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DAMODEL丹摩｜部署FLUX.1+ComfyUI实战教程
实战 丹摩平台链接 2. 1 创建资源 在创建页面可以看到丹摩提供了三种付费方式，本教程使用按量付费，如果有长期的需求，可以自行选择包月或包日。 2. 1 ComfyUI的部署操作 在命令行中输入以下两个代码中的一个，推荐使用第二个与CSDN合作的 gitcode 的域名，下载比 github 快很多。 下载完成后，执行： python main.py --listen 如果出现的是类似这样的信息： 就说明ComfyUI部署完成。 /root/workspace/ComfyUI/models/clip/ 这样部署就完成了。 结语 在本教程中，我们不仅探索了FLUX.1和ComfyUI的强大功能，还体验了丹摩平台的便捷性和高效性。
1.5K00编辑于 2024-12-24 - 来自专栏轩辕镜像
ComfyUI Docker 镜像部署指南
ComfyUI-BOOT基于官方ComfyUI构建，内置：Python运行环境PyTorch（按CUDA/架构区分）ComfyUI本体启动与下载脚本用于简化ComfyUI的部署与启动流程。 2.安装Docker环境使用以下一键脚本快速部署Docker及相关组件（包含DockerEngine、DockerCompose等）：展开代码语言：BashAI代码解释bash<(wget-qO-https /ComfyUI：ComfyUI核心功能使用指南镜像资源ComfyUI-BOOT镜像文档（轩辕）https://xuanyuan.cloud/r/yanwk/comfyui-boot：轩辕镜像平台文档页面 NVIDIAContainerToolkit文档https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/index.html：GPU容器化部署指南结语使用轩辕镜像访问支持可改善 如需进行目录定制、生产化部署、多GPU管理等高级配置，请在充分理解官方行为的前提下自行调整。如遇问题，优先参考GitHubIssues与官方文档说明。
1.6K20编辑于 2026-01-01 - 来自专栏HyperAI超神经
内含教程丨最高可降低 16 倍成本，ComfyUI Stable Cascade 教程已上线，一键部署！
目前，ComfyUI 官方已经支持使用 Stable Cascade，通过搭建工作流，片刻即可生成图片。 近日，B 站热门 up 主独立研究员-星空发布了「ComfyUI Stable Cascade 工作流在线教程」，教程已上线至超神经官网。 超神经公共教程地址： https://hyper.ai/tutorials/30620 B 站 up 主独立研究员-星空的教学视频如下： 根据教程，小编已经成功生成了各种风格的好看图片，快来尝试吧！ Demo 运行 登录 https://hyper.ai/，在「教程」页面，选择「ComfyUI Stable Cascade 工作流在线教程」。 2. ，再回到 OpenBayes 平台的 ComfyUI 界面，将保存的图片拖入其中，即可加载其他工作流啦。
82110编辑于 2024-04-12 - 来自专栏算法
丹摩｜FLUX.1+ComfyUI部署与使用
如何在丹摩智算平台上部署和使用FLUX.1及ComfyUI 声明：非广告，为用户体验 引言 随着人工智能（AI）技术的飞速发展，全球范围内的技术创新和产业变革正在加速。 部署ComfyUI 在终端中执行以下命令克隆ComfyUI代码： # github官方代码仓库 git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git ，启动ComfyUI： python main.py --listen 看到服务成功启动，说明ComfyUI部署成功！ 交互界面： 2.5展示效果 总结 本文详细介绍了在丹摩智算平台上部署和使用FLUX.1+ComfyUI的过程。 接着，文章指导用户如何在终端中克隆ComfyUI代码，安装依赖，并启动ComfyUI。此外，还介绍了如何下载和部署FLUX.1模型，并在ComfyUI中运行。
1.4K10编辑于 2024-12-10 - 来自专栏超详细二进制部署k8s系列[19]篇
二进制部署k8s教程11 - 部署kubelet
TIP二进制部署 k8s - 部署 kubelet 手动颁发证书方式***转载请注明出处：https://janrs.com/24e1有任何问题欢迎在底部评论区发言。部署 kubelet! NOTE部署 kubelet 之前需要初始化系统环境。在 node 节点上，kubelet 是需要对外提供服务的。在 k8s 中，调用 kubelet 服务的也只有 kube-apiserver。 NOTE这里部署的 node 节点的 ip 地址为：172.16.222.231。生成的 server 证书只针对该服务器生成。 ，有可能需要删除已经生成的工作数据rm -rvf /var/lib/kubelet/*11.检测到 master 服务器查看节点是否加入kubectl get nodes显示NAME STATUS 后面再部署网络插件。***至此。node 节点的 kubelet 部署成功。转载请注明出处：https://janrs.com/24e1有任何问题欢迎在底部评论区发言。
1.2K10编辑于 2023-03-08 - 来自专栏Java项目实战
ComfyUI 安装教程 1000张工作流分享 请收藏
最近SD的大更新比较少，所以最近转战到ComfyUI，从流程节点，到工作流搭建，使用ComfyUI实现webui的大部分功能，且节点的定义性很强，这就造就了ComfyUI的多样性，但是不得不承认，多节点之间的搭配 ComfyUI 最强大和模块化的稳定扩散 GUI、api 和后端，带有图形/节点接口 特征 节点/图形/流程图界面，用于实验和创建复杂的稳定扩散工作流程，而无需编写任何代码。 劣势： 操作门槛高，需要有清晰的逻辑； 生态没有 webui 多（常用的都有），也有一些针对 Comfyui 开发的有趣插件。 各模型存放位置 大模型放入“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\checkpoints”VAE 模型放入“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI \models/vae”Lora 模型“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models/loras” 但如果你已经安装过SDWEBUI，这不需要放置任何模型到文件夹，我们可以与
19.5K13编辑于 2024-01-31 - 来自专栏IT杂谈学习
丹摩智算：SD3+ComfyUI文生图部署步骤详解
本文将详细介绍如何在丹摩智算平台上部署和使用SD3+ComfyUI，让你领略丹摩智算的强大之处。 二、部署流程 2.1 创建实例 2.2 文生图WebUI ComfyUI提供了一个基于Web的用户界面，用户可以通过浏览器访问并使用文生图模型。这大大简化了用户的使用流程，提高了用户体验。 如果没有安装，可以通过以下命令进行安装： apt-get update apt-get install git 3.2 安装ComfyUI 克隆ComfyUI代码仓库：从GitHub上克隆ComfyUI python main.py --listen 四、使用流程 4.1 运行ComfyUI 启动ComfyUI服务后，可以通过浏览器访问其Web界面。 五、结语 SD3+ComfyUI的部署和使用在丹摩智算平台上变得非常简单。通过ComfyUI，用户可以更直观地与SD3模型交互，生成高质量的图像。
1K10编辑于 2024-09-26 - 来自专栏C++系列
AI图像生成利器：Stable Diffusion 3.5本地运行与远程出图操作流程
无需复杂的公网IP配置或重复部署，让你的创作过程更加便捷高效。 【视频教程】 Stable Diffusion 3.5 AI绘画生成神器重磅更新！本地部署与远程使用保姆级教程 1. 本地部署ComfyUI 本篇文章测试环境：Win11专业版，8GB显存 进入到官方Github中，下载 最新版ComfyUI ComfyUI Github：GitHub - comfyanonymous Cpolar内网穿透实现公网访问，免去了复杂得本地部署过程，只需要一个公网地址直接就可以进入到ComfyUI中来使用 Stable Diffusion 3.5文生图。 登录成功后，点击下载Cpolar到本地并安装（一路默认安装即可）本教程选择下载Windows版本。
3.3K10编辑于 2024-12-22 - 来自专栏技术精英专栏
使用 StableDiffusion 的 WebUI 或 ComfyUI进行各类 AI 绘画部署实战（一）
>> 应用实践 基于腾讯云高性能应用服务 HAI ，使用 StableDiffusion 的 WebUI 或 ComfyUI进行各类 AI 绘画部署实战。 好的，我们将重点讨论如何使用腾讯云的高性能应用服务 HAI 来部署 Stable Diffusion 的 WebUI 或 ComfyUI，并具体实现几种 AI 绘画和多媒体处理的实战应用，如使用 animatediff 通过结合 Stable Diffusion 的 WebUI 或 ComfyUI，开发者可以方便地实现和部署各种 AI 绘画和多媒体处理应用。本文将探讨如何具体操作，并提供两个实战案例。 AI 绘画部署实战 部署 Stable Diffusion WebUI 或 ComfyUI 首先，需要在腾讯云的 HAI 上部署 Stable Diffusion 的界面。 使用 StableDiffusion 的 WebUI 或 ComfyUI进行各类 AI 绘画部署实战（一）
1K11编辑于 2024-04-16 - 来自专栏腾讯云服务器团队的专栏
【AIGC部署实践系列教程】HAI帮你3分钟实现粘土特效自由
在小红书、抖音上，与粘土滤镜、教程和特效相关的帖子浏览量已达数千万。 网上大多数教程是使用 Remini 实现的，然而 Remini 价格高昂，一周的使用费用为68元，且无法接入您现有的业务流程中。 今天，给大家介绍如何使用 高性能应用服务HAI 结合 ComfyUI 工作流 快速部署粘土转绘应用 实现粘土画风自由 使用该教程完成部署后的实现效果： 粘土小狗 粘土小羊 粘土小俑 什么是高性能应用服务 助力您快速部署 AIGC 应用，推动业务探索与发展。 用 HAI 快速实现粘土自由 今天将给大家带来两个部署方案，您可按需选择方案部署。 创建完成后，在“算力链接”中，选中进入JupyterLab，执行代码块启动ComfyUI服务。 启动ComfyUI服务 3. 在浏览器导航栏中输入“公网ip:6889”，即可进入ComfyUI服务。 以下是方案一的手把手部署视频教程，您也可以跟随视频讲解进行快速部署： 2 各类ComfyUI工作流，按需部署 1.
90030编辑于 2024-05-13 - 来自专栏技术精英专栏
使用 StableDiffusion 的 WebUI 或 ComfyUI进行各类 AI 绘画部署实战（二）
>> 应用实践基于腾讯云高性能应用服务 HAI ，使用 StableDiffusion 的 WebUI 或 ComfyUI进行各类 AI 绘画部署实战。 结果展示：处理后的图片通过 WebUI 或 ComfyUI 展示给用户，用户可以下载或直接打印。 《使用 StableDiffusion 的 WebUI 或 ComfyUI进行各类 AI 绘画部署实战（一）》
62810编辑于 2024-04-16 - 来自专栏《Cloud Studio》
《ComfyUI：AI视觉创作与数字内容生成实战教程》重磅上线！
《ComfyUI：AI视觉创作与数字内容生成实战教程》，在CloudStudio平台全新发布，带你一站式掌握AI视觉内容生成的全流程！ • 第六章：基础入门教程 从环境搭建到模型管理、提示词优化、局部重绘、扩图、放大、Embedding与LoRA混合，系统掌握AI绘画全技能。 • 第七章：ControlNet教程 多类型ControlNet实战，掌握姿态、深度等多条件控制，提升AI绘图的可控性与创意表达。 CloudStudio为你提供多种高性能算力选择，助你畅享AI创作： 无需本地部署，随时随地一键启动，体验顶级AI算力，创作效率翻倍！ 《ComfyUI：AI视觉创作与数字内容生成实战教程》，等你来学！ 立即登录CloudStudio，搜索课程名称，或者识别下方二维码一起来开启你的AI创作新时代吧！
74610编辑于 2025-07-16 - 来自专栏CSDN社区搬运
基于丹摩智算平台部署SD3与ComfyUI进行文本生成图像
SD3+ComfyUI文生图部署 算力支持平台：丹摩智算 官网：https://www.damodel.com/home 帮助文档：https://doc.damodel.com/ 前言 随着人工智能的迅速发展 SD3+ComfyUI文生图部署步骤 实例创建 进入创建页面后，选择按量付费模式，单卡启动，并选择合适的GPU型号（如NVIDIA GeForce RTX 4090，配备60GB内存和24GB显存）。 操作步骤 视频教程：Bilibili视频教程 ComfyUI链接：ComfyUI GitHub 下载S D3模型 pip install -U huggingface_hub #设置环境变量 export 通过丹摩平台的访问控制功能，将实例的内网端口（如8188）映射到公网，复制链接后即可访问ComfyUI。 总结 本文详细介绍了SD3+ComfyUI文生图的部署过程，涵盖了从环境准备、模型下载、ComfyUI安装到实际使用的各个步骤。
57110编辑于 2024-11-28 - 来自专栏nginx
从零到一构建分布式AI创作系统：Flux.1+内网穿透技术实战部署全流程
具体实施路径包括：构建Python虚拟开发环境、部署Docker容器集群、配置反向代理解决方案。该技术框架不仅有效降低数字艺术创作的技术门槛，更为创意工作者开辟了全新的生产协作空间。 【视频教程】 最近爆火的Flux.1 AI生图模型Windows电脑本地安装与使用保姆级教程 1. 本地部署ComfyUI 本篇文章测试环境：Win11专业版，8GB显存 进入到官方Github中，下载最新版ComfyUI ComfyUI Github：GitHub - comfyanonymous/ （输入翻译后的英文），点击右侧添加提示词队列 如果出现报错，需要把左侧的加载器修改为fp8 可以看到右侧已经生成了新的图片，我们在本地成功部署了ComfyUI并搭建了 Flux.1 大模型，如果想团队协作多人使用 ，或者在异地其他设备使用的话就需要结合Cpolar内网穿透实现公网访问，免去了复杂得本地部署过程，只需要一个公网地址直接就可以进入到ComfyUI中来使用 Flux.1文生图。
58110编辑于 2025-11-16 - 来自专栏IT杂谈学习
丹摩智算：FLUX.1+ComfyUI的部署与使用指南
本文将介绍如何在丹摩智算平台上部署和使用FLUX.1模型，以及如何结合ComfyUI为用户提供更直观的交互体验。 二、部署流程 2.1 创建资源 首先，我们需要在丹摩智算平台上创建GPU云实例。进入控制台，选择GPU云实例，点击创建实例。 2.3 部署ComfyUI ComfyUI是一个用户友好的界面，可以让用户更直观地与FLUX.1模型交互。 三、部署FLUX.1 接下来，我们需要下载并解压FLUX.1模型文件。 五、总结 FLUX.1模型的部署和使用在丹摩智算平台上变得非常简单。通过ComfyUI，用户可以更直观地与FLUX.1模型交互，生成高质量的图像。
2.3K10编辑于 2024-09-26 - 来自专栏登神长阶
丹摩征文活动｜FLUX.1+ComfyUI高效部署策略与实践
部署流程 创建资源 进入控制台-GPU云实例，点击创建实例： 我们这里只是短期需求，可以选择按量付费，其次选择GPU数量和需求的GPU型号。 登录实例 接下来将基于平台提供的JupyterLab工具，演示fp16版本的部署流程。 首先，启动JupyterLab，并创建终端： 部署ComfyUI 在终端中执行以下命令克隆ComfyUI代码： # github官方代码仓库 git clone https://github.com/comfyanonymous --ignore-installed 执行以下命令，启动ComfyUI： python main.py --listen 看到服务成功启动，说明ComfyUI部署成功！ 实践感想 随着我在丹摩平台上FLUX.1+ComfyUI部署实践的深入，我深刻感受到了这一组合带来的巨大变革与无限可能。
52910编辑于 2024-11-12 - 来自专栏HyperAI超神经
在线教程 | 轻松拿捏莫奈花园、宫崎骏漫画风格，用 ComfyUI InstantID 打造百变写真
上周，HyperAI超神经发布了「InstantID 个性化写真生成 Demo」教程（点击查看详细教程），该教程基于 WebUI，简单易用，功能一目了然，使用门槛低，小白可以快速上手，5 秒即可实现风格迁移 所以，HyperAI超神经本周上线了「ComfyUI InstantID 工作流在线教程」，基于 ComfyUI 的模块化设计，实现了高度定制化。 此外，该教程直接帮助用户提前下载了模型组，并在云端部署，还为用户搭建好工作流，一键即可克隆使用。这无疑很大程度上降低了 ComfyUI 的使用门槛，再也不用担心节点连接错误了！ 登录 hyper.ai，在「教程」页面，选择「ComfyUI InstantID 工作流在线教程」。点击「在线运行此教程」。 2. 页面跳转后，点击右上角「克隆」，将该教程克隆至自己的容器中。 3. python ComfyUI/main.py 7. 当命令行出现「https://0.0.0.0:8080」后，拷贝右侧 API 地址到浏览器地址栏中，即可打开 ComfyUI 界面。
88710编辑于 2024-05-22 - 来自专栏《Cloud Studio》
免配置，即刻体验FLUX强大图像编辑：ComfyUI-FLUX模板在Cloud Studio上线！
你是否对前沿的多模态AI图像编辑技术跃跃欲试，却被复杂的模型部署、环境配置、依赖安装所困扰？ 现在，无需等待！Cloud Studio已将开箱即用的ComfyUI-FLUX体验带到了你的指尖。 什么是ComfyUI-FLUX 模板？ • ComfyUI： 它是一个基于节点的开源AI推理框架，擅长构建和运行包含多模型的生成式AI工作流（如图像生成、编辑）。 在Cloud Studio上，体验ComfyUI+FLUX模型有多简单？ 开始创作： 系统将自动启动 ComfyUI 服务，并为您在浏览器中开启一个即时的预览窗口，清晰展示 ComfyUI 的可视化节点操作界面。 • 附带教程： 专业人员开发的 ComfyUI 教程[2]，也在 CloudStuio.net 上等你学习。 适合谁？
82510编辑于 2025-07-04 - 来自专栏可涵的从小白到大牛的征程
丹摩平台 | 轻松上手图像生成：FLUX.1遇上ComfyUI，让复杂变简单！
三、实例 > 接下来将基于平台提供的JupyterLab工具，演示fp16版本的部署流程。 启动JupyterLab，并创建终端： 四、部署ComfyUI 1. 终端进入`/root/workspace/ComfyUI`目录，执行以下命令，安装ComfyUI需要的依赖： cd ComfyUI/ pip install -r requirements.txt 执行以下命令，启动ComfyUI： python main.py --listen 5. 看到服务成功启动，说明ComfyUI部署成功！ 五、部署FLUX.1 > 推荐您阅读[ComfyUI官方使用FLUX.1示例](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/)，以下是基于丹摩平台的部署教程 终端进入ComfyUI目录，执行以下命令，启动ComfyUI： ```bash cd /root/workspace/ComfyUI python main.py --listen 2.
98110编辑于 2024-11-21 - 来自专栏学习
DAMODEL丹摩｜FLUX.1 和 ComfyUI：从部署到上手，轻松驾驭！
FLUX.1 和 ComfyUI：从部署到上手，轻松驾驭！ FLUX.1历史曲线 黑森林实验室推出了一款名为FLUX.1的先进图像生成模型，根据不同用户需求，提供了三种独特的版本。 实例 接下来将基于平台提供的JupyterLab工具，演示fp16版本的部署流程，启动JupyterLab，并创建终端： 部署ComfyUI 在终端中执行以下命令克隆ComfyUI代码： # github ://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI.git 克隆完成后可看到如下目录： 终端进入/root/workspace/ComfyUI目录，执行以下命令，安装ComfyUI --listen 看到服务成功启动，说明ComfyUI部署成功！ 部署FLUX.1 推荐您阅读ComfyUI官方使用FLUX.1示例，以下是基于丹摩平台的部署教程。
1.1K10编辑于 2024-11-21
腾讯云开发者
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