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4-2 R语言函数 apply
#apply函数，沿着数组的某一维度处理数据 #例如将函数用于矩阵的行或列 #与for/while循环的效率相似，但只用一句话可以完成 #apply(参数)：apply(数组,维度,函数/函数名) > x <- matrix(1:16,4,4) > x [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 5 9 13 [2,] 2 6 10 14 [3,] 3 7 11 15 [4,] 4 8 12 16 >
68310发布于 2020-09-16 - 来自专栏趣学算法
数据结构 第4-2讲 双向链表
数据结构第4-2讲双向链表 链表是线性表的链式存储方式，逻辑上相邻的数据在计算机内的存储位置不一定相邻，那么怎么表示逻辑上的相邻关系呢？ 可以给每个元素附加一个指针域，指向下一个元素的存储位置。
92040发布于 2018-09-13 - 来自专栏Java
试题 算法训练 4-2找公倍数
试题 算法训练 4-2找公倍数 资源限制 内存限制：256.0MB C/C++时间限制：1.0s Java时间限制：3.0s Python时间限制：5.0s 问题描述 这里写问题描述。
22410编辑于 2025-01-21 - 来自专栏sringboot
x86汇编加载用户程序-4-2
索引寄存器的端口号是 0x3d4，可以向它写入一个值，用来指定内部的某个寄存器。比如， 两个 8 位的光标寄存器，其索引值分别是 14（0x0e）和 15（0x0f），分别用于提供光标位置的高 8 位和低 8 位。 指定了寄存器之后，要对它进行读写，这可以通过数据端口 0x3d5 来进行。 高八位 和第八位里保存这光标的位置，显卡文本模式显示标准是25x80，这样算来，当光标在屏幕右下角时，该值为 25×80－1=1999
96230编辑于 2021-12-06 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程4-2：LM模型+数值协变量
上一篇，我们介绍了数量性状进行GWAS的一般线性模型分析的方法（笔记 | GWAS 操作流程4：LM模型assoc），这里我们考虑一下数字协变量，然后用R语言进行对比。
1.5K20发布于 2020-05-26 - 来自专栏Android点滴积累
IOS Widget（4-2）：创建可配置小组件（动态修改配置数据）
引言 上一篇文章，讲解了如果通过配置修改小组件行为，只不过配置数据是写死的，本文将继续探索配置数据的高级用法，配置数据在小组件中动态创建的 大纲 在项目中添加”Intents Extension“ 在 xxx.intentdefinition文件中增加一个动态类型 实现 Intent Handler 提供动态配置数据 在项目中添加”Intens Extension“ 要实现动态修改配置数据， 在项目导航器中，选择之前添加的自定义 intent definition 文件。 实现 Intent Handler 提供动态配置数据 经过上面的步骤，我们准备好了所有的配置信息，这时候我们编译一下项目，Xcode会根据xxx.intentdefinition文件生成对应的代码
4.2K11发布于 2021-05-10 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-数学之趣(代码清单4-2)
代码清单4-2 struct point { double x, y; }; double Product(point A, point B, point C) { return
30630编辑于 2022-11-30 - 来自专栏老齐教室
AI 项目落地杂谈
人工智能（AI）项目的“落地”问题，现在谈论的比较多，我也来凑个热闹，不过，我不是从宏观角度来讲，而是从具体实施过程讲讲个人体会。 首先，AI 工程师要有能力且勇敢地将项目真实情况讲出来。 如果项目管理者对某个 AI 技术的细节不很了解，而是凭借浅显的认知决定要在项目中使用，那么，AI 工程师是不是能够协助项目管理者做深入的可行性研究呢？ AI 工程师要有能力进行评估 这对多数 AI 工程师来讲，是一个挑战。因为评估一个项目是否可以使用某项 AI 技术，不仅仅是技术本身，还要考虑项目的其他问题，比如成本、运营、人员、时间等等。 仅仅就 AI 技术而言，也要求 AI 工程师除了知道某项技术之外，比如某个神经网络框架，还要能够凭借自身对项目的理解，以更开阔的视野来理解项目的关键，从而才能不局限于某个神经网络框架的限制。 在项目中是否使用 AI 技术？使用哪种技术？怎么使用？结果会如何？为项目带来什么价值？所以，如果一名 AI 工程如果要有能力对项目进行评估，需要掌握和具备比较全面的的知识和技能以及相关能力。
54510编辑于 2022-12-09 Spring AI 项目介绍
Spring AI 是一个为开发 AI 应用程序提供 Spring 友好的 API 和抽象层的项目。 它将 Spring 生态系统的设计原则（如可移植性和模块化设计）应用到 AI 领域，并促进使用 POJO 作为 AI 应用程序的构建块。 核心理念 ❝ 在其核心，Spring AI 解决了 AI 集成的根本挑战：将您的企业「数据」和「API」与「AI 模型」连接起来。 聊天、嵌入Azure OpenAIspring-ai-azure-openai聊天、嵌入、图像AWS Bedrockspring-ai-bedrock聊天、嵌入Google Geminispring-ai-vertex-ai-gemini 聊天、嵌入Ollamaspring-ai-ollama本地部署聊天模型DeepSeekspring-ai-deepseek聊天、嵌入Minimaxspring-ai-minimax聊天智谱AIspring-ai-zhipuai
95810编辑于 2025-07-07浅谈AI agent项目
此文主要讲解ai项目集成心得体会个人感觉ai项目与正常开发并无太大区别，你可以理解为就多了一些依赖引入，多了些编码的固定格式。主要涉及几大板块区别，一个是模型引入，即你想使用什么LLM作为基座。 第一个模型引入，简单来说就是需要接入我们的大语言模型，作为我们整个agent项目的衔接。 识别是否为tools—》按描述进行对应接口调用—》结果返回给模型—》模型根据数据整理返回结果答复RAG（检索增强）：就是为了实现使用数据引入，让LLM能够知道你的公司的私有数据，然后进行相应答复，比如你公司项目是业财系统
20720编辑于 2026-04-13- 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 4-2 scikit-learn中的机器学习算法封装
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍使用sklearn实现KNN算法。
1.1K00发布于 2019-11-13 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2021年12月 攻防世界-进阶题-MISC-072(4-2)
文章目录 一、4-2 二、答题步骤 1.词频分析 总结 一、4-2 题目链接：https://adworld.xctf.org.cn/task/task_list?
60020编辑于 2021-12-09 AI 项目如何避免“烂尾”？怎么选择才能让AI项目长期奔跑？
据MIT的研究显示，高达95%的生成式AI试点项目未能实现预期价值。场景和模型越来越多，如何在算法的“汪洋大海”中选择最适合的那一个，成了摆在所有团队面前的巨大困境。 从硬件适配到成本控制，性价比已成为决定项目生死的最关键因素。无数AI项目从雄心勃勃开始，最终却在模型选型错误、工程化落地困难、成本失控中悄然“烂尾”。为何选错模型？ 能长期奔跑的项目，做对了什么？那些能将CV项目持续运营并创造价值的公司，通常跳出了单纯的技术比较，形成了一套系统化的方法论。首先，他们极度关注场景而非技术炫技。 当选择模型不再是令人头疼的“赌博”，而变为有数据支撑、有平台赋能的科学决策时，更多的AI项目才能驶离“烂尾”的险滩，抵达价值创造的彼岸。 这或许正是像Coovally这样的平台，在AI时代带给开发者和企业最宝贵的礼物。需要AI算法，或是需要AI解决方案的朋友，可以扫描二维码，我来给你提供解决方案！！
25410编辑于 2025-12-02AI Agents Masterclass 项目文档
项目标题与描述AI Agents Masterclass 是一个全面的AI代理开发教程项目，旨在展示如何利用大型语言模型(LLM)与外部系统交互，实现业务流程自动化。 项目包含多个功能模块，如Asana任务管理、Google Drive文档处理、Slack消息交互等，通过实际案例演示AI代理的强大能力。 ai-agents-masterclass创建虚拟环境：python -m venv ai-agents-masterclass激活虚拟环境：# Windows. \ai-agents-masterclass\Scripts\activateMacOS/Linuxsource ai-agents-masterclass/bin/activate安装依赖：pip install : str ="today") -> str: """ 在Asana中创建任务 参数: task_name: 任务名称 project_gid: 项目
39410编辑于 2025-07-24- 来自专栏AI技术应用
AI软件项目开发流程
与传统软件不同，AI项目的核心在于数据和模型，而非纯粹的逻辑代码，因此其流程强调实验性、迭代性、持续监控和自动化。 以下是AI软件项目的核心开发流程，通常被视为一个持续的、以反馈为驱动的循环：阶段一：业务理解与数据规划（Business Understanding & Data Strategy）这个阶段是项目成功的起点 阶段二：数据工程与预处理（Data Engineering & Preprocessing）AI项目的核心环节，目标是为模型训练提供高质量的数据。1. 阶段五：模型监控与维护（Monitoring & Maintenance）AI项目并没有“完成”的概念，一旦部署，就需要持续监控和迭代。1. 总结：MLOps 闭环AI软件项目开发流程本质上是一个MLOps闭环，将软件开发（Dev）和运维（Ops）的概念扩展到机器学习领域，项目的迭代周期不再仅仅是代码更新，而是数据、代码和模型的三重迭代。
1.2K10编辑于 2025-10-20 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
教你如何入门AI Agent，让AI自动创建项目构建项目检查代码
在AI很火爆的时候，到现在为止还有很多人很迷茫，如何入门AI？了解AI？下面我将带你进入AI Agent高级AI编程的领域。 - 您还可以帮助用户直接创建项目，修改代码文件,如果需要构建项目，通知CodeErrorCheckAgent 检查代码是否存在报错。 然后我们执行项目，下面是执行的流程，在执行过程中，AI会先找我们确认详细的需求，然后确认以后他会生成一个计划告知ProgrammerAgent然后ProgrammerAgent进行代码实现，ProgrammerAgent … 所有项目均是最新的，无法还原。 框架构建AI Agent 如何实现Agent之间的协作 如何将AI能力应用到实际开发中 这个案例展示了AI Agent在软件开发中的潜力，为我们提供了一个全新的开发范式。
1.3K00编辑于 2025-03-13 - 来自专栏鱼皮客栈
我的 AI 项目开源啦！
又经过了一段时间的爆肝，我在 编程导航 的保姆级新项目教程 —— AI 超级智能体，完结啦！ 这是一套以 AI 开发实战为核心的项目教程，一套教程带大家掌握新时代程序员必知必会的 AI 核心概念、AI 实用工具、AI 编程技术、AI 框架原理、AI 调优技巧，大幅增加求职的竞争力！ 项目介绍 以 AI 开发实战 为核心的项目教程，将通过开发 AI 恋爱大师应用 + 拥有自主规划能力的超级智能体，带大家掌握新时代程序员必知必会的 AI 核心概念、AI 实用工具、AI 编程技术、AI 鱼皮给大家讲的都是 通用的项目开发方法和架构设计套路，从这个项目中你将学到： 主流 AI 应用平台的使用 AI 大模型的 4 种接入方式 AI 开发框架（Spring AI + LangChain4j） 成为编程导航会员后，可以解锁近 20 套项目教程和海量资料，如图： 下面是更多关于本项目的介绍： 技术选型 项目以 Spring AI 开发框架实战为核心，涉及到多种主流 AI 客户端和工具库的运用。
1K10编辑于 2025-06-12 - 来自专栏鱼皮客栈
用 Java 开发 AI 项目，太爽了！
之前我用 Spring AI 带大家做过一个 开源的 AI 超级智能体项目，这次我来带大家快速掌握另一个主流的 Java AI 应用开发框架 LangChain4j。 AI 应用开发 新建项目 打开 IDEA 开发工具，新建一个 Spring Boot 项目，Java 版本选择 21（因为 LangChain4j 最低支持 17 版本）： 选择依赖，使用 3.5.x AI 生成前端 由于这个项目不需要很复杂的页面，我们可以利用 AI 来快速生成前端代码，极大提高开发效率。这里鱼皮使用 主流 AI 开发工具 Cursor，挑战不写一行代码，生成符合要求的前端项目。 开发 在项目根目录下创建新的前端项目文件夹 ai-code-helper-frontend，使用 Cursor 工具打开该目录，输入 Prompt 执行。 不过这类框架大家重点学习一个就好了，很多概念和用法是相通的： 最后友情提示，今天的这个小项目只是为我即将在 编程导航 带大家做的 AI 新项目打个基础，期待的话多多为我点赞吧~
3.1K11编辑于 2025-07-12 - 来自专栏以终为始
顺序表应用4-2：元素位置互换之逆置算法(数据改进）（SDUT 3663）
一个长度为len(1<=len<=1000000)的顺序表，数据元素的类型为整型，将该表分成两半，前一半有m个元素，后一半有len-m个元素（1<=m<=len)，设计一个时间复杂度为O(N)、空间复杂度为O(1)的算法，改变原来的顺序表，把顺序表中原来在前的m个元素放到表的后段，后len-m个元素放到表的前段。 注意：交换操作会有多次，每次交换都是在上次交换完成后的顺序表中进行。
42010编辑于 2023-03-09 - 来自专栏腾讯开源的专栏
腾讯开源项目Angel从LF AI基金会毕业，成为世界顶级AI项目
腾讯开源项目Angel从LF AI基金会毕业，也是中国首个从LF AI基金会毕业的开源项目。 这意味着，Angel成为世界最顶级的AI开源项目之一。 这也是整个AI开源社区在走向成熟并具备工业级生产能力的方向上迈出了一大步。” Angel是腾讯的首个AI开源项目，于 2016 年底推出、2017年开源。 据LF AI 基金会董事、腾讯AI专家肖涵介绍，LF AI基金会对开源项目的毕业流程有非常严格的规定，基于项目的技术含量、开源生态、社区互动等维度，严格评估项目的成熟度，最终由董事会投票决定能否准予毕业 能够从LF AI毕业，意味着项目已经得到全球技术专家的认可，成为最顶级的AI开源项目。
1.1K42发布于 2019-12-30
腾讯云开发者
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