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人人都会AI｜Python基础应用（4）
一起 AI 创富 人人都会AI。好比历史浪潮中工业时代过渡到互联网阶段时，从"电脑是什么"到"人人都会上网"，AI正在蜕变为每个人的必备技能。 世界正在被代码改写。 你是否好奇，为什么Python会成为AI时代最炙手可热的编程语言？ 今天开始，让我们从Python基础学起！ Python的基础概念和简单应用 记得你小时候第一次学说话吗？" Python的实际应用场景和编程思维 看到这，你可能会问： 学习Python编程到底能做什么？ 无论你是想转行AI领域，还是提升工作效率，Python都是最好的选择之一。 记住，编程不是一蹴而就的过程，需要循序渐进，从基础打起，通过不断实践来积累经验。 在接下来的学习中，我们将继续探索更多AI和Python的高级特性和实际应用场景。
39810编辑于 2025-03-06 - 来自专栏全栈学习
AI协同写作应用-TipTap基础功能
最近在做可以写到简历的《企业级前端AI和基建项目实战》。欢迎和我一起学习进步。第2章：快速开始本章概述在本章中，我们将快速上手Tiptap，从零开始创建一个功能完整的富文本编辑器。 你将学会如何安装、配置和使用Tiptap的基础功能。 学习目标：创建一个新的前端项目安装Tiptap及其依赖创建第一个可用的编辑器使用StarterKit快速添加功能理解基本配置选项添加简单的工具栏前置知识：Node.js和npm/pnpm基础HTML、CSS 、JavaScript基础基础的命令行操作预计学习时间：30-45分钟1.环境准备1.1检查Node.js版本Tiptap需要Node.js16+版本。 安装核心包（@tiptap/react、@tiptap/pm、@tiptap/starter-kit）理解包的作用和大小✅创建编辑器使用useEditorHook渲染EditorContent组件添加基础样式
36110编辑于 2026-03-19 - 来自专栏AI SPPECH
Go语言与AI：使用Go开发AI应用基础
在本文中，我们将介绍如何使用Go语言进行AI应用开发，包括Go语言在AI领域的应用场景、Go语言AI库推荐、基础AI模型实现以及如何将AI能力集成到Go应用中。 目录 章节 内容 1 Go语言在AI领域的应用场景 2 Go语言AI生态系统概述 3 Go语言AI库推荐 4 基础数学运算与线性代数 5 使用Go实现简单的机器学习模型 6 使用Go调用预训练AI模型 2.2 Go语言AI生态系统的主要组成部分 基础数学库：提供矩阵运算、线性代数等基础数学功能 机器学习库：实现各种机器学习算法和模型 深度学习框架绑定：与主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch 它适合用于开发基于计算机视觉的AI应用。 4. 基础数学运算与线性代数 在AI开发中，基础数学运算和线性代数是非常重要的。Go语言提供了一些库来支持这些运算，如GoNum、Gorgonia等。 在本文中，我们介绍了Go语言在AI领域的应用场景、Go语言AI库推荐、基础AI模型实现以及如何将AI能力集成到Go应用中。我们还通过一个实战项目展示了如何使用Go语言开发图像分类应用。
76010编辑于 2025-11-13 - 来自专栏Go语言学习专栏
2 - AI 应用开发 - AI 超级智能体项目教程
设计一个智能家居系统的基础架构: 1. 首先用文字描述系统的主要功能和组件 2. 然后创建一个系统架构图(用ASCII或文本形式表示) 3. 接着提供用户交互流程 4. [如果回答仍然不够具体] 进一步改进: 详细分析AI在医学影像诊断领域的具体应用，包括: 1. 现有的2-3个成功商业化AI诊断系统及其准确率 2. 这些系统如何辅助放射科医生工作 3. 比如我们来开发一个 AI 训练营面试助手应用，帮助用户解决面试当中遇到不会回答的问题，根据知识库进行模拟面试 2、怎么细化需求？ 整体方案设计将围绕 2 个核心展开： 系统提示词的设计 多轮对话的实现 1、系统提示词设计 前面提到，系统提示词相当于 AI 应用的 “灵魂”，直接决定了 AI 的行为模式、专业性和交互风格。 在正式开发前，建议先通过 AI 大模型应用平台对提示词进行测试和调优，观察效果： 2、多轮对话实现 要实现具有 “记忆力” 的 AI 应用，让 AI 能够记住用户之前的对话内容并保持上下文连贯性，我们可以使用
40010编辑于 2026-03-17 - 来自专栏圣杰的专栏
.NET+AI | MEAI | 提示工程基础（2）
MEAI 提示工程实战：从零构建企业级意图识别系统 一句话简介 本文以铁路票务意图识别为例，演示如何使用 Microsoft.Extensions.AI (MEAI) 构建高质量提示词，掌握 7 大核心技巧和参数调优方法 ，快速构建企业级 AI 应用。 ✅ 参数调优：掌握 Temperature、TopP 等关键参数的最佳实践 ✅ 提示优化闭环：建立持续改进机制 提示词基础框架 提示词由四大基础组件构成，缺一不可： 四大组件详解 组件 作用 示例 解决：加入 1-2 个高质量示例显著提升准确率。 **进一步建议**：列出 2-3 条可选的进一步优化思路 待优化的原始提示如下： {原始提示} """; 总结 通过本文，我们系统学习了使用 MEAI 进行提示工程的核心技巧： ✅ 四大基础组件：指令
15910编辑于 2025-12-28 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
AI应用实战课学习总结（1）必备AI基础理论
未来，我希望能够用.NET开发业务系统，用Python开发机器学习应用。 因此我最近入坑黄佳老师的《AI应用实战课》，记录下我的学习之旅，也算是总结回顾。 今天是我们的第一站，必备的AI基础理论，它是后续应用实践的基础。 AI是什么？有何应用场景？ AI（人工智能）通常指通过计算机将人类完成的智力任务自动化。 AI主要有以下几大应用场景： （1）预测 （2）分类 （3）目标检测 （4）推荐系统 （5）聊天机器人 我们所熟知的ChatGPT就是聊天机器人的典型场景。 （2）从错误中学习 传统应用程序的开发是基于已有的规则从input到output，而机器学习是基于模型从output到归纳出一个近似的规则。 小结 本文快速温习了AI相关的必备基础理论，下一篇我们要搭建机器学习的开发环境。
42810编辑于 2025-02-10 - 来自专栏6G
ICT行业结合AI工具的最基础应用！
下面简单介绍一下哈（吹牛）： 一、本知识库带来的价值 全方位行业技术覆盖 技术前沿与深度洞察：包含光通信（如1.6T光模块、CPO技术）、AI应用（大模型、金融/医疗/能源场景）、数据中心创新架构（HMWC-OXC 战略级市场与投资洞见 行业趋势预测：覆盖AI、低空经济（eVTOL）、自动驾驶、半导体等人型机器人等领域的专题报告（如《2025年AI行动指南》《高速光模块市场分析》），助力企业锁定增长赛道。 实战场景应用支持 场景化解决方案：例如AI在社交媒体管理（内容生成、危机应对）、企业研发（DeepSeek本地化部署）的案例，提供可落地的工具与策略参考。 重点数据提取与应用 量化决策依据：直接引用文档核心数据（如“2030年生成式AI市场规模1.09万亿”“AI服务器出货量年增8%”）支撑商业计划书或投资报告。 时效性筛选与更新跟踪 优先级排序：优先采用2024-2025年文档（如AI应用、财报）获取最新动态，技术标准类（如GBT）关注版本号（如2024版替代2009版）。
26010编辑于 2025-04-04 - 来自专栏AI SPPECH
Java IO操作与网络编程基础及AI应用
要点 描述 痛点 IO操作复杂易错；网络编程概念抽象；难以将AI技术与IO和网络编程结合 方案 通过系统化讲解和AI应用项目实践，帮助你掌握Java IO操作和网络编程基础，并了解如何将AI技术应用到这些领域 驱动 掌握IO和网络编程是开发实际应用的必要条件，结合AI技术可以开发出更智能、更高效的应用程序 目录 章节 内容 1 Java IO操作基础 2 Java NIO简介 3 文件操作 4 Java网络编程基础 学习总结与下一步建议 通过本教程的学习，我们掌握了Java IO操作和网络编程的基础知识，并了解了如何将AI技术应用到这些领域。 要点 描述 已掌握 Java IO操作、网络编程基础、AI技术与IO/网络结合 下一步 深入NIO.2、学习网络框架、探索AI技术、了解分布式系统、扩展项目功能 实践建议 构建更复杂的网络应用、集成实际 2025年，随着AI技术的不断发展和应用，这些领域也在不断演进和创新。通过本教程的学习，你已经掌握了Java IO操作和网络编程的基础知识，并了解了如何将AI技术应用到这些领域中。
18910编辑于 2025-11-13 - 来自专栏深度学习与python
AI 大模型爆发，如何 2 周上手 AI 应用开发？| 极客时间
这也使我深深意识到，今后 AI 应用不仅仅是算法工程师和机器学习研究人员的专利了，而是变成了每个工程师都可以快速学习并参与开发的领域。 为什么人人都应该学习 如何开发新一代 AI 应用？ 前段时间，我就在 GitHub 上看到不少开发者只花了 1-2 天时间就做出来了图书翻译、人工智能语音对话等应用，甚至刚上线就已经开始赚钱了。 能够预料的，AI 时代巨头做大模型，而普通程序员在应用方面的机会无限，而且在未来几年 AI 领域的应用开发也将会是就业市场中最火热的岗位。 说了这么多，到底该如何快速跟上时代节奏，掌握新一代的 AI 应用开发技术呢？我从去年 12 月份就开始筹备《AI 大模型之美》，希望能够把新一代的 AI 应用开发的方法和机会介绍给你。 即使你是一个产品经理或者业务方，你也可以自己动手体验到新一代的 AI 应用。 2.
2.5K20编辑于 2023-04-21 - 来自专栏用户5033944的专栏
【TensorFlow2.x开发—基础】 简介、安装、入门应用案例
前言 本文介绍最新版本的TensorFlow开发与应用，目前最新版本是TensorFlow2.5.0；首先简单介绍一下TensorFlow，然后安装TensorFlow2，最后使用TensorFlow开发 在之前，TensorFlow1.x和Keras是分开的，但很多开发者觉得Keras API更友好，开发起来更高效，原生的TensorFlow API过于麻烦；后来TensorFlow2.x合并了Keras 常见的应用开发： TensorFlow 使用数据流计算图来表示计算、共享状态以及使该状态发生突变的运算。 目前最新版本是TensorFlow2.5.0 1.4）TensorFlow2.0 框架 1、多种环境支持 可运行于移动设备、个人计算机、服务器、集群等 云端、本地、浏览器、移动设备、嵌入式设备 2、 https://www.tensorflow.org/install/source Windows：https://www.tensorflow.org/install/source_windows 三、入门应用案例
1.4K00发布于 2021-05-15 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
AI应用实战课学习总结（2）hello sk-learn
最近入坑黄佳老师的《AI应用实战课》，记录下我的学习之旅，也算是总结回顾。 今天是我们的第2站，了解下scikit-learn框架（简称sk-learn）及相关的常用可视化库，一起和机器学习说声“Hello World”! 机器学习是什么？ ）： from sklearn.decomposition import PCA # 导入PCA算法（主成分分析） pca = PCA(n_components=2) # 加载模型，指定保留两个主要特征 X_r = pca.fit(X).transform(X) # 执行降维 这里的X_r就是降维后的2个主要特征集。 target_names): plt.scatter( X_r[y == i, 0], X_r[y == i, 1], color=color, alpha=0.8, lw=2,
28200编辑于 2025-02-18 - 来自专栏博文视点Broadview
书单 | AI领域爆品新书第2弹，打好算法基础，深入AI实战！
点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 上周和大家分享了10本今年出版的AI领域爆品新书，受到很多小伙伴们的追捧，强烈要求博文菌再来一期！ 既然小伙伴们如此求知若渴，那么博文菌就毫无保留地把今年已出版的另外8本AI领域畅销品分享给大家，希望可以帮助大家打好算法基础，深入AI实战！ ---- 01 ▊《漫画算法2：小灰的算法进阶（全彩）》 魏梦舒（@程序员小灰） 著 爆款漫画算法书进阶版 和不停请假、面试的仓鼠小灰一起搞定算法与数据结构，笑迎大厂面试 《漫画算法：小灰的算法之旅 帮助求职者快速梳理和回顾机器学习知识 本书从传统的机器学习，如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、集成学习，到前沿的深度学习和神经网络，如DNN、CNN、BERT、ResNet等，对人工智能技术进行零基础讲解 GNN 模型在生化医疗中的典型应用 混合云到底是啥？
88710编辑于 2023-05-06 - 来自专栏大数据那些事
Hbase（2）——基础语句（2）
（2）插入数据： put 'hbase_test:basketball1','Texas','team:spur','1' put 'hbase_test:basketball1','Texas','team :Mavericks','2' put 'hbase_test:basketball1','Texas','team:rockets','3' put 'hbase_test:basketball1', 'California','team:Lakers','1' put 'hbase_test:basketball1','California','team:KINGS','2' put 'hbase_test
47810发布于 2020-11-11 【嵌入式Linux应用开发基础】网络编程(2)：TCP协议
在嵌入式Linux应用开发中，网络编程是重要的一环，而TCP协议则是实现网络通信的基础之一。 服务器收到数据段后，向客户端发送 ACK 确认包，包含自己的序列号 Seq=Y2 和确认号 Ack=X2，表示确认收到了客户端序列号为 X1 的数据段，期望下一个收到的序列号是 X2。 Linux 系统中可以通过 /proc/sys/net/ipv4/tcp_retries1 和 /proc/sys/net/ipv4/tcp_retries2 来调整重传次数和重传间隔。 在高并发的服务器应用中，使用 epoll 可以显著提升性能。 ③多线程或多进程处理 对于服务器端应用，可以使用多线程或多进程来处理多个客户端连接。 书中有关于嵌入式 Linux 网络编程的章节，介绍了 Socket 编程、TCP/IP 协议等基础知识，并结合实际案例讲解了在嵌入式 Linux 环境下如何进行网络应用开发，帮助读者快速上手嵌入式 Linux
15110编辑于 2026-01-21- 来自专栏北京马哥教育
openssl基础应用
二、加密解密基础 2.1.1、对称加密 对称加密解密使用同一个口令，它将明文分割成固定大小的块，逐个进行加密解密。对称加密可以使用加密算法实现，如DES,3DES,AES,RC6等。 解析：1.hostA中有一段明文plain text，它使用对称加密算法加密，加密后的结果是一段密文，假设密文内容为cipher text 2.密文cipher text在网络中传输到达hostB 解析：1.alice与bob通信，alice使用bob的公钥对plaintext加密 2.然后把加密的数据传输给bob 3.bob使用自己的私钥解密这段密文，得出plaintext 使用私钥加密 ? 解析：1.alice与bob通信，alice使用自己的私钥加密plaintext 2.加密的数据传输给bob 3.bob使用alice的公钥解密，得出plaintext 2.2.2、非对称加密演示 PKI正是（Publick Key Infrastructure）公钥基础设施提供公钥加密和数字签名，目的是为了了管理密钥和证书，一个机构通常采用PKI架构管理密钥和证书可以建立一 个安全的网络环境。
2K60发布于 2018-05-04 - 来自专栏进击的全栈
mongodb基础应用
数据库用户角色：read、readWrite; 2. 数据库管理角色：dbAdmin、dbOwner、userAdmin； 3. 2.MongoDB 会先检查size值，然后再检查max值 2. 显示当前操作数据库内的所有集合 > show collections 3. 文档操作 # document是一个对象 > db.collection_name.insert(document) 2. > db.collection.find({key1:value1, key2:value2}).pretty() MongoDB 中的 or 条件 MongoDB 中 or 条件用 $or关键字 > db.collection.find({$or: [{key1:value1},{key2:value2}]}).pretty() 本文参考了网上多篇文章，侵删。
98560发布于 2019-05-04 - 来自专栏北京马哥教育
ansible基础应用
一、运维主要工作 ansible聚集以上功能于一身，能够完整轻易的实现应用部署和批量命令功能，适用于主机数量不太多，再大的用puppet。 二、ansible特性 （1）模块化：调用特定的模块，完成特定任务； （2）基于python语言实现，由paramiko，PYYAML和JINJa2三个关键模块组成 （3）部署简单：agentless， 基于ssh的方式与要管理主机通信（密钥） （1）生成一对密钥：ssh-keygen -t rsa -f ~/.ssh/id_rsa -N '' （2）将公钥发给要管理的主机：ssh-copy-id -i Handlers 最佳的应用场景是用来重启服务,或者触发系统重启操作.除此以外很少用到了。我改了配置文件要重启吧。 Jinja2： template模块：基于模版方式生成一个文件复制到远程主机 例子， (1)首先：ansible all -m setup | grep ansibleprocessorvcpus (2
1.5K71发布于 2018-05-04 - 来自专栏技术杂记
nginx基础2
配置 [root@h102 src]# cd nginx-1.9.5 [root@h102 nginx-1.9.5]# ls auto CHANGES CHANGES.ru conf configure contrib html LICENSE man README src [root@h102 nginx-1.9.5]# ./configure checking for OS + Linux 2.6.32-504.el6.x86_64 x86_64 checking for C c
52110编辑于 2022-05-12 - 来自专栏技术杂记
Logstash 基础2
大多数情况下Logstash有不止一个输入与输出，在配置更为复杂的情况下使用配置文件进行行为设定
22610编辑于 2022-02-10 - 来自专栏技术杂记
MongoDB 基础（2）
3.2.6-1.el6.x86_64.rpm | 5.8 kB (2/
31720发布于 2021-10-19
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