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4个惊艳的AI项目，开源了！
项目地址： https://github.com/fudan-generative-vision/champ 二、MuseV 基于视觉条件并行去噪的无限长度和高保真虚拟人视频生成项目。 在这个项目里，我们能看到: 会动的永恩和金克斯 跨越多年眨巴大眼睛的杜甫老师 而作为虚拟人视频生成项目，MuseV 在生成场景的方面也有不错的表现。 项目地址： https://github.com/TencentARC/BrushNet 四、MediaCrawler 这是一款开源的爬虫项目，用于爬取小红书、抖音、快手、B站、微博的视频、图片、评论、 在 Python 环境下搭建项目也使得这个项目的可扩展性大大提升，潜力无限。 顺提一句，作者曾将这个在几天之内就获取 10k+ star 数的项目亲手删除。当我们再一次看到它的时候，主页上新增了很多免责声明。想必作者自己也不希望这个功能如此便捷的爬虫项目给自己带来什么麻烦吧。
2.4K20编辑于 2024-04-03 - 来自专栏chatgpt吧
2023年4月最强AI开源项目合集
这个项目有几个特点：第一就是多模态 也就是能够读懂图片第二点 高级大型语言模型，增强视觉语言理解。第三点 低成本，仅仅用了4块的A100GPU， 训练了仅仅10个小时，绝对称得上是迷你。 第四点就是整个项目是开源的。 二、autoGPThttps://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPTAuto GPT是Github上的一个免费开源项目，结合了GPT-4和GPT-3.5技术 ，通过API创建完整的项目。 与ChatGPT不同的是，用户不需要不断对AI提问以获得对应回答，在AutoGPT中只需为其提供一个AI名称、描述和五个目标，然后AutoGPT就可以自己完成项目。
2.4K60编辑于 2023-04-23 - 来自专栏清羽飞扬
CloudflareVercel项目推荐(4)
但是实用且简单的项目仍然很难找，近期终于收齐了一些好玩有趣的项目，在这里分享给大家！ 项目总览 前端工具 Json文件可视化：纯静态项目，可以格式化杂乱的Json内容，可视化显示，方便进行数据处理。 Json文件可视化 部署方式：Cloudflare Worker、Vercel、Github Page、Tencent eo page等 引用站外地址，不保证站点的可用性和安全性 json4u:The ，详见文章Cloudflare/Vercel项目推荐(1)，这又是一个类似的项目，下面还有一个，大家可以自行对比进行选择性部署，第一个项目的展示页面可以看左上角菜单中的每日热榜站点（都点开左上角菜单看看 ，该项目与之前的项目不太一样，是一个前后端一起的项目，无需分离部署，可能会方便一些，但是相应的数据源会少一点，但是也是相对的，数据源也很多，足够日常使用啦！
1.2K10编辑于 2025-03-21 - 来自专栏翩翩白衣少年
4 天 6.8K Star，这个 AI 漫剧项目火了：waoowaoo！
但当我点进去一看，好家伙，4天时间，6.8K Star！这增长速度，妥妥的热门级开源项目。 更让我惊讶的是，这居然是一个solo开发者的作品。一个人，搞出了一整套工业级AI影视生产平台？ 项目简介 waoowaoo，一款基于 AI 技术的短剧/漫画视频制作工具，支持从小说文本自动生成分镜、角色、场景，并制作成完整视频。 项目描述称是"首家工业级全流程 AI 影视生产平台"。 （开源工具领域） 这么一个功能强大的项目，不是一个 AI 团队开发开源的，而是一个solo开发者独立维护的。 用项目作者的话说："目前只有我一个人开发，存在部分bug和不完善之处。 4、AI配音 视频有了画面，还得有声音。 这，就是AI时代给创作者最好的礼物。 感兴趣的朋友，可以去GitHub上看看，蹲个star支持下。这个项目值得大家关注。
4.5K11编辑于 2026-03-16 - 来自专栏网络收集
4、后台项目的开发
4、后台项目的开发1.后台项目的目标我们已经学习完了 KOA2 的快速上手, 并且对 KOA2 当中的中间件的特点页进行了讲解. 接下来就是利用KOA2 的知识来进行后台项目的开发，后台项目需要达到这以下几个目标:1.计算服务器处理请求的总耗时计算出服务器对于这个请求它的所有中间件总耗时时长究竟是，我们需要计算一下2.在响应头上加上响应内容的 每一个目标就是一个中间件需要实现的功能, 所以后台项目中需要有三个中间件2.后台项目的开发步骤创建一个新的文件夹, 叫做 koa_server , 这个文件夹就是后台项目的文件夹1.项目准备1.安装包npm 类型由于咱们所响应给前端浏览器当中的数据都是 json 格式的字符串，所以 mime 类型可以统一的给它写成 application/json , 当然这一块也是简化的处理了，因为 mime 类型有几十几百种，我们我们没有必要在我们的项目当中考虑那么多 contentType = 'application/json; charset=utf-8' ctx.set('Content-Type', contentType) await next() }4.
72130编辑于 2022-06-18 - 来自专栏c++与qt学习
项目知识盲区整理4
项目知识盲区整理4 常用富文本编译器集合 常用图表插件 常用字体插件 验证码 element jwt 跨域--origin请求头 非Controller层通过RequestContextHolder.getRequestAttributes accessible by any of the configured Template Resolvers context-path和servlet-path的区别和在nginx中分发的作用 web项目中的路径问题 SpringBoot的配置 server.servlet-path 和 server.context-path Spring Boot 应用中server.context-path的作用 ---- web项目中的路径问题 web项目中的路径问题 ---- redis命令大全 redis命令参考 ---- Redis中删除过期Key的三种策略 Redis中删除过期Key的三种策略
70010编辑于 2021-12-07 - 来自专栏顶级程序员
4月份最热门的五大AI机器学习项目
前者是代码和项目之间共享和协作的最佳工具，而后者则是与全球数据科学爱好者交流的最佳平台。 （项目地址：https://github.com/luanfujun/deep-painterly-harmonization） 2、Swift for TensorFlow ? （项目地址：https://github.com/NVlabs/MUNIT） 4、GluonNLP ? GluonNLP 提供了 NLP 领域顶级深度学习模型的实现，且建立了文本数据管道和模型的模块。 （项目地址：https://github.com/dmlc/gluon-nlp） 5、PyTorch GAN 它是研究论文中介绍的GAN（或生成敌对网络）的PyTorch实现的集合。 （项目地址：https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-GAN） -END- 转载声明：本文转载自「开源最前线」
61020发布于 2018-07-23 - 来自专栏纯情博客
介绍两个好玩的AI开源项目：MiniGPT-4和AnimatedDrawings
MiniGPT-4 MiniGPT-4支持图片输入，对图片做做描述。MiniGPT-4是一个具有图像理解能力的开源聊天机器人，基于+Vicuna-13B+LLM+和+BLIP-2视觉语言模型。 官网给了火烈鸟的例子： 介绍两个好玩的AI开源项目：MiniGPT-4和AnimatedDrawings 这个Logo设计简单而不失时尚感，以粉色线条勾勒出一只单脚站在水中的火烈鸟形象。 AnimatedDrawings Animated Drawings 是一个可以将绘画作品转换成动画的项目，这个项目旨在成为一个有用的创造性工具，允许你灵活地创造动画，让你自己画的人物成为主角。 有了AI的帮助，将来动画创作就更加容易了。 X Studio 3 介绍的第三个项目 X Studio 3 虽不是开源的，但是，是一款AI辅助歌曲创作软件。 最近AI绘图工具很火很多，比如 Dall-E 2，midjourney，Stable Diffusion等等，但是AI音乐制作工具比较少见，所以特别介绍一下，有音乐基础的读者可以玩一玩。
1.2K40编辑于 2023-04-26 - 来自专栏小皮咖
Webpack4 搭建 Vue 项目
前言 由于 Parcel 打包工具的影响，webpack4 也追求零配置搭建项目。而前阵子出现的 vue-cli 3.0也是基于 webpack4 零配置的思想创建的。 本文就带你绕过 vue-cli，用 webpack4 一步步搭建 vue 项目。 注：（本文讲述的是webpack4基础配置，文章有点长，请耐心看完。 或者直接查看项目源码，或者ctrl + w） 2. 项目搭建 创建 createVue 文件夹，进入该文件夹， npm init 初始化项目 安装 webpack 四件套 npm i webpack webpack-cli webpack-dev-server [ext]", } }, ] }, ] 4.
1.5K10发布于 2019-11-05 - 来自专栏雪胖纸的玩蛇日常
4.新建vue项目newpc
新建vue项目newpc 1.安装node.js 2.新建项目newpc 在想要存放项目的目录下，按住shift键+鼠标右键，选择【在此处打开命令窗口】，打开cmd命令行窗口 为了下载包更快，可以先安装淘宝镜像 install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org 1.安装vue脚手架工具 cnpm install --global vue-cli 2.创建项目 3.自己手动安装依赖库 cd newpc cnpm install 4.运行（输入Ctrl+C可以停止运行项目） npm run dev 浏览器访问： http://127.0.0.1:8080/#/ ', data () { return { msg:'首页' } }, methods:{ } } </script> <style> </style> 4. Hiragino Sans GB","Microsoft YaHei",微软雅黑,STHeiti,"WenQuanYi Micro Hei",SimSun,sans-serif; } </style> 4.
65420发布于 2020-06-12 加州理工AI4Science项目选拔八名机器学习研究员
合作背景今年一月，位于加州帕萨迪纳的世界著名科研机构加州理工学院宣布任命八名科学家为2021年度AI4Science研究员。 该研究员项目是加州理工与某机构合作的成果，旨在支持AI4Science计划，共享人工智能和机器学习领域的最新进展，以促进所有科学与工程研究分支的发展。 项目意义计算与数学科学教授、AI4Science计划联合创始人Yisong Yue表示："某机构的资助将对我们的项目产生实质影响。 计算与数学科学 Bren 教授、AI4Science计划联合创始人Anima Anandkumar补充道："凭借其跨学科合作和小规模特色，加州理工在AI4Science领域具有独特优势。 加州理工研究副教务长Kaushik Bhattacharya表示："我们以成为AI4Science等概念和量子计算等下一代技术的孵化器为荣。
23600编辑于 2025-09-27LangChain4j 项目概览
项目简介LangChain4j 是一个专为 Java 开发者设计的大语言模型 (LLM) 集成框架，旨在简化 Java 应用程序与各种 LLM 提供商的集成过程。 核心目标统一 API 接口 - 为不同的 LLM 提供商和向量存储提供统一的接口丰富的工具箱 - 提供从底层到高层的各种抽象和实现大量示例 - 通过丰富的示例帮助开发者快速上手️ 项目架构图LangChain4j Providers) 主流提供商OpenAI langchain4j-open-ai - 社区版本langchain4j-open-ai-official - 官方 SDK 版本Microsoft Azure ☁️ langchain4j-azure-open-ai - Azure OpenAI 服务Google langchain4j-vertex-ai - Vertex AI 平台langchain4j-vertex-ai-gemini - Gemini 模型专用langchain4j-google-ai-gemini - Google AI GeminiAmazon ️ langchain4j-bedrock - AWS Bedrock
1.3K11编辑于 2025-07-03- 来自专栏新智元
「奇点」AI计算平台细节曝光！竟是微软4年前老项目重生
Singularity 服务旨在为数据科学家和 AI 从业者提供一种在微软专为 AI 构建的分布式基础架构服务上构建、扩展、试验和迭代其模型的方法。 四年前的老项目「重生」？ ZD Net报道称，Singularity 可能是将微软此前推出的 Brainwave 项目推向商业化的下一个阶段。 2018 年，微软公开了其旨在 Azure 中提供快速 AI 处理和计算能力的「Brainwave」项目。 Singularity 最终催生和/或影响了微软的其他几个云平台和操作系统项目，对 Barrelfish、 Helios、 Midori和 Drawbridge等项目均产生了不小的影响。 虽然微软与OpenAI合作建造的AI超级计算机专门用于OpenAI，但微软一直表示，他们计划通过Azure AI服务和GitHub，想更多的用户提供大型AI模型和训练优化工具。
61220编辑于 2022-03-04 - 来自专栏老齐教室
AI 项目落地杂谈
人工智能（AI）项目的“落地”问题，现在谈论的比较多，我也来凑个热闹，不过，我不是从宏观角度来讲，而是从具体实施过程讲讲个人体会。 首先，AI 工程师要有能力且勇敢地将项目真实情况讲出来。 如果项目管理者对某个 AI 技术的细节不很了解，而是凭借浅显的认知决定要在项目中使用，那么，AI 工程师是不是能够协助项目管理者做深入的可行性研究呢？ AI 工程师要有能力进行评估 这对多数 AI 工程师来讲，是一个挑战。因为评估一个项目是否可以使用某项 AI 技术，不仅仅是技术本身，还要考虑项目的其他问题，比如成本、运营、人员、时间等等。 仅仅就 AI 技术而言，也要求 AI 工程师除了知道某项技术之外，比如某个神经网络框架，还要能够凭借自身对项目的理解，以更开阔的视野来理解项目的关键，从而才能不局限于某个神经网络框架的限制。 在项目中是否使用 AI 技术？使用哪种技术？怎么使用？结果会如何？为项目带来什么价值？所以，如果一名 AI 工程如果要有能力对项目进行评估，需要掌握和具备比较全面的的知识和技能以及相关能力。
54410编辑于 2022-12-09 - 来自专栏学习成长指南
AI超级智能体项目教程（二）---后端项目初始化（设计knif4j接口文档的使用）
1.选择JDK的版本和相关配置 首先我们还是去初始化这个项目，我们创建的还是这个spring-boot项目，但是和我们的日常学习不一样的是，我们的这个JDK选择的就是java21版本； 具体的这个配置的情况如下图所示 ： 下面的这个spring的版本和我们的相关的依赖，这个依赖装一下这个lombok和这个spring web就可以了，其他的都是我们的这个项目创建之后手动指定的； 2.添加依赖信息 2.1指定lombok 版本信息 2.2引入hutool工具类 下面的这个就是这个工具类对应的这个官方的文档，我们是可以直接搜索得到这个对应的xml引入的这个对应的代码的； 下面的这个就是引入到我们的这个项目的pom.xml文件里面去 ： 2.3了解knif4j依赖 这个实际上就是接口文档，类似于我们之前了解过的这个swagger,两个的这个作用就是类似的，大家可以这样去进行理解，因此这个knif4j也是这个类似的作用，因为我们的这个项目里面涉及到了很多的这个接口 ，我们使用这个knif4j方便对于我们的这个项目里面的所有的接口进行管理； 2.4引入knif4j依赖 这个也是可以在我们的官方文档里面找到的： 这个就是在我们的项目里面引入了这个对应的相关依赖的一个情况吧
32410编辑于 2025-04-26 ML-Master概览： AI4AI
ML-Master是近期流行且开源的AI4AI智能体框架，根据其宣传，他们将探索与推理做了整合，自主解决端到端的机器学习工程问题。 主要通过一个自适应记忆机制连接了两个关键模块： 1.
8510编辑于 2026-06-01- 来自专栏星河造梦坊专栏
VRTK4⭐二.VRTK4的项目基础配置
设置XR Plug-in Management 1.勾选OpenXR 2.选择HTC Profile 添加项目Tilia 添加如下Tilia: Tilia.CameraRigs.SpatialSimulator.Unity Tilia.Indicators.ObjectPointers.Unity : 手柄射线模块 配置项目Hierarchy 删除Camera,如下图所示,添加基础组件.
49510编辑于 2024-08-16 - 来自专栏IT技术订阅
Spring AI 与 LangChain4j 对比分析，实际项目中该如何选择？
• 对轻量级解决方案有需求：如果项目对 AI 功能的要求相对较为简单，不需要复杂的对话管理和工具调用等功能，仅需实现一些基础的 AI 交互场景，如简单的问答系统、文本生成等，Spring AI 的轻量级特性能使其在项目中快速落地 • 多语言协作项目：在涉及多语言编程的项目中，LangChain4j 的跨语言互操作性优势明显，它可以通过统一的 API 接口与其他编程语言及 LLM 服务进行无缝对接，方便不同语言背景的开发团队协作开发 • 需要高级 AI 功能支持：当项目需要记忆、工具调用、RAG（检索增强生成）等高级 AI 功能时，LangChain4j 能够更好地满足这些需求，为开发者提供更强大的技术支持，从而实现更复杂、更智能的 ，减少开发和集成成本，快速地为项目添加 AI 能力。 如果团队希望在项目中积极探索和应用最新的 AI 技术，LangChain4j 可能是一个更好的选择。
5.4K20编辑于 2025-06-15 浅谈AI agent项目
此文主要讲解ai项目集成心得体会个人感觉ai项目与正常开发并无太大区别，你可以理解为就多了一些依赖引入，多了些编码的固定格式。主要涉及几大板块区别，一个是模型引入，即你想使用什么LLM作为基座。 第一个模型引入，简单来说就是需要接入我们的大语言模型，作为我们整个agent项目的衔接。 简单来说就是引入依赖后的一个类配置ChatModule/ChatLanguageModel，会基于不同架构（如langchain4j或者springai）有所不同但原理一致。 识别是否为tools—》按描述进行对应接口调用—》结果返回给模型—》模型根据数据整理返回结果答复RAG（检索增强）：就是为了实现使用数据引入，让LLM能够知道你的公司的私有数据，然后进行相应答复，比如你公司项目是业财系统
20520编辑于 2026-04-13Spring AI 项目介绍
Spring AI 是一个为开发 AI 应用程序提供 Spring 友好的 API 和抽象层的项目。 核心理念 ❝ 在其核心，Spring AI 解决了 AI 集成的根本挑战：将您的企业「数据」和「API」与「AI 模型」连接起来。 聊天、嵌入Ollamaspring-ai-ollama本地部署聊天模型DeepSeekspring-ai-deepseek聊天、嵌入Minimaxspring-ai-minimax聊天智谱AIspring-ai-zhipuai 全文搜索MongoDB Atlasspring-ai-mongodb-atlas-store 文档数据库Neo4jspring-ai-neo4j-store 图数据库Apache Cassandraspring-ai-cassandra-store Spring Boot Actuator4.
95710编辑于 2025-07-07
腾讯云开发者
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