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DeepMind AI新技能——“睡觉”！
当谷歌的AI–AlphaGo击败了人类顶尖棋手的时候，举国皆知，可以说是震惊了全世界。 现在，又让AI具备了一项更加人性化的技能——“眯一会儿”、“打盹”，并且在最近发表的一边文章中谈到了DeepMind的“休息”能力。 目前无论是AI、神经网络还是机器学习等算法，研究者们要做的就是让它们有自行解决问题的能力。 自动驾驶技术需要对交通状况中做出决策，而AI需要的就是要具有人的思维能力。
83480发布于 2018-03-02 - 来自专栏大数据进阶
python技能(2)-sys.argv
sys.argv是一个从命令行获取参数，参数下标是从0开始 该参数是为了接收参数
63920发布于 2019-09-17 - 来自专栏大龄程序员的人工智能之路
2023，AI 技能学起来
注意：这里并不是说要掌握 AI 相关技术，而是掌握如何应用人工智能的技能。 想像一下如下场景： 文字工作者（包括作家、自媒体作者），使用 AI 生成相当一部分的作品，然后在此基础上进行润色。 营销人员，使用 AI 生成令人印象深刻的文案，或利用模型的丰富知识进行创意头脑风暴，然后根据自己公司的情况进行加工 程序员，使用 AI 搭建出程序框架，然后实现一些定制化的需求。 这个时候，如何你能掌握使用 AI 的技能，就会拥有相对于其他人的极其宝贵的竞争优势。 什么是使用 AI 的技能？就是你和 AI 之间的沟通能力，让 AI 理解你意图的能力。 所以，你与 AI 的交流方式很重要。 在我刚工作那会，掌握英语会形成求职的一个重大优势，以后，掌握 “Prompting” 技能会不会成为亮点？ 但这些机会不会默认开花结果。你必须去追他们。 因此，在 2023 年，开始学习这一项关键技能吧。 在发生巨大变化的时代，那些先于其他人发现趋势的人会效益最大化。现在开始学习如何提示，很快，你就会在 99% 的社会中拥有明显的优势。
46350编辑于 2023-02-27 - 来自专栏生信课程note＋实验知识
生信技能树-R作业-2
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72750编辑于 2023-05-19 - 来自专栏晨星先生的自留地
黑客技能训练之攻破VulnOS 2
最近迷上了国外的一个CTF训练网站，里面有很多国外的黑客打包好的系统（VulnOS）给安全爱好者们练习黑客技能。 Website：https://www.vulnhub.com VulnOS是人为打包的带漏洞的操作系统镜像，用来测试渗透技能。 n_id=1&name=2&data=2020，我们想指定name参数进行注入 sqlmap -u “url” -p name sqlmap.py -u “http://192.168.56.104
1.6K30发布于 2018-06-07 Claude code AI 技能神器：Anthropic Skills！
偶然刷 GitHub，看到 anthropics/skills 仓库，惊呆了：原来有个“技能包”，可以把复杂任务一次性打包成 AI 能直接理解的“外挂”。那一刻，我差点直接发朋友圈——这是效率革命！ 比喻：就像你把繁琐流程装进一个“技能卡盒”，AI 拿出卡片就能直接用。⚡ 即插即用 + 团队共享神器技能包是文件夹格式（README + SKILL.md + 脚本），下载就能用，还能分享给团队。 比喻：以前你得教每个人怎么操作，现在只要发一个技能包，全队都能秒上手。 AI 变专家，提示不再乱Skills 用“渐进披露”机制：模型先只看到技能名和简介，任务相关时才加载完整技能。 比喻：就像你把一堆杂乱提示纸换成专用工具包，AI 一看到就懂该做什么，效率倍增！上手体验：三步搞定高效输出效果：每月“产品月报 PPT”，以前要 2 小时，现在 20 分钟搞定。 Load data from data.xlsx2. Refresh formulas3. Create slides per product category4.
2.5K10编辑于 2025-10-24- 来自专栏大数据文摘
是的，你的AI技能正在“贬值”
AI的普及成为推动社会生产力标志，必将改变我们的生活。 但是，本文作者前谷歌工程师、Inovo.vc的CTO Ric Szopa认为，AI从业者的技能正在贬值。 他从一个选择题入手告诉我们，AI工具、数据集、资金投入以及行业+AI的优势正在一步步弱化单一的AI基础技术优势。 先来做一道选择题。 在这种情况下我们应该如何看待AI？有很多公司试图将AI作为他们的直接产品（用于图像识别的API等），对一个AI专家，这可能很有吸引力。 然而，这常并不是一个好的选择。 同样令人兴奋的是，因为AI属于辅助后端，仍然可以利用非AI业务来保持公司的竞争优势。 结论 AI是一项真正的变革性技术。但是，以此为基础创业是一件棘手的事情。 你不应该完全依赖于AI技能，因为市场趋势就是技术会贬值。 构建AI模型可能非常有趣，但真正重要的是拥有比竞争对手更好的数据。
62410发布于 2019-05-14 - 来自专栏AI人工智能与大数据
AI从业者生存技能：化繁为简
提炼关键信息，就是小学时大家学的概括中心思想。一篇文章的观点可能只有一个，但为了辅证这个观点，会有很多材料，从各个角度来阐述。在向上层汇报时，一定要把关键信息提取出来。当然也要了解上层最关心的问题，是精度提升？还是时延提升？还是其他KPI？这个KPI提升了多少？现在到什么水平？关键信息之外的其他信息，像如何达到这个KPI的，调了哪些超参，和哪些兄弟讨论了，参考了哪几篇论文，都不应该喧宾夺主，而是提前准备好，要哪个就立马提供哪个。
36020发布于 2020-04-26 - 来自专栏小巫技术博客
第09期·AI Skills 技能体系
每日AI知识点 · 第09期 ️ AI Skills 技能体系 给AI装上专业技能包 ️ 什么是 AI Skills？ Skills = 预封装的专业能力包，让 AI 秒变领域专家。 直接问 AI 每次都要解释背景输出不稳定，无法调用工具 使用 Skills 无需重复说明背景稳定输出，工具一键调用 Skills 包含什么？ 1 指令（Instructions） 告诉 AI 在该场景下如何思考和行动，例如「生成测试用例时必须包含边界条件」 2 工具（Tools） 该技能可以调用的 MCP 工具， 例如 TAPD 技能包含查需求、写用例、更新状态等工具 3 资源（Resources） 参考文件、模板、示例代码，例如测试规范文档、历史用例模板 4 上下文（Context） xhs-note-creator 小红书笔记创作：自动撰写标题+正文，生成图片卡片，一键发布 tapd 需求管理：查询需求/缺陷，自动生成测试用例，更新任务状态 ai-image-generator
7210编辑于 2026-04-13 - 来自专栏技能板块
生信技能树学习笔记 Day 2
ggplot2参数设定① 形状(shape)标识选择图片② color & fill 区分：color指边框颜色，fill指内容物颜色，如果二者颜色不一致，color和fill都要写③ 分面：指按照数据的某一列把数据分成几张子图
52020编辑于 2023-02-07 - 来自专栏青蛙要fly的专栏
Android技能树 — 网络小结(2)之TCPUDP
1.讲解相关的整个网络体系结构： 网络体系结构小结 2.讲解相关网络的重要知识点，比如很多人都听过相关网络方面的名词，但是仅限于听过而已，什么tcp ,udp ,socket ,websocket, http 2. B发信息给A：我在啊，急事？那你快告诉我，我这边时刻听着你说。 复制代码 不幸的是A这时候拉肚子，只能马上跑去厕所了，然后一拉就是半个小时，然后B就一直等了半个小时。 2. B发信息给A：我在啊，急事？那你快告诉我，我这边时刻听着你说。 3. A发信息给B：事情是这样的。你听我慢慢道来。 问题2：用它下载东西的时候，突然中间一段时间网络很差，那时候服务器的发送的包都收不到了，但是最终还是下载了一个完整的包（有点类似迅雷的继续下载的感觉） 其实这个问题我说的更详细点：比如一个文件被分割成 这时候A就知道了B已经收到了2个文件了，开始发第三个。 如果过了一段时间都没有收到这个B成功收到文件的提示， 则B就继续发送一个3.txt文件。
86830发布于 2018-08-29 - 来自专栏AI技术体系搭建过程
AI时代如何沉淀和复用团队技能
而 AI IDE 时代，这个问题被放大了十倍——AI 不读 Wiki，AI 只看它能访问的上下文。 你不给 AI 规范，AI 就按"互联网平均水平"生成代码。 企业软件系统三大痛点，AI 时代一条都没解决，反而加速了： 痛点 AI 时代的放大效应 Controller 变垃圾桶 AI 默认把所有逻辑堆在最上层，一次生成，全员复制 入参出参边界模糊 AI 不知道 洞见二：金字塔双层是 AI 时代的"可读代码"最低标准 以前代码只给人读，靠注释凑合。现在代码也给 AI 读，AI 要理解上下文才能生成正确的后续代码。 AI 时代最大的职业分化，不是会不会用 AI，而是能不能把自己的隐性经验显性化，装进 AI 的大脑。 Lv.1 的人用 AI，每次 prompt 不同，结果随机。 2.Code Review 的时间从"讲规范"变成了"讲业务"。 3.老李自己，终于可以把时间花在真正的架构决策上，而不是反复解释"BO 不能放进 Res"。 现在轮到你了。
6010编辑于 2026-04-14 超绝openclaw技能skill，让AI更懂你。
进入 OpenClaw 技能目录 cd ~/.openclaw/workspace/skills/ # 2. # 测试技能是否可用 拖延倾向外向性Extraversion社交导向、精力充沛独处恢复、偏好安静宜人性Agreeableness合作、体贴、避免冲突直接、竞争性、坚持己见神经质Neuroticism情绪敏感、易焦虑情绪稳定、抗压2. 分析用户输入，生成心理学评分 2. 调用 herHug save-score 保存 3. { ocean: { openness: 0.8 // 缺少置信度和证据 } } 2.
64110编辑于 2026-03-16- 来自专栏CNCF
如何克服第2天Kubernetes的技能差距
客座文章最初由Emily Omier在Nirmata博客上发表 https://nirmata.com/2020/07/09/how-to-overcome-the-day-2-kubernetes-skills-gap 构建系统范围和跨功能的技能是留给高级架构师角色的。对于开发人员、操作工程师以及存储、网络和安全专家来说都是如此。 这对于应用程序生命周期的每个阶段都很重要，但对于第2天的操作尤其如此。当应用程序投入生产，避免停机是必不可少的。这需要知识来快速有效地进行故障排除。 然而，现实是，大多数组织很难找到“DevOps工程师”或任何拥有足够技能的人来成功地管理Kubernetes。 缩小技能差距 减少操作技能差距需要组织做两件事。
50920发布于 2020-09-07 - 来自专栏小七的各种胡思乱想
和AI一起搞事情#2：边剥龙虾&边做个中医方剂技能
Ark_of_Mind动手篇：制作你的专属技能在动手之前，先聊聊"技能"到底是什么。 直接召唤 Claude 官方的skill-creator技能：skill-creator会引导模型一步步获取创建技能所需的信息。第三步：反复拉扯=进化？（技能持续优化）技能搭好后，就是反反复复的测试。 分享2个开发tips:系统级施压：在 Agent.md 里把最核心的SKILL设计原理写进去，别让它放飞自我。 这句指令是当前 Agent 框架下让 AI 进化的核心。我让这个做卡片的 Agent 把踩过的坑全写进了它的长期记忆里（后面会细讲这个机制）。技能搭建虽然充满艺术性和想象力，但最终是要变成生产力的。 【HearBeat】简单有趣的新技能：心跳&定时任务最后再说下龙虾的心跳机制，很有趣的实现思路。不大的功能，造就了无数博主博人眼球的标题，AI帮我盯盘！AI帮我自动下单！每周AI自动写周报！
56240编辑于 2026-03-22 程序员必备技能——AI画技术图
最近学了一些使用 AI 大幅提升画技术流程图、架构图、各种图的技巧，像这样： 这些图全是用 AI 不到 3 分钟画的，而且最重要的一点是，这些都基于文本绘图，也就是说，所有的图都可以手动二次编辑、调整， ✍️作图 既然是 AI 画图，那我们先确定用的工具、哪家的 AI 。 待处理内容： 来源：https://xiangyangqiaomu.feishu.cn/wiki/Rb9Mw25hni1SPXktJcGc2RBynyb? 有一个小技巧，可以使用截图工具先截图，然后直接粘贴到 Cursor 输入框，AI 即可读取图片内容。甚至还可以将某些地方用框圈起来，让 AI 更有目的性的修改和完善。 比如上述架构图的技术栈区域下方有点空，我会通过 AI 这样调整： 这样 AI 就又加了一些内容，如果对文案不满意，我们可以通过编辑对应的文件手动调整，这也是我用 AI 画图很重要的一个原则——必须要能够手动调整图片内容
51021编辑于 2026-04-09Alexa技能发明家推动AI教育发展
Alexa技能发明家推动AI教育发展Alexa技能发明家项目专注于科学、技术、工程和数学（STEM）教育，通过Alexa帮助学生了解人工智能。 这些技能使用积木代码构建，使任何人都能轻松学习语音AI基础知识及其编程方法。”积木编码将基于文本的代码转换为可视化的“积木”，可以通过拖放方式创建计算机程序。 AI日标志着Alexa技能发明家项目的正式启动。据Alexa首席技术推广专家介绍，该项目的重大发展在于其易于访问性。“美国14岁及以上的学生可以报名，教师可以随时将其纳入课程。” 长期影响与包容性目标为深化技能发明家项目的影响，某中心未来工程师计划重点支持像AI日这样的STEM活动，并资助将项目带给服务不足和历史代表性不足社区的学生。 MIT RAISE的AI日编程帮助向全球数千名教师和数万名学生介绍了Alexa技能发明家。某中心的贡献还包括向波士顿公立学校捐赠25,000美元，以支持和鼓励学生AI教育计划。
22110编辑于 2025-09-28- 来自专栏青蛙要fly的专栏
Android技能树 — Rxjava取消订阅小结(2):RxLifeCycle
前言： Android技能树系列： Android基础知识 Android技能树 — 动画小结 Android技能树 — View小结 Android技能树 — Activity小结 Android技能树 — View事件体系小结 Android技能树 — Android存储路径及IO操作小结 Android技能树 — 多进程相关小结 Android技能树 — Drawable小结 数据结构基础知识 Android 技能树 — 数组,链表,散列表基础小结 Android技能树 — 树基础知识小结(一) 算法基础知识 Android技能树 — 排序算法基础小结 Rx系列相关 Android技能树 — RxPermission 分析 Android技能树 — Rxjava取消订阅小结(1):自带方式 Android技能树 — Rxjava取消订阅小结(2):RxLifeCycle 现在很多项目都在使用Rxjava了，对于RxJava 和RxLifeCycle关系不大，但是可以当了解，不想看的可以跳过 1. 2 基础知识。
2.5K30发布于 2018-08-29 - 来自专栏DJ生信学习笔记
生信技能树-数据挖掘Day2
Day2主要内容：向量一、向量生成二、单个向量操作三、两个向量操作四、向量筛选（取子集）图片图片图片图片图片图片1、比较运算 2、数学计算 3、连接图片循环补齐发生的条件：等位运算；两个向量长度不相等图片图片图片图片图片 unexpected是代码错误的关键词图片图片图片引用自生信技能树
18600编辑于 2023-08-08 - 来自专栏PPV课数据科学社区
入行AI最需要的五大技能
随着机器学习在越来越多的应用程序中寻得了一席之地，越来越多的程序员加入AI领域，那么，入行AI领域需要哪些技能呢？ ? 事实上，具备更多的相关技能是成为一个高效机器学习工程师的关键。 转行到应用AI之前最需要掌握的5个技能 1. 统计学 要深入理解机器学习，必须要有扎实的统计学基础知识，这涉及到几个方面： 度量模型是否成功的各种方法（精确度、召回率、ROC曲线下面积等）。 2. 机器学习理论 在训练神经网络的时候，实际上发生了什么？是什么使得某些任务可行，而其他任务不可行？要弄清楚这些问题，最好的方法不是深入研究理论知识，而是试着通过图形和示例来了解机器学习。 有关一名优秀的机器学习工程师所需掌握的软件技能，请查看我们的专题文章“从学术界转行到应用AI”。 工作中的小窍门 以上那些资源能帮你处理和解决实际的机器学习问题。
1.4K70发布于 2018-04-18
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