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uni-app开发AI康复锻炼小程序，帮助肢体受伤患者康复！
提要：近段时间我们收到多个康复机构用户，咨询AI运动识别插件是否可以应用于肢力运动受限患者的康复锻炼中来，插件是可以应用到AI康复锻炼中的，今天小编就为您介绍一下AI运动识别插件在康腹锻炼中的应用场景。 一、康复机构的应用介绍在肢体运动受限患者的机能康复治疗中，最为关键的一环便是康复医生依据患者的具体状况，精心规划并指导其进行特定的康复锻炼，且在整个康复周期内，不断督促患者进行重复练习。 将AI运动识别技术巧妙融入康复运动之后，不仅能助力患者更加轻松地学习并掌握各项康复动作，还能精准记录其日常锻炼的指标数据，更可依托技术手段对康复程度进行深度评估与分析，从而让整个康复治疗过程变得更加高效 2.2、康复运动记录让患者每日坚持完成定量的康复运动，是康复治疗的一个重要治疗环节；康复小程序可以选择通过订阅消息、站内信、短信等方式，提醒患者按时登录康复小程序，完成相应的康复锻炼，AI运动将即时记录完成的康复运动的时间 2.4、康复过程监测系统具备上面康复运动训练、日常锻炼、恢复程序评估记录后，还可以进行一步制定监测指标，进行康复状态监测，偏离范围时，可以提告警提醒，及时干预；在用户和数据量达到一定规模后，还可进一步对康复大数据分析挖掘
42310编辑于 2024-12-16- 来自专栏一步步开发AI运动APP
AR体感游戏，拓宽AI运动小程序的应用边界
引言： 「Ai运动识别」系列插件自推出以来，已经成功在AI健身、线上运动赛事（云上运动会）、学生体测、美体锻炼、康复锻炼等场景中应用，既有小程序、也有APP，这些应用都是常规的运动项目或者是专业的培训、 康复动作，相较而言更适合成年人或初中往上的青少年，不适合于低龄儿童，而AR体感游戏的出现，则以“游戏化+沉浸式”的创新形式，打破年龄壁垒，为AI运动应用注入全新活力！ 2.3、身临其境，趣味极浓由于可以虚拟+现实的身临其镜的全身心投入到体感游戏，使得整个锻炼相对传统的跳绳、仰卧起坐、附卧撑运动项目，更具趣味性、成就感，真正实现“快乐锻炼”。 3.2、适配低龄段的儿童受限于AI体育运动项目的受众年龄原因，针对校园场景的AI运动健身小程序、APP，在小学低学年级，特别是幼儿园幼儿，没有比较合适的切入口，借助AR游戏引擎，扩展一些针对低龄幼儿的易上手 3.3、其它应用场景的拓展像美体锻炼培训、康复机构，则可以对原来锻炼的运动项目，进行AR交互改造，增强互动性、获得感，让锻炼不再只是单纯的计时、计数，既锻炼了肌体，又愉悦了心情，达到身心皆练的目标。
43610编辑于 2025-11-03 腾讯首款数字疗法进入临床应用
它把传统的认知康复，变成了可以在手机上开启的「脑力健身房」：包含四个生活化模块，按照「游戏化认知训练+循证医学」的原则，每个模块都设计成「小游戏」的形式。 系统会用AI自动识别朗读准确率并打分，训练语言表达、语感理解和瞬时记忆等认知能力；● 收纳大师：拖动袜子、工具、厨具等物品到格子里，根据颜色或种类分类放置，不仅要记住位置，放错了也不能改。 在中国康复研究中心（北京博爱医院）和南方医科大学附属珠江医院进行的临床探索性试验数据显示，98%的患者完成12周完整训练后，认知能力得到显著改善。 作为研发主力之一，腾讯觅影团队完成了一次真正的「跨界」：● 基于丰富的医学影像AI产品经验，结合认知训练的特点，有效助力联合团队落实认知训练产品的设计、研发、验证及注册工作；● 主导了治疗机理研究及产品化工作 目前，腾讯已累计获得六张医疗器械注册证，覆盖肺炎、青光眼、结肠息肉等多个病种，成为首个拥有多病种、多模态医疗AI三类器械证的互联网科技企业。
80120编辑于 2025-06-24- 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】二、跨平台APP AI运动识别方案介绍
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 其应用场景广泛而多样，无论是AI赋能的健身系统、线上运动赛事、学生体质测试的便捷化实施，还是轻量级AR体感游戏的创新体验、美体锻炼的个性化指导，乃至康复锻炼的科学化辅助，都能轻松应对，助力开发者快速上线以上应用场景的 APP，占领AI辅助运动市场。 无论您的APP用户量是多少，都能享受到稳定且经济的AI运动识别服务。
52510编辑于 2025-04-02 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】一、写在最前
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 三、本系列内容简介 为了让具有小程序开发经验的开发者，也能开发出AI运动APP，本系列选用了跨平台APP开发框架uni，并基于此扩展了开发了uni AI运动识别插件，让您轻松实现一套AI运动APP代码， 本系列将继续沿用小程序从抽帧、人体识别检测、运动检测、姿态交互、姿态运动识别自定义一步步由易到难进阶实现一个相对完整的AI运动APP，在此之前您只需掌握前端开发、小程序开发技术即可。 四、系列路线图 1、跨平台AI运动识别方案介绍 2、在APP中引入识别插件 3、使用相机组件抽帧 4、人体检测能力调用 5、运动分析器调用 6、自定义姿态识别 8、扩展运动分析器 9、多人运动检测 ..
28100编辑于 2025-03-27 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】十二、自定义扩展新运动项目1
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 自定义扩展运动场景通过之前的章节介绍，您已可以使用插件完成人体检测、运动计时计数调用、自定义姿态识别，虽然插件提供了大部分常见的运动项目，可以满足大部分的线上赛事、体测、健身等应用需求，但是像美体、健美、教学、矫正、康复等场景中需要识别检特定动作
23410编辑于 2025-09-16 AI诊后患者管理系统：让康复过程“有监测、有提醒、有陪伴”
而 AI 诊后患者管理系统，就是用一套智能技术，让诊后康复变得可视化、可跟踪、有反馈，让患者从“自我摸索”变成“有人指导、有 AI 守护”。 系统的技术底层遵循“感知—分析—预测—干预”的闭环逻辑，每一步都用 AI 强化，让康复管理更精准。 这个 AI 大脑的能力集中在三大核心功能：一是 AI 视觉评估 + 数字孪生跟踪，让病情变化“看得见”。 三是 AI 预测风险 + 实时干预，像“随身康复医生”一样。 AI 诊后患者管理系统，用 AI 感知、AI 判断、AI 预测、AI 干预，让诊后康复从“靠记忆、靠经验”变成“有科学、有数据、有守护”。它不仅减轻医院随访压力，也让每个患者都得到持续的专业陪伴。
33310编辑于 2025-11-18- 来自专栏量子位
瘫痪小姐姐“自主”行走视频火了，曾借助轮椅完成舞蹈表演，网友：灵魂是战士
恢复到一定程度后就可以进行抵抗训练，外骨骼会对患者运动施加反方向的阻力来锻炼患肢的力量。 康复训练外骨骼一般用在医院、康复中心等特定场合，一般体积较大，除了穿戴在患者身上的部分一般还包括框架结构，训练时也需要医生或康复训练师在一旁指导和保证安全。 因为神经一旦受损，它所支配的肌肉会萎缩或强直，如果不通过康复被动锻炼保持肌肉的状态，即便支配神经有所恢复，萎缩的肌肉依然无法完成运动。 外骨骼就是借助物理康复，让肌肉保持“待命”状态的工具之一。 weibo.com/2119763034/KCyNVlWvV [2]http://www.roboct.com/archives/product/%e4%b8%8b%e8%82%a2%e5%a4%96%e9% aa%a8%e9%aa%bc%e6%ad%a5%e8%a1%8c%e5%ba%b7%e5%a4%8d%e5%99%a8ugo210 [3]https://jneuroengrehab.biomedcentral.com
98130发布于 2021-10-20 - 来自专栏大数据文摘
MIT开发的这个无监督康复系统，能让你“看到”肌肉训练和恢复情况！华人学者一作
大数据文摘出品 作者：Caleb 9月下旬，在对阵亚特兰大的比赛中，阿根廷前锋迪巴拉由于左腿屈肌出现问题遗憾缺席，在队内进行了几天的康复训练。 可以说是让好些球迷小捏了把汗。 现在就有一个系统能够通过对受损与康复大腿肌肉的可视化，来帮助患者更好地了解他们的康复训练情况，也有助于根据这些统计数据更好地评估目前的锻炼和身体状况。 在不同的情况下，研究小组比较了运动的准确性，将结果交给了专业治疗师，治疗师解释了在每项运动中哪些肌肉群更应该被锻炼到。 在这些无监督的练习中，通过将肌肉参与和运动数据可视化，而不仅仅是运动，锻炼的整体准确性提高了15%。 “促进康复的启用的应用有可能在全社会产生广泛的影响，帮助病人在家里安全有效地进行身体康复。这种消除临床资源和人员需求的工具，长期以来一直是医疗保健领域劳动力缺乏的需要”。
69430编辑于 2022-10-08 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】三、在APP中引入识别插件
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 使用的「AI运动识别插件」引擎，已托管到DCloud插件市场，为什么标准的uni-modules模块，同时支持uni-app和uni-app x两个框架。 二、登录DCloud插件市场 登录DCloud插件市场，搜索“AI运动识别”(插件ID：yz-ai-sport) 三、导入插件 点击插件详情页右侧的【购买普通授权版】或【试用】按钮，选择要调用插件的APP ，并【确认】，再点击【导入到HBuilderX】按钮将插件导入到项目中，如下图所示： 稍等一两分钟，插件成功导入到项目后，项目的uni_modules文件中会多出yz-ai-sport文件夹。
36700编辑于 2025-04-02 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】九、自定义姿态动作识别检测——之关键点追踪
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 import { createPointTracker } from "@/uni_modules/yz-ai-sport";const tracker = createPointTracker('nose
30710编辑于 2025-05-13 - 来自专栏ADAS性能优化
AI Weekly | Nov. 9, 2019
Researchers tout AI that can predict 25 video frames into the future In a preprint paper, researchers propose an AI model that can predict up to 25 video frames into the future given only two to five starting Applause targets AI bias by sourcing training data at scale Software-testing company Applause wants to reinvent AI testing with a service that detects AI bias by crowdsourcing larger training data sets. Remember that scary AI text-generator that was too dangerous to release?
27210编辑于 2022-05-13 医学大模型 AI 智能医疗服务平台：用专业智能让优质医疗“触手可及、精准可靠、温暖可感”
而医学大模型 AI 智能医疗服务平台的出现，正以海量医学知识、临床思维与多模态理解能力，构建覆盖“预防—诊断—治疗—康复”全周期的智能医疗助手，不仅提升诊疗效率与质量，更弥合医疗资源鸿沟，让专业、可信赖的医疗服务走进千家万户 平台真正的“临床智慧中枢”，是深度融合临床工作流的 AI 引擎。 患者初诊时，AI 通过多轮结构化问诊（如“疼痛是刺痛还是胀痛？是否向肩部放射？”），自动整理主诉、现病史、既往史，生成标准 SOAP 病历草稿，节省医生 50% 文书时间。 结合自然语言描述，AI 可交叉验证信息一致性——如影像报告写“肺部结节”，但病历未记录，系统会提醒医生复核。 检查前，AI 用动画解释“胃镜怎么做、要不要空腹”；用药时，自动生成个性化服药提醒，并用生活化语言说明“为什么这个药要饭后吃”；术后康复阶段，推送定制锻炼视频与饮食建议。
48310编辑于 2025-11-19- 来自专栏白话互联
【Ai Agent】Ai Agent News | 9月11日速递
今天是9月11日星期四，让我们一起来看看今天 Ai Agent 带来的 AI 领域的重要动态吧！ ❤ Indeed Unveils AI Agents for Job Seekers and Recruiters 求职招聘领域迎来AI助手新时代 Indeed推出了两款AI Agents，分别面向求职者和招聘方 ❤ Secure AI Agents at Runtime with Docker Docker推出AI Agent运行时安全解决方案 Docker发布了关于如何在运行时保护AI Agent的新方法， 随着AI工具的强大和普及，它们也变得不可预测且易受攻击。从LLM输出中的幻觉到提示注入，AI工作流面临多重安全威胁。 AI Agent时嵌入运行时安全，为AI原生开发提供更可靠的安全保障。
33310编辑于 2025-09-17 AI不只有大模型，小模型也蕴含着大生产力
人工智能力领域，这些年迎来了长足的发展，让大家感受到了科技的便捷与效率提升，特别是AI大模型这些年可谓是如日中天，空前的火爆。 百模大战”，一时间，新模型发布的消息、工作可能被替代的担忧、概念与相关资讯铺天盖地，让人应接不暇、无所适从；再到DeepSeek发布，如一声惊雷，打破了以往大模型必须依赖强大算力才能出成果的固有认知，重塑了AI 各大企业、院校、机构等纷纷积极拥抱大模型，再次将AI概念推上舆论的风口浪尖。 如上所示，便是这些年大语言模型、AI等概念的信息导向，一时间让大家以为AI就只有大模型、大模型才是AI的未来，让大家忽略了一些小、专、精的细分模型，而且这些模型却蕴含着大生产力，这些精小模型不需要大算力的要求 广泛应用于AI锻炼、AI体育、AI体测、线上赛事活动、美体、康复等应用场，可以小程序、APP、手机、PC等各类小型设备上部署，无需依赖大算力设备，能大大延深应用场景，提高相关领域的效率。
19210编辑于 2025-05-27- 来自专栏月色的自留地
从锅炉工到AI专家(9)
Epoch 8 Step 1207755: lr = 0.015 words/sec = 401 Eval 4965/17827 accuracy = 27.9% Epoch 9
79160发布于 2018-06-20 - 来自专栏圣杰的专栏
.NET+AI | Agent | 人机协作（9）
通过 ApprovalRequiredAIFunction 为敏感工具加上人工审批环节，快速构建符合企业合规要求的 MAF 人机协作智能体。
20310编辑于 2025-12-28 - 来自专栏ATYUN订阅号
PatientSphere使用AI和区块链对医疗方案进行个性化设置
AI在医疗中的应用越来越多，但到目前为止，大多数部署都处于孤立状态，硅谷初创公司Open Health Network的首席执行官，癌症幸存者Tatyana Kanzaveli开辟了一条新道路，他们推出了 通过机器学习，该平台提供适应性治疗计划和锻炼技巧（以及其他及时内容），随着时间的推移，它会根据患者的个人进展进行更新。 Kanzaveli说，与标准康复和术后计划相比，PatientSphere的处方更准确。而不是建议标准持续时间和强度的教科书练习，而是根据需要增加或减少治疗。 总部位于新泽西州的创业公司Hu-manity在9月份宣布，它将使用IBM的分散式分类账来保护，控制和商业化人们的个人信息。
70120发布于 2018-12-04 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】十四、AI运动检测中，如何拍照留存图像？
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 一、相机提取图像相关API「AI运动识别」插件自带的相机组件，相机操控提供了将帧解析成jpeg格式图像并保存文件或Base64编码的相关API，详情如下，请可以参考插件API文档。 ICameraContext.saveFrameToAlbum将帧保存到相册中1.2、ICameraContext.saveFrameToAlbum将帧数据转换成base64字符串二、实现留存图像代码<template><yz-ai-camera "#009d00" /></template><script>import {getCameraContext,createHumanDetector} from "@/uni_modules/yz-ai-sport
24610编辑于 2025-11-17 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】六、运动计时计数能调用
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 一、创建运动分析器通过createSport(key string)可以创建相应的运动实例：import {getSports,createSport} from "@/uni_modules/yz-ai-sport 进行运动分析，监听计数变化启动运动分析，并向运动分析器推送人体结构，即可开展运动分析进行计时计数：import {getSports,createSport} from "@/uni_modules/yz-ai-sport 四、完整代码<template><yz-ai-camera class="camera" :style="{width:previewWidth,height:previewHeight}" :device
41910编辑于 2025-04-03
腾讯云开发者
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