- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏一臻AI
人人都会AI｜Python基础应用（4）
一起 AI 创富 人人都会AI。好比历史浪潮中工业时代过渡到互联网阶段时，从"电脑是什么"到"人人都会上网"，AI正在蜕变为每个人的必备技能。 世界正在被代码改写。 你是否好奇，为什么Python会成为AI时代最炙手可热的编程语言？ 今天开始，让我们从Python基础学起！ Python的基础概念和简单应用 记得你小时候第一次学说话吗？" Python的实际应用场景和编程思维 看到这，你可能会问： 学习Python编程到底能做什么？ 无论你是想转行AI领域，还是提升工作效率，Python都是最好的选择之一。 记住，编程不是一蹴而就的过程，需要循序渐进，从基础打起，通过不断实践来积累经验。 在接下来的学习中，我们将继续探索更多AI和Python的高级特性和实际应用场景。
38910编辑于 2025-03-06 - 来自专栏全栈学习
AI协同写作应用-TipTap基础功能
最近在做可以写到简历的《企业级前端AI和基建项目实战》。欢迎和我一起学习进步。第2章：快速开始本章概述在本章中，我们将快速上手Tiptap，从零开始创建一个功能完整的富文本编辑器。 你将学会如何安装、配置和使用Tiptap的基础功能。 学习目标：创建一个新的前端项目安装Tiptap及其依赖创建第一个可用的编辑器使用StarterKit快速添加功能理解基本配置选项添加简单的工具栏前置知识：Node.js和npm/pnpm基础HTML、CSS 、JavaScript基础基础的命令行操作预计学习时间：30-45分钟1.环境准备1.1检查Node.js版本Tiptap需要Node.js16+版本。 安装核心包（@tiptap/react、@tiptap/pm、@tiptap/starter-kit）理解包的作用和大小✅创建编辑器使用useEditorHook渲染EditorContent组件添加基础样式
31410编辑于 2026-03-19 - 来自专栏AI SPPECH
Go语言与AI：使用Go开发AI应用基础
在本文中，我们将介绍如何使用Go语言进行AI应用开发，包括Go语言在AI领域的应用场景、Go语言AI库推荐、基础AI模型实现以及如何将AI能力集成到Go应用中。 目录 章节 内容 1 Go语言在AI领域的应用场景 2 Go语言AI生态系统概述 3 Go语言AI库推荐 4 基础数学运算与线性代数 5 使用Go实现简单的机器学习模型 6 使用Go调用预训练AI模型 2.2 Go语言AI生态系统的主要组成部分 基础数学库：提供矩阵运算、线性代数等基础数学功能 机器学习库：实现各种机器学习算法和模型 深度学习框架绑定：与主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch 它适合用于开发基于计算机视觉的AI应用。 4. 基础数学运算与线性代数 在AI开发中，基础数学运算和线性代数是非常重要的。Go语言提供了一些库来支持这些运算，如GoNum、Gorgonia等。 在本文中，我们介绍了Go语言在AI领域的应用场景、Go语言AI库推荐、基础AI模型实现以及如何将AI能力集成到Go应用中。我们还通过一个实战项目展示了如何使用Go语言开发图像分类应用。
69010编辑于 2025-11-13 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
AI应用实战课学习总结（1）必备AI基础理论
未来，我希望能够用.NET开发业务系统，用Python开发机器学习应用。 因此我最近入坑黄佳老师的《AI应用实战课》，记录下我的学习之旅，也算是总结回顾。 今天是我们的第一站，必备的AI基础理论，它是后续应用实践的基础。 AI是什么？有何应用场景？ AI（人工智能）通常指通过计算机将人类完成的智力任务自动化。 AI主要有以下几大应用场景： （1）预测 （2）分类 （3）目标检测 （4）推荐系统 （5）聊天机器人 我们所熟知的ChatGPT就是聊天机器人的典型场景。 或许我们还会听到神经网络，它又是深度学习的理论基础。 人工智能 和 机器学习 的内涵 AI（人工智能） 的本质是：从数据中发现规律。 例如，我们会通过多个特征结合大量数据来预测某个商品如砖石的价格。 小结 本文快速温习了AI相关的必备基础理论，下一篇我们要搭建机器学习的开发环境。
42110编辑于 2025-02-10 - 来自专栏6G
ICT行业结合AI工具的最基础应用！
下面简单介绍一下哈（吹牛）： 一、本知识库带来的价值 全方位行业技术覆盖 技术前沿与深度洞察：包含光通信（如1.6T光模块、CPO技术）、AI应用（大模型、金融/医疗/能源场景）、数据中心创新架构（HMWC-OXC 战略级市场与投资洞见 行业趋势预测：覆盖AI、低空经济（eVTOL）、自动驾驶、半导体等人型机器人等领域的专题报告（如《2025年AI行动指南》《高速光模块市场分析》），助力企业锁定增长赛道。 实战场景应用支持 场景化解决方案：例如AI在社交媒体管理（内容生成、危机应对）、企业研发（DeepSeek本地化部署）的案例，提供可落地的工具与策略参考。 重点数据提取与应用 量化决策依据：直接引用文档核心数据（如“2030年生成式AI市场规模1.09万亿”“AI服务器出货量年增8%”）支撑商业计划书或投资报告。 时效性筛选与更新跟踪 优先级排序：优先采用2024-2025年文档（如AI应用、财报）获取最新动态，技术标准类（如GBT）关注版本号（如2024版替代2009版）。
25510编辑于 2025-04-04 - 来自专栏AI SPPECH
Java IO操作与网络编程基础及AI应用
要点 描述 痛点 IO操作复杂易错；网络编程概念抽象；难以将AI技术与IO和网络编程结合 方案 通过系统化讲解和AI应用项目实践，帮助你掌握Java IO操作和网络编程基础，并了解如何将AI技术应用到这些领域 驱动 掌握IO和网络编程是开发实际应用的必要条件，结合AI技术可以开发出更智能、更高效的应用程序 目录 章节 内容 1 Java IO操作基础 2 Java NIO简介 3 文件操作 4 Java网络编程基础 学习总结与下一步建议 通过本教程的学习，我们掌握了Java IO操作和网络编程的基础知识，并了解了如何将AI技术应用到这些领域。 AI模型、探索云存储服务 通过不断的学习和实践，你将能够开发出更高效、更智能的Java应用程序，为你的职业发展打下坚实的基础。 2025年，随着AI技术的不断发展和应用，这些领域也在不断演进和创新。通过本教程的学习，你已经掌握了Java IO操作和网络编程的基础知识，并了解了如何将AI技术应用到这些领域中。
18410编辑于 2025-11-13 - 来自专栏北京马哥教育
openssl基础应用
二、加密解密基础 2.1.1、对称加密 对称加密解密使用同一个口令，它将明文分割成固定大小的块，逐个进行加密解密。对称加密可以使用加密算法实现，如DES,3DES,AES,RC6等。 PKI正是（Publick Key Infrastructure）公钥基础设施提供公钥加密和数字签名，目的是为了了管理密钥和证书，一个机构通常采用PKI架构管理密钥和证书可以建立一 个安全的网络环境。
2K60发布于 2018-05-04 - 来自专栏进击的全栈
mongodb基础应用
MongoDB 用 use + 数据库名称(use DATABASE_NAME) 的方式来创建数据库。use 会创建一个新的数据库，如果该数据库存在，则返回这个数据库。例如：创建一个名为“test”的数据库:
97760发布于 2019-05-04 - 来自专栏北京马哥教育
ansible基础应用
一、运维主要工作 ansible聚集以上功能于一身，能够完整轻易的实现应用部署和批量命令功能，适用于主机数量不太多，再大的用puppet。 Handlers 最佳的应用场景是用来重启服务,或者触发系统重启操作.除此以外很少用到了。我改了配置文件要重启吧。
1.5K71发布于 2018-05-04 - 来自专栏AI小程序
AI人脸应用
这款颜值检测小程序使用了腾讯开放人脸识别API，本项目适合刚入门的同学练手，熟悉整个框架，整体实现如下：
1.3K00发布于 2019-01-06 - 来自专栏软件安装
AI应用开发
AI应用开发是将人工智能技术与实际业务场景结合，构建具有智能决策、自动学习或感知能力的应用系统。 它融合了传统软件开发与机器学习、深度学习等AI技术，以下是其核心要素和流程： 一、AI应用的核心技术栈 基础框架 机器学习：Scikit-learn、XGBoost、LightGBM 深度学习：TensorFlow Platform、Azure ML 二、AI应用开发的典型流程 问题定义与数据准备 明确AI要解决的核心问题（如分类、预测、生成等） 数据采集（爬虫、API、传感器等）、清洗（去噪、补全）、标注 （通过API接口或SDK） 构建监控系统（跟踪模型精度衰减、数据漂移） 迭代优化 基于用户反馈和新数据持续更新模型 优化计算效率（边缘部署或云端算力调度） 三、示例：简单的文本分类AI应用 以下是一个基于预训练模型的文本分类应用 ） 可解释性：部分场景（如医疗、金融）需要模型决策可解释 五、常见AI应用场景 智能客服（NLP对话系统） 图像识别（安防监控、质检） 推荐系统（电商、内容平台） 预测分析（金融风控、需求预测） AI应用开发的核心是
46210编辑于 2025-11-12 - 来自专栏一乐来了
AI驱动的应用：插件、应用市场和AI Agents
另一方面，在具体需求满足上，AI跟应用还只是有限度的打通，并不能完全闭环，这大大限制了用户从旧应用体系脱离的意愿和速度。 AI Agents的两大基础，是知识和工具。通过扩充上下文、企业知识库、或者精调等方式可以满足AI对知识的获取，是武装AI的大脑。 而工具则是给AI装上手和脚，让它可以与现实世界或者AI外的系统进行交互。 函数调用则是这个工具的基础。借助于此，企业可以通过插件机制与AI整合，加上自身对业务的理解，满足用户需求。 所以我们相信，大模型AI并不会取代AI以外的软件，尤其是企业应用。 只要用户需求是分散的，智能应用的未来就还属于企业和开发者，AI Native实际是AI Drive。 基本步骤如下： 用户提出问题，应用服务器将问题和相关函数调用的定义发给AI服务； AI识别出缺失的业务信息，根据上下文信息拼装成函数调用返回给应用服务； 应用服务收到拼装好的函数后，进行实际的API或函数调用
50410编辑于 2025-05-23 RAG全栈技术从基础到精通 ，打造高精准AI应用
一、什么是RAGRAG 即“检索增强生成”（Retrieval Augmented Generation），这项技术通过将大量外部数据与基础模型相结合，显著增强了语言模型（LLM）的能力，使得AI的回应更加真实 自2020年提出以来，从最初的朴素RAG（Naive Rag），到高级RAG（Advance Rag），再到模块化RAG（Modular Rag），RAG系统不断优化和迭代，以解决实际应用中遇到的问题， 成本：相对于其他的应用来说，RAG 应用需要去多次调用大模型，而大模型背后就是 GPU , 但 GPU 资源是紧缺和昂贵的，这就不可避免的导致这类应用比其他应用的成本高很多，所以很多客户无法接受这个成本 比如说像表格、图片，这些内容 AI 其实是很难理解的。在通过长期大量的优化以后，我们在搜索开放平台里面提供了文档解析服务，支持各种各样常见的文档格式和内容的解析。
86610编辑于 2025-03-04RAG全栈技术从基础到精通 ，打造高精准AI应用
RAG是一种结合检索（Retrieval）和生成（Generation）的技术，主要用于让AI在回答问题或生成内容时，能够更好地利用外部知识库，而不是完全依赖于自身预训练的知识。 简单来说，它就像是给AI配了一个“外挂”，让它在回答问题时可以先去知识库中查找相关的资料，然后再生成答案。 这就好比你给AI提供了一个“提示”，让它在回答问题时有更具体的参考。（3）生成（Generation）最后，AI根据组合后的输入生成答案。
91110编辑于 2025-04-14- 来自专栏yeedomliu
AI应用开发基础教程_借助LangChain来调用ChatGPT_API
PDF并提问的应用程序的概览图 主题 图像生成和声音生成 详细的用户界面实现 聊天GPT插件的利用 聊天GPT最新功能的利用（例如：函数调用） 章节结构 逐步创建一个 AI 聊天机器人，创建一个简单的摘要 AI 应用程序，然后创建一个更高级的 AI 应用程序，使用 Embedding 和 Vector DB 依次解释 ChatGPT、Streamlit 和 LangChain 等工具的设置和使用方法 结束 model=gpt-4 创建您的第一个AI聊天应用 让我们创建一个ChatGPT克隆应用 我们将开发的AI聊天机器人操作流程 让我们创建一个简单的AI聊天应用 https://github.com/ 你可以从基础主题继承设置并仅更改其中的一些设置。 基础主题 自定义设置 配置项 描述 server.port 设置服务器等待浏览器连接的端口。 创建您的第一个AI应用程序 - 网站摘要 您将在本章学习什么 学会如何从网站检索内容并传递给ChatGPT API 学会如何总结网站的内容 网站摘要应用程序 应用程序中操作概览图 输入一个 URL 时
1.8K20编辑于 2023-10-20 【AI 学习日记】 深入解析MCP —— 从基础配置到高级应用指南
深入理解MCP：现代AI应用的标准化协议 全面掌握Model Context Protocol的核心概念、配置方法与实战应用 1. MCP概述与背景 1.1 什么是MCP Model Context Protocol（MCP）是由Anthropic开发的开放标准协议，专门为AI应用程序提供安全、可控的外部数据和工具访问能力。 思路扩展与技术总结 6.1 MCP的发展趋势 技术演进方向 MCP作为AI应用的标准化协议，正朝着以下几个方向发展： 1. 理解MCP协议原理 学习JSON-RPC基础 掌握异步编程概念 第二阶段：实践操作 搭建开发环境 完成基础示例 实现简单的MCP服务器 第三阶段：进阶应用 学习安全配置 掌握性能优化 开发自定义扩展 发展建议 对于开发者而言，建议： 深入理解MCP的核心概念和设计理念 通过实际项目积累开发经验 关注社区动态，参与生态建设 结合具体业务场景，探索创新应用 MCP不仅是一个技术协议，更是AI应用标准化发展的重要里程碑
94611编辑于 2025-11-03- 来自专栏JAVA同学会
nginx的基础应用
一、简介 今天我们将介绍一些nginx的简单应用，启动、停止nginx，重载nginx的配置，nginx配置文件的格式，如何配置nginx服务静态资源，如何配置nginx作为反向代理服务器。 ： nginx -s quit 如果修改了nginx配置文件，并且想要配置文件生效，应当执行如下命令： nginx -s reload 当主进程接收到reload命令时，它会检查新配置文件的语法并尝试应用新的配置文件
44020发布于 2018-08-28 - 来自专栏在水一方
jwt的基础应用
之前在回顾和学习知识点的时候对于结构化思维没有去规范起来，接下来的学习要开始先写大纲再来按点进行学习，本文回顾学习jwt的相关知识
77320编辑于 2022-06-14 - 来自专栏JAVA同学会
nginx的基础应用
nginx的基础应用 一、简介 今天我们将介绍一些nginx的简单应用，启动、停止nginx，重载nginx的配置，nginx配置文件的格式，如何配置nginx服务静态资源，如何配置nginx作为反向代理服务器 nginx -s quit 如果修改了nginx配置文件，并且想要配置文件生效，应当执行如下命令： nginx -s reload 当主进程接收到reload命令时，它会检查新配置文件的语法并尝试应用新的配置文件
34010发布于 2019-02-25 - 来自专栏菜鸟成长学习笔记
Git 应用基础篇
git作为一个强大的版本控制器，越来越受广大的程序团队开发使用。学好git是我们最为程序开发的一个最基本的技能。
50040发布于 2020-05-19
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号