有趣的是,Hermes Agent 与此前大火的 OpenClaw(龙虾)项目有着千丝万缕的联系——它甚至内置了 hermes claw migrate 命令,支持一键迁移 OpenClaw 的设置、记忆 Hermes Agent适合安装在哪里?Hermes Agent 官方强调它"并不依赖于你的笔记本电脑",同时支持部署在任意指定的环境中,并且优先推荐了Linux环境,这与云端所提供的能力天然契合。 为例验证对话在微信中与 Hermes Agent 开始对话基于应用模板一键安装Hermes Agent对于腾讯云Lighthouse的用户而言,可以通过两种方式来基于应用模板安装Hermes Agent 为Hermes Agent配置模型和通道Hermes Agent 安装完成后,我们还需要为它配置三个核心模块才能正常使用:模型(Models):Hermes Agent 本身不包含AI模型,需要连接一个外部大语言模型 后续如果想切换模型、更换通道、添加更多技能,都可以随时回到应用管理页的 Hermes Agent 配置面板进行调整。常见问题Q:Hermes Agent 配置面板支持同时配置多个模型吗?
一、大家的对能否替代的判断基本是对的,但可以这样表达更清晰比如说:一个偏单角色专精,一个偏多角色协同但是可以稍微专业一点改成:Hermes = 单Agent + 自进化(learning loop)OpenClaw 二、Hermes:更像“会成长的个人助理”Hermes Agent 的核心优势是:有自学习闭环(Closed Learning Loop),会把成功任务沉淀成技能 长期记忆 + 可复用能力(越用越强) :多Agent + 长上下文 → Token 消耗更容易爆Hermes:技能复用 + 压缩流程 → 更省 Token(长期)但前提是你要会用。 Hermes 更像“单体智能体”,核心是自学习和能力沉淀,越用越强,适合做长期自动化和个人助理场景;而 OpenClaw 更像“多Agent系统”,强调任务拆分和协同,更适合复杂流程和产品级应用。 ,用 Hermes 做执行层。
如果你还不了解 Hermes Agent,或尚未在 Lighthouse 中部署 Hermes Agent,建议先参考 《玩转 Hermes Agent|使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes 如果尚未部署,参考 《使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes Agent》你已在 Hermes Agent 配置面板中完成模型(Models)配置。 进入 Hermes Agent 配置面板登录 腾讯云 Lighthouse 控制台,找到已部署 Hermes Agent 的实例,单击实例卡片任意空白处进入实例详情页,在顶部导航中切换到应用管理页。 例如要让 Hermes Agent 分析图片,需要配置支持图片理解的多模态模型;要让 Hermes Agent 读写飞书文档,需要配置具备工具调用能力的模型。 Agent 实践教程,如一键部署 Hermes Agent、配置模型、接入微信/QQ、安装并使用技能(Skills)等,欢迎查看 Hermes Agent 部署总教程。
概述云上 Hermes Agent 如何接入 QQ? 如果你还不了解 Hermes Agent,或尚未在 Lighthouse 中部署 Hermes Agent,建议先参考 《玩转 Hermes Agent|使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes 如果尚未部署,参考 《使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes Agent》你已在 Hermes Agent 配置面板中完成模型(Models)配置。 例如要让 Hermes Agent 分析图片,需要配置支持图片理解的多模态模型;要让 Hermes Agent 生成图片,需要配置支持图片生成的模型。 更多教程更多云上 Hermes Agent 实践教程,如一键部署 Hermes Agent、配置模型、接入微信/飞书、安装并使用技能(Skills)等,欢迎查看 Hermes Agent 部署总教程。
ℹ️说明:HermesAgent的配置文件存放在~/.hermes/目录下。 其中APIKey等密钥信息保存在~/.hermes/.env,模型和提供商设置保存在~/.hermes/config.yaml。使用hermesconfigset命令会自动将值写入正确的文件。 编辑~/.hermes/config.yaml,添加:展开代码语言:YAMLAI代码解释fallback_model:provider:openroutermodel:anthropic/claude-sonnet 编辑~/.hermes/config.yaml:展开代码语言:YAMLAI代码解释model_aliases:opus:model:claude-opus-4-6provider:anthropicds A:运行hermesconfig查看当前配置,或直接运行hermes开始对话,欢迎界面会显示当前模型。Q:可以同时配置多个提供商吗?
配置文件位置与作用HermesAgent的所有配置文件默认存放在~/.hermes/目录下:~/.hermes/config.yaml:主配置文件,定义模型、工具、安全策略、个性化设置等。 ~/.hermes/.env:环境变量文件,专门用于存储敏感信息,如各大模型提供商的APIKey。~/.hermes/state.db:SQLite数据库,存储会话状态和记忆。 ~/.hermes/skills/:存放Agent自主学习或手动安装的技能(Skills)。最佳实践:永远不要将.env文件提交到Git等代码仓库中,以防止APIKey泄露。 方法二:手动编辑配置文件如果您希望更精细地控制,可以直接编辑~/.hermes/config.yaml。 只需在您的项目根目录下创建.hermes/config.yaml文件,它会覆盖全局的~/.hermes/config.yaml。
Hermes采用语义化版本(v0.9.0),表明仍处于积极开发阶段,尚未达到语义化1.0的成熟度。 Hermes的Python路径选择(uv+pyproject.toml)体现了对现代Python生态的拥抱——uv远超pip的安装速度对开发者体验影响显著。 OpenClaw的原生App(macOS/iOS/Android)和VoiceWake是显著差异化点,Hermes完全依赖消息平台。 这代表了两种不同的AIAgent哲学:Hermes追求Agent的自主性,OpenClaw追求可控性和集成性。 两者不是非此即彼——实际上Hermes官方已内置了从OpenClaw迁移的工具,说明两者有大量重叠用户群,且在消息网关层高度竞争。
云上 Hermes Agent 如何接入微信?腾讯云 Lighthouse 提供可视化配置面板,仅需扫码即可极简接入。
展开代码语言:BashAI代码解释#在hermes交互界面或终端中,手动重新指定模型/modelopenai/gpt-4o这个命令会强制Hermes重新加载模型配置,绕过可能存在的环境变量初始化问题。 如果你直接用系统的pip安装包,这些包并不会进入Hermes的虚拟环境,因此无法被识别。解决方案必须将依赖安装到Hermes自己的虚拟环境中。 找到Hermes的虚拟环境路径:展开代码语言:BashAI代码解释#通常可以通过以下方式找到whichhermes#输出可能是:/home/username/.local/bin/hermes#那么venv 解决方案重置~/.hermes/目录的权限:展开代码语言:BashAI代码解释chmod-R755~/.hermes#确保你是该目录的所有者sudochown-R$(whoami):$(whoami)~ 展开代码语言:BashAI代码解释#备份旧配置(可选)mv~/.hermes~/.hermes_backup#重新运行初始化向导hermessetup3.升级到最新版本确保你使用的是最新版HermesAgent
我给 Hermes 下一个任务:「帮我读一下 Hermes 官方文档里的 memory 一节,然后跟我讲讲它跟 OpenClaw 有什么差别」。 我让 Hermes 帮我写「从 OpenClaw 迁移到 Hermes」的公众号稿。 然后开始写 ~/.hermes/skills/openclaw-to-hermes-migration/SKILL.md。 03 记忆这件事,Hermes 把"遗忘"做成了功能 说到记忆,Hermes 做了一个特别反直觉的决定:硬限制记忆容量。 06 hermes claw migrate 能搬主 agent,多 agent 要手动补 先说好话:迁移主 agent 这一步,Hermes 给了一条命令就够了: hermes claw migrate
前两天刚介绍过拆解 Hermes Agent:开源 Agent 里唯一的闭环学习系统,昨天就看到官方文档宣布支持连接到微信(WeChat): https://hermes-agent.nousresearch.com user-guide/messaging/weixin 得益于腾讯之前推出的 QClaw (微信版“小龙虾” QClaw 上线,Agent 正在从能力竞争走向入口竞争)公开的官方接口:iLink Bot API,Hermes # Linux / macOS / WSL2 / Android (Termux) curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent 按提示在 Hermes 对话框中输入即可: hermes pairing approve weixin E6JNGBCX 关键点 无需中转直接通过腾讯官方 API 接入,无需第三方桥接服务 长轮询机制不需要公网 键值列表) 消息分片 4000字符上限,按逻辑边界智能分割 状态提示 处理时显示"正在输入"状态 断线恢复 重启后自动续接上下文,网络波动自动重试 去重机制 5分钟滑动窗口防重复处理 配置选项 # ~/.hermes
如果你需要接入的是企业微信(WeCom),请使用Hermes官方提供的wecom适配器。稳定性预期:虽然使用了官方API,但个人微信的接口策略可能随时调整,因此其稳定性无法与企业微信或飞书等平台相比。 配置信息(包括一个长期有效的会话令牌)会被安全地存储在~/.hermes/目录下。第五步:启动网关并测试通常,网关会在配置完成后自动启动。 ⚙️高级配置(可选)你可以在~/.hermes/config.yaml中对微信网关进行微调:展开代码语言:YAMLAI代码解释gateways:wechat:#是否启用此网关enabled:true#只允许特定用户 #allowed_user_ids:["wxid_xxxxxx","wxid_yyyyyy"]#消息轮询间隔(秒),默认即可poll_interval:1.0要查找用户的wxid,可以在收到消息后查看Hermes 可以通过hermes--version查看,并通过重新运行安装脚本来升级。扫码后无反应或失败:原因:网络问题或微信客户端版本过低。解决:确保你的WSL2环境可以正常访问互联网。
3.1 Hermes适用场景:深度 & 精度 优先选择Hermes的场景: 代码编写与技术实现 Hermes在代码生成、调试、优化上的能力无与伦比。 OpenClaw在这些企业级功能上远超Hermes(Hermes目前更适合个人或小团队)。 一个有专业背景的个人,现在可以快速构建一个垂直领域的AI助手:比如"财务分析Hermes"、"法律咨询Hermes"、"技术架构Hermes",直接通过微信提供服务,积累自己的专业IP。 经过一个月的使用,他们的Hermes会根据各自的工作特点进化: 分析师A的Hermes学会了处理股票市场数据的特定格式 分析师B的Hermes学会了处理企业内部财务报表的特定逻辑 到了第二个月,他们各自的 Hermes让这个概念变成了现实。 一个资深的技术架构师,使用Hermes三个月后,Hermes的思维方式、工作习惯、专业判断都会逐渐接近他本人。
:Hermes Agent是什么? --restart always -p 8000:8000 -v ~/.hermes:/opt/data nousresearch/hermes-agent hermes gateway run 6.3 Hermes的执行过程Hermes会:分析任务,拆解步骤调用GitHub API获取PR列表编写Python脚本实现定时检查执行测试,验证功能自动将整个流程提炼为Skill文件,保存到~/.hermes 命令说明hermes启动交互式对话hermes --continue恢复上一次会话hermes setup完整配置向导hermes model切换大模型hermes gateway启动消息网关hermes gateway setup配置消息平台(微信/飞书等)hermes doctor诊断系统问题hermes --version查看版本hermes claw migrate从OpenClaw迁移 ⚠️
用户只需提出任务目标,Hermes在完成后会自动生成对应的Skill。这极大地降低了使用门槛,实现了“零维护”,并且生成的Skill是为用户量身定制的。 事实上,Hermes提供了工具可以一键迁移OpenClaw的配置和现有技能,从而继承其强大的生态基础,并在此之上叠加自学习能力。
——超越传统AI助手HermesAgent是由知名AI研究实验室NousResearch(曾推出Hermes系列微调模型)于2026年2月正式开源的一款自主进化型AI智能体(Autonomous,Self-ImprovingAIAgent Hermes作为总调度,协调剧本生成、图像生成、配音、剪辑、发布等各个环节。科研助手:自动化文献检索、数据分析、实验记录和论文初稿撰写。
谈到Hermes的索引技术,相信很多同学都会想到Solr、ElasticSearch。 Hermes的出现,并不是为了替代Solr、ES的,就像ES的出现并不是为了干掉Oracle和MySQL一样,而是为了满足不同层面的需求。 一、Hermes与Solr,ES定位不同 Solr\ES :偏重于为小规模的数据提供全文检索服务;Hermes:则更倾向于为大规模的数据仓库提供索引支持,为大规模数据仓库提供即席分析的解决方案,并降低数据仓库的成本 ,Hermes数据量更“大”。 二、Hermes与Solr,ES在技术实现上的一些区别 Solr、ES在大索引上存在的问题: 1. 一级跳跃表是完全Load在内存中的。
集成Hermes需要在保持现有架构统一性的前提下,让Hermes成为与ClaudeCode、OpenCode等并行的"一等公民"执行器。说起来容易,做起来嘛,也就那样吧。 :return'Hermes';default:return'Unknown';}};视觉呈现Hermes有专属的图标和颜色标识:展开代码语言:TypeScriptAI代码解释//ExecutorAvatar.tsxconstrenderExecutorGlyph 配置管理Hermes的配置通过appsettings.json管理:展开代码语言:JSONAI代码解释{"Providers":{"HermesCli":{"ExecutablePath":"hermes 验证工具HagiCode提供专用控制台用于验证Hermes集成:展开代码语言:BashAI代码解释#基础验证HagiCode.Libs.Hermes.Console--test-provider#完整套件 #自定义可执行文件HagiCode.Libs.Hermes.Console--test-provider-full--executable/path/to/hermes这个工具在开发过程中非常有用,可以快速验证集成是否正确
大数据网站上有一些资料,我看到一个叫Hermes爱马仕的系统挺有意思的,今天介绍下。 腾讯的Hermes系统,是开源的lucene演变而来,主要用的是搜索和索引技术,所以hermes也叫实时检索分析平台。这个是另外一个思路,可以值得看看。 详细的Hermes的介绍,可以看下本文最后参考资料。 solr\es 更偏重于为小规模的数据提供全文检索服务;hermes则为大规模的数据仓库提供索引支持,为大规模数据仓库提供即席分析的解决方案,并降低数据仓库的成本,hermes数据量更“大”。 定位和数据规模的不同导致了hermes与solr、es的对索引使用方式有着本质的区别。下面从大数据的视角来阐述,为什么hermes更适合做大索引。 solr、es的索引严重依赖物理内存: 1.
Hermes Agent新手入门教程:从零开始,手把手教你“养马”(附完整案例) 2026年,AI Agent赛道最火的不是OpenClaw,而是Hermes Agent(爱马仕)。 Hermes Agent是什么? 1.2 Hermes vs OpenClaw:怎么选? Hermes会根据你的反馈修改文章。5.4 核心亮点:Hermes会自动学习这是Hermes和普通AI的最大区别。 Hermes的SOUL.md和AGENTS.md就是为此设计的。6.4 低成本服务器选择官方表示租个5美元/月(约35元)的VPS就能全天候跑Hermes。