- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
AI 知识科普
2. 人工智能发展史 在更早的时期，在人类的想象和对机器的向往中，已经埋下了人工智能的影子和思想萌芽。 = 知识储备现状：学完【C语言 + 数据结构 + C++ + 操作系统 + 网络 + 数据库，且还做过小项目 权重 w1 = +7，极强正权重，因为这些技能是企业所需要的，能够找实习的资本 x2 = 实习经历：找实习欲望不高，但实习经历非常重要 权重 w2 = +8，实习经历企业非常认可，尤其是大厂实习经历，能大大提高简历通过率 x3 = 时间窗口优势：大二或大三，正是找暑期实习的黄金阶段 ，公司 20% 的代码已由 AI 生成，公司计划裁员… AI 来了，程序员天踏了；AI 当立、编程已死… 不可否认AI正在深刻改变编程工作，但并非简单的取代，而是一场职业重塑。 中国科普网的一片文章：http://www.kepu.gov.cn/newspaper/2024-03/15/content_183874.html 以后发展会是什么样，历史又会走向何处，这都是不可预测的
1.7K10编辑于 2025-12-23AI Agent Skill 科普
经常使用AI的你是否遇到过这样的情况： 让AI写一篇文章，它直接生成了一篇完整内容，完全跳过了你想先讨论选题的环节。 让AI分析数据，它编造了一些不存在的数据点，让整个分析结果变得不可信。 让AI帮忙写代码，它每次都要你重新说明代码风格和命名规范。 这些"不可控"的行为，让很多人对 AI 不能完全放手去用，今天，我就来详细聊聊AI Agent Skill 这个让AI变"听话"的工具。 痛点2：质量不稳定 有时候AI写的内容很好，有时候又很差，完全没有标准。特别是AI腔问题，一眼就能看出来。 比如这句话： "在当今AI技术飞速发展的时代，编程工具也在不断进化..." 列出你遇到的具体痛点： AI经常自作主张？ 输出质量不稳定？ 每次都要重新说明要求？ Step 2：架构设计先搭框架，再填内容。设计好角色定位、能力边界、协作规则等基础架构。 先解决1-2个最痛的问题，然后再逐步扩展。 持续迭代每次使用后记录效果，定期更新优化。Skill是一个持续完善的过程。 文档化管理记录重要的变更历史，方便追踪和回滚。
96420编辑于 2026-03-10- 来自专栏科普狮
科普：什么是 AI？
科普：什么是 AI？ AI 不是科幻电影里的天网，也不是只有程序员才能用的黑科技。它已经悄悄钻进了每个人的生活——从奶奶的语音输入，到孩子的作业辅导，再到上班族的效率工具。 但 AI 本身，大多数时候就是软件，是一段在数据中心里跑着的代码。 PART 2 AI 从哪里来 2.1 一张时间线 AI 不是最近几年才有的想法，它的历史比大多数人以为的要长得多。 AI 不嫌麻烦，同一个问题问十遍，它每次都认认真真回答。想知道某个词是什么意思？问 AI。不明白新闻里说的政策是什么意思？问 AI。想学做一道没做过的菜？问 AI，它一步一步告诉你，慢点也没关系。 编程启蒙：现在的孩子长大后，大概率要和 AI 一起工作。越早了解 AI 怎么工作，越有优势。现在有专门面向儿童的 AI 编程工具，不用写复杂的代码，用中文说想法，AI 帮你变成一个小游戏或者小动画。 4.4 谁来管 AI？ 技术越强，责任越重。AI 说错了话谁负责？AI 做了坏事怎么追责？AI 生成的内容版权归谁？这些问题，全世界正在讨论，还没有统一答案。
1.2K11编辑于 2026-04-28 - 来自专栏MyTechnology
OAuth2简单科普
OAuth2背景 背景需求 首先了解一个经典的需求： 照片拥有者想要在云冲印服务上打印照片，云冲印服务需要访问云存储服务上的资源 ? 资源拥有者：照片拥有者 客户应用：云冲印 受保护的资源：照片 ? 令牌类比仆从钥匙 OAuth2背景 背景需求 首先了解一个经典的需求： 照片拥有者想要在云冲印服务上打印照片，云冲印服务需要访问云存储服务上的资源 ? 于是出现了OAuth2协议 ? ? 2、社交登录 例如微信登录，支付宝登录等 ? 于是出现了OAuth2协议 ? ? 2、社交登录 例如微信登录，支付宝登录等 ? 转载请注明来源。
75031发布于 2020-08-06 - 来自专栏大数据成长之路
大数据基础知识科普(2)
上一篇《大数据基础知识科普(1)》为大家讲解了关于服务器,存储磁盘以及RAID的内容。这一篇将沿着之前的脚步,为大家带来更多学习大数据必须要掌握的知识! 目录 什么是集群? 大数据基础科普(1)和(2)主要的都是为大家对一些大数据行业必须要掌握的概念性内容作了一个还算是比较充分的讲解。看到这里可能就有小伙伴按奈不住了,那么大数据到底是学习什么内容呢?
74671发布于 2021-01-21 - 来自专栏longzhi的个人博客
P2P 技术科普
如果你想了解 P2P 技术，又懒得找，懒得看那些繁琐，模棱两可又及其抽象的中文资料，这里应该是一个你想来的地方。 我的目的是用比较俗的语言来对 P2P 技术做一个系统的介绍。 P2P 基本原理 在 P2P 技术之前，网络中的所有人大多都是通过一种叫做“客户端 / 服务器”的模式被组织在一起。一个服务器向很多客户提供服务。 最后要说的是 P2P 的现状以及应用。目前 P2P 与传统的‘客户端 / 服务器’模式可以说分庭抗礼，互为补充。那么为什么没能取而代之呢？ 这就是为什么中国很多地方，尤其是网吧限制 p2p. 因为他们可怜的带宽都被 p2p 的请求信息占用了。 当然，p2p 的设计者们都看到了问题，于是提出了很多新的搜索方法。 这种非结构的 p2p 的优点在于，操作简单，完全不需要中央控制，所以又称为‘存（纯）p2p’。其缺点同样明显，要么牺牲搜索成功率，要么牺牲带宽占有量。 于是又有人提出了结构化的P2P。
1.9K40发布于 2021-01-21 - 来自专栏从头开始学习测试开发
AI 常用名词与大模型基础科普
2. RAG（检索增强生成） RAG 是企业级 AI 系统中最常见的架构模式之一。 tokens 在企业 API 计费中，通常： 输入 token 单价 < 输出 token 单价 2. 拆解需求 2. 设计整体架构 3. 列出关键模块 4. 输出文档 Plan 本身会 消耗额外 token 但可以显著提升： 复杂任务成功率 多步骤任务一致性 4. 一个成熟的AI系统，本质是一个高度受约束的工程系统。
1.4K10编辑于 2026-01-08 - 来自专栏网络工程师笔记
云网络科普(2): 专线接入Direct Connect
0 引言 在本公众号的前面的文章中，简要介绍了云网络的产品，本系列云网络科普文章会详细介绍云网络产品，主要是包括私有网络、专线接入、SDWAN、VPN等产品。 2 专线接入应用场景 2.1 本地网络和云上VPC互通 ? 云上和云下的混合部署是目前大量用户进行实际业务部署的常见方式。 3 专线接入产品功能 在本文的第2章节介绍专线接入的网络场景，本章节主要用专线接入提供的能力进行介绍。
5.5K20发布于 2021-05-17 - 来自专栏Dance with GenAI
人人都能看懂的边缘AI科普
随着深度学习的发展，AI应用和服务迅速增长，如个人助理、推荐系统和监控。移动计算和物联网（IoT）设备数量激增，产生大量数据，需要在网络边缘进行智能处理。 边缘计算将计算任务从网络中心推向边缘，与AI结合形成边缘智能，以充分利用边缘大数据的潜力。 边缘智能（EI）结合了人工智能和边缘计算，使得智能分析更加接近数据源，提高了效率和隐私保护。 第1级 - 云边缘协作和云训练：在云中训练DNN模型，但以边缘云协作方式推断DNN模型 第2级 - 边缘协同和云训练：在云中训练DNN模型，但以边缘方式推断DNN模型 第3级 - 设备上的推断和云训练： 我们需要设计更加高效的AI模型，使其能够在资源有限的环境中运行。 网络技术需要更加智能，以便更好地支持分布式AI应用。 我们需要找到最佳的模型性能指标权衡，以提高AI应用的效率和准确性。
63310编辑于 2024-09-11 - 来自专栏悦思悦读
科普 | 哇哦！AI界也有“变形金刚”！
decoder的输出则是类似传统的seq2seq结构，是一个一个目标语言的单词。 2.Self Attention Self Attention究竟什么意思？
43520编辑于 2023-03-21 - 来自专栏GPUS开发者
AI科普进校园：探索产教融合机制
9月16日，在河北师范大学王威老师的组织下，40多位数据科学与大数据专业二年级本科生和其他专业的学生与NVIDIA企业开发者社区团队开展了一次别开生面的AI科普实验课程。 最近，GPU 深度学习为现代 AI 这个新的计算时代带来了新动力 - GPU 在能够感知和理解世界的计算机、机器人和自动驾驶汽车中发挥着大脑的作用。 作为实验科普的重要环节，所有参加的同学，通过电脑浏览器远程访问NVIDIA Jetson NANO云实验平台，在何琨讲师线上指导下，了解了如何通过建立人脸口罩数据集，运用深度学习的方法，训练计算机生成能够对特定分类的人脸口罩照片进行判断的模型 河北师范大学王威老师说：”我们很高兴可以与国际知名企业NVIDIA公司合作，在我校开展一系列AI科普实验课程。 这次参加的学生主要以本科二年级为主，他们可以先接触和摸索AI相关的基础知识，课程结束后，我们会再继续强补充和强化相关的知识点。AI的学习一定是一个循序渐进的过程。
73820发布于 2021-10-13 - 来自专栏开发笔记
JVM科普
二刷周先生的《深入理解JVM》时，没想到已经出了第三版，拿着第二版的我在风中凌乱....
66920发布于 2020-08-11 - 来自专栏资讯分享
给孩子们的AI科普课（速收藏）
孩子们的日常小事已经有了越来越多AI的影子，比如，给照片加滤镜，和机器人对话等。对他们来说，AI不是新鲜事。但同时，AI也是新鲜事——大模型为何能进行对话？AI写诗能写到什么份上？ AI能从游戏迁移到真实？在AI重塑的生活里，他们可以浅浅地冲浪，也可以做一名AI科技少年，把科幻变为现实。 AI是新兴战略科技，关于它的竞技，才刚刚开始，充满很多未知，正在不断探索。扎实根基，厚积薄发，我们就可以创造更多可能性。——中国科学院计算技术研究所研究员王元卓还记得电影《流浪地球2》里的丫丫吗？ 数字生命首先得有一个真假难辨、高度仿真的虚拟人，叫AI数字分身。这个AI数字分身可以在同一时间帮我们干着分身乏术的事。比如，此时，你在看这篇文章，你的数字分身正在直播间和孩子们科普AI。 有趣的是，要AI具备降噪功能，训练方式却反其道而行，给它加噪音。腾讯AI Lab会给AI提供一段干净、清晰的语音，让AI记下。
1.3K20编辑于 2023-08-21 - 来自专栏陈琛的Redis文章
科普Lombok
2 因为我已经安装好了，所以步骤五是restart，如果没有安装时install，即表示下载安装。 ? ? 安装完重启一下IDEA就OK啦。 3 @Data：全家桶 ? 2.虽然省去了手动创建setter和getter的麻烦，但是大大降低了源代码的可读性，降低了阅读代码的舒适度。
57730发布于 2020-06-12 - 来自专栏小码农漫漫积累路
linux 科普
为了进一步强化大型主机的功能，让主机的资源可以提供更多的使用者来利用，所以在1964年， 由AT&A公司的贝尔实验室(Bell)、麻省理工学院(MIT)及奇异公司(GE美国通用电气公司)共同发起了Multics（多路信息计算系统）的计划， Multics计划的目的是让大型主机可以同时支持300个以上的终端机连线使用。
1.1K20发布于 2019-12-18 - 来自专栏鲜枣课堂
FinFET科普
FinFET，鳍式场效晶体管（Fin Field-Effect Transistor），是一种新的互补式金氧半导体（CMOS）晶体管。Fin是鱼鳍的意思，FinFET命名根据晶体管的形状与鱼鳍的相似性。
58210发布于 2020-03-30 - 来自专栏前端桃园
前端科普系列（2）：Node.js 换个角度看世界
【前端科普系列】往期精彩内容： 《前端科普系列（1）：前端简史》主要介绍 web 前端发展的历史、大事件。 本文为系列文章（2），主要介绍 Node.js 的前世今生、核心科技以及背后的故事。 2.Node.js 诞生的背景 2008年，Google开发了Google地图，但Google地图那时是安卓的原生应用。 2008年9月2日，V8 与 Chrome 在同一天宣布开源。世界以非同寻常的方式发现了 Chrome。Chrome 是通过Google 早前发布的漫画册传出去的。 于是在 2009 年的 2 月，按新的想法他提交了项目的第一行代码，这个项目的名字最终被定名为"node"。 2009 年 5 月，Ryan Dahl 正式向外界宣布他做的这个项目。 二、Node.js 现状 2018 年 5 月 31 日，Node.js 基金会发布的用户调查报告，显示学习 Node.js 看起来更容易了，少于 2 年 node 经验的用户中，有 43% 的觉得“容易
1.3K10发布于 2020-11-03 - 来自专栏测试技术圈
STF科普
说到远程真机控制，实际上Github上最著名的是STF工程，我们在Github（github.com）上，可以查到是有几个核心组件模块的1. openstf/minicap 主要负责截图，生成视频流2. 2. Minicap的原理 还是看源码： ?
2.5K40发布于 2019-08-02 EPICS科普
这就像给显微镜装上了AI眼睛，能实时发现实验样品中的异常，还能自动调整实验参数。 2. 大机器交响乐 ITER国际热核聚变实验堆用EPICS 7同时控制74个磁场控制器。 2. 平滑升级计划 考虑到很多老设备还在使用，EPICS 7设计了"双协议并行"模式。就像手机同时支持4G和5G，老设备可以继续用旧的CA协议，新设备则能享受PVA的高速通道。 3. EPICS 7促进了新功能的实现，包括在控制系统中开发AI/ML应用、管理海量数据、与中层服务接口等。其他功能如IPv6协议支持和访问控制增强也已实现。 经过测试验证后，首个结合现有EPICS V3代码与新模块（工作代号"EPICS V4"）的版本作为"EPICS 7"发布[2]。
63410编辑于 2025-07-16- 来自专栏小巫技术博客
【科普篇】LLM、GPT、AIGC、AI Agent、Agentic AI 到底是个啥？
但作为互联网从业者，除了学会使用 AI 工具来帮助我们工作提效，笔者也对背后支撑它的技术感兴趣，本篇文章作为科普篇了解下这些 AI 应用背后的技术要点，方便我们理解目前关于 AI 大模型的发展趋势。 2. 预训练和微调：LLM 采用了预训练和微调的学习方法。它们首先在大规模文本数据上进行预训练，学会了通用的语言表示和知识，然后通过微调适应特定任务，从而在各种 NLP 任务中表现出色。 3. 2. GPT-2（2019 年）： • GPT-2 的参数量增加到了 15 亿，显示出强大的文本生成能力。 一些出色的 AI Agents 概况 图引自：https://github.com/e2b-dev/awesome-ai-agents Agentic AI Agentic AI，代理式人工智能。 自主性（Autonomy）： Agentic AI 系统能够在没有人类直接干预的情况下运作。它们可以独立地识别问题、制定解决方案并执行这些方案。 2.
2.3K21编辑于 2025-06-16
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号