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大模型应用：大模型AI Agent在企业应用中的6种基础类型，企业智慧升级必备
大模型应用：大模型AI Agent在企业应用中的6种基础类型，企业智慧升级必备 AI Agent 智能体在企业应用中落地的价值、场景、成熟度做了分析，并且探讨了未来企业 IT 基础设施与架构如何为未来 知识助手的技术实现基础架构如下： 基于 RAG 方案的 AI 助手实现可以自行通过代码直接实现，当然，为了简化开发与管理过程，推荐使用的工具包括： LangChain 或者 LlamaIndex 大模型主流应用开发基础框架 这就是 AI Agent 另一项重要能力：工具使用。 **AI 应用 / 工具助手就是能够把自然语言转换成对企业应用或者互联网开放 API 调用的一种基础 Agent 形式。 实现一个自主 Web 操作的 Agent 的基础原理与架构： 构建一个真实应用的 Web Agent 需要借助浏览器自身能力。 6.自定义流程助手 最后一种 AI Agent 严格来说是上面的几种基础 Agent 能力的组合。
3.1K33编辑于 2024-05-07 - 来自专栏一臻AI
人人都会AI｜Python基础应用（4）
一起 AI 创富 人人都会AI。好比历史浪潮中工业时代过渡到互联网阶段时，从"电脑是什么"到"人人都会上网"，AI正在蜕变为每个人的必备技能。 世界正在被代码改写。 你是否好奇，为什么Python会成为AI时代最炙手可热的编程语言？ 今天开始，让我们从Python基础学起！ Python的基础概念和简单应用 记得你小时候第一次学说话吗？" Python的实际应用场景和编程思维 看到这，你可能会问： 学习Python编程到底能做什么？ 无论你是想转行AI领域，还是提升工作效率，Python都是最好的选择之一。 记住，编程不是一蹴而就的过程，需要循序渐进，从基础打起，通过不断实践来积累经验。 在接下来的学习中，我们将继续探索更多AI和Python的高级特性和实际应用场景。
39810编辑于 2025-03-06 - 来自专栏全栈学习
AI协同写作应用-TipTap基础功能
最近在做可以写到简历的《企业级前端AI和基建项目实战》。欢迎和我一起学习进步。第2章：快速开始本章概述在本章中，我们将快速上手Tiptap，从零开始创建一个功能完整的富文本编辑器。 你将学会如何安装、配置和使用Tiptap的基础功能。 、JavaScript基础基础的命令行操作预计学习时间：30-45分钟1.环境准备1.1检查Node.js版本Tiptap需要Node.js16+版本。
',})6.添加工具栏现在让我们添加一个简单的工具栏，让用户可以点击按钮来格式化文字。 border-color:#9ca3af;}.toolbarbutton.is-active{background-color:#3b82f6;color:white;border-color:#3b82f636110编辑于 2026-03-19 - 来自专栏人工智能AI
AI人工智能6大应用场景
AI人工智能6大应用场景 01、AI农业场景 在农业场景，主要包括有作物管理、害虫和杂草处理、疾病管理、土壤管理、产量预测和管理等。 其主要运用的AI技术最开始是基于规则的专家系统，发展到后来的模糊推理系统和人工神经网络的结合。主要涉及模式识别，图像识别等。 03、AI医疗场景 在医疗卫生场景，主要有疾病诊断预测、临床和患者护理。 除此之外近年来 AI 技术也在应用到新药研制场景中得到应用。主要使用到的 AI 技术为神经网络、专家系统等。主要涉及的用例是图像识别、分析推理、分类等。 06、AI电子商务场景 在电子商务场景，主要用例是推荐系统、欺诈识别、营销活动、产品退货预测。
2.8K10编辑于 2024-05-21 - 来自专栏一臻AI
人人都会AI｜Python基础之Pandas利器（6）
在AI+数据分析这片广阔天地里，Pandas好比利器，会让处理数据变得轻松自如。 不管你是想清洗杂乱无章的数据，还是要从海量信息中提取价值，Pandas都能帮你轻松搞定。 , 400, 450, 350, 600], '评分': [4.8, 4.6, 4.7, 4.5, 4.4, 4.9] }) print("原始数据:\n", sales_data) # 基础筛选 55, 300], '利润率': [0.3, 0.4, 0.35, 0.25, 0.45, 0.32, 0.28, 0.42, 0.33, 0.26] }) # 基础聚合分析 AI数据分析不再是难事，而是一场充满乐趣的探索之旅。 记住，Pandas就是你的得力助手，它能帮你整理数据、发现规律、挖掘价值。多加练习，你也能成为数据分析高手！
44200编辑于 2025-03-06 - 来自专栏AI SPPECH
Go语言与AI：使用Go开发AI应用基础
在本文中，我们将介绍如何使用Go语言进行AI应用开发，包括Go语言在AI领域的应用场景、Go语言AI库推荐、基础AI模型实现以及如何将AI能力集成到Go应用中。 目录 章节 内容 1 Go语言在AI领域的应用场景 2 Go语言AI生态系统概述 3 Go语言AI库推荐 4 基础数学运算与线性代数 5 使用Go实现简单的机器学习模型 6 使用Go调用预训练AI模型 2.2 Go语言AI生态系统的主要组成部分 基础数学库：提供矩阵运算、线性代数等基础数学功能 机器学习库：实现各种机器学习算法和模型 深度学习框架绑定：与主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch 它适合用于开发基于计算机视觉的AI应用。 4. 基础数学运算与线性代数 在AI开发中，基础数学运算和线性代数是非常重要的。Go语言提供了一些库来支持这些运算，如GoNum、Gorgonia等。 在本文中，我们介绍了Go语言在AI领域的应用场景、Go语言AI库推荐、基础AI模型实现以及如何将AI能力集成到Go应用中。我们还通过一个实战项目展示了如何使用Go语言开发图像分类应用。
76010编辑于 2025-11-13 - 来自专栏技术杂记
HAproxy 基础6
regex instead) Built without Lua support Built with transparent proxy support using: IP_TRANSPARENT IPV6_
59410编辑于 2022-01-19 - 来自专栏技术杂记
Mycat 基础6
lsof -i :8066 COMMAND PID USER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME java 32760 root 60u IPv6
35120编辑于 2021-12-03 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
AI应用实战课学习总结（1）必备AI基础理论
未来，我希望能够用.NET开发业务系统，用Python开发机器学习应用。 因此我最近入坑黄佳老师的《AI应用实战课》，记录下我的学习之旅，也算是总结回顾。 今天是我们的第一站，必备的AI基础理论，它是后续应用实践的基础。 AI是什么？有何应用场景？ AI（人工智能）通常指通过计算机将人类完成的智力任务自动化。 AI主要有以下几大应用场景： （1）预测 （2）分类 （3）目标检测 （4）推荐系统 （5）聊天机器人 我们所熟知的ChatGPT就是聊天机器人的典型场景。 或许我们还会听到神经网络，它又是深度学习的理论基础。 人工智能 和 机器学习 的内涵 AI（人工智能） 的本质是：从数据中发现规律。 例如，我们会通过多个特征结合大量数据来预测某个商品如砖石的价格。 小结 本文快速温习了AI相关的必备基础理论，下一篇我们要搭建机器学习的开发环境。
42810编辑于 2025-02-10 - 来自专栏技术杂记
Docker 基础6
Unable to find image 'hello-world:latest' locally latest: Pulling from library/hello-world b901d36b6f2f : Pull complete 0a6ba66e537a: Pull complete Digest: sha256:8be990ef2aeb16dbcb9271ddfe2610fa6658d13f6dfb8bc72074cc1ca36966a7
27910编辑于 2022-02-09 - 来自专栏技术杂记
RabbitMQ基础6
关闭RabbitMQ 应用 [root@h102 rabbitmq]# rabbitmqctl status Status of node rabbit@h102 ...
44010编辑于 2022-05-04 - 来自专栏技术杂记
nginx基础6
编译 [root@h102 nginx-1.9.5]# make make -f objs/Makefile make[1]: Entering directory `/usr/local/src/nginx-1.9.5' cc -c -pipe -O -W -Wall -Wpointer-arith -Wno-unused-parameter -Werror -g -I src/core -I src/event -I src/event/modules -I src/os/unix -I objs
49910编辑于 2022-05-12 - 来自专栏技术杂记
Tengine基础6
upstream 是nginx 负载均衡的主要模块，它提供了一个简单方法来轮询后端的服务器
44260编辑于 2022-04-25 - 来自专栏技术杂记
memcached基础6
root@h101 memcached-1.4.24# /usr/local/bin/memcached -d -m 1024 -p 12345 -u cc -c 512 -t 10
32010编辑于 2022-06-26 - 来自专栏技术杂记
Snort 基础6
然后编译和安装 [root@h101 daq-2.0.6]# make make all-recursive make[1]: Entering directory `/tmp/snort/daq-2.0.6' Making all in api make[2]: Entering directory `/tmp/snort/daq-2.0.6/api' /bin/sh ../libtool --tag=CC --mode=compile gcc -DHAVE_CONFIG_H -I. -I..
39610编辑于 2022-05-03 - 来自专栏技术杂记
etcd 基础6
action":"get","node":{"key":"/foo","value":"bar","expiration":"2016-02-01T15:41:31.103825075Z","ttl":6,
50620编辑于 2022-01-20 - 来自专栏python3
python基础6
^ SyntaxError: invalid syntax 5) 索引超出范围，IndexError In [5]: a = [1,2,3] In [6] -------- IndexError Traceback (most recent call last) <ipython-input-6- : re.findall(r1,s) Out[6]: ['wor\\l'] In [7]: ####基本模式#### 1 字面模式: 就是字面长量,就代表其本身 2 . :匹配任何字符 3 \d:匹配任何十进制数 4 \D:匹配任何非数字字符 5 \s:匹配任何空白字符 6 \S:匹配任何非空间字符 7 \w:匹配任何字母数字字符 8 \W:匹配任何非字母数字自符 9 : re.sub(r'wes..s','world','hello westos') ###第一个字符指被替换的字符，第二个字符指要替换成的字符，第三个字符指被替换的字符串### Out[6]: '
95420发布于 2020-01-11 - 来自专栏技术杂记
Kibana 基础6
定义索引与检索数据 定义索引匹配和简单检索数据的方法 数据图形化 简单的饼状图，柱状图，GIS分布图(地图)的数据展示方法 仪表板 仪表板的拼接方法 Tip: 有时啃啃官网，才能体会到，外国人写文档要严谨很多 看完了基础方法就可以开始使用了
47420编辑于 2022-02-10 - 来自专栏技术杂记
fio基础6
Detailed list of parameters 6. Normal output 7. Terse output 8. Trace file format 9.
62910编辑于 2022-04-24 - 来自专栏技术杂记
UnrealIRCd 基础6
Tip: ./Config 脚本会引导我们阅读新版的变更与注意事项，然后收集软件配置，收集配置信息的过程中，可以按需指定，也可以直接回车接受默认值，最后会引导我们创建一个SSL证书，根据具体环境进行设置就好了 然后编译 [root@h104 unrealircd-4.0.2]# make Building src make[1]: Entering directory `/usr/local/src/irc/unrealircd-4.0.2/src' gcc -I/usr/local/src/irc/un
38930编辑于 2021-11-29
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