hermes Agent 专属模板;2. 确认配置后一键重装,系统自动清空原有环境、预装 Hermes;3. 控制台打开 KiKi 助手,输入指令 "一键部署 Hermes Agent";2.KiKi 自动匹配最优配置、选择就近地域、创建实例并预装镜像;3. 部署完成后自动推送 WebUI 地址,全程一句话,初学者零难度。 三、核心配置 + 多端接入,开启全场景 AI 能力部署完成后,简单 2 步配置,即可开启 Hermes Agent 的全部功能,支持多平台接入、持久记忆、自主进化。1.
HermesAgent的移动体验配置消息网关后,你的AI助手随时在手机上:场景一:通勤路上展开代码语言:TXTAI代码解释你(Telegram,地铁上):查一下线上服务的错误日志Hermes:最近1小时共 你:先不重启,帮我截取这5条日志发到飞书群里Hermes:已发送到飞书「运维群」。 场景二:出差中展开代码语言:TXTAI代码解释你(飞书,酒店里):帮我把staging分支部署到测试环境Hermes:正在执行部署... Hermes:根据你的日程和之前的讨论:1.Q2产品路线图需要更新数据(上次你说了需要补充竞品分析)2.技术方案评审的PPT还差最后两页3.你答应了给市场部的反馈文档要我帮你准备其中哪个? (手机/电脑)└──WebUI(浏览器)所有入口共享同一套记忆和技能,跨平台对话连续。
云上 Hermes Agent 如何接入微信?腾讯云 Lighthouse 提供可视化配置面板,仅需扫码即可极简接入。
如何才能更好的实现访问呢,这个就是我们今天要讲的Open WebUI,它可以向我们使用官方DeepSeek一样直接在网页进行对话。 Pipelines 插件支持:使用 Pipelines 插件框架将自定义逻辑和 Python 库无缝集成到 Open WebUI 中 1.创建conda 虚拟环境 conda create --name openwebui python=3.12.9 2.安装Open WebUI pip install open-webui -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple 设置默认模型路径 export DEFAULT_MODELS="/root/deepseekr1_1.5b/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B" # 启动Open WebUI open-webui serve 4.配置Open WebUI 5.开始提问