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  • 来自专栏nginx

    AIGC辅助软件开发

    我们作为《AIGC辅助软件开发:ChatGPT 10倍效率编程实战》一书的团队,也是在实践AIGC中积累了大量的经验, 和大家一同分享。 以上是《AIGC辅助软件开发:ChatGPT 10倍效率编程实战》的一个例子,书中记录了涵盖客户端、前端、后端、测试以及项目各个阶段环节应用ChatGPT提效的案例记录。 通过真实的开发案例和详尽的技术解析,《AIGC辅助软件开发:ChatGPT 10倍效率编程实战》将帮助你充分利用人工智能的潜力,解决编程中遇到的各种难题。这本书是每一个软件开发者书架上必备的宝典。 参与编写并出版了《编程真酷》、《AIGC辅助软件开发:ChatGPT10 倍效率编程实战》等技术专业书籍。 辅助软件开发:ChatGPT 10倍效率编程实战》 李柏锋、兰军、张阳 等著 内容简介: 这是一本讲解如何用ChatGPT、GitHub Copilot X、Cursor等主流AIGC工具优化和提升软件开发全流程效率和质量的实战性著作

    19310编辑于 2025-11-14
  • 来自专栏LNMP开发那些事

    what is aigc and what is the future of aigc

    what is aigc and what is the future of aigc AIGC stands for Artificial Intelligence Generated Content The future of AIGC is very promising. The development of new applications for AIGC: As AIGC systems become more sophisticated, they will be The rise of ethical concerns about AIGC: As AIGC becomes more widespread, there will be increasing concerns 有效性前置检查 使用WordPress作为小程序后端——小程序请求前置检查 Windows rclone挂载sftp 迁移——从Electron迁移到Eclipse Theia 使用typescript开发

    60920编辑于 2023-10-19
  • AIGC篇】畅谈游戏开发设计中AIGC所发挥的不可或缺的作用

    AIGC 的出现为游戏开发者提供了新的工具和方法,能够在多个环节加速开发进程并激发创意。从美术资源的快速生成到复杂游戏逻辑的优化,AIGC 正在重塑游戏开发的生态。 二、AIGC 在游戏开发中的应用领域: 2.1游戏美术资产生成: 利用 AIGC 技术可以生成各种 2D 和 3D 游戏美术资源,如角色模型、场景、纹理等。 开发者需要了解和掌握多种 AIGC 相关的技术和工具,并且需要对游戏引擎和开发框架进行适配和优化,以确保 AIGC 功能的顺利运行。 四、AIGC应用方面结论: AIGC 在游戏开发中的应用为行业带来了巨大的机遇和变革。 然而,开发者也需要清醒地认识到 AIGC 应用所面临的挑战,并积极探索解决方案,以充分发挥 AIGC 的潜力,推动游戏产业向更高水平发展。

    54710编辑于 2025-01-23
  • 来自专栏DevOps

    AIGC:IntelliJ IDEA 神级插件( ChatGPT 团队开发)

    一、Bito简介 Bito是一款在IntelliJ IDEA编辑器中的插件,Bito插件是由ChatGPT团队开发的,它是ChatGPT团队为了提高开发效率而开发的一款工具。 Bito插件的强大之处在于它可以帮助开发人员更快地提交代码,同时还提供了一些有用的功能,如自动补全提交信息、快速查看历史记录等。 翻译一下就是: Bito 的 AI 帮助开发人员显著加快其影响力。这是一把瑞士军刀的功能,使用与 ChatGPT 相同的模型,可以提高您的开发人员生产力并每天为您节省一个小时! 先检查你的邮箱验证码 填入你的验证码 点击Create workspace 在输入框就能愉快的输入了 比如让它写一个冒泡排序 其他 参考:一款 IntelliJ IDEA 神级插件,由 ChatGPT 团队开发

    96810编辑于 2024-03-29
  • 来自专栏个人总结系列

    开源AIGC学习—AIGC模型异步服务

    一、模型准备 详细内容见: 开源AIGC学习—文生视频模型本地运行 开源AIGC学习—文生图模型服务封装 开源AIGC学习—文生图模型本地运行 二、异步服务封装 主要通过python 的fastapi方式 from diffusers.utils import export_to_video task = Tasks.text_to_image_synthesis model_id = '/mnt/d/aigc_model image_pipe = pipeline(task=task, model=model_id) viedo_pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("/mnt/d/aigc_model output = image_pipe({'text': prompt}) image_output= "/mnt/d/aigc_result/" + str(text_info.tracking_id output = image_pipe({'text': prompts}) image_output= "/mnt/d/aigc_result/" + tracking_id + ".png

    59410编辑于 2025-03-24
  • 来自专栏windealli

    OpenAI | Assistants API:AIGC开发者的革新工具

    引言 OpenAI在2023年11月6号的开发者大会上,发布了面向开发者的 Assistants API ,可以称得上是本厂发布会最大的亮点之一,另OpenAI开发者大为震撼。 此前,为构建基于LLM的应用(如各种Agent),众多AIGC开发者和初创公司需要花费大量精力研发如何管理会话上下文、复用会话的Prompt。 这也是构建AIGC应用的几个痛点 在开发者大会上,奥特曼列举的这些痛点,从而引入 Assistants API。 原本AIGC开发者和初创公司投入许多精力研发的功能,现在只需要几行简洁的代码就可以实现。 相当于把这些初创公司革命了。 什么是Assistant API Assistants API是一个开发者工具,它允许开发者在自己的应用程序中构建人工智能助手。

    3.3K30编辑于 2023-11-24
  • 来自专栏学习

    AIGC-----AIGC如何提升营销与广告效果

    AIGC 如何提升营销与广告效果 引言 在如今快速发展的数字时代,人工智能生成内容(AIGC,AI Generated Content)已经成为推动营销与广告行业变革的重要力量。 本篇文章将深入探讨AIGC如何提升营销与广告效果,通过多个实际应用的案例与代码实现,帮助你更好地理解AIGC在营销中的强大力量。 AIGC 简介 AIGC是指利用人工智能技术来生成内容,例如文本、图像、音频等。 个性化内容生成 个性化内容生成是AIGC在营销领域的核心应用之一。传统的广告投放通常采用“一刀切”的策略,但使用AIGC,广告内容可以根据用户的兴趣、行为特征进行个性化定制。 广告主可以借助AIGC工具生成大量高质量的内容,并通过数据反馈不断优化广告效果,从而提升整体的市场表现。 结论 AIGC正在深刻改变营销与广告的创作与投放方式。

    1.9K10编辑于 2024-11-24
  • 来自专栏AI科技评论

    AIGC 打败 AIGC,守护数字化发展

    ZOLOZ用起了AIGC 批量生成攻击数据样本,利用生成的样本同样可以实现训练模型的结果,效率更高,效果更逼真。 4 用AIGC打败AIGC AIGC 给ZOLOZ带来了巨大的助力,而 ZOLOZ 也清楚地看到,虽然目前大多数黑产攻击仍然采用物理生成的方式,但随着AIGC技术的普及,黑产也可能利用AIGC生成更高仿真性和迷惑性的假证 ,ZOLOZ务必从现在就开始打磨辨别AIGC的能力。 ZOLOZ给出的应对方案是利用自己的AIGC算法,生成大量看起来逼真的证件图片数据,用来训练另一个可以识别AIGC的模型。 以左手搏右手,以魔法打败魔法——用AIGC技术,来打败未来AIGC的风险,ZOLOZ 的这条路径,未来很可能变成安全认证的一大趋势。

    56630编辑于 2023-08-08
  • 来自专栏学习

    AIGC---------AIGC在数字孪生中的应用

    跨越虚拟与现实:AIGC在数字孪生中的应用 引言 近年来,人工智能生成内容(AIGC,Artificial Intelligence Generated Content)与数字孪生(Digital Twin 结合AIGC,数字孪生可以实现从静态模型向动态、智能化系统的转变。 — AIGC如何增强数字孪生 1. 快速构建高精度虚拟模型 传统的数字孪生构建依赖于手动建模,耗时耗力。 AIGC通过深度学习技术生成高精度的3D模型,大幅提高效率。 AIGC结合强化学习算法,可以自动生成优化策略。 结语 AIGC为数字孪生注入了智能化和自动化能力,两者的结合将推动工业、医疗、城市等多个领域的技术进步。通过本文的代码示例和技术分析,希望为开发者提供实践启发。

    46100编辑于 2025-01-17
  • 来自专栏学习

    AIGC-------AIGC与创意写作:威胁还是机遇?

    AIGC与创意写作:威胁还是机遇? 前言 在创意写作领域,人工智能生成内容(AIGC, AI Generated Content)正成为一个广受关注的议题。 AIGC 的基本原理 AIGC的基本思想是利用人工智能模型来自动生成内容,这些内容可以是文本、图像、视频,甚至是复杂的交互式故事。 伦理问题:AIGC生成的内容在版权归属方面存在争议。究竟是开发者、用户还是AI模型“拥有”这些内容,至今还没有定论。 数据偏见与伦理考量 AIGC模型训练的数据集可能包含人类社会中的偏见,导致生成的内容也存在这些偏见。为了减少这种情况的发生,模型开发者需要在数据采集和模型训练过程中引入严格的偏见消除技术。 3. 版权和所有权问题 目前AIGC生成的内容在版权归属方面存在很多争议。究竟这些内容的版权归开发者、用户,还是归AI模型本身?法律法规对于这一问题尚无明确答案。

    51410编辑于 2024-11-24
  • 来自专栏终有链响

    AIGC全面介绍

    什么是AIGC AIGC通常指的是“AIGC国际版图冠军赛”(AIGC International Grand Challenge),但这种说法并不常见,可能引起混淆。 更广泛熟知的概念应该是AIGC被误解了,实际上可能是想指AIGC相关的技术领域,即AI Generated Content,这是指由人工智能生成的内容。 现在市场上有那些常见的AIGC应用 目前市场上存在多种AIGC(AIGenerated Content)应用,它们跨越了多个领域,以下是一些典型的应用实例: 图像生成应用: 妙鸭相机:作为国内首款现象级的图像生成式 随着技术的不断进步,预计未来还会有更多新颖且实用的AIGC应用出现。 会给我们的生活带来那些影响 AIGC(人工智能生成内容)技术的发展与普及将深刻影响我们的日常生活,具体表现在以下几个方面: 消费体验优化:AIGC能够提供个性化的购物推荐、智能客服支持等,使消费者在获取信息

    77310编辑于 2024-07-29
  • 来自专栏睡前机器学习

    什么是AIGC

    AIGC是现在很火的一个概念,每天都有新闻,很多人都在谈论,但昨天听机工社郭老师直播我才突然意识到,“什么是AIGC”本身反而介绍很少,有一点名可名非常名的味道。 我专门找了一下,甚至很多聊AIGC的自媒体也只是一知半解,可能觉得AIGC和AI是一回事,也可能觉得和ChatGPT是一回事。 对吗?不对,但也不全错。 虽然不是所有AI都叫AIGC,但毕竟关系密切,简单来说AIGC就是用AI来完成GC任务。这是一类技术,其中的一款产品叫ChatGPT。 不过,问题没有解决,GC是什么?怎么和AI搞在了一起? 最后说说AIGCAIGC全称是Artificial Intelligence Generated Content,直译为人工智能生成内容。听着很科幻其实不复杂。 把人类换成人工智能生产内容,这就是AIGC。 内容生产也是任务,人工智能称为生成任务。现在常见的AIGC有三种,一种是AI绘画,这是图片生成任务。一种是AI歌手,这是音频生成任务。

    85930编辑于 2023-09-09
  • 来自专栏学习

    AIGC----如何用AIGC进行音乐创作

    如何用AIGC进行音乐创作 引言 人工智能生成内容(AIGC)正逐步进入艺术创作的各个领域,其中音乐创作是近年来的热门话题之一。AIGC的兴起让音乐创作从传统的作曲、编曲转变为技术与艺术融合的过程。 AIGC不仅降低了创作门槛,还使得音乐创作的方式更加多样化。在这篇博客中,我们将深入探讨如何用AIGC进行音乐创作,分享一些代码示例,并解释背后的技术逻辑。 AIGC的核心音乐创作技术 在音乐创作中,AIGC主要依赖于以下几种核心技术: 递归神经网络(RNN)和LSTM:这类网络擅长处理时间序列数据,能够用来生成旋律和和弦。 Magenta提供了丰富的工具和预训练模型,帮助开发者快速上手音乐生成。 AIGC音乐创作的挑战与未来 挑战 风格化生成:尽管AIGC能够生成听起来不错的音乐,但很难保证生成的内容符合特定的音乐风格,尤其是需要非常个性化和独特的风格时。

    1.1K10编辑于 2024-11-26
  • 来自专栏AidLux

    AIGC与AidLux互联应用—Aidlux端AIGC测评

    本帖子源于AidLux面向众多开发者的AIGC训练营,目的在于实现使用stablediffusion生成图片传输到AidLux端实现目标检测。 sock.connect(address) except socket.error as msg: print(msg) sys.exit(1) ###########传送AIGC .ljust(16))) # 发送数据 sock.send(stringData) ### 如果本地有GPU # if 0: # ### 本地生成AIGC 图片 ### # ## 添加AIGC代码 ## # ##################### # frame = cv2.imread("car.png")

    46130编辑于 2023-06-03
  • 来自专栏DevOps

    AIGC:ChilloutMix简介

    ChilloutMix是一款极具创意和实用性的设计工具,它擅长绘制逼真的插图和人物形象。ChilloutMix的特色在于它可以创造出非常逼真的效果,使得插图和人物形象看起来犹如真实照片一样。这种逼真的效果,让人们可以在视觉上更加直观地感受到插图和人物形象所要表达的信息和情感。

    42610编辑于 2024-03-29
  • 来自专栏安徽开发者圈

    精彩回顾|关于重塑开发AIGC时代带来的改变分享活动

    当前AIGC正朝着效率和品质更高、成本更低的方向发展,包括从科研到医疗,从社交媒体到游戏、从广告到建筑、从编码到平面设计、从产品设计到法律、从营销到销售等各个需要人类知识创造的行业都可能被AIGC所影响和变革 为了让合肥开发者更好地了解大模型,我们邀请了来自各企业、高校的资深专家,开展“关于重塑开发AIGC时代带来的改变分享活动”。 接下来科大讯飞研究院高级研究员,研究主管何山,合肥综合性国家科学中心数据空间研究院担任数据创新平台负责人周锐从AIGC的技术探索、行业探索及应用创新角度提出企业在未来应如何将AIGC赋能至生产研发环节, 拓宽应用领域,提升业务效益,将AIGC真正落地于产业、服务于人。 安徽开发者社区与小伙伴们共同探索AIGC领域的前沿技术,共建开源、共同成长,这也是我们坚持做 meetup 的初心与动力,期待下次与你再相遇。

    23110编辑于 2025-05-23
  • 来自专栏小麦苗的DB宝专栏

    什么是AIGC?

    AIGC 的详细说明 一、 AIGC 是什么?核心定义 AIGC 的全称是 Artificial Intelligence Generated Content,中文译为 “人工智能生成内容”。 二、 AIGC 的技术基石 AIGC的爆发并非一蹴而就,它建立在几个关键的技术突破之上: 深度学习:尤其是生成式模型 的快速发展。 三、 AIGC 的主要应用领域与代表性工具 AIGC已经渗透到数字内容的方方面面,以下是一些主要领域和代表性工具: 内容领域 应用场景 代表性工具/模型 文本生成 文章/博客写作、营销文案、小说/诗歌创作 四、 AIGC 的工作流程 一个典型的AIGC应用通常遵循以下流程: 输入:用户以自然语言(提示词/Prompt)的形式描述需求。 法规与标准的完善:各国政府将逐步建立针对AIGC的法律法规、内容标识和伦理规范,以应对其带来的风险。 总结 AIGC不是一时的技术热潮,而是一场深刻的生产力革命。

    72410编辑于 2026-03-26
  • 来自专栏DevOps

    AIGC:StableLM 简介

    满载着大家对其“不再局限于开发图像生成”和“开源”的期待,在 4 月 20 日, Stability AI 宣布推出开源大型语言模型(LLM)—— StableLM。 不仅如此,StableLM模型还允许商业化,但开发人员需要遵守CCBY-SA-4.0许可条款之下,自由地检查、使用和调整 StableLM 基础模型。

    24010编辑于 2024-03-29
  • 来自专栏人工智能领域

    AIGC学习步骤

    AIGC学习步骤 我们先来说说什么是AIGCAIGC技术的核心思想是利用人工智能算法生成具有一定创意和质量的内容。通过训练模型和大量数据的学习,AIGC可以根据输入的条件或指导,生成与之相关的内容。 例如,通过输入关键词、描述或样本,AIGC可以生成与之相匹配的文章、图像、音频等。 步骤三:深入研究 学习人工智能与全球治理(AIGC)需要深入研究多个方面,包括技术、政策、法律、伦理等。 步骤五:实践应用 学习人工智能与全球治理(AIGC)是一个涉及多个领域和层面的复杂课题。

    64810编辑于 2024-12-18
  • 来自专栏学习

    AIGC--AIGC与人机协作:新的创作模式

    AIGC与人机协作:新的创作模式 引言 人工智能生成内容(AIGC)正在以惊人的速度渗透到创作的各个领域。从生成文本、音乐、到图像和视频,AIGC使得创作过程变得更加快捷和高效。 人类和AIGC之间的协作,可以最大化地融合机器的运算能力和人类的创造性思维。 应用场景 文本创作:通过AIGC模型生成草稿,人类创作者进行润色和编辑。 降低创作门槛:对于没有专业技能的爱好者,AIGC提供了强有力的工具,降低了创作的技术门槛。 挑战 内容质量控制:AIGC生成的内容质量不一,可能需要人类创作者进行大量的后期编辑。 缺乏个性化:AIGC生成的内容往往缺乏独特的风格,需要人类创作者赋予其个性化特征。 道德与版权问题:AIGC生成的内容可能涉及版权争议,特别是在使用已有作品进行训练的情况下。 AIGC与人机协作的未来展望 深度融合:未来的AIGC工具将与人类的创作过程深度融合,实现真正的无缝协作。例如,通过语音指令引导AI生成指定风格的内容。

    77910编辑于 2024-11-27
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