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【AI系统】Im2Col 算法
N\times\left(\frac{H}{h}+2 (KH-1)\right)\times\left(\frac{W}{w}+2 (KW-1)\right)\times C作为早期的 AI 框架，Caffe 在 AI 框架发展的早期，Caffe 使用 Im2Col 方法将三维张量转换为二维矩阵，从而充分利用已经优化好的 GEMM 库来为各个平台加速卷积计算。 在 AI 框架中，Im2Col 通常是为了优化卷积操作而设计的，它通过将多次卷积操作转换为一次大矩阵乘法，从而可以利用现有的高性能线性代数库来加速计算。 随着 AI 框架的发展，很多框架也实现了更加高效的卷积算法，比如 Winograd 算法或者直接使用 cuDNN 等专门的卷积计算库，这些库内部可能对 Im2Col 操作进行了进一步的优化。 随着 AI 框架和硬件的发展，许多框架已经采用了更加高效的卷积实现，如直接卷积（Direct Convolution）、Winograd 算法或利用专用硬件加速器，这些实现可能不再需要显式的 Im2Col
1.6K10编辑于 2024-12-17 - 来自专栏技术总结
算法（2）
有两个算法 A 和 B ，假设两个算法的输入规模都是 n，算法 A 要做 2n+3 次操作，算法 B 要做 3n+1 次操作。觉得谁快？看下图： ? 而当 n = 2 时，两者效率相同；当 n > 2时，算法 A 就开始优于算法 B 了，随着 n 的增加， 算法 A 比算法 B 越来越好了，得出结论，算法 A 好过 算法 B 判断一个算法的效率时，函数中的常数和其他次要项常常可以忽略 2、在修改后的运行次数函数中，只保留最高阶项。 3、如果最高阶项存在且不是1，则去除与这个项相乘的常数，得到的结果就是大O阶 3、常数阶 高斯算法，时间复杂度不是O(3)，而是O(1)。 //第二种算法 int sum = 0, n = 100; /*执行1次*/ sum = (1 + n) * n/2; /*执行1次*/ printf( 也就是说，有多少个2相乘后大于n,则会退出循环。由2× = n ，得到 x = ㏒2n (2缩小)。所以这个循环的时间复杂度为O(㏒n)。
1.1K90发布于 2018-05-22 - 来自专栏博文视点Broadview
书单 | AI领域爆品新书第2弹，打好算法基础，深入AI实战！
点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 上周和大家分享了10本今年出版的AI领域爆品新书，受到很多小伙伴们的追捧，强烈要求博文菌再来一期！ 既然小伙伴们如此求知若渴，那么博文菌就毫无保留地把今年已出版的另外8本AI领域畅销品分享给大家，希望可以帮助大家打好算法基础，深入AI实战！ ---- 01 ▊《漫画算法2：小灰的算法进阶（全彩）》 魏梦舒（@程序员小灰） 著 爆款漫画算法书进阶版 和不停请假、面试的仓鼠小灰一起搞定算法与数据结构，笑迎大厂面试 《漫画算法：小灰的算法之旅 02 ▊《算法训练营：海量图解+竞赛刷题（入门篇）》 陈小玉 著 以海量图解的形式，详解常用的数据结构与算法 融入大量竞赛实例和解题技巧，轻松入门算法 没有编程经验的小白也能看懂的算法入门书，培养算法思维 05 ▊《可解释机器学习：黑盒模型可解释性理解指南》 [德] 克里斯托夫·莫尔纳（Christoph Molnar） 著 朱明超 译 打开AI黑盒，揭秘机器学习模型内部机制 8种模型+13种方法，带你跨入模型可解释之门
88510编辑于 2023-05-06 - 来自专栏AngelNI
排序算法-2
start++] =arr[p]; } } void mergesort(ll *A,ll start,ll end) { if(start<end) { ll mid = (start+end)/2; = a[i]; a[i] = a[j]; a[j] = t; } void heapify(ll *tree,ll n,ll i) { if(i>=n) return ; ll c1 = 2* i+1; ll c2 = 2*i+2; ll max = i; if(c1<n&&tree[c1]>tree[max]) { max = c1; } if(c2<n&&tree[c2]> tree[max]) { max = c2; } if(max ! = i) { swap(tree,max,i); heapify(tree,n,max); } } void heapsort(ll *a,ll n) { for(ll i =n/2-1;
30610发布于 2020-04-14 - 来自专栏修也的进阶日记
算法手记2
NC296 最小花费爬楼梯 牛客网题目链接(点击即可跳转):NC296 最小花费爬楼梯 题目详情: 本题详情如下图: 题目思路: 本题解题思路如下: 基础动态规划,1.写出动态转换方程2. vector<int>& cost) { vector<int> dp; dp.resize(cost.size()+1); for(int i=2; i<=cost.size();i++) dp[i]=min(dp[i-1]+cost[i-1],dp[i-2]+cost[i-2]); return dp[cost.size ()]; } }; 结语 说点啥好呢...不断修补细节然后提高效率,不断学习算法并应用出肌肉记忆.
13200编辑于 2025-03-14 - 来自专栏Article
算法 Day 2
冒泡排序 平均时间复杂度 O(n2) 空间复杂度 O(1) function bubbleSort(arr) { var i = arr.length; var position =
13010编辑于 2022-06-14 - 来自专栏云深之无迹
Python 算法.2
如果 a+b+c=1000，且 a^2+b^2=c^2（a,b,c 为自然数），如何求出所有a、b、c可能的组合? + b**2 == c**2 and a+b+c == 1000: print("a, b, c: %d, %d, %d" % (a, b, c)) end_time + b**2 == c**2: print("a, b, c: %d, %d, %d" % (a, b, c)) end_time = time.time() print("elapsed (nlogn) < O(n2) < O(n3) < O(2n) < O(n!) = Timer("test2()", "from __main__ import test2") print("append ", t2.timeit(number=1000), "seconds")
57630发布于 2021-04-28 - 来自专栏BestSDK
暴雪开放《星际争霸2》API，寻求智能AI终极算法
暴雪《星际争霸2》开发团队认识到了民间研究者们在过去几年中对AI研究的成果（他们教会了AI玩《星际争霸》），决定通过开放API的方式向研究者们提供便利的AI研究工具，于是在官方论坛上正式发布了《星际2》 简单来说，本次公布的API其实就是方便玩家们接入游戏，对AI进行研究和训练的一款工具，暴雪也承诺会从《星际争霸2》天梯竞技的游戏中收集数十万匿名玩家的比赛录像，这样训练AI进行模仿会更加方便。 这个“小游戏”可以测试AI的调教程度 在本次的计划中，《星际2》研发团队与DeepMind进行了密切合作，新公布的API中还包括一个沙盒，方便玩家们进行试验，它会基于AI和脚本AI进行学习，这都是为了便利 《星际2》和AI研究者、玩家们进行研究。 官方总结了一下本次公布的API的相关特点： 1、脚本AI API 2、基于图像的AI API 3、文档、样本代码和样本bot 4、支持离线的AI vs AI 5、1v1天梯竞技重播录像包
1.3K40发布于 2018-03-01 - 来自专栏数据云团
算法篇-python排序算法-2
让指定的元素归位，就是放到它应该放的位置（左边元素比它小，右边元素比他大），然后对每个元素归位，完成排序。
65330发布于 2019-07-18 - 来自专栏机器视觉工坊
AI算法分类
AI算法分类如下： 一、机器学习算法 监督学习 1、回归算法：线性回归和逻辑回归。 线性回归：进行直线或曲线拟合，一般使用“最小二乘法”来求解。 2、贝叶斯分类器直接用贝叶斯公式解决分类问题 ，是一种生成模型，处理多分类问题，是一种非线性模型。 无监督学习 7、K均值算法核心：把样本分配到离它最近的类中心所属的类，类中心由属于这个类的所有样本确定。k均值算法是一种无监督的聚类算法。 和其他类型的神经网络一样，循环神经网络是一个判别模型，既支持分类问题，也支持回归问题，并且支持多分类问题 三、大数据算法 数据挖掘&数据分析 推荐算法 四、一些算法本身并不算是一个机器学习算法 ，而是为了解决某个子问题而诞生的机器学习算法的子算法，如深度学习的神经网络的训练一般采用反向传播算法，梯度下降法。
2.4K20发布于 2020-07-28 - 来自专栏码农帮派
LeetCode中级算法-回溯算法（2）
子集 [题目] 给定一个不包含重复元素的数组，返回该数组所有可能的子集 [输入] [1,2,3] [返回] [[] [3] [2] [2 3] [1] [1 3] [1 2] [1 2 3]] [解法 所以我们在回溯index元素的时候，可以根据这两种状态分别进行回溯 [代码实现] package main import "fmt" func main() { input := []int {1,2,3 [ ["A","B","C","E"], ["S","F","C","S"], ["A","D","E","E"], ] [输入1] "ABCCED" [返回1] true [输入2] "ABCS" [返回2] false [解法] 这个题目的解点是第i个元素的上下左右是不是下一个元素，遍历整个字符串，当遍历到第i个字符串的时候，需要在上一个字母的坐标周围(上下左右)找到第i个字母
48620发布于 2021-01-12 - 来自专栏强化学习专栏
聚类算法（2）--- ISODATA算法
文章分类在AI学习笔记： AI学习笔记（8）---《聚类算法（2）--- ISODATA算法》 聚类算法（2）--- ISODATA算法 一、 ISODATA算法 ISODATA 其他聚类算法见： 聚类算法（1）---最大最小距离、C-均值算法 1.1算法原理 SODATA算法采用迭代的方式动态地更新簇的数目和簇的中心，根据设定的参数来调整簇的数量以及样本点与簇之间的距离等 （4）簇分裂：重复执行步骤2和步骤3，直至满足终止条件（如簇中心不再发生大的变化、达到最大迭代次数等）。 算法注意事项 ISODATA算法相比于传统的K-means算法增加了簇合并和簇分裂的步骤，这使得算法能够动态地调整簇的数量和形状，适应数据的复杂性。 三、 ISODATA算法实验结果 相关参数设置： 参数类型 数值 预期的聚类数 2 初始聚类中心个数 3 每类的最小样本数 3 标准差阈值 0.1 最小中心距离 2 每次可合并的最多对数 3 迭代次数
51510编辑于 2024-12-03 《算法导论》第 2 章 - 算法基础
大家好，今天我们来一起学习《算法导论》的第 2 章 —— 算法基础。 2.2 分析算法 分析算法的目的是预测算法的资源消耗，以便比较不同算法的性能。在大多数情况下，我们最关心的是算法的运行时间。 算法分析： 求解递归式 T (n) = 3T (n/2) + n^2 求解递归式 T (n) = T (2n/3) + 1 实践题： 实现一个版本的归并排序，当子数组的规模小于某个阈值时，改用插入排序 理解不同算法的优缺点和适用场景，是成为一名优秀程序员的重要一步。 希望这篇学习笔记能帮助你更好地理解《算法导论》第 2 章的内容。 以上就是《算法导论》第 2 章的全部学习内容。通过理论学习和代码实践相结合的方式，相信大家已经对算法基础有了更深入的理解。
10410编辑于 2026-01-21- 来自专栏Initial programming
初识算法 · 分治(2)
库存管理 III - 力扣（LeetCode） 题目分为三个部分讲解，一是题目解析，二是算法原理，三是算法编写，那么，话不多说，直接进行主题咯。 那么直接进入算法原理部分咯。 算法原理 在前文我们知道，我们利用三个指针，将数组划分成了三个区域，分别是小于K的，等于K的，大于K的，那么我们要在该区域里面查找到第K个最大的元素，其实当我们划分好了区域之后，我们不妨分情况讨论，对于第三个区域 算法编写 class Solution { public: int GetRandom(vector<int>& v, int left, int right) { 题目的基本思路都是一样的，我们直接进入算法原理部分吧， 算法原理 其实对于这道题的解法非常多的，可以直接排序，然后返回，时间复杂度是N* LogN，也可以使用大小堆，时间复杂度是N * logK，但是都没有
23910编辑于 2024-11-26 - 来自专栏Initial programming
初识算法 · 模拟（2）
Z 字形变换 - 力扣（LeetCode） 题目分为三个部分讲解，一是题目解析，二是算法原理，三是算法编写，那么，话不多说，直接进行主题咯。 这就是题目解析部分，我们进入到算法原理部分。 就像是这样，转换成了下标之后，我们找规律就可以了，从第一行开始，发现是从0到6，也就是公差为6，此时的n是2，那么公差d是等于2 * n - 2的，其他n的取值也是这种情况，这里就不验证了。 if(numRows == 1) return s; // 开始解释 string ret; int d = 2 * numRows - 2; 算法原理 对于这道题目来说，是不是和提莫攻击这道题目有点类似，因为都是模拟一个序列，提莫攻击模拟的是提莫的攻击，对于这道题目来说模拟的是青蛙的蛙鸣行为。
21300编辑于 2024-11-19 - 来自专栏信息学
算法专题（2）-模拟
1.知识点梳理： Ø 模型建立与算法设计 模拟题题目可能会很繁琐，需抽取关键词，建立模型，再设计算法。算法设计过程中，需要考虑其完整性，即包含题目中所给的全部条件。 算法复杂度为O(n)。 例题2-2：机器翻译（NOIP2010） 【问题描述】小晨的电脑上安装了一个机器翻译软件，他经常用这个软件来翻译英语文章。 算法复杂度为O(NM)。 (3) 参数p2：填充字符的重复个数。p2=k表示同一个字符要连续填充k个。例如，当p2=3时，子串“d-h”应扩展为“deeefffgggh”。减号两边的字符不变。 例如当p1=1、p2=2、p3=2时，子串“d-h”应扩展为“dggffeeh”。
59720发布于 2019-12-03 - 来自专栏云时之间
算法导论系列:贪心算法(2)
这篇文章我们将来一起看看贪心算法一个具体例子, Dijkstra算法 Dijkstra算法最著名的应用是解决单元最短路径,这是一类贪心算法,他先是求出长度最短的一条路径,然后参照这一条最短路径去求出长度次短的路径 这个算法不仅仅是贪心算法,其实也是一种特殊的动态规划,动态规划的本质是独立的子问题,而贪心每次可以求得最优的独立子问题,这两者有一些交集,但是收到很多约束,会影响适应的范围. 下图是算法的过程(用电子屏幕写字果然很不舒服): ? ? 最终的路径为: ? 代码如下: ? 运行结果: 1:输入样例 ? 2:输出结果 ? 下一篇文章我们将一起学习下哈夫曼编码
90030发布于 2018-10-09 - 来自专栏云时之间
算法导论系列:贪心算法(2)
这篇文章我们将来一起看看贪心算法一个具体例子, Dijkstra算法 Dijkstra算法最著名的应用是解决单元最短路径,这是一类贪心算法,他先是求出长度最短的一条路径,然后参照这一条最短路径去求出长度次短的路径 这个算法不仅仅是贪心算法,其实也是一种特殊的动态规划,动态规划的本质是独立的子问题,而贪心每次可以求得最优的独立子问题,这两者有一些交集,但是收到很多约束,会影响适应的范围. 现在我们假设景点地图如上所示,从起点到下一个点都会有具有方向路径和相应的权重,我们可以使用矩阵进行表示,如下图所示: 下图是算法的过程(用电子屏幕写字果然很不舒服): 最终的路径为: 代码如下: 运行结果: 1:输入样例 2:输出结果 下一篇文章我们将一起学习下哈夫曼编码
1K10发布于 2018-09-26 - 来自专栏python基础文章
初入算法（2）—— 进入算法世界
二.兔子数列 1.什么是兔子数列 2.递推公式 3.尾数循环 ---- 前言 努力是为了不平庸~ 在分享的同时加深对于算法的理解，同时吸收他人的奇思妙想，一起见证技术er的成长~ 本章将会继续在初入算法 ---- 2.算法中的时间复杂度 如果算法的时间复杂度是O(2n次方) 会怎样？随着n的增长，算法会不会“爆掉”？ （2）多项式阶 很多算法的时间复杂度是多项式，通常用O（n)、O(n²)、O(n³）等表示。 （3）指数阶 指数阶算法的运行效率极差，程序员往往像躲“恶魔”一样避开这种算法。 指数阶算法的时间复杂度通常用O（2ⁿ）、O（n!）、O（nⁿ）等表示。 （4）对数阶 对数阶算法的运行效率较高，通常用O（logn)、O（nlogn)等表示。 (n-2); } 算法验证： 假设T(n)表示计算Fib1（n)所需的基本操作次数，那么： n=1时，T(n)=1； n=2时，T(n)=1； n=3时，T（n）=3；//调用Fib1（2）和Fib1（
48330编辑于 2022-11-20 - 来自专栏网页前端
算法day2
2.如果W部分为蓝色， 则B与W的元素对调，而B与W必须各 +1， 表示两个群组都多了一个元素。 2.如果W所在的位置是红色，则将W与R交换，但R要减 1，表示未处理的部分减 1.
32820发布于 2021-04-13
腾讯云开发者
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