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uni-app开发AI康复锻炼小程序，帮助肢体受伤患者康复！
提要：近段时间我们收到多个康复机构用户，咨询AI运动识别插件是否可以应用于肢力运动受限患者的康复锻炼中来，插件是可以应用到AI康复锻炼中的，今天小编就为您介绍一下AI运动识别插件在康腹锻炼中的应用场景。 一、康复机构的应用介绍在肢体运动受限患者的机能康复治疗中，最为关键的一环便是康复医生依据患者的具体状况，精心规划并指导其进行特定的康复锻炼，且在整个康复周期内，不断督促患者进行重复练习。 将AI运动识别技术巧妙融入康复运动之后，不仅能助力患者更加轻松地学习并掌握各项康复动作，还能精准记录其日常锻炼的指标数据，更可依托技术手段对康复程度进行深度评估与分析，从而让整个康复治疗过程变得更加高效 2.2、康复运动记录让患者每日坚持完成定量的康复运动，是康复治疗的一个重要治疗环节；康复小程序可以选择通过订阅消息、站内信、短信等方式，提醒患者按时登录康复小程序，完成相应的康复锻炼，AI运动将即时记录完成的康复运动的时间 plugins": { "aiSport": { "version": "1.5.5", "provider": "wx6130e578c4a26a1a
42310编辑于 2024-12-16- 来自专栏一步步开发AI运动APP
AR体感游戏，拓宽AI运动小程序的应用边界
引言： 「Ai运动识别」系列插件自推出以来，已经成功在AI健身、线上运动赛事（云上运动会）、学生体测、美体锻炼、康复锻炼等场景中应用，既有小程序、也有APP，这些应用都是常规的运动项目或者是专业的培训、 康复动作，相较而言更适合成年人或初中往上的青少年，不适合于低龄儿童，而AR体感游戏的出现，则以“游戏化+沉浸式”的创新形式，打破年龄壁垒，为AI运动应用注入全新活力！ 2.3、身临其境，趣味极浓由于可以虚拟+现实的身临其镜的全身心投入到体感游戏，使得整个锻炼相对传统的跳绳、仰卧起坐、附卧撑运动项目，更具趣味性、成就感，真正实现“快乐锻炼”。 3.2、适配低龄段的儿童受限于AI体育运动项目的受众年龄原因，针对校园场景的AI运动健身小程序、APP，在小学低学年级，特别是幼儿园幼儿，没有比较合适的切入口，借助AR游戏引擎，扩展一些针对低龄幼儿的易上手 3.3、其它应用场景的拓展像美体锻炼培训、康复机构，则可以对原来锻炼的运动项目，进行AR交互改造，增强互动性、获得感，让锻炼不再只是单纯的计时、计数，既锻炼了肌体，又愉悦了心情，达到身心皆练的目标。
43610编辑于 2025-11-03 腾讯首款数字疗法进入临床应用
它把传统的认知康复，变成了可以在手机上开启的「脑力健身房」：包含四个生活化模块，按照「游戏化认知训练+循证医学」的原则，每个模块都设计成「小游戏」的形式。 系统会用AI自动识别朗读准确率并打分，训练语言表达、语感理解和瞬时记忆等认知能力；● 收纳大师：拖动袜子、工具、厨具等物品到格子里，根据颜色或种类分类放置，不仅要记住位置，放错了也不能改。 在中国康复研究中心（北京博爱医院）和南方医科大学附属珠江医院进行的临床探索性试验数据显示，98%的患者完成12周完整训练后，认知能力得到显著改善。 作为研发主力之一，腾讯觅影团队完成了一次真正的「跨界」：● 基于丰富的医学影像AI产品经验，结合认知训练的特点，有效助力联合团队落实认知训练产品的设计、研发、验证及注册工作；● 主导了治疗机理研究及产品化工作 目前，腾讯已累计获得六张医疗器械注册证，覆盖肺炎、青光眼、结肠息肉等多个病种，成为首个拥有多病种、多模态医疗AI三类器械证的互联网科技企业。
80120编辑于 2025-06-24- 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】二、跨平台APP AI运动识别方案介绍
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 其应用场景广泛而多样，无论是AI赋能的健身系统、线上运动赛事、学生体质测试的便捷化实施，还是轻量级AR体感游戏的创新体验、美体锻炼的个性化指导，乃至康复锻炼的科学化辅助，都能轻松应对，助力开发者快速上线以上应用场景的 APP，占领AI辅助运动市场。 无论您的APP用户量是多少，都能享受到稳定且经济的AI运动识别服务。
52510编辑于 2025-04-02 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】十二、自定义扩展新运动项目1
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 自定义扩展运动场景通过之前的章节介绍，您已可以使用插件完成人体检测、运动计时计数调用、自定义姿态识别，虽然插件提供了大部分常见的运动项目，可以满足大部分的线上赛事、体测、健身等应用需求，但是像美体、健美、教学、矫正、康复等场景中需要识别检特定动作
23410编辑于 2025-09-16 AI诊后患者管理系统：让康复过程“有监测、有提醒、有陪伴”
而 AI 诊后患者管理系统，就是用一套智能技术，让诊后康复变得可视化、可跟踪、有反馈，让患者从“自我摸索”变成“有人指导、有 AI 守护”。 系统的技术底层遵循“感知—分析—预测—干预”的闭环逻辑，每一步都用 AI 强化，让康复管理更精准。 这个 AI 大脑的能力集中在三大核心功能：一是 AI 视觉评估 + 数字孪生跟踪，让病情变化“看得见”。 三是 AI 预测风险 + 实时干预，像“随身康复医生”一样。 AI 诊后患者管理系统，用 AI 感知、AI 判断、AI 预测、AI 干预，让诊后康复从“靠记忆、靠经验”变成“有科学、有数据、有守护”。它不仅减轻医院随访压力，也让每个患者都得到持续的专业陪伴。
33310编辑于 2025-11-18- 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】三、在APP中引入识别插件
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 使用的「AI运动识别插件」引擎，已托管到DCloud插件市场，为什么标准的uni-modules模块，同时支持uni-app和uni-app x两个框架。 二、登录DCloud插件市场 登录DCloud插件市场，搜索“AI运动识别”(插件ID：yz-ai-sport) 三、导入插件 点击插件详情页右侧的【购买普通授权版】或【试用】按钮，选择要调用插件的APP ，并【确认】，再点击【导入到HBuilderX】按钮将插件导入到项目中，如下图所示： 稍等一两分钟，插件成功导入到项目后，项目的uni_modules文件中会多出yz-ai-sport文件夹。
36700编辑于 2025-04-02 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】九、自定义姿态动作识别检测——之关键点追踪
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 import { createPointTracker } from "@/uni_modules/yz-ai-sport";const tracker = createPointTracker('nose
30710编辑于 2025-05-13 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】一、写在最前
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 三、本系列内容简介 为了让具有小程序开发经验的开发者，也能开发出AI运动APP，本系列选用了跨平台APP开发框架uni，并基于此扩展了开发了uni AI运动识别插件，让您轻松实现一套AI运动APP代码， 本系列将继续沿用小程序从抽帧、人体识别检测、运动检测、姿态交互、姿态运动识别自定义一步步由易到难进阶实现一个相对完整的AI运动APP，在此之前您只需掌握前端开发、小程序开发技术即可。 四、系列路线图 1、跨平台AI运动识别方案介绍 2、在APP中引入识别插件 3、使用相机组件抽帧 4、人体检测能力调用 5、运动分析器调用 6、自定义姿态识别 8、扩展运动分析器 9、多人运动检测 ..
28100编辑于 2025-03-27 医学大模型 AI 智能医疗服务平台：用专业智能让优质医疗“触手可及、精准可靠、温暖可感”
而医学大模型 AI 智能医疗服务平台的出现，正以海量医学知识、临床思维与多模态理解能力，构建覆盖“预防—诊断—治疗—康复”全周期的智能医疗助手，不仅提升诊疗效率与质量，更弥合医疗资源鸿沟，让专业、可信赖的医疗服务走进千家万户 平台真正的“临床智慧中枢”，是深度融合临床工作流的 AI 引擎。 患者初诊时，AI 通过多轮结构化问诊（如“疼痛是刺痛还是胀痛？是否向肩部放射？”），自动整理主诉、现病史、既往史，生成标准 SOAP 病历草稿，节省医生 50% 文书时间。 结合自然语言描述，AI 可交叉验证信息一致性——如影像报告写“肺部结节”，但病历未记录，系统会提醒医生复核。 检查前，AI 用动画解释“胃镜怎么做、要不要空腹”；用药时，自动生成个性化服药提醒，并用生活化语言说明“为什么这个药要饭后吃”；术后康复阶段，推送定制锻炼视频与饮食建议。
48310编辑于 2025-11-19- 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】五、人体检测能力调用
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 一、人体检测AI介绍 识别并检测图像中的人体结构，是开展运动分析检测、姿态分析以及姿态交互场景应用前不可或缺的前置步骤。 createHumanDetector({ enabledGPU: true, highPerformance: false, multiple: false, threadNumber: 4, createHumanDetector({ enabledGPU: true, highPerformance: false, multiple: false, threadNumber: 4,
36400编辑于 2025-04-03 - 来自专栏量子位
瘫痪小姐姐“自主”行走视频火了，曾借助轮椅完成舞蹈表演，网友：灵魂是战士
恢复到一定程度后就可以进行抵抗训练，外骨骼会对患者运动施加反方向的阻力来锻炼患肢的力量。 因为神经一旦受损，它所支配的肌肉会萎缩或强直，如果不通过康复被动锻炼保持肌肉的状态，即便支配神经有所恢复，萎缩的肌肉依然无法完成运动。 外骨骼就是借助物理康复，让肌肉保持“待命”状态的工具之一。 参考链接： [1]（已授权）https://weibo.com/2119763034/KCyNVlWvV [2]http://www.roboct.com/archives/product/%e4%b8% 8b%e8%82%a2%e5%a4%96%e9%aa%a8%e9%aa%bc%e6%ad%a5%e8%a1%8c%e5%ba%b7%e5%a4%8d%e5%99%a8ugo210 [3]https:// jneuroengrehab.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12984-018-0383-x [4]https://new.qq.com/omn/20210203
98130发布于 2021-10-20 AI不只有大模型，小模型也蕴含着大生产力
人工智能力领域，这些年迎来了长足的发展，让大家感受到了科技的便捷与效率提升，特别是AI大模型这些年可谓是如日中天，空前的火爆。 百模大战”，一时间，新模型发布的消息、工作可能被替代的担忧、概念与相关资讯铺天盖地，让人应接不暇、无所适从；再到DeepSeek发布，如一声惊雷，打破了以往大模型必须依赖强大算力才能出成果的固有认知，重塑了AI 各大企业、院校、机构等纷纷积极拥抱大模型，再次将AI概念推上舆论的风口浪尖。 如上所示，便是这些年大语言模型、AI等概念的信息导向，一时间让大家以为AI就只有大模型、大模型才是AI的未来，让大家忽略了一些小、专、精的细分模型，而且这些模型却蕴含着大生产力，这些精小模型不需要大算力的要求 广泛应用于AI锻炼、AI体育、AI体测、线上赛事活动、美体、康复等应用场，可以小程序、APP、手机、PC等各类小型设备上部署，无需依赖大算力设备，能大大延深应用场景，提高相关领域的效率。
19210编辑于 2025-05-27- 来自专栏C++初阶高阶
算法入门：专题攻克一---双指针4（三数之和,四数之和）强推好题，极其锻炼算法思维
这里给一个数组，便于演示： 【 -4 -4 -1 0 0 0 1 1 4 4 5 6】 算法原理： 解法一：先排序+暴力枚举+利用set去重 将所有符合要求的元素都枚举出来，然后再根据相同的元素进行排查 解法二：排序+双指针 排完序之后，数组就是有序数组，这里我们也进行相对应的排序， 【 -4 -4 -1 0 0 0 1 1 4 4 5 6】 然后使用双指针来写这个题。
20810编辑于 2025-10-22 - 来自专栏大数据文摘
MIT开发的这个无监督康复系统，能让你“看到”肌肉训练和恢复情况！华人学者一作
其实不只是对运动员，即使是普通民众，在受伤后进行康复训练的恢复速度与恢复效果都恨不得精确到每秒钟。 现在就有一个系统能够通过对受损与康复大腿肌肉的可视化，来帮助患者更好地了解他们的康复训练情况，也有助于根据这些统计数据更好地评估目前的锻炼和身体状况。 在不同的情况下，研究小组比较了运动的准确性，将结果交给了专业治疗师，治疗师解释了在每项运动中哪些肌肉群更应该被锻炼到。 在这些无监督的练习中，通过将肌肉参与和运动数据可视化，而不仅仅是运动，锻炼的整体准确性提高了15%。 “促进康复的启用的应用有可能在全社会产生广泛的影响，帮助病人在家里安全有效地进行身体康复。这种消除临床资源和人员需求的工具，长期以来一直是医疗保健领域劳动力缺乏的需要”。
69430编辑于 2022-10-08 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】十四、AI运动检测中，如何拍照留存图像？
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 一、相机提取图像相关API「AI运动识别」插件自带的相机组件，相机操控提供了将帧解析成jpeg格式图像并保存文件或Base64编码的相关API，详情如下，请可以参考插件API文档。 ICameraContext.saveFrameToAlbum将帧保存到相册中1.2、ICameraContext.saveFrameToAlbum将帧数据转换成base64字符串二、实现留存图像代码<template><yz-ai-camera "#009d00" /></template><script>import {getCameraContext,createHumanDetector} from "@/uni_modules/yz-ai-sport
24610编辑于 2025-11-17 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】六、运动计时计数能调用
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 一、创建运动分析器通过createSport(key string)可以创建相应的运动实例：import {getSports,createSport} from "@/uni_modules/yz-ai-sport 进行运动分析，监听计数变化启动运动分析，并向运动分析器推送人体结构，即可开展运动分析进行计时计数：import {getSports,createSport} from "@/uni_modules/yz-ai-sport 四、完整代码<template><yz-ai-camera class="camera" :style="{width:previewWidth,height:previewHeight}" :device
41910编辑于 2025-04-03 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】四、使用相机组件抽帧
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 为了进一步减轻AI运动APP开发者的工作量，降低AI运动能力集成难度，在UNI-APP版的「AI运动识别」插件中，我们专门为AI运动场景量身打造了相机操控组件ai-camera。 组件同时支持Android和iOS多平台；配置和操控API借鉴了小程序的风格，以减少开发者的学习使用成本；ai-camera相较于小程序的Camera更贴合AI运动场景，有些更强的操控能力、更高的抽帧处理效果 当然其他非AI运动APP开发者，也可以用来平替APP模式无相机组件的问题，完全能满足其它场景的预览、拍照、抽帧需求，以满足相机多端发布的需求。
25310编辑于 2025-03-27 - 来自专栏机器之心
医疗具身智能发展到哪了？看这一篇综述就够了！
干预后：在干预后的康复阶段，具身智能系统如智能康复机器人，能够通过个性化的康复训练，帮助患者恢复运动功能，特别是中风、脊髓损伤等患者，机器人可以根据患者的恢复情况动态调整训练内容和强度，确保康复训练的有效性和安全性 以下是其在社会引导、日常辅助和行动支持方面的关键应用，图 4 展示了相关技术的具体场景。 日常辅助：喂食机器人和康复指导设备通过感知和自适应技术辅助患者完成进食、穿衣等任务，并为患者提供康复锻炼的实时反馈与鼓励。 移动支持：外骨骼设备（如 ReWalk）为脊髓损伤患者提供步态训练，AI 轮椅则通过智能导航支持行动不便的用户独立完成移动。 图 4：社交辅助机器人 3. 但它们仍未能理解复杂的情感状态或提供主动的个性化护理，无法达到第 4 级和第 5 级。
76901编辑于 2025-02-03 - 来自专栏VRPinea
国际儿童日|现代儿童出现的健康问题，VR能解决多少？
今年4月，斯坦福大学曾发布一份报告指出：“VR对儿童的影响，可能比电视、计算机更大。” VR帮助自闭症儿童走出阴霾 有这样一群孩子，在医学上被称为自闭症儿童，而我们称他们为“星星的孩子”。 事实上，国内的康复师资力量很薄弱，现有的自闭症康复老师只能覆盖1.3%的患病人群。但VR相应的VR镇痛技术和自闭症缓解方法，可以解决人力不够的问题，并缓解这些令传统医学束手无策的“疑难杂症”。 据相关研究表明，近视是由于睫状肌缺乏锻炼，长时间做作业、玩电脑、看电视手机，导致孩子的眼睛长时间近距离盯着一个“点”看。久而久之，便会造成睫状肌的调节功能下降，从而导致青少年假性近视。 看来，只有通过加强对睫状肌的锻炼，并坚持下去，才能有效的减轻近视度数，防止向真性近视和高度近视发展。 ? 那么，怎么做才能使孩子喜欢上锻炼睫状肌呢？适当正确的使用VR头显，就是一个很好的方法。 如此一来，不仅能让孩子的睫状肌得到有效锻炼，还能让孩子爱上这种锻炼方式。 ? 孩子是人类社会发展的基础，孩子的健康成长与快乐，将一直是父母乃至社会的重点之所在。
76320发布于 2018-12-17
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