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DAMODEL丹摩｜部署FLUX.1+ComfyUI实战教程
实战 丹摩平台链接 2. 1 创建资源 在创建页面可以看到丹摩提供了三种付费方式，本教程使用按量付费，如果有长期的需求，可以自行选择包月或包日。 2. 1 ComfyUI的部署操作 在命令行中输入以下两个代码中的一个，推荐使用第二个与CSDN合作的 gitcode 的域名，下载比 github 快很多。 下载完成后，执行： python main.py --listen 如果出现的是类似这样的信息： 就说明ComfyUI部署完成。 /root/workspace/ComfyUI/models/clip/ 这样部署就完成了。 结语 在本教程中，我们不仅探索了FLUX.1和ComfyUI的强大功能，还体验了丹摩平台的便捷性和高效性。
1.5K00编辑于 2024-12-24 - 来自专栏轩辕镜像
ComfyUI Docker 镜像部署指南
ComfyUI-BOOT基于官方ComfyUI构建，内置：Python运行环境PyTorch（按CUDA/架构区分）ComfyUI本体启动与下载脚本用于简化ComfyUI的部署与启动流程。 2.安装Docker环境使用以下一键脚本快速部署Docker及相关组件（包含DockerEngine、DockerCompose等）：展开代码语言：BashAI代码解释bash<(wget-qO-https xFormers）2.Megapak（整合包）包含常用自定义节点包含编译工具链示例：cu126-megapakcu128-megapak3.其他标签nightly：PyTorch开发预览版rocm/rocm6： NVIDIAContainerToolkit文档https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/index.html：GPU容器化部署指南结语使用轩辕镜像访问支持可改善 如需进行目录定制、生产化部署、多GPU管理等高级配置，请在充分理解官方行为的前提下自行调整。如遇问题，优先参考GitHubIssues与官方文档说明。
1.6K20编辑于 2026-01-01 - 来自专栏话梅糖のAndroid学习
Hadoop集群部署教程-P6
Hadoop集群部署教程-P6 Hadoop集群部署教程（续） 第二十一章：监控与告警系统集成 21.1 Prometheus监控体系搭建 Exporter部署： # 部署HDFS Exporter wget 0.1389em;margin-right:0.05em;"><span class="sizing reset-size<em>6</em>
27210编辑于 2025-04-17 - 来自专栏HyperAI超神经
内含教程丨最高可降低 16 倍成本，ComfyUI Stable Cascade 教程已上线，一键部署！
目前，ComfyUI 官方已经支持使用 Stable Cascade，通过搭建工作流，片刻即可生成图片。 近日，B 站热门 up 主独立研究员-星空发布了「ComfyUI Stable Cascade 工作流在线教程」，教程已上线至超神经官网。 超神经公共教程地址： https://hyper.ai/tutorials/30620 B 站 up 主独立研究员-星空的教学视频如下： 根据教程，小编已经成功生成了各种风格的好看图片，快来尝试吧！ Demo 运行 登录 https://hyper.ai/，在「教程」页面，选择「ComfyUI Stable Cascade 工作流在线教程」。 2. 6. 打开工作空间后，在启动页新建一个终端会话，然后在命令行里输入 「./run.sh」。 7.
82110编辑于 2024-04-12 - 来自专栏算法
丹摩｜FLUX.1+ComfyUI部署与使用
如何在丹摩智算平台上部署和使用FLUX.1及ComfyUI 声明：非广告，为用户体验 引言 随着人工智能（AI）技术的飞速发展，全球范围内的技术创新和产业变革正在加速。 部署ComfyUI 在终端中执行以下命令克隆ComfyUI代码： # github官方代码仓库 git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git ，启动ComfyUI： python main.py --listen 看到服务成功启动，说明ComfyUI部署成功！ 交互界面： 2.5展示效果 总结 本文详细介绍了在丹摩智算平台上部署和使用FLUX.1+ComfyUI的过程。 接着，文章指导用户如何在终端中克隆ComfyUI代码，安装依赖，并启动ComfyUI。此外，还介绍了如何下载和部署FLUX.1模型，并在ComfyUI中运行。
1.4K10编辑于 2024-12-10 - 来自专栏痴者工良
浅入Kubernetes(6)：CKAD认证中的部署教程
目录 预设网络 kubeadm 安装 k8s 配置 calico 自动补全工具 状态描述 目前为止，笔者已经写了 5 篇关于 k8s 的文章，这一篇笔者将介绍 CKAD 认证官方课程中，如何部署 k8s 在上一篇中，已经介绍了 kubeadm 如何部署 k8s ，而且 kubeadm 是官方默认推荐的工具，所以读者可以先阅读 《浅入kubernetes(5)：尝试kubeadm》 https://www.cnblogs.com inet 10.170.0.2/32 scope global dynamic ens4 valid_lft 2645sec preferred_lft 2645sec inet6 aeb772c57a35a283716b65d16744a71250bcc25d624010ccb89090021ca0f428 \ --control-plane --certificate-key d76287ccc4701db9d34e0c9302fa285be2e9241fc43c94217d6beb419cdf3c52 } ] 可参考：https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/architecture/nodes/ 本篇内容主要介绍了 CKAD 认证中要求掌握的 kubeadm 部署
78531发布于 2021-04-26 - 来自专栏Java项目实战
ComfyUI 安装教程 1000张工作流分享 请收藏
最近SD的大更新比较少，所以最近转战到ComfyUI，从流程节点，到工作流搭建，使用ComfyUI实现webui的大部分功能，且节点的定义性很强，这就造就了ComfyUI的多样性，但是不得不承认，多节点之间的搭配 劣势： 操作门槛高，需要有清晰的逻辑； 生态没有 webui 多（常用的都有），也有一些针对 Comfyui 开发的有趣插件。 各模型存放位置 大模型放入“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\checkpoints”VAE 模型放入“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI \models/vae”Lora 模型“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models/loras” 但如果你已经安装过SDWEBUI，这不需要放置任何模型到文件夹，我们可以与 其中clip一共有12层2表示在倒数第二层停止处理，通常不能超过6当参考层的深度浅且在这个阶段就被跳过时，传递的信息量也会减少，最终以不准确的信息噪声影响生成的图像，以认为Clip Skip和CFG Scale
19.5K13编辑于 2024-01-31 - 来自专栏HyperAI超神经
在线教程 | 轻松拿捏莫奈花园、宫崎骏漫画风格，用 ComfyUI InstantID 打造百变写真
所以，HyperAI超神经本周上线了「ComfyUI InstantID 工作流在线教程」，基于 ComfyUI 的模块化设计，实现了高度定制化。 此外，该教程直接帮助用户提前下载了模型组，并在云端部署，还为用户搭建好工作流，一键即可克隆使用。这无疑很大程度上降低了 ComfyUI 的使用门槛，再也不用担心节点连接错误了！ 登录 hyper.ai，在「教程」页面，选择「ComfyUI InstantID 工作流在线教程」。点击「在线运行此教程」。 2. 页面跳转后，点击右上角「克隆」，将该教程克隆至自己的容器中。 3. r=6bJ0ljLFsFh_Vvej 5. 点击「继续执行」，等待分配资源，首次克隆需等待 3-5 分钟左右的时间。当状态变为「运行中」后，点击「打开工作空间」。 6. 打开工作空间后，在启动页新建一个终端会话，然后在命令行里输入以下代码启动环境，复制粘贴即可。 python ComfyUI/main.py 7.
88710编辑于 2024-05-22 - 来自专栏IT杂谈学习
丹摩智算：SD3+ComfyUI文生图部署步骤详解
本文将详细介绍如何在丹摩智算平台上部署和使用SD3+ComfyUI，让你领略丹摩智算的强大之处。 二、部署流程 2.1 创建实例 2.2 文生图WebUI ComfyUI提供了一个基于Web的用户界面，用户可以通过浏览器访问并使用文生图模型。这大大简化了用户的使用流程，提高了用户体验。 如果没有安装，可以通过以下命令进行安装： apt-get update apt-get install git 3.2 安装ComfyUI 克隆ComfyUI代码仓库：从GitHub上克隆ComfyUI python main.py --listen 四、使用流程 4.1 运行ComfyUI 启动ComfyUI服务后，可以通过浏览器访问其Web界面。 五、结语 SD3+ComfyUI的部署和使用在丹摩智算平台上变得非常简单。通过ComfyUI，用户可以更直观地与SD3模型交互，生成高质量的图像。
1K10编辑于 2024-09-26 - 来自专栏菲宇
ELKStack日志平台——Kibana 6的部署安装与使用教程
192.168.44.129:9200" #ES的地址与端口 kibana.index: ".kibana" 运行bin/kibana可以直接启动服务，但是通常是放后台运行，所以加上nohup吧（从2.x到6.
1.4K20发布于 2019-06-12 - 来自专栏技术精英专栏
使用 StableDiffusion 的 WebUI 或 ComfyUI进行各类 AI 绘画部署实战（一）
>> 应用实践 基于腾讯云高性能应用服务 HAI ，使用 StableDiffusion 的 WebUI 或 ComfyUI进行各类 AI 绘画部署实战。 好的，我们将重点讨论如何使用腾讯云的高性能应用服务 HAI 来部署 Stable Diffusion 的 WebUI 或 ComfyUI，并具体实现几种 AI 绘画和多媒体处理的实战应用，如使用 animatediff 通过结合 Stable Diffusion 的 WebUI 或 ComfyUI，开发者可以方便地实现和部署各种 AI 绘画和多媒体处理应用。本文将探讨如何具体操作，并提供两个实战案例。 AI 绘画部署实战 部署 Stable Diffusion WebUI 或 ComfyUI 首先，需要在腾讯云的 HAI 上部署 Stable Diffusion 的界面。 使用 StableDiffusion 的 WebUI 或 ComfyUI进行各类 AI 绘画部署实战（一）
1K11编辑于 2024-04-16 - 来自专栏腾讯云服务器团队的专栏
【AIGC部署实践系列教程】HAI帮你3分钟实现粘土特效自由
在小红书、抖音上，与粘土滤镜、教程和特效相关的帖子浏览量已达数千万。 网上大多数教程是使用 Remini 实现的，然而 Remini 价格高昂，一周的使用费用为68元，且无法接入您现有的业务流程中。 今天，给大家介绍如何使用 高性能应用服务HAI 结合 ComfyUI 工作流 快速部署粘土转绘应用 实现粘土画风自由 使用该教程完成部署后的实现效果： 粘土小狗 粘土小羊 粘土小俑 什么是高性能应用服务 助力您快速部署 AIGC 应用，推动业务探索与发展。 用 HAI 快速实现粘土自由 今天将给大家带来两个部署方案，您可按需选择方案部署。 创建完成后，在“算力链接”中，选中进入JupyterLab，执行代码块启动ComfyUI服务。 启动ComfyUI服务 3. 在浏览器导航栏中输入“公网ip:6889”，即可进入ComfyUI服务。 以下是方案一的手把手部署视频教程，您也可以跟随视频讲解进行快速部署： 2 各类ComfyUI工作流，按需部署 1.
90030编辑于 2024-05-13 - 来自专栏技术精英专栏
使用 StableDiffusion 的 WebUI 或 ComfyUI进行各类 AI 绘画部署实战（二）
>> 应用实践基于腾讯云高性能应用服务 HAI ，使用 StableDiffusion 的 WebUI 或 ComfyUI进行各类 AI 绘画部署实战。 结果展示：处理后的图片通过 WebUI 或 ComfyUI 展示给用户，用户可以下载或直接打印。 《使用 StableDiffusion 的 WebUI 或 ComfyUI进行各类 AI 绘画部署实战（一）》
62810编辑于 2024-04-16 图像生成 FLUX.1+ComfyUI模型部署，一起来生成独有的视觉盛宴
启动JupyterLab，并创建终端： 4 部署ComfyUI（1）在终端中执行以下命令克隆ComfyUI代码： # github官方代码仓库git clone https://github.com/comfyanonymous --ignore-installed（4）执行以下命令，启动ComfyUI： python main.py --listen（5）看到服务成功启动，说明ComfyUI部署成功！ 5 部署FLUX.1推荐您阅读ComfyUI官方使用FLUX.1示例，以下是基于丹摩平台的部署教程（1）平台已预制FLUX.1相关资源，您可通过内网高速下载：# 下载完整FLUX.1-dev模型wget /root/workspace/ComfyUI/models/unet/mv ae.safetensors /root/workspace/ComfyUI/models/vae/（6）接下来下载完整Clip /models/clip/mv t5xxl\_fp16.safetensors /root/workspace/ComfyUI/models/clip/6 ComfyUI使用流程（1）终端进入ComfyUI
1.9K10编辑于 2024-10-29- 来自专栏《Cloud Studio》
《ComfyUI：AI视觉创作与数字内容生成实战教程》重磅上线！
《ComfyUI：AI视觉创作与数字内容生成实战教程》，在CloudStudio平台全新发布，带你一站式掌握AI视觉内容生成的全流程！ • 第六章：基础入门教程 从环境搭建到模型管理、提示词优化、局部重绘、扩图、放大、Embedding与LoRA混合，系统掌握AI绘画全技能。 • 第七章：ControlNet教程 多类型ControlNet实战，掌握姿态、深度等多条件控制，提升AI绘图的可控性与创意表达。 CloudStudio为你提供多种高性能算力选择，助你畅享AI创作： 无需本地部署，随时随地一键启动，体验顶级AI算力，创作效率翻倍！ 《ComfyUI：AI视觉创作与数字内容生成实战教程》，等你来学！ 立即登录CloudStudio，搜索课程名称，或者识别下方二维码一起来开启你的AI创作新时代吧！
74610编辑于 2025-07-16 - 来自专栏可涵的从小白到大牛的征程
丹摩平台 | 轻松上手图像生成：FLUX.1遇上ComfyUI，让复杂变简单！
三、实例 > 接下来将基于平台提供的JupyterLab工具，演示fp16版本的部署流程。 启动JupyterLab，并创建终端： 四、部署ComfyUI 1. 执行以下命令，启动ComfyUI： python main.py --listen 5. 看到服务成功启动，说明ComfyUI部署成功！ 五、部署FLUX.1 > 推荐您阅读[ComfyUI官方使用FLUX.1示例](https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/)，以下是基于丹摩平台的部署教程 /workspace/ComfyUI/models/vae/ 6. 终端进入ComfyUI目录，执行以下命令，启动ComfyUI： ```bash cd /root/workspace/ComfyUI python main.py --listen 2.
98110编辑于 2024-11-21 - 来自专栏CSDN社区搬运
基于丹摩智算平台部署SD3与ComfyUI进行文本生成图像
SD3+ComfyUI文生图部署 算力支持平台：丹摩智算 官网：https://www.damodel.com/home 帮助文档：https://doc.damodel.com/ 前言 随着人工智能的迅速发展 SD3+ComfyUI文生图部署步骤 实例创建 进入创建页面后，选择按量付费模式，单卡启动，并选择合适的GPU型号（如NVIDIA GeForce RTX 4090，配备60GB内存和24GB显存）。 操作步骤 视频教程：Bilibili视频教程 ComfyUI链接：ComfyUI GitHub 下载S D3模型 pip install -U huggingface_hub #设置环境变量 export 通过丹摩平台的访问控制功能，将实例的内网端口（如8188）映射到公网，复制链接后即可访问ComfyUI。 总结 本文详细介绍了SD3+ComfyUI文生图的部署过程，涵盖了从环境准备、模型下载、ComfyUI安装到实际使用的各个步骤。
57110编辑于 2024-11-28 - 来自专栏IT杂谈学习
丹摩智算：FLUX.1+ComfyUI的部署与使用指南
本文将介绍如何在丹摩智算平台上部署和使用FLUX.1模型，以及如何结合ComfyUI为用户提供更直观的交互体验。 二、部署流程 2.1 创建资源 首先，我们需要在丹摩智算平台上创建GPU云实例。进入控制台，选择GPU云实例，点击创建实例。 2.3 部署ComfyUI ComfyUI是一个用户友好的界面，可以让用户更直观地与FLUX.1模型交互。 三、部署FLUX.1 接下来，我们需要下载并解压FLUX.1模型文件。 五、总结 FLUX.1模型的部署和使用在丹摩智算平台上变得非常简单。通过ComfyUI，用户可以更直观地与FLUX.1模型交互，生成高质量的图像。
2.3K10编辑于 2024-09-26 - 来自专栏nginx
从零到一构建分布式AI创作系统：Flux.1+内网穿透技术实战部署全流程
【视频教程】 最近爆火的Flux.1 AI生图模型Windows电脑本地安装与使用保姆级教程 1. 本地部署ComfyUI 本篇文章测试环境：Win11专业版，8GB显存 进入到官方Github中，下载最新版ComfyUI ComfyUI Github：GitHub - comfyanonymous/ （输入翻译后的英文），点击右侧添加提示词队列 如果出现报错，需要把左侧的加载器修改为fp8 可以看到右侧已经生成了新的图片，我们在本地成功部署了ComfyUI并搭建了 Flux.1 大模型，如果想团队协作多人使用 ，或者在异地其他设备使用的话就需要结合Cpolar内网穿透实现公网访问，免去了复杂得本地部署过程，只需要一个公网地址直接就可以进入到ComfyUI中来使用 Flux.1文生图。 6.
58110编辑于 2025-11-16 - 来自专栏登神长阶
丹摩征文活动｜FLUX.1+ComfyUI高效部署策略与实践
部署流程 创建资源 进入控制台-GPU云实例，点击创建实例： 我们这里只是短期需求，可以选择按量付费，其次选择GPU数量和需求的GPU型号。 登录实例 接下来将基于平台提供的JupyterLab工具，演示fp16版本的部署流程。 首先，启动JupyterLab，并创建终端： 部署ComfyUI 在终端中执行以下命令克隆ComfyUI代码： # github官方代码仓库 git clone https://github.com/comfyanonymous --ignore-installed 执行以下命令，启动ComfyUI： python main.py --listen 看到服务成功启动，说明ComfyUI部署成功！ 实践感想 随着我在丹摩平台上FLUX.1+ComfyUI部署实践的深入，我深刻感受到了这一组合带来的巨大变革与无限可能。
52910编辑于 2024-11-12
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