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DAMODEL丹摩｜部署FLUX.1+ComfyUI实战教程
实战 丹摩平台链接 2. 1 创建资源 在创建页面可以看到丹摩提供了三种付费方式，本教程使用按量付费，如果有长期的需求，可以自行选择包月或包日。 2. 1 ComfyUI的部署操作 在命令行中输入以下两个代码中的一个，推荐使用第二个与CSDN合作的 gitcode 的域名，下载比 github 快很多。 下载完成后，执行： python main.py --listen 如果出现的是类似这样的信息： 就说明ComfyUI部署完成。 /root/workspace/ComfyUI/models/clip/ 这样部署就完成了。 结语 在本教程中，我们不仅探索了FLUX.1和ComfyUI的强大功能，还体验了丹摩平台的便捷性和高效性。
1.4K00编辑于 2024-12-24 - 来自专栏轩辕镜像
ComfyUI Docker 镜像部署指南
ComfyUI-BOOT基于官方ComfyUI构建，内置：Python运行环境PyTorch（按CUDA/架构区分）ComfyUI本体启动与下载脚本用于简化ComfyUI的部署与启动流程。 2.安装Docker环境使用以下一键脚本快速部署Docker及相关组件（包含DockerEngine、DockerCompose等）：展开代码语言：BashAI代码解释bash<(wget-qO-https /ComfyUI：ComfyUI核心功能使用指南镜像资源ComfyUI-BOOT镜像文档（轩辕）https://xuanyuan.cloud/r/yanwk/comfyui-boot：轩辕镜像平台文档页面 NVIDIAContainerToolkit文档https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/index.html：GPU容器化部署指南结语使用轩辕镜像访问支持可改善 如需进行目录定制、生产化部署、多GPU管理等高级配置，请在充分理解官方行为的前提下自行调整。如遇问题，优先参考GitHubIssues与官方文档说明。
1.4K20编辑于 2026-01-01 ComfyUI
以下是如何使用 ComfyUI 的详细介绍和代码示例：安装和设置下载和安装：访问 GitHub 上的 ComfyUI 安装指南 以获取最新的安装步骤。 加载图像中的工作流，可以点击菜单中的 Load 按钮或将图像拖放到 ComfyUI 窗口中。 这些代码示例展示了如何从源码运行 ComfyUI 以及如何安装特定版本的 numpy，这是运行 ComfyUI 的一个要求。 深入探索ComfyUI 的基于节点的界面允许创建复杂、可定制的图像生成流程，仅受您创造力的限制。您可以通过探索不同的节点和工作流来深入学习和掌握 ComfyUI。 以上是 ComfyUI 的使用方法和代码示例的详细介绍，希望对您有所帮助。如果您需要更多信息，可以访问 ComfyUI 的官方文档和社区讨论。
1.7K10编辑于 2024-11-07- 来自专栏HyperAI超神经
内含教程丨最高可降低 16 倍成本，ComfyUI Stable Cascade 教程已上线，一键部署！
目前，ComfyUI 官方已经支持使用 Stable Cascade，通过搭建工作流，片刻即可生成图片。 近日，B 站热门 up 主独立研究员-星空发布了「ComfyUI Stable Cascade 工作流在线教程」，教程已上线至超神经官网。 超神经公共教程地址： https://hyper.ai/tutorials/30620 B 站 up 主独立研究员-星空的教学视频如下： 根据教程，小编已经成功生成了各种风格的好看图片，快来尝试吧！ Demo 运行 登录 https://hyper.ai/，在「教程」页面，选择「ComfyUI Stable Cascade 工作流在线教程」。 2. ，再回到 OpenBayes 平台的 ComfyUI 界面，将保存的图片拖入其中，即可加载其他工作流啦。
79910编辑于 2024-04-12 - 来自专栏算法
丹摩｜FLUX.1+ComfyUI部署与使用
如何在丹摩智算平台上部署和使用FLUX.1及ComfyUI 声明：非广告，为用户体验 引言 随着人工智能（AI）技术的飞速发展，全球范围内的技术创新和产业变革正在加速。 部署ComfyUI 在终端中执行以下命令克隆ComfyUI代码： # github官方代码仓库 git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git ，启动ComfyUI： python main.py --listen 看到服务成功启动，说明ComfyUI部署成功！ 交互界面： 2.5展示效果 总结 本文详细介绍了在丹摩智算平台上部署和使用FLUX.1+ComfyUI的过程。 接着，文章指导用户如何在终端中克隆ComfyUI代码，安装依赖，并启动ComfyUI。此外，还介绍了如何下载和部署FLUX.1模型，并在ComfyUI中运行。
1.4K10编辑于 2024-12-10 - 来自专栏前端数据可视化
『ComfyUI』起步
如果你想拥有更自由的工作流，可以试试 ComfyUI。 而且很多新的模型和功能在刚出现时 ComfyUI 的支持度都比较高，比如刚出的 Stable Diffusion 3 Medium，在现阶段也只支持 ComfyUI（注意本文发布的日期）。 配置大模型位置 将大模型保存在 ComfyUI 里 ComfyUI 存放大模型的目录在 ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\checkpoints 里，直接把下载好的大模型放进去即可 直接拿 SD WebUI 的大模型过来用 如果你在使用 ComfyUI 之前有在自己电脑安装过 SD WebUI，你可能会面临这么一个问题：需要分别在 SD WebUI 和 ComfyUI 里存放模型？ ComfyUI 的作者也预料到这个问题了，决定挺身而出~ 在 ComfyUI 里找到 extra_model_paths.yaml.example 文件，目录是：ComfyUI_windows_portable
1.2K10编辑于 2024-06-17 - 来自专栏礼拜八不工作
安装Comfyui
在模型支持方面，ComfyUI 表现得极为出色。 此外，ComfyUI 还能与 ControlNet、T2I-Adapter 等工具完美结合，进一步扩展了其功能和应用场景。 在图像编辑与增强功能方面，ComfyUI 同样可圈可点。它支持区域构图，允许用户对图像的特定区域进行精细编辑和处理，为创意的实现提供了更多可能。 与 TensorFlow 相比，PyTorch 更加灵活、易于调试和实验，而 TensorFlow 在生产环境部署和优化上有优势，PyTorch 的动态计算图适合研究开发，TensorFlow 的静态计算图在大规模部署时更高效 在功能方面，它具有便捷的一键安装功能，简化了传统复杂的安装过程；具备工作流管理功能，可自动保存操作改变并支持多标签同时运行多个工作流；提供丰富的工作流模板以降低搭建难度，对用户体验进行了诸多优化且与教程系统集成以降低学习门槛
1.3K10编辑于 2024-11-01 - 来自专栏Java项目实战
ComfyUI 安装教程 1000张工作流分享 请收藏
最近SD的大更新比较少，所以最近转战到ComfyUI，从流程节点，到工作流搭建，使用ComfyUI实现webui的大部分功能，且节点的定义性很强，这就造就了ComfyUI的多样性，但是不得不承认，多节点之间的搭配 ComfyUI 最强大和模块化的稳定扩散 GUI、api 和后端，带有图形/节点接口 特征 节点/图形/流程图界面，用于实验和创建复杂的稳定扩散工作流程，而无需编写任何代码。 劣势： 操作门槛高，需要有清晰的逻辑； 生态没有 webui 多（常用的都有），也有一些针对 Comfyui 开发的有趣插件。 各模型存放位置 大模型放入“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\checkpoints”VAE 模型放入“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI \models/vae”Lora 模型“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models/loras” 但如果你已经安装过SDWEBUI，这不需要放置任何模型到文件夹，我们可以与
17.9K13编辑于 2024-01-31 - 来自专栏技术精英专栏
使用 StableDiffusion 的 WebUI 或 ComfyUI进行各类 AI 绘画部署实战（一）
>> 应用实践 基于腾讯云高性能应用服务 HAI ，使用 StableDiffusion 的 WebUI 或 ComfyUI进行各类 AI 绘画部署实战。 好的，我们将重点讨论如何使用腾讯云的高性能应用服务 HAI 来部署 Stable Diffusion 的 WebUI 或 ComfyUI，并具体实现几种 AI 绘画和多媒体处理的实战应用，如使用 animatediff 通过结合 Stable Diffusion 的 WebUI 或 ComfyUI，开发者可以方便地实现和部署各种 AI 绘画和多媒体处理应用。本文将探讨如何具体操作，并提供两个实战案例。 AI 绘画部署实战 部署 Stable Diffusion WebUI 或 ComfyUI 首先，需要在腾讯云的 HAI 上部署 Stable Diffusion 的界面。 使用 StableDiffusion 的 WebUI 或 ComfyUI进行各类 AI 绘画部署实战（一）
94811编辑于 2024-04-16 - 来自专栏IT杂谈学习
丹摩智算：SD3+ComfyUI文生图部署步骤详解
本文将详细介绍如何在丹摩智算平台上部署和使用SD3+ComfyUI，让你领略丹摩智算的强大之处。 二、部署流程 2.1 创建实例 2.2 文生图WebUI ComfyUI提供了一个基于Web的用户界面，用户可以通过浏览器访问并使用文生图模型。这大大简化了用户的使用流程，提高了用户体验。 如果没有安装，可以通过以下命令进行安装： apt-get update apt-get install git 3.2 安装ComfyUI 克隆ComfyUI代码仓库：从GitHub上克隆ComfyUI python main.py --listen 四、使用流程 4.1 运行ComfyUI 启动ComfyUI服务后，可以通过浏览器访问其Web界面。 五、结语 SD3+ComfyUI的部署和使用在丹摩智算平台上变得非常简单。通过ComfyUI，用户可以更直观地与SD3模型交互，生成高质量的图像。
91110编辑于 2024-09-26 ComfyUI_Example_3
ComfyUI Examples 3ControlNet参考网址：https://www.comfyuidoc.com/zh/Examples/controlnet/准备工作下载controlnet 插件下载模型 vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt · stabilityai/sd-vae-ft-mse-original at main ### 涂鸦 ControlNet加载工作流：下载图片comfyui
44610编辑于 2024-05-15- 来自专栏AI绘画
WebUI为何碾压ComfyUI？
《采样器速度大揭秘：WebUI为何碾压ComfyUI？这8个隐藏优化让你惊掉下巴！》 一、核心差异全景图维度 WebUI ComfyUI 速度差幅计算图优化 静态编译 动态节点 30.1dB 四、实战性能测试数据测试环境：GPU: RTX 4090分辨率: 1024x1024采样器: DPM++ 2M Karras步骤 WebUI耗时ComfyUI 3.1s 5.6s 混合精度计算 总生成时间 9.4s 16.5s 整体优化差异 五、三大加速秘籍（附代码）5.1 核函数融合术# 传统实现（ComfyUI data)) def consumer(): while True: data = preprocess_queue.get() infer(data)# ComfyUI
97310编辑于 2025-02-26 - 来自专栏腾讯云服务器团队的专栏
【AIGC部署实践系列教程】HAI帮你3分钟实现粘土特效自由
在小红书、抖音上，与粘土滤镜、教程和特效相关的帖子浏览量已达数千万。 网上大多数教程是使用 Remini 实现的，然而 Remini 价格高昂，一周的使用费用为68元，且无法接入您现有的业务流程中。 今天，给大家介绍如何使用 高性能应用服务HAI 结合 ComfyUI 工作流 快速部署粘土转绘应用 实现粘土画风自由 使用该教程完成部署后的实现效果： 粘土小狗 粘土小羊 粘土小俑 什么是高性能应用服务 助力您快速部署 AIGC 应用，推动业务探索与发展。 用 HAI 快速实现粘土自由 今天将给大家带来两个部署方案，您可按需选择方案部署。 创建完成后，在“算力链接”中，选中进入JupyterLab，执行代码块启动ComfyUI服务。 启动ComfyUI服务 3. 在浏览器导航栏中输入“公网ip:6889”，即可进入ComfyUI服务。 以下是方案一的手把手部署视频教程，您也可以跟随视频讲解进行快速部署： 2 各类ComfyUI工作流，按需部署 1.
88130编辑于 2024-05-13 - 来自专栏技术精英专栏
使用 StableDiffusion 的 WebUI 或 ComfyUI进行各类 AI 绘画部署实战（二）
>> 应用实践基于腾讯云高性能应用服务 HAI ，使用 StableDiffusion 的 WebUI 或 ComfyUI进行各类 AI 绘画部署实战。 结果展示：处理后的图片通过 WebUI 或 ComfyUI 展示给用户，用户可以下载或直接打印。 《使用 StableDiffusion 的 WebUI 或 ComfyUI进行各类 AI 绘画部署实战（一）》
61710编辑于 2024-04-16 - 来自专栏《Cloud Studio》
《ComfyUI：AI视觉创作与数字内容生成实战教程》重磅上线！
《ComfyUI：AI视觉创作与数字内容生成实战教程》，在CloudStudio平台全新发布，带你一站式掌握AI视觉内容生成的全流程！ • 第六章：基础入门教程 从环境搭建到模型管理、提示词优化、局部重绘、扩图、放大、Embedding与LoRA混合，系统掌握AI绘画全技能。 • 第七章：ControlNet教程 多类型ControlNet实战，掌握姿态、深度等多条件控制，提升AI绘图的可控性与创意表达。 CloudStudio为你提供多种高性能算力选择，助你畅享AI创作： 无需本地部署，随时随地一键启动，体验顶级AI算力，创作效率翻倍！ 《ComfyUI：AI视觉创作与数字内容生成实战教程》，等你来学！ 立即登录CloudStudio，搜索课程名称，或者识别下方二维码一起来开启你的AI创作新时代吧！
67410编辑于 2025-07-16 - 来自专栏CSDN社区搬运
基于丹摩智算平台部署SD3与ComfyUI进行文本生成图像
SD3+ComfyUI文生图部署 算力支持平台：丹摩智算 官网：https://www.damodel.com/home 帮助文档：https://doc.damodel.com/ 前言 随着人工智能的迅速发展 SD3+ComfyUI文生图部署步骤 实例创建 进入创建页面后，选择按量付费模式，单卡启动，并选择合适的GPU型号（如NVIDIA GeForce RTX 4090，配备60GB内存和24GB显存）。 操作步骤 视频教程：Bilibili视频教程 ComfyUI链接：ComfyUI GitHub 下载S D3模型 pip install -U huggingface_hub #设置环境变量 export 通过丹摩平台的访问控制功能，将实例的内网端口（如8188）映射到公网，复制链接后即可访问ComfyUI。 总结 本文详细介绍了SD3+ComfyUI文生图的部署过程，涵盖了从环境准备、模型下载、ComfyUI安装到实际使用的各个步骤。
37910编辑于 2024-11-28 - 来自专栏IT杂谈学习
丹摩智算：FLUX.1+ComfyUI的部署与使用指南
本文将介绍如何在丹摩智算平台上部署和使用FLUX.1模型，以及如何结合ComfyUI为用户提供更直观的交互体验。 二、部署流程 2.1 创建资源 首先，我们需要在丹摩智算平台上创建GPU云实例。进入控制台，选择GPU云实例，点击创建实例。 2.3 部署ComfyUI ComfyUI是一个用户友好的界面，可以让用户更直观地与FLUX.1模型交互。 三、部署FLUX.1 接下来，我们需要下载并解压FLUX.1模型文件。 五、总结 FLUX.1模型的部署和使用在丹摩智算平台上变得非常简单。通过ComfyUI，用户可以更直观地与FLUX.1模型交互，生成高质量的图像。
2.2K10编辑于 2024-09-26 ComfyUI_Example_4
来再次生成这个参数的图片，但是结果并不是和作者的一样而是和我的一样，所以, 我认为，这可能是由于作者的配置问题引起的，比如能够影响图片的生成的 embedding ，lora, vae 等等没有给出的模型， # ComfyUI
29010编辑于 2024-05-16- 来自专栏《Cloud Studio》
免配置，即刻体验FLUX强大图像编辑：ComfyUI-FLUX模板在Cloud Studio上线！
你是否对前沿的多模态AI图像编辑技术跃跃欲试，却被复杂的模型部署、环境配置、依赖安装所困扰？ 现在，无需等待！Cloud Studio已将开箱即用的ComfyUI-FLUX体验带到了你的指尖。 什么是ComfyUI-FLUX 模板？ • ComfyUI： 它是一个基于节点的开源AI推理框架，擅长构建和运行包含多模型的生成式AI工作流（如图像生成、编辑）。 在Cloud Studio上，体验ComfyUI+FLUX模型有多简单？ 开始创作： 系统将自动启动 ComfyUI 服务，并为您在浏览器中开启一个即时的预览窗口，清晰展示 ComfyUI 的可视化节点操作界面。 • 附带教程： 专业人员开发的 ComfyUI 教程[2]，也在 CloudStuio.net 上等你学习。 适合谁？
75610编辑于 2025-07-04 - 来自专栏登神长阶
丹摩征文活动｜FLUX.1+ComfyUI高效部署策略与实践
部署流程 创建资源 进入控制台-GPU云实例，点击创建实例： 我们这里只是短期需求，可以选择按量付费，其次选择GPU数量和需求的GPU型号。 登录实例 接下来将基于平台提供的JupyterLab工具，演示fp16版本的部署流程。 首先，启动JupyterLab，并创建终端： 部署ComfyUI 在终端中执行以下命令克隆ComfyUI代码： # github官方代码仓库 git clone https://github.com/comfyanonymous --ignore-installed 执行以下命令，启动ComfyUI： python main.py --listen 看到服务成功启动，说明ComfyUI部署成功！ 实践感想 随着我在丹摩平台上FLUX.1+ComfyUI部署实践的深入，我深刻感受到了这一组合带来的巨大变革与无限可能。
51410编辑于 2024-11-12
腾讯云开发者
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