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数学建模暑期集训7：TOPSIS法（优劣解距离法）
K.Yoon 于1981年首次提出 TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)，可翻译为逼近理想解排序法， 国内常简称为优劣解距离法。 权重的增加可以用层次分析法（主观）和熵权法（客观） 可以参见本专栏的往期内容 数学建模学习笔记（三）熵权法Excel实现 数学建模学习笔记（四）层次分析法（AHP） 5.matlab实现 下面是一个交互性强的
80720编辑于 2022-06-14 - 来自专栏机器学习/数据可视化
TF-char7-反向传播法
TF-char7-反向传播法 第七章讲解的是关于\color{red}{反向传播法}，主要的知识点包含： 导数和梯度基础知识点 神经网络中常用的几个激活函数的导数 损失函数的梯度计算 全连接的梯度计算 单个神经元 全连接层 反向传播法 导数和梯度 导数 ，定义为： a=\lim _{\Delta x \rightarrow 0} \frac{\Delta y}{\Delta x}=\lim {\Delta nabla \mathcal{L} 如果希望求解函数的最大值，需要按着梯度方向更新： \theta^{\prime}=\theta+\eta * \nabla \mathcal{L} 称之为梯度上升法 ` = secx * tanx (cscx)^`= -cscx * cotx (arctanx)`=\frac{1}{1+x2} (arccotx)`=-\frac{1}{1+x2} (shx)^`=chx (chx)^`=shx 导数形式 (f+g){\prime}=f{\prime}+g^{\prime} (fg)`=f^`*g+f*g` (\frac{f}{g})`=\frac{f^`g-fg`}{
44820发布于 2021-03-01 - 来自专栏刷题笔记
7-2 冒泡法排序 (30分)
将N个整数按从小到大排序的冒泡排序法是这样工作的：从头到尾比较相邻两个元素，如果前面的元素大于其紧随的后面元素，则交换它们。通过一遍扫描，则最后一个元素必定是最大的元素。 输出格式： 在一行中输出冒泡排序法扫描完第K遍后的中间结果数列，数字间以空格分隔，但末尾不得有多余空格。
1.1K10发布于 2020-06-23 - 来自专栏刷题笔记
7-2 冒泡法排序 (30分)
7-2 冒泡法排序 (30分) 将N个整数按从小到大排序的冒泡排序法是这样工作的：从头到尾比较相邻两个元素，如果前面的元素大于其紧随的后面元素，则交换它们。 输出格式： 在一行中输出冒泡排序法扫描完第K遍后的中间结果数列，数字间以空格分隔，但末尾不得有多余空格。
1.3K10发布于 2020-06-23 - 来自专栏ThoughtWorks
TW洞见 | 敏捷回顾7步法
在这篇内容里面，他们分享了7步法来帮助你组织你的下一次回顾。 Agenda structure: 1.
69591发布于 2018-04-20 - 来自专栏Rattenking
Array 数组去重 总结10方法（7）
7，数组的some方法 Array.prototype.unique10 = function(){ if(this === null){throw new TypeError('"this" is 8，数组的includes方法 Array.prototype.unique7 = function(){ if(this === null){throw new TypeError('"this"
51910发布于 2021-01-29 - 来自专栏程序编程之旅
一首诗的代码
_7() { ai_3(30,'F',one6); ai_1('B',9,one5); ai_4(3,13,one6); ai_3('.' ,one5); ai_1('D',33,one4); ai_1(-17,-7,one4); } void chx_13() { ai_6('3','N',one5); ai one4); ai_3(-18,-8,one4); } int main() { int i; chx_1(); chx_2(); chx_3(); chx _4(); chx_5(); chx_6(); chx_7(); chx_8(); chx_9(); chx_10(); chx_11(); chx_12(); chx_13(); chx_14(); chx_15(); system("pause"); system("cls"); float
36820发布于 2021-01-19 - 来自专栏点云PCL
Open3d学习计划—7（RGBD测程法）
读取相机内参（camera intrinsic） RGBD测程法(RGBD Odometry)是去寻找两个RGBD图像之间的相机移动。他的输入是一对RGBImage的实例，输出是刚体变换形式的运动。 要注意的是，第一个（源）RGBD图像是通过测程法估计出的变换来进行变换的。经过变化之后的两组点云是对齐的。
1.7K20发布于 2020-07-28 - 来自专栏AiCharm
深度学习相关概念7：动量法与自适应梯度
人们如今已经提出动量法和自适应梯度法来解决上述的问题。 添加描述2.动量法（momentum） 普通的梯度下降法当接近最优值时梯度会比较小，由于学习率固定，普通的梯度下降法的收敛速度会变慢，有时甚至陷入局部最优。 此外动量法还可以避免高维空间中的鞍点（导数为0的点但不是全局最优点）3.自适应梯度与RMSProp 自适应梯度法通过减小震荡方向步长，增大平坦方向步长来减小震荡,加速通往谷底方向。
74750编辑于 2023-09-27 - 来自专栏FreeBuf
7月1日实施，《反间谍法》正式发布
4月26日，十四届全国人大常委会第二次会议表决通过修订后的《反间谍法》。 修订后的《反间谍法》将于2023年7月1日起施行。现行反间谍法前身是1993年制定的国家安全法，主要规定国家安全机关履行的职责特别是反间谍方面的职责。 2014年，《反间谍法》在原国家安全法的基础上修订出台。 《反间谍法》共计6章71条，分别是总则、安全防范、调查处置、保障与监督、法律责任、附则。 此次修订反间谍法，对“安全防范”设专章规定。明确国家机关、社会组织等反间谍安全防范的主体责任。 点击【阅读原文】查看《中华人民共和国反间谍法》全文 精彩推荐
57210编辑于 2023-05-12 - 来自专栏云前端
快速原型法入门指南：用 7 分钟了解一切
什么是快速原型法？ 快速原型法（Rapid Prototyping）是一种用于显现网站或应用将会被制作成什么样的迭代过程；目的是获得反馈，并从用户、股东、开发者、设计师各方得到校验。 那现在你应该了解了快速原型法是干什么的。但怎么动手做起来呢？下面将讲到这些。 实现快速原型法的过程 快速原型法包含了一个多次按需迭代的开发三部曲： 原型（Prototype）：创建一个解决方案或用户界面的视觉模型 检视（Review）：将原型分享给用户，并根据其需求和期望做出改进 聚焦在需要被经常用到的紧要功能上 – 快速原型法的要点在于，在不用事无巨细的设计出整个产品的原型之前，展示特性将如何工作或设计将会是看起来什么样。要时刻拿捏住“恰到好处”的质量！ 快速原型法的目标是给每个人一个共同的基础。 不要把所有东西都放到原型中！
2.9K20发布于 2020-06-15 - 来自专栏全栈程序员必看
LDC1314和LDC1312的使用
偏移值使用OFFSET_CHx寄存器来设置。 如上图，假如测量值有16位，如果Output_gain = 0x0，则DATA_CHx [11:0]会取这16位数据的高12位。 如果Output_gain = 0x3，则DATA_CHx [11:0]取低12位得到0x7A3。 Output_gain的值需要根据自己的测量结果来调节。 ，比如值为6.08，要取值7或更高。 time，比如需要13位，则2^13=8192=CHx_RCOUNT*16，因此CHx_RCOUNT取值0x200。 INIT_DRIVE取值0，因此DRIVE_CURRENT_CH0寄存器 (地址0x1E)赋值为0x9000 7、设置MUX_CONFIG寄存器。
1K10编辑于 2022-08-14 - 来自专栏Linux基础入门
centos7安装后怎么调出中文输入法
一、输入法的安装 首先查看系统上是否安装输入法，在终端输入yum install ibus-libpinyin. 若已经安装出现如图所示的界面。 ? 若以前没有安装过，输入命令后，会自动安装。 二、添加输入法 安装完成后，在终端输入命令：ibus-setup.出现如图所示的界面 ? 再点击添加 ? 点击添加后按下图所示的步骤操作 ? ? 完成后点击，关闭。 中文输入法添加完成！！！！
7.6K20发布于 2020-08-26 - 来自专栏Linyb极客之路
聊聊如何利用管道模式来进行业务编排（上篇）
this.channelHandlerName = channelHandlerName; } public abstract boolean handler(ChannelHandlerContext chx AbstactChannelHandler { @SneakyThrows @Override public boolean handler(ChannelHandlerContext chx ); User user = (User)params; userMap.put(user.getUsername(),user); chx.put AbstactChannelHandler { @SneakyThrows @Override public boolean handler(ChannelHandlerContext chx 原来的步骤编排，仅需写接口即可@FunctionalInterfacepublic interface UserService { boolean save(User user);}仅需这样即可进行编排7、
85240编辑于 2022-08-30 - 来自专栏生命科学
Cycloheximide 放线菌酮WB、Cell Viability Assay、IF、RT-PCR实验参考｜MCE
3、Circulation. 2024 May 28;149(22):1752-1769.用 4-HNE 和 CHX（100μg/mL）处理的 mVSMC 中 Runx2 水平的蛋白质印迹分析长达 12 2、Circulation. 2024 May 28;149(22):1752-1769.用 4-HNE 和 CHX（100μg/mL）处理的 mVSMC 中 Runx2 水平的蛋白质印迹分析长达 12 使用 qRT-PCR 检测 CHX 处理的 AML（THP-1 和 HL-60）细胞中 BCL7A mRNA 的半衰期。 2、Nat Cell Biol. 2024 Jun;26(6):917-931.在 3 h Tg 处理之前，将 HeLa 细胞预处理 1 小时环己酰亚胺（CHX，10 μg/mL）。 2 存在多个磷酸化位点，预测分子量为 55 kDa，但由于存在多种异构体和翻译后修饰，以及 p53 激活时对 MDM2 有剪切作用，实测分子量大小为 90 kDa，60 kDa，可能观察到多个条带[7]
25810编辑于 2025-10-17 - 来自专栏linux教程
Centos7密码登录失败之后禁止登陆方法
我的环境是Centos7服务器1:172.16.1.15服务器2:172.16.1.16 编辑172.16.1.16的 /etc/pam.d/sshd 在第二行添加红框内容 onerr=fail 表示定义了当出现错误时的缺省返回值
1.4K10编辑于 2023-04-26 - 来自专栏云市场·精选汇
案例 | 智能连接百万货车，G7为何选择法大大
关键词：企业应用 企业管理 电子签约 物流 0.jpg 近日，第三方电子合同平台法大大正式签约G7。 此次合作，借助法大大电子合同便捷、安全、合规等产品特性，增强了G7用户体验，助力智慧物联数字化创新。 此次G7引入法大大电子合同，是借助数字化技术“降本提效”——提升签约效率，节省运营成本。 2、G7为何选择法大大？ G7与法大大电子合同的合作，主要在销售场景。 此次G7选择与法大大的合作，主要看中了法大大以下产品特性： 从便捷性来说，法大大电子合同可实现在线签署，无需下载任何软件，为其提供跨平台多种签署解决方案，有效提升了G7的签约效率，节省了时间成本，提高了办公效率 G7技术总监刘韬表示：“借助法大大电子合同及签章服务，与G7现有业务系统无缝对接，并嵌入CRM系统，解决了以往纸质销售合同成本高、签约效率低、周期长、管理复杂度高等诸多问题，提升了公司运行效率，法大大电子合同成为了信息化建设的关键应用
1.2K50发布于 2019-01-28 - 来自专栏杨龙飞前端
快速排序法，冒泡排序法
快速排序法 function sort(arr){ if(arr.length<=1){ return arr } var index=Math.floor(arr.length right.push(arr[i]); } } return sort(left).concat([arrIndex]).concat(sort(right)); } var arr=[7,8,9,2,5,3,6,1,3,7 ]; sort(arr); 冒泡排序法 function sort(arr){ for(var i=0;i<arr.length;i++){ for(var j=i;j<arr.length-
1K50发布于 2018-06-15 - 来自专栏懂点编程的数据分析师
牛顿法与拟牛顿法
前言 同梯度下降法一样，牛顿法和拟牛顿法也是求解无约束最优化问题的常用方法。牛顿法本身属于迭代算法，每一步需要求解目标函数的海赛矩阵的逆矩阵，计算比较复杂。 拟牛顿法通过正定矩阵近似海赛矩阵的逆矩阵或海赛矩阵，简化了这一计算过程。 需要提前了解的知识 1.泰勒展开 当 ? 在 ? 处具有 ? 阶连续导数，我们可以用 ? 的 ? 牛顿法 考虑无约束最优化问题： ? 1.首先讨论单自变量情况 假设 ? 具有二阶连续导数，运用迭代的思想，我们假设第 ? 次迭代值为 ? ， 将 ? 进行二阶泰勒展开： ? 其中 ? 拟牛顿法 在牛顿法的迭代过程中，需要计算海森矩阵 ? ，一方面有计算量大的问题，另一方面当海森矩阵非正定时牛顿法也会失效，因此我们考虑用一个 ? 阶矩阵 ? 来近似替代 ? `。 2.常见的拟牛顿法 根据拟牛顿条件，我们可以构造不同的 ? ，这里仅列出常用的几种拟牛顿法，可根据需要再学习具体实现。
1.3K20发布于 2020-06-09 - 来自专栏大数据文摘
法《情报法》出台，隐私将死？
耐心，编者马上为你解释法国《情报法》的来龙去脉，以及告诉你，这也许真的和你有点关系。 如果你稍稍关心天下大事，一定还记得今年初发生在巴黎的查理周刊枪击案吧。 法国政府脑洞大开，觉得情报工作存在严重漏洞，于是Duang，《情报法》出炉了。 1 《情报法》到底讲了什么？ 《情报法》目前已提交至参议院，而参议院似乎很有可能通过该法案。针对这个法案，法国人民提前准备好了防范措施来保护自己的私隐。或许他们的经验可以被国人所借鉴。 7 保护移动通信 无论是语音数据还是短信，如果无法保护移动通信的元数据，那我们至少可以为数据本身加密。RedPhon在Android上做到加密语音信息。
98130发布于 2018-05-23
腾讯云开发者
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