点这里 7-3 打印沙漏 本题要求你写个程序把给定的符号打印成沙漏的形状。
对数的定义:一般地,如果ax=N(a>0,且a≠1),那么数x叫做以a为底N的对数,记作x=logaN,读作以a为底N的对数,其中a叫做对数的底数,N叫做真数。
输入按照点赞的先后顺序给出不知道多少个点赞的人名,每个人名占一行,为不超过10个英文字母的非空单词,以回车结束。一个英文句点.标志输入的结束,这个符号不算在点赞名单里。
本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101472782 7-3 约瑟夫环 (25 分) N个人围成一圈顺序编号,从1号开始按1、
点这里 7-3 电话聊天狂人 (25 分) 给定大量手机用户通话记录,找出其中通话次数最多的聊天狂人。 输入格式: 输入首先给出正整数N(≤105),为通话记录条数。
胡润研究院的调查显示,截至2017年底,中国个人资产超过1亿元的高净值人群达15万人。假设给出N个人的个人资产值,请快速找出资产排前M位的大富翁。
7-3 树的同构 (25 分) 给定两棵树T1和T2。如果T1可以通过若干次左右孩子互换就变成T2,则我们称两棵树是“同构”的。
本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/98609302 7-3 堆栈操作合法性 (20 分) 假设以S和X分别表示入栈和出栈操作。
在前面两个小节中介绍了使用梯度上升法求解主成分分析相应的原理与公式推导,本小节会具体的编程实现使用梯度上升法求解主成分。 在使用梯度上升法之前,可以对梯度进行调试来验证我们上一小节推导的梯度上升法求解pca公式是否正确。 ? 接下来就是真正的梯度上升法。 ? 这里有两点需要注意: 在真正的梯度上升法中也有一个epsilon的参数,此时和调试梯度的epsilon是不一样的。 这是在使用梯度上升法求解pca过程中第三个注意事项。 在前面介绍梯度下降法的时候提到了批量梯度下降法、随机梯度下降法以及小批量梯度下降法,同理对于梯度上升法而言,也可以使用批量梯度上升法、随机梯度上升法以及小批量梯度上升法,本小节使用的是批量梯度上升法,即将每次对所有样本计算梯度
如果一个人在一段话里很多次提到 pintia,那对拼题 A 就是真爱啦~ 本题就请你检查一下给定的文字中出现了几次 pintia。
7-3 调查电视节目受欢迎程度 (15分) 某电视台要调查观众对该台8个栏目(设相应栏目编号为1~8)的受欢迎情况,共调查了n位观众(1≤n≤1000),现要求编写程序,输入每一位观众的投票情况(每位观众只能选择一个最喜欢的栏目投票
如果一个人在一段话里很多次提到 pintia,那对拼题 A 就是真爱啦~ 本题就请你检查一下给定的文字中出现了几次 pintia。
(1)系统幅频特性的测试 系统幅频特性的测量方法主要有逐点描绘法和扫频测量法。 逐点描绘法是严格按照频率特性的定义进行的。图7-3为逐点描绘法测量系统频率特性的原理方框图。 图7-3 逐点描绘法测量系统频率特性的原理方框图 逐点描绘法的优点是可以使用常用的简单仪器进行测量,但由于测量一条特性曲线需取的频率点一般需要7个以上,较费时间。 (2)系统相频特性的测试 系统相频特性可以采用示波器测量法和交流电压表间接测量法进行测试,这两种方法本质上仍然属于逐点描绘法。 采用示波器测量法可以根据图7-3,使用双踪示波器来完成测试。 在0.1~20kHz范围之间选取测量频率点, U1保持其为2V,再测量对应各频率时U2的数据,将测量数据记入表7-3。 实验中应测量电路的实际频率f'c1和f'c2,将测量数据记入表7-3。在坐标纸上逐点描绘电路的幅频特性曲线。
7-3 阅览室 天梯图书阅览室请你编写一个简单的图书借阅统计程序。当读者借书时,管理员输入书号并按下S键,程序开始计时;当读者还书时,管理员输入书号并按下E键,程序结束计时。
下面给出五个元素两两之间的距离,试利用最短距离法、最长距离法和类平均法做出五个元素的谱系聚类,画谱系图并做出比较。 ");hc2 data.frame(hc2$merge,hc2$height) plot(hc2) # 类平均法 hc3=hclust(D,"average");hc3 data.frame(hc3 $merge,hc3$height) plot(hc3) 总结:根据以上作图分析可知使用最短距离法效果相对较好 2. 按例7-3模拟方法对 分别进行kmeans法聚类分析。 为了重复模拟,可以将例7-3的方法编成函数: kMock<-function(n, svar=0.3) { set.seed(123) # 设定种子数 x1 = matrix(rnorm(n*10
上三角矩阵指主对角线以下的元素都为0的矩阵;主对角线为从矩阵的左上角至右下角的连线。
输入首先在第一行中给出一个正整数 N(≤10000),即全校学生人数。最后 N 行,每行按照格式 性别 成绩 给出一位学生的信息。其中 性别 为 1 表示男生,0 表示女生;成绩 是一个 0 到 100 之间的整数。
ai_5('G','8',one2); ai_2('<',26,one3); ai_5('<','J',one4); ai_6('6','@',2*one5); } void chx ,'=',one6); ai_6(26,36,one4); } void chx_3() { ai_4('9','5',one6); ai_2('-',28,one1); ,5,one4); ai_6('6','@',one6); } void chx_14() { ai_3(36,'?' _1(); chx_2(); chx_3(); chx_4(); chx_5(); chx_6(); chx_7(); chx_8(); chx_9(); chx_10(); chx_11(); chx_12(); chx_13(); chx_14(); chx_15(); system
前言 同梯度下降法一样,牛顿法和拟牛顿法也是求解无约束最优化问题的常用方法。牛顿法本身属于迭代算法,每一步需要求解目标函数的海赛矩阵的逆矩阵,计算比较复杂。 拟牛顿法通过正定矩阵近似海赛矩阵的逆矩阵或海赛矩阵,简化了这一计算过程。 需要提前了解的知识 1.泰勒展开 当 ? 在 ? 处具有 ? 阶连续导数,我们可以用 ? 的 ? 牛顿法 考虑无约束最优化问题: ? 1.首先讨论单自变量情况 假设 ? 具有二阶连续导数,运用迭代的思想,我们假设第 ? 次迭代值为 ? , 将 ? 进行二阶泰勒展开: ? 其中 ? 拟牛顿法 在牛顿法的迭代过程中,需要计算海森矩阵 ? ,一方面有计算量大的问题,另一方面当海森矩阵非正定时牛顿法也会失效,因此我们考虑用一个 ? 阶矩阵 ? 来近似替代 ? `。 2.常见的拟牛顿法 根据拟牛顿条件,我们可以构造不同的 ? ,这里仅列出常用的几种拟牛顿法,可根据需要再学习具体实现。
快速排序法 function sort(arr){ if(arr.length<=1){ return arr } var index=Math.floor(arr.length sort(left).concat([arrIndex]).concat(sort(right)); } var arr=[7,8,9,2,5,3,6,1,3,7]; sort(arr); 冒泡排序法