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AIGC辅助软件开发
我们作为《AIGC辅助软件开发：ChatGPT 10倍效率编程实战》一书的团队，也是在实践AIGC中积累了大量的经验， 和大家一同分享。 以上是《AIGC辅助软件开发：ChatGPT 10倍效率编程实战》的一个例子，书中记录了涵盖客户端、前端、后端、测试以及项目各个阶段环节应用ChatGPT提效的案例记录。 通过真实的开发案例和详尽的技术解析，《AIGC辅助软件开发：ChatGPT 10倍效率编程实战》将帮助你充分利用人工智能的潜力，解决编程中遇到的各种难题。这本书是每一个软件开发者书架上必备的宝典。 参与编写并出版了《编程真酷》、《AIGC辅助软件开发：ChatGPT10 倍效率编程实战》等技术专业书籍。 文章来源：IT阅读排行榜 本文摘编自《AIGC辅助软件开发：ChatGPT 10倍效率编程实战》，机械工业出版社出版，经出版方授权发布，转载请标明文章来源。 !
19310编辑于 2025-11-14 - 来自专栏LNMP开发那些事
what is aigc and what is the future of aigc
what is aigc and what is the future of aigc AIGC stands for Artificial Intelligence Generated Content The future of AIGC is very promising. The development of new applications for AIGC: As AIGC systems become more sophisticated, they will be The rise of ethical concerns about AIGC: As AIGC becomes more widespread, there will be increasing concerns 有效性前置检查 使用WordPress作为小程序后端——小程序请求前置检查 Windows rclone挂载sftp 迁移——从Electron迁移到Eclipse Theia 使用typescript开发
60920编辑于 2023-10-19 - 来自专栏数智转型架构师
憋了10年的构想，被AIGC轻松搞定了！
我们也想过开发一套复杂的IT系统来实现。 二、AIGC，让梦想照进现实的“那束光” 转机，就发生在最近。 随着AIGC技术的浪潮席卷而来，我们这些做数智化的人，都像打了鸡血一样，天天琢磨怎么把它用到实际业务中去。 他们不再幻想开发一个大一统的“超级系统”，而是务实地，把实现“联融”所需的核心数据，先汇集起来。对内，他们梳理了集团各个产业公司的核心产品、销售客户信息。 他们基于汇集起来的庞大数据，通过智能体开发平台，开发了一个专门服务于供需链联融的AI智能体。你可以把这个AI智能体，想象成一个虚拟的“联融专家”。 AIGC不是万能的，但它就像一把削铁如泥的瑞士军刀，为我们解决那些过去看起来无解的业务难题，提供了全新的可能性。
14310编辑于 2025-10-30 【AIGC篇】畅谈游戏开发设计中AIGC所发挥的不可或缺的作用
AIGC 的出现为游戏开发者提供了新的工具和方法，能够在多个环节加速开发进程并激发创意。从美术资源的快速生成到复杂游戏逻辑的优化，AIGC 正在重塑游戏开发的生态。 二、AIGC 在游戏开发中的应用领域： 2.1游戏美术资产生成： 利用 AIGC 技术可以生成各种 2D 和 3D 游戏美术资源，如角色模型、场景、纹理等。 NPCState currentState; void updateState(int playerDistance) { if (playerDistance < 10 开发者需要了解和掌握多种 AIGC 相关的技术和工具，并且需要对游戏引擎和开发框架进行适配和优化，以确保 AIGC 功能的顺利运行。 四、AIGC应用方面结论： AIGC 在游戏开发中的应用为行业带来了巨大的机遇和变革。
54710编辑于 2025-01-23- 来自专栏DevOps
AIGC：IntelliJ IDEA 神级插件( ChatGPT 团队开发)
一、Bito简介 Bito是一款在IntelliJ IDEA编辑器中的插件，Bito插件是由ChatGPT团队开发的，它是ChatGPT团队为了提高开发效率而开发的一款工具。 Bito插件的强大之处在于它可以帮助开发人员更快地提交代码，同时还提供了一些有用的功能，如自动补全提交信息、快速查看历史记录等。 It’s a Swiss Army knife of capabilities that can 10x your developer productivity and save you an hour It’s a Swiss Army knife of capabilities that can 10x your developer productivity and save you an hour 翻译一下就是： Bito 的 AI 帮助开发人员显著加快其影响力。这是一把瑞士军刀的功能，使用与 ChatGPT 相同的模型，可以提高您的开发人员生产力并每天为您节省一个小时！
96810编辑于 2024-03-29 - 来自专栏AI技术体系搭建过程
AIGC10: AI转文服务器的搭建过程记录
Power Usage/Cap (10W / 70W): 当前功耗为10瓦，最大功耗为70瓦。这表明GPU在有效使用功率，类似于电器的功率消耗。 你应该看到类似以下的输出，表示Java 8已成功安装： openjdk version "1.8.0_292" OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_292-b10 ) OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.292-b10, mixed mode) 4.
35500编辑于 2025-07-01 - 来自专栏个人总结系列
开源AIGC学习—AIGC模型异步服务
一、模型准备 详细内容见： 开源AIGC学习—文生视频模型本地运行 开源AIGC学习—文生图模型服务封装 开源AIGC学习—文生图模型本地运行 二、异步服务封装 主要通过python 的fastapi方式 from diffusers.utils import export_to_video task = Tasks.text_to_image_synthesis model_id = '/mnt/d/aigc_model image_pipe = pipeline(task=task, model=model_id) viedo_pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("/mnt/d/aigc_model output = image_pipe({'text': prompt}) image_output= "/mnt/d/aigc_result/" + str(text_info.tracking_id output = image_pipe({'text': prompts}) image_output= "/mnt/d/aigc_result/" + tracking_id + ".png
59510编辑于 2025-03-24 - 来自专栏CODING DevOps
腾讯云 CODING 快速应用中心，让您 10 分钟轻松玩转 AIGC
要真正运行这些高级 AIGC 应用，通常需要搭建复杂的实验环境，这其中涉及到各种硬件和软件配置，依赖安装。很多人在尝试的过程中不是遇到各种技术难题，就是被复杂的设置步骤所困扰，最终选择放弃。 腾讯云 CODING 全新推出快速应用中心，让您只用 10 分钟即可轻松搭建起 Llama 2 和 Stable Diffusion 的运行环境，无需再为环境部署和配置而头疼！ 再结合按量付费低至 7.16 元/小时的腾讯云 GPU 机器，您无需再购买昂贵的显卡便可低成本解锁 AIGC 的能力！ 总结 随着 AI 时代的到来，腾讯云 CODING 不断锐意进取，勇于创新，为广大用户尤其是开发者们创造出简单、易用且结合前沿技术的产品与功能。 我们希望腾讯云 CODING 快速应用中心能够助力每一位用户轻松拥抱 AI，探索 AIGC 的无穷魅力。AI 世界的璀璨大门已经向您敞开，还不马上来探索新时代的无限可能？ 点击阅读原文立即体验
77120编辑于 2023-10-23 - 来自专栏xingoo, 一个梦想做发明家的程序员
【插件开发】—— 10 JFace开发详解
address; 6 public int getId() { 7 return id; 8 } 9 public void setId(int id) { 10 8 import org.eclipse.jface.viewers.LabelProvider; 9 import org.eclipse.jface.viewers.ListViewer; 10 = new int[]{SWT.LEFT,SWT.LEFT,SWT.LEFT,SWT.LEFT}; 9 for(int i=0;i<columnNames.length;i++){ 10 8 import org.eclipse.jface.viewers.LabelProvider; 9 import org.eclipse.jface.viewers.TreeViewer; 10 StyleRange(0,12,null,null,SWT.BOLD)); 8 viewer.changeTextPresentation(style, true); 9 10
3.4K50发布于 2018-01-18 - 来自专栏windealli
OpenAI | Assistants API：AIGC开发者的革新工具
引言 OpenAI在2023年11月6号的开发者大会上，发布了面向开发者的 Assistants API ，可以称得上是本厂发布会最大的亮点之一，另OpenAI开发者大为震撼。 此前，为构建基于LLM的应用（如各种Agent），众多AIGC的开发者和初创公司需要花费大量精力研发如何管理会话上下文、复用会话的Prompt。 这也是构建AIGC应用的几个痛点 在开发者大会上，奥特曼列举的这些痛点，从而引入 Assistants API。 原本AIGC开发者和初创公司投入许多精力研发的功能，现在只需要几行简洁的代码就可以实现。 相当于把这些初创公司革命了。 什么是Assistant API Assistants API是一个开发者工具，它允许开发者在自己的应用程序中构建人工智能助手。
3.3K30编辑于 2023-11-24 - 来自专栏学习
AIGC-----AIGC如何提升营销与广告效果
AIGC 如何提升营销与广告效果 引言 在如今快速发展的数字时代，人工智能生成内容（AIGC，AI Generated Content）已经成为推动营销与广告行业变革的重要力量。 本篇文章将深入探讨AIGC如何提升营销与广告效果，通过多个实际应用的案例与代码实现，帮助你更好地理解AIGC在营销中的强大力量。 AIGC 简介 AIGC是指利用人工智能技术来生成内容，例如文本、图像、音频等。 个性化内容生成 个性化内容生成是AIGC在营销领域的核心应用之一。传统的广告投放通常采用“一刀切”的策略，但使用AIGC，广告内容可以根据用户的兴趣、行为特征进行个性化定制。 广告主可以借助AIGC工具生成大量高质量的内容，并通过数据反馈不断优化广告效果，从而提升整体的市场表现。 结论 AIGC正在深刻改变营销与广告的创作与投放方式。
1.9K10编辑于 2024-11-24 - 来自专栏AI科技评论
用 AIGC 打败 AIGC，守护数字化发展
ZOLOZ用起了AIGC 批量生成攻击数据样本，利用生成的样本同样可以实现训练模型的结果，效率更高，效果更逼真。 4 用AIGC打败AIGC AIGC 给ZOLOZ带来了巨大的助力，而 ZOLOZ 也清楚地看到，虽然目前大多数黑产攻击仍然采用物理生成的方式，但随着AIGC技术的普及，黑产也可能利用AIGC生成更高仿真性和迷惑性的假证 ，ZOLOZ务必从现在就开始打磨辨别AIGC的能力。 ZOLOZ给出的应对方案是利用自己的AIGC算法，生成大量看起来逼真的证件图片数据，用来训练另一个可以识别AIGC的模型。 以左手搏右手，以魔法打败魔法——用AIGC技术，来打败未来AIGC的风险，ZOLOZ 的这条路径，未来很可能变成安全认证的一大趋势。
56630编辑于 2023-08-08 - 来自专栏学习
AIGC---------AIGC在数字孪生中的应用
跨越虚拟与现实：AIGC在数字孪生中的应用 引言 近年来，人工智能生成内容（AIGC，Artificial Intelligence Generated Content）与数字孪生（Digital Twin 结合AIGC，数字孪生可以实现从静态模型向动态、智能化系统的转变。 — AIGC如何增强数字孪生 1. 快速构建高精度虚拟模型 传统的数字孪生构建依赖于手动建模，耗时耗力。 AIGC通过深度学习技术生成高精度的3D模型，大幅提高效率。 AIGC结合强化学习算法，可以自动生成优化策略。 结语 AIGC为数字孪生注入了智能化和自动化能力，两者的结合将推动工业、医疗、城市等多个领域的技术进步。通过本文的代码示例和技术分析，希望为开发者提供实践启发。
46100编辑于 2025-01-17 - 来自专栏学习
AIGC-------AIGC与创意写作:威胁还是机遇?
伦理问题：AIGC生成的内容在版权归属方面存在争议。究竟是开发者、用户还是AI模型“拥有”这些内容，至今还没有定论。 , 10) # 模拟输入 target_emotions = torch.ones(5, 1) # 模拟目标情感 outputs = generator(inputs) loss target_emotions) optimizer.zero_grad() loss.backward() optimizer.step() if epoch % 10 数据偏见与伦理考量 AIGC模型训练的数据集可能包含人类社会中的偏见，导致生成的内容也存在这些偏见。为了减少这种情况的发生，模型开发者需要在数据采集和模型训练过程中引入严格的偏见消除技术。 3. 版权和所有权问题 目前AIGC生成的内容在版权归属方面存在很多争议。究竟这些内容的版权归开发者、用户，还是归AI模型本身？法律法规对于这一问题尚无明确答案。
51410编辑于 2024-11-24 - 来自专栏终有链响
AIGC全面介绍
什么是AIGC AIGC通常指的是“AIGC国际版图冠军赛”（AIGC International Grand Challenge），但这种说法并不常见，可能引起混淆。 更广泛熟知的概念应该是AIGC被误解了，实际上可能是想指AIGC相关的技术领域，即AI Generated Content，这是指由人工智能生成的内容。 现在市场上有那些常见的AIGC应用 目前市场上存在多种AIGC（AIGenerated Content）应用，它们跨越了多个领域，以下是一些典型的应用实例： 图像生成应用： 妙鸭相机：作为国内首款现象级的图像生成式 随着技术的不断进步，预计未来还会有更多新颖且实用的AIGC应用出现。 会给我们的生活带来那些影响 AIGC（人工智能生成内容）技术的发展与普及将深刻影响我们的日常生活，具体表现在以下几个方面： 消费体验优化：AIGC能够提供个性化的购物推荐、智能客服支持等，使消费者在获取信息
77310编辑于 2024-07-29 - 来自专栏睡前机器学习
什么是AIGC
AIGC是现在很火的一个概念，每天都有新闻，很多人都在谈论，但昨天听机工社郭老师直播我才突然意识到，“什么是AIGC”本身反而介绍很少，有一点名可名非常名的味道。 我专门找了一下，甚至很多聊AIGC的自媒体也只是一知半解，可能觉得AIGC和AI是一回事，也可能觉得和ChatGPT是一回事。 对吗？不对，但也不全错。 虽然不是所有AI都叫AIGC，但毕竟关系密切，简单来说AIGC就是用AI来完成GC任务。这是一类技术，其中的一款产品叫ChatGPT。 不过，问题没有解决，GC是什么？怎么和AI搞在了一起？ 最后说说AIGC。AIGC全称是Artificial Intelligence Generated Content，直译为人工智能生成内容。听着很科幻其实不复杂。 把人类换成人工智能生产内容，这就是AIGC。 内容生产也是任务，人工智能称为生成任务。现在常见的AIGC有三种，一种是AI绘画，这是图片生成任务。一种是AI歌手，这是音频生成任务。
85930编辑于 2023-09-09 - 来自专栏学习
AIGC----如何用AIGC进行音乐创作
如何用AIGC进行音乐创作 引言 人工智能生成内容（AIGC）正逐步进入艺术创作的各个领域，其中音乐创作是近年来的热门话题之一。AIGC的兴起让音乐创作从传统的作曲、编曲转变为技术与艺术融合的过程。 AIGC不仅降低了创作门槛，还使得音乐创作的方式更加多样化。在这篇博客中，我们将深入探讨如何用AIGC进行音乐创作，分享一些代码示例，并解释背后的技术逻辑。 AIGC的核心音乐创作技术 在音乐创作中，AIGC主要依赖于以下几种核心技术： 递归神经网络（RNN）和LSTM：这类网络擅长处理时间序列数据，能够用来生成旋律和和弦。 Magenta提供了丰富的工具和预训练模型，帮助开发者快速上手音乐生成。 AIGC音乐创作的挑战与未来 挑战 风格化生成：尽管AIGC能够生成听起来不错的音乐，但很难保证生成的内容符合特定的音乐风格，尤其是需要非常个性化和独特的风格时。
1.1K10编辑于 2024-11-26 - 来自专栏AidLux
AIGC与AidLux互联应用—Aidlux端AIGC测评
本帖子源于AidLux面向众多开发者的AIGC训练营，目的在于实现使用stablediffusion生成图片传输到AidLux端实现目标检测。 sock.connect(address) except socket.error as msg: print(msg) sys.exit(1) ###########传送AIGC .ljust(16))) # 发送数据 sock.send(stringData) ### 如果本地有GPU # if 0: # ### 本地生成AIGC 图片 ### # ## 添加AIGC代码 ## # ##################### # frame = cv2.imread("car.png")
46130编辑于 2023-06-03 - 来自专栏DevOps
AIGC：ChilloutMix简介
ChilloutMix是一款极具创意和实用性的设计工具，它擅长绘制逼真的插图和人物形象。ChilloutMix的特色在于它可以创造出非常逼真的效果，使得插图和人物形象看起来犹如真实照片一样。这种逼真的效果，让人们可以在视觉上更加直观地感受到插图和人物形象所要表达的信息和情感。
42610编辑于 2024-03-29 - 来自专栏安徽开发者圈
精彩回顾｜关于重塑开发AIGC时代带来的改变分享活动
当前AIGC正朝着效率和品质更高、成本更低的方向发展，包括从科研到医疗，从社交媒体到游戏、从广告到建筑、从编码到平面设计、从产品设计到法律、从营销到销售等各个需要人类知识创造的行业都可能被AIGC所影响和变革 为了让合肥开发者更好地了解大模型，我们邀请了来自各企业、高校的资深专家，开展“关于重塑开发AIGC时代带来的改变分享活动”。 接下来科大讯飞研究院高级研究员，研究主管何山，合肥综合性国家科学中心数据空间研究院担任数据创新平台负责人周锐从AIGC的技术探索、行业探索及应用创新角度提出企业在未来应如何将AIGC赋能至生产研发环节， 拓宽应用领域，提升业务效益，将AIGC真正落地于产业、服务于人。 安徽开发者社区与小伙伴们共同探索AIGC领域的前沿技术，共建开源、共同成长，这也是我们坚持做 meetup 的初心与动力，期待下次与你再相遇。
23110编辑于 2025-05-23
腾讯云开发者
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