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DeepMind AI新技能——“睡觉”！
当谷歌的AI–AlphaGo击败了人类顶尖棋手的时候，举国皆知，可以说是震惊了全世界。 现在，又让AI具备了一项更加人性化的技能——“眯一会儿”、“打盹”，并且在最近发表的一边文章中谈到了DeepMind的“休息”能力。 目前无论是AI、神经网络还是机器学习等算法，研究者们要做的就是让它们有自行解决问题的能力。 自动驾驶技术需要对交通状况中做出决策，而AI需要的就是要具有人的思维能力。
82880发布于 2018-03-02 - 来自专栏大龄程序员的人工智能之路
2023，AI 技能学起来
注意：这里并不是说要掌握 AI 相关技术，而是掌握如何应用人工智能的技能。 想像一下如下场景： 文字工作者（包括作家、自媒体作者），使用 AI 生成相当一部分的作品，然后在此基础上进行润色。 营销人员，使用 AI 生成令人印象深刻的文案，或利用模型的丰富知识进行创意头脑风暴，然后根据自己公司的情况进行加工 程序员，使用 AI 搭建出程序框架，然后实现一些定制化的需求。 这个时候，如何你能掌握使用 AI 的技能，就会拥有相对于其他人的极其宝贵的竞争优势。 什么是使用 AI 的技能？就是你和 AI 之间的沟通能力，让 AI 理解你意图的能力。 所以，你与 AI 的交流方式很重要。 在我刚工作那会，掌握英语会形成求职的一个重大优势，以后，掌握 “Prompting” 技能会不会成为亮点？ 但这些机会不会默认开花结果。你必须去追他们。 因此，在 2023 年，开始学习这一项关键技能吧。 在发生巨大变化的时代，那些先于其他人发现趋势的人会效益最大化。现在开始学习如何提示，很快，你就会在 99% 的社会中拥有明显的优势。
45750编辑于 2023-02-27 Claude code AI 技能神器：Anthropic Skills！
你是不是也遇到过这种情况：每天和 AI 聊天、搞项目，本来想让它帮你完成专业任务，却要重复写一大堆 Prompt，结果 AI 输出跑偏、效率低到想哭？ 偶然刷 GitHub，看到 anthropics/skills 仓库，惊呆了：原来有个“技能包”，可以把复杂任务一次性打包成 AI 能直接理解的“外挂”。那一刻，我差点直接发朋友圈——这是效率革命！ 亮点揭秘 像外挂一样秒懂流程以前让 AI 整理 Excel、生成报告，你得从头提示一大堆流程——半小时没出效果很常见。Skills 出现后，只要交给 Claude 一个技能包，它立刻按流程自动操作。 比喻：就像你把繁琐流程装进一个“技能卡盒”，AI 拿出卡片就能直接用。⚡ 即插即用 + 团队共享神器技能包是文件夹格式（README + SKILL.md + 脚本），下载就能用，还能分享给团队。 比喻：以前你得教每个人怎么操作，现在只要发一个技能包，全队都能秒上手。 AI 变专家，提示不再乱Skills 用“渐进披露”机制：模型先只看到技能名和简介，任务相关时才加载完整技能。
2.2K10编辑于 2025-10-24- 来自专栏大数据文摘
是的，你的AI技能正在“贬值”
AI的普及成为推动社会生产力标志，必将改变我们的生活。 但是，本文作者前谷歌工程师、Inovo.vc的CTO Ric Szopa认为，AI从业者的技能正在贬值。 他从一个选择题入手告诉我们，AI工具、数据集、资金投入以及行业+AI的优势正在一步步弱化单一的AI基础技术优势。 先来做一道选择题。 在这种情况下我们应该如何看待AI？有很多公司试图将AI作为他们的直接产品（用于图像识别的API等），对一个AI专家，这可能很有吸引力。 然而，这常并不是一个好的选择。 同样令人兴奋的是，因为AI属于辅助后端，仍然可以利用非AI业务来保持公司的竞争优势。 结论 AI是一项真正的变革性技术。但是，以此为基础创业是一件棘手的事情。 你不应该完全依赖于AI技能，因为市场趋势就是技术会贬值。 构建AI模型可能非常有趣，但真正重要的是拥有比竞争对手更好的数据。
61910发布于 2019-05-14 - 来自专栏AI人工智能与大数据
AI从业者生存技能：化繁为简
提炼关键信息，就是小学时大家学的概括中心思想。一篇文章的观点可能只有一个，但为了辅证这个观点，会有很多材料，从各个角度来阐述。在向上层汇报时，一定要把关键信息提取出来。当然也要了解上层最关心的问题，是精度提升？还是时延提升？还是其他KPI？这个KPI提升了多少？现在到什么水平？关键信息之外的其他信息，像如何达到这个KPI的，调了哪些超参，和哪些兄弟讨论了，参考了哪几篇论文，都不应该喧宾夺主，而是提前准备好，要哪个就立马提供哪个。
35820发布于 2020-04-26 超绝openclaw技能skill，让AI更懂你。
它的核心使命是：让 AI 从专业心理学角度理解用户，越用越懂你核心特点 专业心理学模型 - 基于 OCEAN + HEXACO 人格模型 多维度分析 - 人格、情绪、灵活性、应对模式 持续学习 - 每次对话都在积累理解 主动关怀 - 自动追踪情绪事件，适时关心 置信度加权 - 不瞎猜，用数据说话 隐私安全 - 所有数据本地存储适用场景想要 AI 助手更懂自己的用户需要情感陪伴的对话场景个性化 AI 体验的开发者心理学相关的应用开发安装前置要求 进入 OpenClaw 技能目录 cd ~/.openclaw/workspace/skills/ # 2. # 测试技能是否可用 { ocean: { openness: { score: 0.8, confidence: 0.7, evidence: "用户说'我想试试那个新出的AI
40110编辑于 2026-03-16Alexa技能发明家推动AI教育发展
Alexa技能发明家推动AI教育发展Alexa技能发明家项目专注于科学、技术、工程和数学（STEM）教育，通过Alexa帮助学生了解人工智能。 这些技能使用积木代码构建，使任何人都能轻松学习语音AI基础知识及其编程方法。”积木编码将基于文本的代码转换为可视化的“积木”，可以通过拖放方式创建计算机程序。 AI日标志着Alexa技能发明家项目的正式启动。据Alexa首席技术推广专家介绍，该项目的重大发展在于其易于访问性。“美国14岁及以上的学生可以报名，教师可以随时将其纳入课程。” 长期影响与包容性目标为深化技能发明家项目的影响，某中心未来工程师计划重点支持像AI日这样的STEM活动，并资助将项目带给服务不足和历史代表性不足社区的学生。 MIT RAISE的AI日编程帮助向全球数千名教师和数万名学生介绍了Alexa技能发明家。某中心的贡献还包括向波士顿公立学校捐赠25,000美元，以支持和鼓励学生AI教育计划。
21410编辑于 2025-09-28- 来自专栏腾讯教育黑板报
国家级AI赛事启动，腾讯教育助力AI人才技能培养
近年来随着数字化基础设施建设不断完善，人工智能产业化应用加速，带来更大的AI人才需求。AI比赛成为了吸引、培养和选拔AI人才的重要途径。 近期，2023年第七届一带一路暨金砖国家技能发展与技术创新大赛人工智能生成内容专项赛拉开了帷幕。这项国家级大赛，是推动金砖国家间教育合作、技能开发和人文交流的重要平台。 竞赛队伍需要合理利用腾讯云TI平台，基于其中的TI-ONE训练平台进行数据标注、预处理、模型训练、模型评价、模型管理和发布，从而完成人工智能生成、检测或识别等典型AI任务。 尽管可以覆盖AI生产的全环节，TI-ONE也同时具有差异化算法模型构建，能为零基础人员、初级算法工程师、高级算法工程师等不同使用人群，提供不同使用门槛的建模工具。 未来，腾讯云智能将继续沿着做厚平台、做精应用、做深行业、做广生态的战略方向，助力各行各业拥有大算力、易开发、能落地的云端智能平台，让AI成为产业升级的“贴心”助手。
56740编辑于 2023-05-22 - 来自专栏PPV课数据科学社区
入行AI最需要的五大技能
随着机器学习在越来越多的应用程序中寻得了一席之地，越来越多的程序员加入AI领域，那么，入行AI领域需要哪些技能呢？ ? 事实上，具备更多的相关技能是成为一个高效机器学习工程师的关键。 转行到应用AI之前最需要掌握的5个技能 1. 统计学 要深入理解机器学习，必须要有扎实的统计学基础知识，这涉及到几个方面： 度量模型是否成功的各种方法（精确度、召回率、ROC曲线下面积等）。 软件工程 许多的应用机器学习允许你充分发挥自己在软件工程方面的技能，虽然有时也会有一点小改变。这些技能包括： 测试流水线的各个方面（数据的预处理和增强、输入输出的整理、模型推理时间）。 有关一名优秀的机器学习工程师所需掌握的软件技能，请查看我们的专题文章“从学术界转行到应用AI”。 工作中的小窍门 以上那些资源能帮你处理和解决实际的机器学习问题。
1.4K70发布于 2018-04-18 - 来自专栏AI的那些事儿
聊聊什么样的项目能够提升AI技能
目前AI领域是互联网中薪资最高的，也是最赚钱的一个领域了，在AI相关的岗位划分中，我们一般可以将其划分成三大类。 一是业务组 （算法工程师）。 二是AI 应用组 （研究、系统）。这是真正短期要落地到产品的，分自然语言处理，计算机视觉，大规划机器学习平台等方向，硕士、博士居多。 三是AI research组。 他们的薪酬待遇，一般是这样的顺序：AI research组大牛 > AI 应用组大牛 ~ 牛逼业务组大牛 > 知道怎么改模型的小牛 > AI调包侠。想入行AI，大部分人都会从业务组起步。 然而，对于不同的领域，我们需要找到一些相对比较合适的项目进行学习和练手，并从中总结出经验，从而提升自己在项目经验上面的技能。 可应用的场景及企业：美团、饿了么等本地服务产品的订单配送规划；滴滴等出行领域中的交通流量预测；滴滴、上汽大众等自动驾驶产品中的车辆、行人自动识别；AlphaGO等游戏AI的搭建。
50910发布于 2020-06-03 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
你该掌握的AI技能：强化学习01
不断的重复输入输出这一过程，直至灵活运用学来的知识，转化为技能，这个过程很像强化学习的过程。 今天开始更新一个新系列： 《你该掌握的AI技能》 先看一个游戏：Flappy Bird。 有没有想过AI（人工智能）玩游戏能玩到多少分呢？ 本文暂时不介绍详细的实现过程，有兴趣可以点击阅读原文查看原文。 比如小孩子学走路的过程，家里的宠物狗学习各种动作的过程，还有著名的 Alpha GO如何习得下围棋技能的过程。 强化学习是从动物学习、参数扰动自适应控制等理论发展而来。 以上为强化学习的入门需掌握的基本原理及概念，跟着我们一步步掌握这一技能吧！
66060发布于 2018-04-17 能力中心 (Agent SkillCenter)：开启AI技能管理新时代
能力中心 (Agent SkillCenter) 是一个革命性的AI技能管理平台，为企业和个人用户提供全方位的技能生命周期管理解决方案。它不仅是一个技能市场，更是一个去中心化的AI能力生态系统。 **去中心化P2P网络****节点发现**：智能P2P节点发现机制**技能分发**：高效的技能分发网络**安全通信**：端到端加密通信**故障容错**：分布式架构确保高可用性3️⃣ **个人AI中心* AI技能**数据分析**：快速构建和执行数据分析技能 开发者生态**技能变现**：创建和销售专业技能**快速迭代**：敏捷的技能开发和测试**社区贡献**：参与开源技能生态建设**技术创新**：探索AI 技能的新应用场景 个人用户**智能助手**：个性化的AI生活助手**学习工具**：定制化的学习技能**健康管理**：智能健康监测和建议**娱乐休闲**：个性化的娱乐内容推荐 技术架构能力中心采用现代化的技术架构 /oodercn/skillcenterdemo**官方网站**：https://gitee.com/ooderCN 开启智能技能新时代能力中心正在重新定义AI技能的管理和应用方式。
13810编辑于 2026-02-09- 来自专栏老张的求知思考世界
AI测试工程师，需要具备哪些技能？
那么，该如何具备这些能力，转型为一名AI测试工程师呢？ 首先，在日常工作中落地AI，应该对AI相关的基础理论和技术原理有一定的了解。 只有对AI的基础理论、专业术语和技术工具有一定了解，才能为我们在日常测试工作场景中落地AI扫平障碍。 其次，在刚开始落地AI时，我个人更推荐从一些轻量级的项目或者场景开始。 为什么这个阶段要做企业级AI知识库呢？原因在于，如果想让AI深入融入我们日常的测试工作，势必要做好基础建设，而AI知识库则是团队基础设施建设的必备组件。 从需求管理、项目管理，到测试用例、故障案例库沉淀，AI知识库都是AI深度融入工作场景的必经之路。 最后，则是基于轻量的技术项目和AI知识库，打造属于我们的AI测试平台。 通过已经落地实践的智能测试用例生成和测试数据对比等能力，结合AI知识库，再叠加工作流驱动的AI智能体能力，可以达成AI驱动的全链路测试覆盖，让测试团队具备AI TestOPS能力。
59910编辑于 2025-10-10 - 来自专栏人工智能
你该掌握的AI技能：强化学习01
不断的重复输入输出这一过程，直至灵活运用学来的知识，转化为技能，这个过程很像强化学习的过程。 今天开始更新一个新系列： 《你该掌握的AI技能》 先看一个游戏：Flappy Bird。 有没有想过AI（人工智能）玩游戏能玩到多少分呢？ 比如小孩子学走路的过程，家里的宠物狗学习各种动作的过程，还有著名的Alpha GO如何习得下围棋技能的过程。 强化学习是从动物学习、参数扰动自适应控制等理论发展而来。 以上为强化学习的入门需掌握的基本原理及概念，跟着我们一步步掌握这一技能吧！
72980发布于 2018-02-02 - 来自专栏新智元
CMU成立最大AI研究团体，培训综合AI技能帮助学生找工作
CMU AI 为我们正在进行的AI研究和AI教育提供了一个框架。” 从自动驾驶汽车到智能家居，AI 正在改变人们生活、工作和学习的方式。 CMU研究人员一直擅长跨学科的合作，而CMU AI将帮助我们以前所未有的方式共同合作。” CMU AI 囊括了CMU七个学院涉及AI研究和教育的100多名教职员工。 计算机硬件和软件的最新发展使得重新统合 AI 的各个子领域，创造强大的新的AI技术成为可能。这些发展为工业界创造了难以置信的具有AI专门知识的计算机科学家的需求。 “在 CMU 学习AI的学生有机会参与许多跨学科的项目，能够深入、跨学科、综合地学习AI。 Moore 表示，当他在谷歌工作时（他曾在谷歌匹兹堡办事处担任工程副总裁和主管），他深知“拥有这些技能的人多么罕见，找到这些人多么不容易。”
67470发布于 2018-03-28 - 来自专栏科研猫
【科研猫·绘图】高级技能 – 使用AI绘制Cell封面箭头
这篇文章是2017年发表在Cell杂志上的，文末有客服小姐姐二维码，可以索取文献原文及本文AI文件。 ? 我们观察这张图，可以看到一种起到重要作用的元素，那就是“箭头”。 01 第一步 open AI 首先，打开AI，先建立一个画板。 ? 02 第二步 Draw a line 然后使用直线工具，新建一个直线段。 ? 当然，AI中也可以修改箭头的颜色，直接改变描边颜色即可。我们复制第一个箭头，然后同学们可以练习一下把它改成绿色。 ? 或者增加描边数字大小，将其把这个线段改的更粗一些。 ? 在Cell文章中，还有一种就是曲线的箭头，那么如何用AI绘制曲线箭头呢，让我们来看一看吧~ 首先，使用直线段工具绘制一条直线，注意线段的起始点，和我们要构建的曲线箭头的起始点是一致的。 ? 不同领域的知识是相通的，只有通过不断尝试和修改，才能真正雕琢出一张美图~所以还等什么，马上打开AI试试吧~
4.6K40发布于 2019-10-16 AI辅助电力实训：给技能训练装上“智能教练”
如今，一套基于AI的“电力实训识别与评价系统”，就像给训练场装上了“智能教练”，能精准识别操作动作、实时预警风险、客观评价技能，让实训更安全高效。 第三步：精准评价——像“客观考官”量化技能水平传统评价依赖教练打分，易受主观因素影响。 而AI系统会基于操作全量数据（动作完成度、耗时、错误次数、风险触发记录）和电力行业标准技能模型（如初级电工需在3分钟内完成某项操作且零失误），自动生成多维评价报告。 从“人工盯梢”到“AI辅助”，这套系统本质上是把电力实训的评价标准“数字化、可视化”——学员能清楚看到自己的不足，教练能精准定位教学重点，企业也能培养出更符合岗位需求的技能人才。
25210编辑于 2025-12-04- 来自专栏WorkBuddy知识库
WorkBuddy 技能篇（腾讯文档技能）
技能包的作用就是解决这个问题：1.提供领域知识库：让AI掌握特定行业的术语、规范和背景知识。 它给AI接上原本没有的外部工具接口，让AI能实际操作真实世界的系统，比如读写数据库、调用云服务API、搜索微信公众号等。一句话总结：技能让AI更擅长怎么做（更聪明），插件让AI能做什么（更有能力）。 我们可以输入“把这份周报改写成小红书风格”，AI会调用“小红书内容技能”，将原文转化为口语化、带emoji和话题标签的文案；撰写公众号文章、生成SEO优化文案、进行多语言翻译等。 例如，组合“数据分析”+“PPT”技能，就能实现从数据到汇报文稿的一键自动化。•结合知识库：将技能包与我们的“私有知识库”结合，AI能基于我们公司的历史文档和规范来输出内容，更贴合实际需求。 WorkBuddy的技能包是其实现“岗位专家”价值的关键。它们通过提供领域专业知识，让AI助手能高质量地完成办公、创作、数据分析及各类专业任务，将你从重复、繁琐的工作中解放出来。
1K120编辑于 2026-03-23 - 来自专栏黄啊码【CSDN同名】
【黄啊码】AI总瞎编？不是BUG，而是天赋技能
前几天有位初学AI初学者突然这么问我，我听了直呼摇头，看来科普AI常识依旧任重而道远，今天我们就来聊聊大模型是上演的特殊技能>>幻觉。 你：啊码，比如我们公司用AI写合同，也需要吗？ 我：当然，信一半，一定要让法务同事当"质检员"，AI负责初稿，人工负责兜底，因为合同内容里边涉及到劳动法，万一AI说：签订合同后，我成为XX公司的法人，享受100%的股权收益分红。 最后要强调一句，针对大模型的幻觉问题，请善用联网功能，多用人工验证，毕竟AI时代，很多人知道了GEO的强大之处【说句不好听的，就是往大模型里边喂shi】 如果你知道SEO，知道SEM，10年前的那套技能就又能在 AI时代发扬光大了，然后回旋镖终有一天会回到你手里，怎么说呢？
19010编辑于 2025-09-10 - 来自专栏无原型不设计
谈谈AI时代必备的产品设计技能
生成式AI技术在2023年的快速进步，让各行各业都加速进入了AI时代。作为科技圈活跃了一整年的绝对爆点，AI似乎真的越来越靠谱了，“所有产品都值得用AI重做一遍”的理念正在走入现实。 在这篇文章中，笔者将探讨产品设计行业的从业者们在AI时代必备的相关技能，以及如何才能在这波方兴未艾的热潮中抓住机会。 摹客AI是一款智能生成原型图的AI设计工具三、掌握一门主流的编程语言除了泛AI技术的基础知识外，对于专注于AI模型或数据层面的产品经理，学会Python等主流编程语言是必要技能。 Python是模型和数据类产品经理的必备技能四、重视用户研究和UX设计当前的AI产品面临两个极大的问题：第一，功能同质化严重；第二，商业模式无法闭环。 相信在这些技能的加持下，产品设计行业的从业者们可以更好地应对AI时代的挑战，从而为用户提供更优质的产品和体验。
54410编辑于 2024-01-03
腾讯云开发者
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