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uni-app开发AI康复锻炼小程序，帮助肢体受伤患者康复！
提要：近段时间我们收到多个康复机构用户，咨询AI运动识别插件是否可以应用于肢力运动受限患者的康复锻炼中来，插件是可以应用到AI康复锻炼中的，今天小编就为您介绍一下AI运动识别插件在康腹锻炼中的应用场景。 一、康复机构的应用介绍在肢体运动受限患者的机能康复治疗中，最为关键的一环便是康复医生依据患者的具体状况，精心规划并指导其进行特定的康复锻炼，且在整个康复周期内，不断督促患者进行重复练习。 将AI运动识别技术巧妙融入康复运动之后，不仅能助力患者更加轻松地学习并掌握各项康复动作，还能精准记录其日常锻炼的指标数据，更可依托技术手段对康复程度进行深度评估与分析，从而让整个康复治疗过程变得更加高效 2.2、康复运动记录让患者每日坚持完成定量的康复运动，是康复治疗的一个重要治疗环节；康复小程序可以选择通过订阅消息、站内信、短信等方式，提醒患者按时登录康复小程序，完成相应的康复锻炼，AI运动将即时记录完成的康复运动的时间 2.4、康复过程监测系统具备上面康复运动训练、日常锻炼、恢复程序评估记录后，还可以进行一步制定监测指标，进行康复状态监测，偏离范围时，可以提告警提醒，及时干预；在用户和数据量达到一定规模后，还可进一步对康复大数据分析挖掘
40610编辑于 2024-12-16- 来自专栏脑机接口
智能康复 | 康复机器人的意图识别技术
康复机器人是非常重要的康复方式，目前多通过硬件来控制：如机械按钮、操纵杆、平板电脑等。硬件控制的优点是稳定明确，但患者接受的是被动运动。 运动意图识别控制 运动意图识别这项技术，对患者康复极具意义。它充分调动和维持了运动的主动性，促进有效性最大化。丰富的随机对照试验和系统综述已经证明了这一点。 这种方式非常适合肌肉软瘫、神经肌接头疾病、重症肌无力等肌肉本身疾病的功能康复，以及生活辅助、肌电假肢等应用场景。此技术结合康复机器人对上下肢康复、假肢辅具等都有应用。高密度表面肌电的识别更具价值。 目前有些康复机器人正是采用了这样的方式。 以上就是为了增加康复机器人的有效性和辅助性，采用的三种运动意图识别的方式。脑电意图识别多用于康复早中期，也就是常说的“脑机接口”，后期使用效果也不错。 肌电意图识别多用于康复中后期和假肢辅具，力矩传感器意图识别多用于康复后期。
1.5K10编辑于 2022-09-22 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
AR体感游戏，拓宽AI运动小程序的应用边界
引言： 「Ai运动识别」系列插件自推出以来，已经成功在AI健身、线上运动赛事（云上运动会）、学生体测、美体锻炼、康复锻炼等场景中应用，既有小程序、也有APP，这些应用都是常规的运动项目或者是专业的培训、 康复动作，相较而言更适合成年人或初中往上的青少年，不适合于低龄儿童，而AR体感游戏的出现，则以“游戏化+沉浸式”的创新形式，打破年龄壁垒，为AI运动应用注入全新活力！ 2.3、身临其境，趣味极浓由于可以虚拟+现实的身临其镜的全身心投入到体感游戏，使得整个锻炼相对传统的跳绳、仰卧起坐、附卧撑运动项目，更具趣味性、成就感，真正实现“快乐锻炼”。 3.2、适配低龄段的儿童受限于AI体育运动项目的受众年龄原因，针对校园场景的AI运动健身小程序、APP，在小学低学年级，特别是幼儿园幼儿，没有比较合适的切入口，借助AR游戏引擎，扩展一些针对低龄幼儿的易上手 3.3、其它应用场景的拓展像美体锻炼培训、康复机构，则可以对原来锻炼的运动项目，进行AR交互改造，增强互动性、获得感，让锻炼不再只是单纯的计时、计数，既锻炼了肌体，又愉悦了心情，达到身心皆练的目标。
38810编辑于 2025-11-03 - 来自专栏TestOps云层
开动大脑锻炼测试思维
当然首先标题党的还是某某幼升小的问题，作为大人的我们又要开始转换思路回到最初的那点，记住只有孩子看到的是真正用户的原始需求，我们看到的都会存在主观和轻视。
29820编辑于 2022-04-07 - 来自专栏不能显示专栏创建者
在家锻炼重塑健身产业
考虑一下你的家庭健身房空间将如何随着你的锻炼偏好的增长而变化。” 创建一个家庭健身房，毕竟是一种室内设计。 格林说：“在设计一个伟大的家庭健身房时，要解决的问题不在于寻找设备，而在于创造功能空间。”
64400发布于 2021-01-02 - 来自专栏AI SPPECH
康复机器人方案
患者康复机器人解决方案 需求分析 患者康复机器人，辅助患者下肢的康复运动，同时自动采集病人运动数据，自动调整康复运动难度。 解决方案 针对需求，我们的解决方案是开发一款先进的软体外骨骼康复辅助机器人，专为下肢康复设计。该机器人将采用创新的软体技术，结合精密的传感器和智能算法，以提供个性化的康复支持并自动调整康复运动难度。 软硬件设计 基于AIPC技术和英特尔在AIPC上的软件和硬件技术积累，我们可以设计一套具体的实施方案来开发“康复辅助机器人”，该方案将充分利用英特尔的技术优势，尤其是在AI计算、大语言模型加速和软硬件协同优化方面的能力 硬件平台设计 核心处理单元：采用英特尔酷睿Ultra处理器，该处理器整合了CPU、GPU和NPU，提供专属的AI加速功能，确保了在设备端的高效AI计算能力，特别适合需要实时处理复杂算法和数据的康复辅助机器人 软件架构设计 AI模型和算法：利用OpenVINO™工具套件和BigDL LLM库，开发和部署针对康复辅助的AI模型。
30210编辑于 2025-11-12 - 来自专栏脑机接口
recoveriX脑机接口脑卒中康复系统讨论会议——关于脑卒中患者康复情况与软件特点的讨论
最近的研究表明BCI-FES-avatar康复系统(recoveriX，g.tec medical engineering GmbH, Austria)治疗比传统康复治疗有更好的效果。 该患者接受了为期24个月的持续特定化的recoveriX康复治疗。患者主要接受了三段对于特定肢体部位的康复治疗。 值得强调的是，其中最后一段时间的对于下肢的康复治疗阶段是患者依据疗效与自身康复情况主动地向研究人员们提出的。 这意味着，患者不仅对于这类康复过程是秉承着一种积极向上地态度，而且还对recoveriX康复系统地治疗原理与效果给予了肯定。这非常值得重视。 患者首先接受地是上肢康复治疗。 同样也是对康复疗效的正面反馈。另外，在每次的训练过程前后变化差值是最明显的，这也说明基于运动想象的康复疗效是非常明显的。
73520编辑于 2023-02-13 - 来自专栏about云
最牛B的编码套路--锻炼
其中有一篇叫“Practicing Programming”（练习编程），写成于2005年，读后令我惊讶不已： 与你所相信的恰恰相反，单纯地每天埋头于工作并不能算是真正意义上的锻炼——参加会议并不能锻炼你的人际交往能力 你必须定期留出时间，集中锻炼，这样才能把事情做得更好。 我认识很多杰出的程序员——这是在亚马逊工作最好的额外“福利”之一。如果仔细观察他们，你会发现他们时时都在锻炼。 他们已经很优秀了，但他们仍然不忘锻炼。他们锻炼的方法林林总总，而我在这篇文章中只会介绍其中的几种。 据我了解，这些杰出程序员之所以如此成功，就是因为他们一直在锻炼。 完美的身材要靠定期的锻炼才能获得，而且必须坚持锻炼才能保持，否则身材就会走形。对于编程和软件工程来说，道理是一样的。 你需要锻炼什么呢？
97970发布于 2018-03-27 腾讯首款数字疗法进入临床应用
它把传统的认知康复，变成了可以在手机上开启的「脑力健身房」：包含四个生活化模块，按照「游戏化认知训练+循证医学」的原则，每个模块都设计成「小游戏」的形式。 系统会用AI自动识别朗读准确率并打分，训练语言表达、语感理解和瞬时记忆等认知能力；● 收纳大师：拖动袜子、工具、厨具等物品到格子里，根据颜色或种类分类放置，不仅要记住位置，放错了也不能改。 在中国康复研究中心（北京博爱医院）和南方医科大学附属珠江医院进行的临床探索性试验数据显示，98%的患者完成12周完整训练后，认知能力得到显著改善。 作为研发主力之一，腾讯觅影团队完成了一次真正的「跨界」：● 基于丰富的医学影像AI产品经验，结合认知训练的特点，有效助力联合团队落实认知训练产品的设计、研发、验证及注册工作；● 主导了治疗机理研究及产品化工作 目前，腾讯已累计获得六张医疗器械注册证，覆盖肺炎、青光眼、结肠息肉等多个病种，成为首个拥有多病种、多模态医疗AI三类器械证的互联网科技企业。
73520编辑于 2025-06-24- 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】二、跨平台APP AI运动识别方案介绍
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 其应用场景广泛而多样，无论是AI赋能的健身系统、线上运动赛事、学生体质测试的便捷化实施，还是轻量级AR体感游戏的创新体验、美体锻炼的个性化指导，乃至康复锻炼的科学化辅助，都能轻松应对，助力开发者快速上线以上应用场景的 APP，占领AI辅助运动市场。 无论您的APP用户量是多少，都能享受到稳定且经济的AI运动识别服务。
51010编辑于 2025-04-02 - 来自专栏全栈程序员必看
SICP 锻炼 （2.15）解决摘要：深入思考间隔误差
SICP 2.15 是接着 题目 2.14 的， 题目 2.14中提到了Alyssa设计的区间计算模块在并联电阻计算时会出现故障，这个问题是Lem发现的。
28510编辑于 2022-07-05 - 来自专栏指点的专栏
程序员的数学---数学思维的锻炼
来看一道简单的题目：今天星期日，那么 100 天以后星期几？ 这个问题最笨的方法就是数数了。不过那样也是颇为费事，从余数方向考虑：一个礼拜 7 天，100 天等于 14 个礼拜周期还剩两天（100 = 14*7 + 2）。于是答案就是星期 2 了。
1.4K41发布于 2019-01-18 - 来自专栏mazhen.tech
给程序员的健身锻炼指南
因此程序员健身锻炼的首要目标，不是为了有好看的身材，而是让你精力充沛，面对高强度工作游刃有余，同时还有精力去享受生活，这才是最关键的。 心肺系统的重要性 这一切的基础是你必须要有一个好的心血管系统。 如果通过运动，让心肌得到有效的锻炼，那受益的是整个心血管系统。至于体重的減轻、体型的变化，这些都是随时而来的副产品。 自测心肺功能水平 那么如何锻炼才能有效的增强心血管系统呢？ 如果平时缺乏锻炼，心肺功能不达标，高强度的训练是比较危险的。 建议使用“卡氏公式”计算一下你合适的运动心率区间。这个心率区间是和你的年龄，以及早上起来的静态心率状况有关。 如何有效减脂 健身锻炼除了能充沛精力，另外一个大家关心的问题是，如何通过运动有效的减脂呢？ 实际上，饮食才是最有效的控制体重的方法。
50310编辑于 2023-11-24 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】十二、自定义扩展新运动项目1
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 自定义扩展运动场景通过之前的章节介绍，您已可以使用插件完成人体检测、运动计时计数调用、自定义姿态识别，虽然插件提供了大部分常见的运动项目，可以满足大部分的线上赛事、体测、健身等应用需求，但是像美体、健美、教学、矫正、康复等场景中需要识别检特定动作
22010编辑于 2025-09-16 - 来自专栏U3D技术分享
老年人康复训练：动态规划
Shader着实看不动了，看多了那Blinn模型脑子里都是布灵布灵的，遂来点老生常谈的算法。 动态规划主要思想：步骤分解->用上一步的最优解来计算当前步骤的最优解。 第一步的最优解往往和递归到最底层一样会直接给出。 遵从无后效性原则：即之前的改动不会影响到后续的结果。 贪心算法和动态规划的详细介绍和区别：传送门 技巧： 1、先判断是否为动态规划，其典型特征为计算步骤可以进行划分，且计算内容重复。 2、判断动态规划类型：线型，区间型，棋盘型，树、图上的动态规划等。 3、从1->2到k->k+1确立动态规划方
20320编辑于 2022-09-21 - 来自专栏U3D技术分享
老年人康复训练：基础篇
大概已经一年半没碰算法了，为找工作康复训练一下。
62510编辑于 2022-09-21 AI诊后患者管理系统：让康复过程“有监测、有提醒、有陪伴”
而 AI 诊后患者管理系统，就是用一套智能技术，让诊后康复变得可视化、可跟踪、有反馈，让患者从“自我摸索”变成“有人指导、有 AI 守护”。 系统的技术底层遵循“感知—分析—预测—干预”的闭环逻辑，每一步都用 AI 强化，让康复管理更精准。 这个 AI 大脑的能力集中在三大核心功能：一是 AI 视觉评估 + 数字孪生跟踪，让病情变化“看得见”。 三是 AI 预测风险 + 实时干预，像“随身康复医生”一样。 AI 诊后患者管理系统，用 AI 感知、AI 判断、AI 预测、AI 干预，让诊后康复从“靠记忆、靠经验”变成“有科学、有数据、有守护”。它不仅减轻医院随访压力，也让每个患者都得到持续的专业陪伴。
29510编辑于 2025-11-18- 来自专栏VRPinea
除了Switch健身环，VR锻炼不香吗？
然而，这个价格足以购买一套相对适用的VR一体机，况且在沉浸式的虚拟现实环境下，锻炼效果远大于Switch健身环。 ? ? 更沉浸的VR带来的锻炼效果远超Switch 早在2018年，VR游戏《Beat Saber》的玩家罗伯特·朗（Robert Long）就曾在国外社交网站Reddit发布过使用该游戏减重63公斤的帖子。 在相关虚拟现实健康与运动研究所（VR Health Institute）的研究中则认为，在不改变饮食习惯的前提下，VR环境中的有氧运动能够比在健身房使用器械锻炼消耗更多的热量。 ? 同时，对于绝大多数不热爱运动的人士来说，VR健身更相当于一个游戏，能够大幅度的降低有氧锻炼带来的枯燥和乏味。更何况《Beat Saber》本身就是一款品质不错的音乐类VR游戏。 ?
1.9K30发布于 2020-02-26 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】三、在APP中引入识别插件
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 使用的「AI运动识别插件」引擎，已托管到DCloud插件市场，为什么标准的uni-modules模块，同时支持uni-app和uni-app x两个框架。 二、登录DCloud插件市场 登录DCloud插件市场，搜索“AI运动识别”(插件ID：yz-ai-sport) 三、导入插件 点击插件详情页右侧的【购买普通授权版】或【试用】按钮，选择要调用插件的APP ，并【确认】，再点击【导入到HBuilderX】按钮将插件导入到项目中，如下图所示： 稍等一两分钟，插件成功导入到项目后，项目的uni_modules文件中会多出yz-ai-sport文件夹。
34000编辑于 2025-04-02 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】九、自定义姿态动作识别检测——之关键点追踪
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 import { createPointTracker } from "@/uni_modules/yz-ai-sport";const tracker = createPointTracker('nose
28510编辑于 2025-05-13
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