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微软 AI Agents 入门指南：10 节课掌握智能体构建核心技能
这套课程由 10 节精心设计的内容组成，涵盖了 AI Agents 从基础概念到高级设计模式，再到生产环境部署的全过程。 10 节核心课程内容详解 每节课都包含书面教程（README）、短视频讲解、支持 Azure AI Foundry 和 GitHub Models 的 Python 代码示例，以及额外的学习资源链接。 10. AI Agents 的生产部署 课程链接 | 视频讲解 将 AI Agents 从概念原型转化为生产级应用是一个复杂的过程。 掌握前沿技能 AI Agents 是 AI 领域的前沿方向，掌握相关技能能够帮助开发者在职场中保持竞争力，并为未来的 AI 应用开发奠定基础。 2. 通过这 10 节精心设计的课程，学习者能够从零开始，逐步掌握构建高效、可靠的 AI Agents 所需的核心知识和技能。
1.9K20编辑于 2025-05-08 - 来自专栏喔家ArchiSelf
面向数据产品的10个技能
由于老码农经历过产研一体的磨砺， 鉴于个人对数据型产品感知，觉得一些数据科学的基础技能对产品经理或者普通的研发工程师都会有些帮助，遂成此文。 数学技能 1.1 线性代数 数据集被表示为矩阵，因此，线性代数是机器学习中最重要的数学技能，用于数据预处理、数据转换和模型评估，至少包括: 向量 矩阵 矩阵转置 矩阵的逆 矩阵的行列式 点积 特征值 特征向量 编程技能 首先，要会一些SQL，具体可以参见《全栈必备之SQL简明手册》。 另外，尤其是面向数据的产品经理应该掌握Python 的基础编程。 通过不断实验和调整模型，学可以逐渐培养出直觉和技能，以识别和使用最适合特定数据集的回归方法。 7. 10. 项目管理 在构建任何数据项目或者机器学习模型之前，仔细地坐下来并计划需要完成的目标任务是非常重要的。了解要解决的问题、数据集的性质、要构建的模型类型、模型将如何训练、测试和评估。
50210编辑于 2024-06-27 - 来自专栏编程微刊
10个前端性能优化实用技能
考虑一个场景，滚动事件中会发起网络请求，但是我们并不希望用户在滚动过程中一直发起请求，而是隔一段时间发起一次，对于这种情况我们就可以使用节流。
59300发布于 2020-11-26 - 来自专栏ATYUN订阅号
DeepMind AI新技能——“睡觉”！
当谷歌的AI–AlphaGo击败了人类顶尖棋手的时候，举国皆知，可以说是震惊了全世界。 现在，又让AI具备了一项更加人性化的技能——“眯一会儿”、“打盹”，并且在最近发表的一边文章中谈到了DeepMind的“休息”能力。 目前无论是AI、神经网络还是机器学习等算法，研究者们要做的就是让它们有自行解决问题的能力。 自动驾驶技术需要对交通状况中做出决策，而AI需要的就是要具有人的思维能力。
83480发布于 2018-03-02 - 来自专栏大数据文摘
资源 | 微软开放内部AI系列培训课程：10大技能，edX可免费注册
每门课程为期三个月，从一个季度开始，分别为 1月 - 3月，4 - 6月，7 - 9月和10 - 12月。 有关当前课程的确切日期，请参阅edX.org上的课程详细信息页面。 探索数据科学过程 数据科学中的概率和统计 数据探索和可视化 数据摄入，清理和转换 机器学习简介 本课程的动手元素结合了R，Python和Microsoft Azure机器学习 人工智能的整个课程包括10 项技能，每项技能需要8至16小时才能完成，涵盖的主题包括如何使用Python编程语言处理数据、人工智能的伦理以及如何建立各种类型的机器学习模型。 除了具体的课程，作为微软AI训练的一部分，微软还上线了AI学院：该学院提供在线视频和其他相关资料，以帮助开发人员培养人工智能技能。 著名科学家、微软研究人工智能(Microsoft Research AI)助理主任Susan Dumais向媒体解释了微软开启这一项目的目的：微软的员工和公众获得的人工智能培训机会，反映出整个科技行业都在努力填补拥有人工智能技能的空缺
88121发布于 2018-05-23 - 来自专栏敏捷开发
新手程序员必学10大技能
以下十项技能并不是必须，但它为程序员应该知道的事情提供了一个很好的起点，供新手程序员参考。这都是作为程序员的基本技能，将长期伴随你的程序员职业生涯。 以上的十条技能涵盖了每位程序员初入行业所需的必备技能，希望能为阅读到这篇文章的每一位程序员提供一参考，以及进行职业规划的新思路。也欢迎行业前辈们分享自己的经验、踩过的坑，为新手程序员保驾护航。
50410编辑于 2024-02-28 架构师必备的 10 大软技能
在技术领域，架构师往往被视为技术团队的领航者，他们不仅需要精通各类技术框架与工具，更要凭借一系列关键软技能，统筹项目方向、协调团队资源、推动技术落地。 对于新手架构师而言，掌握这些软技能，是从技术骨干迈向卓越架构师的必经之路。以下是架构师职业生涯中不可或缺的 10 大软技能，帮助你全方位提升职业素养与管理能力。 对于新手架构师而言，掌握这 10 大软技能并非一蹴而就，需要在实际工作中不断实践、积累与总结。 只有将技术能力与软技能有机结合，才能成长为一名优秀的架构师，为企业的技术发展与业务创新提供强有力的支撑。 以上从多维度阐述了架构师必备软技能。 若你希望对某一技能展开深入探讨，或补充其他软技能，欢迎随时告诉我。
51910编辑于 2025-10-14- 来自专栏前端Q
10大算法帮助你提高 JavaScript 技能
英文 | https://javascript.plainenglish.io/top-10-algorithms-improve-your-javascript-skills-21507c25ff7 1、在数组中查找缺失的数字 输入：[1、2、3、4、6、7、8、9、10] 输出：5 const find_missing = function(input) { let n = input.length == 0) { result = result * 10 + num % 10; // Math.trunc() 方法会将数字的小数部分去掉，只保留整数部分 num = Math.trunc(num / 10); } if (result > 2**31 || result < -(2**31)) return 0; return result; } 0) + Math.floor(sum / 10); result[p2] = sum % 10; } } result[0] == 0 && result.shift(); return result.join
40030编辑于 2022-05-23 - 来自专栏陈哥聊测试
新手程序员必备10大技能
以下十项技能并不是必须，但它为程序员应该知道的事情提供了一个很好的起点，供新手程序员参考。这都是作为程序员的基本技能，将长期伴随你的程序员职业生涯。 以上的十条技能涵盖了每位程序员初入行业所需的必备技能，希望能为阅读到这篇文章的每一位程序员提供一参考，以及进行职业规划的新思路。也欢迎行业前辈们分享自己的经验、踩过的坑，为新手程序员保驾护航。
2.2K20发布于 2021-07-14 - 来自专栏从头开始学习测试开发
OpenClaw 测试技能库大揭秘：10+ 个开源 AI Skill 如何让你的测试效率飙升 10 倍？
在 AI IDE（如 Cursor、Windsurf）普及的今天，测试工程师常面临一个尴尬：通用 AI 能写单元测试，却搞不定复杂的 E2E 场景。 它是一个本地优先的 AI Agent 框架，允许你通过编写轻量级的 Skills（技能），赋予 AI 操作文件系统、运行命令、控制浏览器等真实世界能力。 /PRD_v2.pdf 价值：将需求评审到用例设计的时间从 1 天缩短至 10 分钟。 10. git_diff_tester —— 基于代码变更生成测试 作用：分析 git diff，为修改的函数/组件生成针对性测试。 原理： 提取变更的文件与行号。 调用 LLM 理解变更逻辑。 bash编辑 # 克隆官方技能库 git clone https://github.com/openclaw/skills.git ~/.openclaw/skills Step 3：配置并运行 设置
1.1K12编辑于 2026-03-31 - 来自专栏大龄程序员的人工智能之路
2023，AI 技能学起来
注意：这里并不是说要掌握 AI 相关技术，而是掌握如何应用人工智能的技能。 想像一下如下场景： 文字工作者（包括作家、自媒体作者），使用 AI 生成相当一部分的作品，然后在此基础上进行润色。 营销人员，使用 AI 生成令人印象深刻的文案，或利用模型的丰富知识进行创意头脑风暴，然后根据自己公司的情况进行加工 程序员，使用 AI 搭建出程序框架，然后实现一些定制化的需求。 这个时候，如何你能掌握使用 AI 的技能，就会拥有相对于其他人的极其宝贵的竞争优势。 什么是使用 AI 的技能？就是你和 AI 之间的沟通能力，让 AI 理解你意图的能力。 所以，你与 AI 的交流方式很重要。 在我刚工作那会，掌握英语会形成求职的一个重大优势，以后，掌握 “Prompting” 技能会不会成为亮点？ 但这些机会不会默认开花结果。你必须去追他们。 因此，在 2023 年，开始学习这一项关键技能吧。 在发生巨大变化的时代，那些先于其他人发现趋势的人会效益最大化。现在开始学习如何提示，很快，你就会在 99% 的社会中拥有明显的优势。
46350编辑于 2023-02-27 - 来自专栏云云众生s
10款开源工具助你提升编码技能
译自：10 Open Source Tools to Supercharge Your Coding Game 作者：Jack Wallen 从 VS Code 到 Tauri，这些开源开发工具简化了工作流程 ，自动化了重复性任务，并提高了各个技能水平开发人员的编码效率。 GPT-工程师允许你使用自然语言指定软件，使用 AI 编写和执行代码，以及/或者要求 AI 建议改进你的代码。 我知道你在想什么……使用 AI 编写代码基本上是作弊，我不会争论这一点。 使用 Continu，你可以连接任何你想要的 LLM，然后将其与 Chat 一起使用，从而简化向 AI 寻求帮助的过程，而无需离开你的 IDE。 Tabby Tabby 是一款自托管的 AI 编码助手，可以作为 GitHub Copilot 的另一种替代方案。
70900编辑于 2025-03-04 - 来自专栏深度学习与python
这10个 Python 技能，被低估了
作者 | Nicole Janeway Bills 译者 | Sambodhi 策划 | 刘燕 一旦掌握这些技能，我敢说，你将会成为一个更“性感”的数据科学家。 为帮助你的数据科学工作，本文介绍了 十个被低估的 Python 技能。一旦掌握这些技能，我敢说，你将能够成为一个更“性感”的数据科学家。 10设置虚拟环境 虚拟环境为 Python 项目设置一个隔离的工作区。无论是你是单独工作还是与人合作，拥有一个虚拟环境都会有帮助，原因如下： 避免包冲突。 在安装包的位置提供清晰的视线。 在由 TWIML AI 播客 主持的小组讨论中，专家们探讨了他们所选择编程语言的数据科学应用。 原文链接： https://www.kdnuggets.com/2020/10/10-underrated-python-skills.html ----
1.1K30发布于 2020-12-18 - 来自专栏coder
2023 年要学习的 10 大 DevOps 技能
2023 年要学习的 10 大 DevOps 技能 DevOps 是两个不同领域的混合体，即开发和运维。这提高了更快地发布软件应用程序的能力，与传统软件开发方法相比，具有快节奏的改进和演变。 因此，需要具备最有用技能的高技能 DevOps 工程师，以帮助组织实现其快速交付应用程序的目标。 6.编码和脚本 使用几种语言的工作经验使编码成为成为 DevOps 工程师所必须具备的关键技能。 10. 非技术技能 DevOps工程师不仅要精通技术知识，还要有极好的协作和沟通能力。需要良好的听力技巧，因为您需要清楚地理解和理解客户的需求。 如果您正在寻找 2021 年的 DevOps 工程师职位，那么这些是您需要学习的十大最基本技能。这些技能不仅可以帮助您掌握 DevOps，还将使您成为 DevOps 角色的理想候选人。
48650编辑于 2023-10-16 - 来自专栏数据处理小技能
生信技能树 R习题 1-10
1]),]#得到按照dat的第一列进行排序的数据框dat[order(dat[,1],dat[,2]),] #得到先按照dat的第一列，再按照dat的第二轮进行排序的数据框求集合的交、并、补A<-1:10B <-seq(5,15,2)C<-1:5#求A和B的并集union(A,B)#[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 13 15#求A和B的交集intersect(A,B )#[1] 5 7 9#求A-Bsetdiff(A,B)#[1] 1 2 3 4 6 8 10#求B-Asetdiff(B,A)#[1] 11 13 15#检验集合A,B是否相同setequal 【好书分享】《R语言实战（第2版）》就是《R语言实战》10.生信技巧第3课-请你务必学好R语言这里的视频似乎看不了了，主要的内容和生信马拉松的课程基本相同生信技能树
28610编辑于 2024-06-03 - 来自专栏深度学习和计算机视觉
技能 | Python处理图像10大经典库
将它用于图像边缘提取任务，效果如下： 官方资料： https://pypi.org/project/pgmagick/ 相关资源： https://github.com/hhatto/pgmagick 10
1.6K10编辑于 2022-04-06 - 来自专栏小鹏的专栏
Python数据可视化的10种技能
可视化的视图可以说是分门别类，多种多样，今天我主要介绍常用的 10 种视图，这些视图包括了散点图、折线图、直方图、条形图、箱线图、饼图、热力图、蜘蛛图、二元变量分布和成对关系。 ? 在 Matplotlib 中，我们使用 plt.hist(x, bins=10) 函数，其中参数 x 是一维数组，bins 代表直方图中的箱子数量，默认是 10。 在 Seaborn 中，我们使用 sns.distplot(x, bins=10, kde=True) 函数。 # 数据准备 # 生成 0-1 之间的 10*4 维度数据 data=np.random.normal(size=(10,4)) lables = ['A','B','C','D'] # 用 Matplotlib 另外针对我讲到的这 10 种可视化视图，可以按照变量之间的关系对它们进行分类，这些关系分别是比较、联系、构成和分布。当然我们也可以按照随机变量的个数来进行划分，比如单变量分析和多变量分析。
3.6K20发布于 2019-05-26 - 来自专栏葡萄城控件技术团队
提升开发技能：10个高级的JavaScript技巧
为了在竞争激烈的开发领域中保持竞争力，不断提升自己的技能是至关重要的。本文小编将您介绍10个高级的JavaScript技巧，旨在帮助开发者们在编码过程中更加高效和灵活。 multiply = (a) => (b) => a * b; const multiplyByTwo = multiply(2); const result = multiplyByTwo(5); // 输出: 10 ; } }); 10、Web Workers Web Workers可以在后台与主线程一起运行JavaScript代码。它们对于卸载CPU密集型任务，避免UI挂起并提高性能响应性非常有用。
43110编辑于 2023-11-28 - 来自专栏大数据文摘
2020年最重要的10项工作技能
研究人员分析了未来的 6 大变革驱动力，并在此基础上分析出届时最重要的 10 项工作技能。 在这 6 大驱动力的作用下，未来学会总结出的 2020 年 10 大工作技能是： 1、意义建构 确定所表达意思的更深含义的能力，驱动力为智能机器，因为智能机器接管了大部分的机械可重复工作，但是人工智能的进步仍然有限 ，这部分技能是智能机器所不擅长的。 调查发现最近 30 年技能岗位出现了两头大中间小的趋势。中等技能白领和蓝领工作在减少，高技能要求的技术岗位、管理岗位以及低技能要求的餐饮、个人护理则吃香。这两者一个是抽象工作、一个是简单的手工活。 10、虚拟协作能力 在虚拟团队中有效工作、推动沟通以及证明存在的能力，驱动力是超架构组织和全球化。连接技术令跨地域的工作、想法分享空前便利。但是虚拟的工作环境也要求不同的能力。
86060发布于 2018-05-22 - 来自专栏我的前端路
2020年最重要的10项工作技能
研究人员分析了未来的 6 大变革驱动力，并在此基础上分析出届时最重要的 10 项工作技能。 在这 6 大驱动力的作用下，未来学会总结出的 2020 年 10 大工作技能是： 1、意义建构 确定所表达意思的更深含义的能力，驱动力为智能机器，因为智能机器接管了大部分的机械可重复工作，但是人工智能的进步仍然有限 ，这部分技能是智能机器所不擅长的。 调查发现最近 30 年技能岗位出现了两头大中间小的趋势。中等技能白领和蓝领工作在减少，高技能要求的技术岗位、管理岗位以及低技能要求的餐饮、个人护理则吃香。这两者一个是抽象工作、一个是简单的手工活。 10、虚拟协作能力 在虚拟团队中有效工作、推动沟通以及证明存在的能力，驱动力是超架构组织和全球化。连接技术令跨地域的工作、想法分享空前便利。但是虚拟的工作环境也要求不同的能力。
61300发布于 2019-10-10
腾讯云开发者
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