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AI 项目落地杂谈
人工智能（AI）项目的“落地”问题，现在谈论的比较多，我也来凑个热闹，不过，我不是从宏观角度来讲，而是从具体实施过程讲讲个人体会。 首先，AI 工程师要有能力且勇敢地将项目真实情况讲出来。 如果项目管理者对某个 AI 技术的细节不很了解，而是凭借浅显的认知决定要在项目中使用，那么，AI 工程师是不是能够协助项目管理者做深入的可行性研究呢？ AI 工程师要有能力进行评估 这对多数 AI 工程师来讲，是一个挑战。因为评估一个项目是否可以使用某项 AI 技术，不仅仅是技术本身，还要考虑项目的其他问题，比如成本、运营、人员、时间等等。 仅仅就 AI 技术而言，也要求 AI 工程师除了知道某项技术之外，比如某个神经网络框架，还要能够凭借自身对项目的理解，以更开阔的视野来理解项目的关键，从而才能不局限于某个神经网络框架的限制。 在项目中是否使用 AI 技术？使用哪种技术？怎么使用？结果会如何？为项目带来什么价值？所以，如果一名 AI 工程如果要有能力对项目进行评估，需要掌握和具备比较全面的的知识和技能以及相关能力。
49710编辑于 2022-12-09 Spring AI 项目介绍
Spring AI 是一个为开发 AI 应用程序提供 Spring 友好的 API 和抽象层的项目。 它将 Spring 生态系统的设计原则（如可移植性和模块化设计）应用到 AI 领域，并促进使用 POJO 作为 AI 应用程序的构建块。 核心理念 ❝ 在其核心，Spring AI 解决了 AI 集成的根本挑战：将您的企业「数据」和「API」与「AI 模型」连接起来。 聊天、嵌入Azure OpenAIspring-ai-azure-openai聊天、嵌入、图像AWS Bedrockspring-ai-bedrock聊天、嵌入Google Geminispring-ai-vertex-ai-gemini 聊天、嵌入Ollamaspring-ai-ollama本地部署聊天模型DeepSeekspring-ai-deepseek聊天、嵌入Minimaxspring-ai-minimax聊天智谱AIspring-ai-zhipuai
70810编辑于 2025-07-07浅谈AI agent项目
此文主要讲解ai项目集成心得体会个人感觉ai项目与正常开发并无太大区别，你可以理解为就多了一些依赖引入，多了些编码的固定格式。主要涉及几大板块区别，一个是模型引入，即你想使用什么LLM作为基座。 第一个模型引入，简单来说就是需要接入我们的大语言模型，作为我们整个agent项目的衔接。 识别是否为tools—》按描述进行对应接口调用—》结果返回给模型—》模型根据数据整理返回结果答复RAG（检索增强）：就是为了实现使用数据引入，让LLM能够知道你的公司的私有数据，然后进行相应答复，比如你公司项目是业财系统
10910编辑于 2026-04-13AI 项目如何避免“烂尾”？怎么选择才能让AI项目长期奔跑？
据MIT的研究显示，高达95%的生成式AI试点项目未能实现预期价值。场景和模型越来越多，如何在算法的“汪洋大海”中选择最适合的那一个，成了摆在所有团队面前的巨大困境。 从硬件适配到成本控制，性价比已成为决定项目生死的最关键因素。无数AI项目从雄心勃勃开始，最终却在模型选型错误、工程化落地困难、成本失控中悄然“烂尾”。为何选错模型？ 能长期奔跑的项目，做对了什么？那些能将CV项目持续运营并创造价值的公司，通常跳出了单纯的技术比较，形成了一套系统化的方法论。首先，他们极度关注场景而非技术炫技。 当选择模型不再是令人头疼的“赌博”，而变为有数据支撑、有平台赋能的科学决策时，更多的AI项目才能驶离“烂尾”的险滩，抵达价值创造的彼岸。 这或许正是像Coovally这样的平台，在AI时代带给开发者和企业最宝贵的礼物。需要AI算法，或是需要AI解决方案的朋友，可以扫描二维码，我来给你提供解决方案！！
22510编辑于 2025-12-02AI Agents Masterclass 项目文档
项目标题与描述AI Agents Masterclass 是一个全面的AI代理开发教程项目，旨在展示如何利用大型语言模型(LLM)与外部系统交互，实现业务流程自动化。 项目包含多个功能模块，如Asana任务管理、Google Drive文档处理、Slack消息交互等，通过实际案例演示AI代理的强大能力。 ai-agents-masterclass创建虚拟环境：python -m venv ai-agents-masterclass激活虚拟环境：# Windows. \ai-agents-masterclass\Scripts\activateMacOS/Linuxsource ai-agents-masterclass/bin/activate安装依赖：pip install : str ="today") -> str: """ 在Asana中创建任务 参数: task_name: 任务名称 project_gid: 项目
31810编辑于 2025-07-24- 来自专栏AI技术应用
AI软件项目开发流程
与传统软件不同，AI项目的核心在于数据和模型，而非纯粹的逻辑代码，因此其流程强调实验性、迭代性、持续监控和自动化。 以下是AI软件项目的核心开发流程，通常被视为一个持续的、以反馈为驱动的循环：阶段一：业务理解与数据规划（Business Understanding & Data Strategy）这个阶段是项目成功的起点 阶段二：数据工程与预处理（Data Engineering & Preprocessing）AI项目的核心环节，目标是为模型训练提供高质量的数据。1. 阶段五：模型监控与维护（Monitoring & Maintenance）AI项目并没有“完成”的概念，一旦部署，就需要持续监控和迭代。1. 总结：MLOps 闭环AI软件项目开发流程本质上是一个MLOps闭环，将软件开发（Dev）和运维（Ops）的概念扩展到机器学习领域，项目的迭代周期不再仅仅是代码更新，而是数据、代码和模型的三重迭代。
98610编辑于 2025-10-20 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
教你如何入门AI Agent，让AI自动创建项目构建项目检查代码
在AI很火爆的时候，到现在为止还有很多人很迷茫，如何入门AI？了解AI？下面我将带你进入AI Agent高级AI编程的领域。 - 您还可以帮助用户直接创建项目，修改代码文件,如果需要构建项目，通知CodeErrorCheckAgent 检查代码是否存在报错。 然后我们执行项目，下面是执行的流程，在执行过程中，AI会先找我们确认详细的需求，然后确认以后他会生成一个计划告知ProgrammerAgent然后ProgrammerAgent进行代码实现，ProgrammerAgent … 所有项目均是最新的，无法还原。 框架构建AI Agent 如何实现Agent之间的协作 如何将AI能力应用到实际开发中 这个案例展示了AI Agent在软件开发中的潜力，为我们提供了一个全新的开发范式。
1K00编辑于 2025-03-13 - 来自专栏鱼皮客栈
我的 AI 项目开源啦！
又经过了一段时间的爆肝，我在 编程导航 的保姆级新项目教程 —— AI 超级智能体，完结啦！ 这是一套以 AI 开发实战为核心的项目教程，一套教程带大家掌握新时代程序员必知必会的 AI 核心概念、AI 实用工具、AI 编程技术、AI 框架原理、AI 调优技巧，大幅增加求职的竞争力！ 项目介绍 以 AI 开发实战 为核心的项目教程，将通过开发 AI 恋爱大师应用 + 拥有自主规划能力的超级智能体，带大家掌握新时代程序员必知必会的 AI 核心概念、AI 实用工具、AI 编程技术、AI 鱼皮给大家讲的都是 通用的项目开发方法和架构设计套路，从这个项目中你将学到： 主流 AI 应用平台的使用 AI 大模型的 4 种接入方式 AI 开发框架（Spring AI + LangChain4j） 成为编程导航会员后，可以解锁近 20 套项目教程和海量资料，如图： 下面是更多关于本项目的介绍： 技术选型 项目以 Spring AI 开发框架实战为核心，涉及到多种主流 AI 客户端和工具库的运用。
80110编辑于 2025-06-12 - 来自专栏大模型系列
Java项目如何集成Spring AI
spring boot new 重要的是要了解“Spring CLI”与“Spring Boot CLI”是一个不同的项目，每个项目都有自己的一组功能。 README.md 目前，Spring CLI 仅支持 Maven 项目。 要将相同的简单 AI 应用程序添加到现有 Maven 项目，请执行： spring boot add ai Spring CLI 允许用户定义自己的项目目录，这些目录定义您可以创建哪些项目或将其添加到现有代码库中 通过使用 BOM 平台依赖项，Gradle 会自动解析 BOM 中定义的依赖项版本，并确保你的项目中使用的依赖项与 BOM 中指定的版本保持一致。这有助于减少版本冲突，并确保项目的稳定性和兼容性。 示例项目 您可以在 GitHub 上克隆这些项目以开始使用。
76100编辑于 2025-04-05 - 来自专栏鱼皮客栈
用 Java 开发 AI 项目，太爽了！
之前我用 Spring AI 带大家做过一个 开源的 AI 超级智能体项目，这次我来带大家快速掌握另一个主流的 Java AI 应用开发框架 LangChain4j。 AI 应用开发 新建项目 打开 IDEA 开发工具，新建一个 Spring Boot 项目，Java 版本选择 21（因为 LangChain4j 最低支持 17 版本）： 选择依赖，使用 3.5.x AI 生成前端 由于这个项目不需要很复杂的页面，我们可以利用 AI 来快速生成前端代码，极大提高开发效率。这里鱼皮使用 主流 AI 开发工具 Cursor，挑战不写一行代码，生成符合要求的前端项目。 开发 在项目根目录下创建新的前端项目文件夹 ai-code-helper-frontend，使用 Cursor 工具打开该目录，输入 Prompt 执行。 不过这类框架大家重点学习一个就好了，很多概念和用法是相通的： 最后友情提示，今天的这个小项目只是为我即将在 编程导航 带大家做的 AI 新项目打个基础，期待的话多多为我点赞吧~
2.6K11编辑于 2025-07-12 - 来自专栏Go语言学习专栏
2 - AI 应用开发 - AI 超级智能体项目教程
能否先介绍下你接触过的工程项目？可以从项目规模、技术栈选型和你负责的核心模块讲起。 面试官：请谈谈你在微服务架构中的实践经验。 现在有很多 AI 应用平台，比如豆包、文心一言、ChatGPT 等，这些平台上已经有了大量 AI 应用，是很好的参考源，随便挑一个都可以变成完整的项目。 有了上面这样一个初步的想法后，我们要进一步完善需求，明确项目要具有哪些功能。 但是我大脑空空，也没什么经验，怎么细化需求呢？ 答案很简单 —— 问 AI！ 如果你要做一个大项目，还可以进一步完善提示词： 我要开发一个【训练营面试助手】AI 应用，用户在程序员面试中会遇到各种不会的问题，想要有多年开发经验的人帮忙做一次模拟面试。 五、多轮对话 AI 应用开发 在后端项目根包下新建 app 包，存放 AI 应用，新建 interviewApp.java。
40010编辑于 2026-03-17 - 来自专栏Go语言学习专栏
8 - AI 服务化 - AI 超级智能体项目教程
本节重点 AI 服务化是指将原本只能本地运行的 AI 能力转化为可远程调用的接口服务，使更多人能够便捷地访问 AI 能力。 通过本节学习，你将掌握如何将 AI 智能体转变为可供他人调用的服务 具体内容包括： AI 应用接口开发 AI 智能体接口开发 在开始之前，先给大家提个醒，Spring AI 版本更新飞快，有些代码的写法随时可能失效 一、AI 应用接口开发 我们平时开发的大多数接口都是同步接口，也就是等后端处理完再返回。 点击接口旁边的绿豆就能自动生成测试代码： 二、AI 智能体接口开发 由于智能体执行过程通常包含多个步骤，执行时间较长，使用同步方法会导致用户体验不佳。 dashscopeChatModel); return yuManus.runStream(message); } 测试接口 跟前面一样，使用 CURL 工具进行测试，效果如图： 后端支持跨域 为了让前端项目能够顺利调用后端接口
14910编辑于 2026-03-17 TCB丨AI ToolKit学习项目 #AI代码远征季
以下文章由真AI开发小白，结合直播内容和项目文档一步一步完成，希望可以对大家的学习有所参照。 /CloudBase-AI-ToolKit/ CNB地址：https://cnb.cool/tencent/cloud/cloudbase/CloudBase-AI-ToolKit/ 视频合集·AI ToolKit 这个等后面熟悉了再做； 探索了一下发现其实不是那么容易，遂决定还是先从模仿项目开始学习吧，于是决定来复刻下第一天直播的双人对战的五子棋项目，五子棋的项目文档我也拿过来了，方便使用和学习； 五子棋实时联机对战 ToolKit 快速上手指南 准备好 AI 开发环境。 换成VS Code了，安装了Chinese插件和CodeBaby插件，很快就可以了正式登录环境了，接下来还是正式开发 至此，正式进入环境开始开发 3.2、开发过程记录 3.2.1、根据提示词的阶段一：项目需求描述
34200编辑于 2025-07-06- 来自专栏腾讯开源的专栏
腾讯开源项目Angel从LF AI基金会毕业，成为世界顶级AI项目
腾讯开源项目Angel从LF AI基金会毕业，也是中国首个从LF AI基金会毕业的开源项目。 这意味着，Angel成为世界最顶级的AI开源项目之一。 这也是整个AI开源社区在走向成熟并具备工业级生产能力的方向上迈出了一大步。” Angel是腾讯的首个AI开源项目，于 2016 年底推出、2017年开源。 据LF AI 基金会董事、腾讯AI专家肖涵介绍，LF AI基金会对开源项目的毕业流程有非常严格的规定，基于项目的技术含量、开源生态、社区互动等维度，严格评估项目的成熟度，最终由董事会投票决定能否准予毕业 能够从LF AI毕业，意味着项目已经得到全球技术专家的认可，成为最顶级的AI开源项目。
1K42发布于 2019-12-30 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
盘点6个.Net热门AI项目
盘点6个基于.Net开发的、热门AI项目。 /semantic-kernel 详细介绍：微软官方出品：GPT大模型编排工具，支持C#、Python等多个语言版本 二、PaddleOCRSharp PaddleOCRSharp是Github的开源项目 该项目界面美观大气，不管是用于二次开发，还是学习用途，都是非常不错的选择。 Github：https://github.com/Stability-AI/StableSwarmUI 详细介绍：StableSwarmUI：Stable Diffusion客户端，官方出品、功能强大且易用 Github：https://github.com/LykosAI/StabilityMatrix 详细介绍：一个让Stable Diffusion更稳定、更易用的Github开源项目
75310编辑于 2024-04-17 - 来自专栏鱼皮客栈
AI 智能答题项目，保姆级教程
那就是看谁的经历真实、谁做过的项目真实。简历上放项目上线地址，是最能体现真实性的方法。 前段时间帮一个同学看简历，他虽然写了 2 个项目，技术吹的也很牛，什么队列、ES、微服务咔咔往上整。 但致命问题就是没有项目上线地址，写得技术越多，反而会越让人觉得不真实。 所以我给他一个建议：赶紧将项目上线，难度又不大。我之前录过很多上线项目的视频教程了，随便挑一种方法去做就行。 结果这小伙子挺机灵，他直接找了个别人上线的项目地址，写到了自己的简历上。 我是怎么知道这事的呢？因为前两天他又来找我了，说自己因为不会上线项目，面试挂了。 我就问他：之前不是让你回去学习项目上线么？ 前段时间我带大家从 0 到 1 开发了一套代码生成器共享平台项目，这个项目代码是开源的： https://github.com/liyupi/yuzi-generator 为了帮更多同学掌握项目上线这项技能 前段时间我刚刚带大家做完了新项目 —— AI 智能答题应用平台，这个平台我用 容器 的方式带大家部署上线，教程也已经发在 B 站了。
26510编辑于 2024-12-31 AI工程化项目实战营
当我们惊叹于ChatGPT的对话能力或Midjourney的创造力时，我们看到的是AI模型的“华丽殿堂”。然而，支撑这座殿堂巍然屹立的，是深埋于地下的、坚固的“地基”——这便是AI基础设施与运维。 Kubernetes： AI基础设施的操作系统。它的核心技能包括：编排与调度： 智能地将AI任务（如训练Job、推理服务）调度到最合适的节点上，考虑资源需求、亲和性等。 而掌握基础设施与运维技能的AI工程师，则是“基建架构师”和“城市规划者”。 “有没有”的问题解决“能不能用好”、“是否划算”、“是否可靠”的问题结论：在AI大规模落地的今天，对基础设施与运维技能的深度理解，是区分一个AI项目能否从“实验室的玩具”进化为“生产的核心”的关键。 构建这套基石能力，不仅需要技术广度，更需要将软件工程、数据工程和运维文化的精髓，深度融合到AI的每一个生命周期之中。这，正是AI工程化的终极奥义。
56910编辑于 2025-11-06- 来自专栏新智元
Keras作者发布专注AI开源项目讨论&合作平台 AI·ON
【新智元导读】深度学习框架Keras的作者、Google人工智能专家François Chollet 最近开发了一个专注于AI开源项目的讨论&合作的平台AI·ON（地址：http://ai-on.org 该平台目前已公布10个AI项目，包括3个基础研究项目和7个应用研究项目，欢迎所有对这些棘手却重要的AI问题感兴趣的研究人员来共同研究。 深度学习框架Keras的作者、Google人工智能专家François Chollet 最近开发了一个专注于AI开源项目的讨论&合作的平台AI·ON（地址：http://ai-on.org）。 任何人都可以作为研究者加入该社区并贡献项目，且所有的项目都应该是开源项目。 网站目前已公布10个AI项目，包括3个基础研究项目和7个应用研究项目，欢迎所有对这些棘手却重要的AI问题感兴趣的研究人员来共同研究。
77660发布于 2018-03-26 - 来自专栏Go语言学习专栏
7 - AI 智能体构建 - AI 超级智能体项目教程
比如可以在阿里云百炼、Dify 等平台上创建智能体 2、软件中使用 AI 开发工具 Cursor、tare 就集成了 AI 智能体，可以帮我们生成完整的项目代码、或者解释项目代码。 四、OpenManus 实现原理 在我们开发超级智能体前，可以先学习下优秀的开源项目。 下面以 OpenManus 项目 为例，会带大家从 0 开始阅读项目源码，学到超级智能体实现方式的同时，帮助大家掌握快速学习开源项目的方法。 快速运行 学习开源项目的第一步是阅读官方提供的 README.md 项目介绍文档，先把项目跑起来，借此熟悉业务流程，而不是一上来就啃源码。 目前很多公司都在用这种方法构建复杂的智能体工作流，确实很方便~ OWL 框架 前面提到过 AI 智能体依赖工具调用能力来拓展能力边界，这里再给大家分享一个很实用的开源项目 OWL。
66210编辑于 2026-03-17 - 来自专栏程序那些事儿
解锁AI创造力：Replicate平台的顶尖AI项目！
Replicate 是一个提供优秀 AI 模型和工具的平台，旨在帮助用户实现各种人工智能任务。该平台汇集了来自各个领域的顶尖模型，涵盖了文本到图像生成、语言模型、图像编辑、超分辨率等多个领域。 用户可以通过 Replicate 平台来探索这些优秀的项目，并应用于自己的工作和研究中。 其中，有一些备受关注的优秀项目，这些项目足够惊艳到你。例如： stability-ai/stable-diffusion：这是一个基于文本的图像生成模型，能够根据任意文本输入生成逼真的照片级图像。 通过 Replicate 平台，用户可以深入了解这些优秀的项目，并在自己的工作中应用它们。平台提供了模型的详细信息、使用示例和运行接口，使用户能够轻松运行模型、获取结果并进行定制化的应用。 总而言之，Replicate 平台为用户提供了一个集成优秀 AI 模型和工具的中心，帮助他们应对各种人工智能任务。用户可以通过平台快速获取和应用先进的模型，提升工作效率、创造力和创新能力。
2.1K30编辑于 2023-09-09
腾讯云开发者
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