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AI 知识科普
随着微型计算机性能提升，性能逐渐超越运行专家系统的 AI 工作站，大量 AI 创业公司在短时间内破产或被收购，兔子人兴趣转移，到 1993 年前后超过 300 加 AI 公司关门，迎来了 AI 的第二次寒冬 程序员是否会被AI取代 我们经常在网上可以看到一些博主说： 某款AI编程IDE写代码非常丝滑，自己一行代码不写就完成了某个应用 不懂任何代码，通过向AI输入提示词，完成某个应用 AI 替代程序员真的要来了 ，公司 20% 的代码已由 AI 生成，公司计划裁员… AI 来了，程序员天踏了；AI 当立、编程已死… 不可否认AI正在深刻改变编程工作，但并非简单的取代，而是一场职业重塑。 同时我们可以询问世界几个顶尖的的 AI 大语言模型： 给出的答案皆是：AI 不可能直接代替程序员 AI 只是工具，如果想要不被时代淘汰，那么了解和学习 AI 无疑是很好的抉择。 中国科普网的一片文章：http://www.kepu.gov.cn/newspaper/2024-03/15/content_183874.html 以后发展会是什么样，历史又会走向何处，这都是不可预测的
1.7K10编辑于 2025-12-23- 来自专栏悟道
2-5 快速幂模板
这个就是在快速乘的基础上改一下 sum=0--->sum=1 x+=x--->x*=x //快速幂模板 public double quickPow(double x,long y){ double sum=1; while(y>0){ if((y&1)==1){ sum*=x; } x*=x; y=y>>1; }
34020发布于 2021-06-01 AI Agent Skill 科普
经常使用AI的你是否遇到过这样的情况： 让AI写一篇文章，它直接生成了一篇完整内容，完全跳过了你想先讨论选题的环节。 让AI分析数据，它编造了一些不存在的数据点，让整个分析结果变得不可信。 让AI帮忙写代码，它每次都要你重新说明代码风格和命名规范。 这些"不可控"的行为，让很多人对 AI 不能完全放手去用，今天，我就来详细聊聊AI Agent Skill 这个让AI变"听话"的工具。 你明明想要"先讨论选题再写文章"，AI却直接给你生成了一篇。你想要"基于真实数据进行分析"，AI却编造了一堆数据。 为什么会这样？因为AI缺乏明确的规则约束。 痛点2：质量不稳定 有时候AI写的内容很好，有时候又很差，完全没有标准。特别是AI腔问题，一眼就能看出来。 比如这句话： "在当今AI技术飞速发展的时代，编程工具也在不断进化..." 让AI从一个需要时刻监督的"熊孩子"，变成了一个得力可靠的"老员工"。 更重要的是，Skill代表了AI应用的成熟化方向。我们不再满足于AI的"能力"，而是追求AI的"可控性"和"可靠性"
96420编辑于 2026-03-10- 来自专栏科普狮
科普：什么是 AI？
科普：什么是 AI？ AI 不是科幻电影里的天网，也不是只有程序员才能用的黑科技。它已经悄悄钻进了每个人的生活——从奶奶的语音输入，到孩子的作业辅导，再到上班族的效率工具。 1.2 三个关键要素 AI 不是魔法，它能运转，靠三样东西撑着： 数据——AI 的"教材"。就像小孩学认字要读很多书，AI 要"学会"什么，就得喂给它大量的相关数据。 AI 不嫌麻烦，同一个问题问十遍，它每次都认认真真回答。想知道某个词是什么意思？问 AI。不明白新闻里说的政策是什么意思？问 AI。想学做一道没做过的菜？问 AI，它一步一步告诉你，慢点也没关系。 编程启蒙：现在的孩子长大后，大概率要和 AI 一起工作。越早了解 AI 怎么工作，越有优势。现在有专门面向儿童的 AI 编程工具，不用写复杂的代码，用中文说想法，AI 帮你变成一个小游戏或者小动画。 4.4 谁来管 AI？ 技术越强，责任越重。AI 说错了话谁负责？AI 做了坏事怎么追责？AI 生成的内容版权归谁？这些问题，全世界正在讨论，还没有统一答案。
1.2K11编辑于 2026-04-28 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-5 线性可分
感知机非常简单同时又很容易理解，但是相对应的，缺点也很多。感知机最大的缺点就是它只能解决线性可分的问题。
56910编辑于 2022-11-08 - 来自专栏Hank’s Blog
2-5 R语言基础 factor
#因子：分类数据 #有序和无序 #整数向量+标签label #Male/Female #常用于lm(),glm()
42810发布于 2020-09-16 - 来自专栏从头开始学习测试开发
AI 常用名词与大模型基础科普
一、常用 AI 名词说明 1.什么是 LLM（Large Language Model，大语言模型） LLM 是一种基于深度学习（主要是 Transformer 架构）的模型，核心能力是： 理解自然语言 RAG（检索增强生成） RAG 是企业级 AI 系统中最常见的架构模式之一。 ≈ 一次模型 Call ≈ 一次 token 结算 如果你的系统： 一个用户操作 → 触发 5 次 AI 调用 那么就是 5 次 ask / 5 次消耗 3. 一个成熟的AI系统，本质是一个高度受约束的工程系统。 这意味着在构建和运行AI系统时，需要遵循一系列严格的规则和约束条件，对各个关键要素进行精细的管理和控制，才能确保系统的高效、稳定运行，实现预期的功能和目标。
1.4K10编辑于 2026-01-08 - 来自专栏NetCore 从壹开始
2-5 安装容器Web工具：Docker Portainer
现在已经习惯了容器化了，不仅可以很快的配合CICD来实现部署，同时主要是也能解决一些疑难杂症，比如在Linux中经常会有各种图形图像的依赖包问题。特别是内网环境。
97220编辑于 2023-01-09 - 来自专栏刷题笔记
2-5 Two Stacks In One Array (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101173005 2-5 Two Stacks In One Array (20 分) Write
75230发布于 2019-11-08 - 来自专栏Deep learning进阶路
2-5 线性表之循环链表
2-5 线性表之循环链表 循环链表就是链表首尾相接连成一个环，可以用单链表 和 循环链表来实现。
41840发布于 2019-07-02 - 来自专栏刷题笔记
2-5 修理牧场 (35 分)【优先队列】
2-5 修理牧场 (35 分) 农夫要修理牧场的一段栅栏，他测量了栅栏，发现需要N块木头，每块木头长度为整数Li个长度单位，于是他购买了一条很长的、能锯成N块的木头，即该木头的长度是Li的总和
1K10发布于 2020-06-23 - 来自专栏Dance with GenAI
人人都能看懂的边缘AI科普
随着深度学习的发展，AI应用和服务迅速增长，如个人助理、推荐系统和监控。移动计算和物联网（IoT）设备数量激增，产生大量数据，需要在网络边缘进行智能处理。 边缘计算将计算任务从网络中心推向边缘，与AI结合形成边缘智能，以充分利用边缘大数据的潜力。 边缘智能（EI）结合了人工智能和边缘计算，使得智能分析更加接近数据源，提高了效率和隐私保护。 我们需要设计更加高效的AI模型，使其能够在资源有限的环境中运行。 网络技术需要更加智能，以便更好地支持分布式AI应用。 我们需要找到最佳的模型性能指标权衡，以提高AI应用的效率和准确性。
63310编辑于 2024-09-11 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程2-5：杂合率检验
一般自然群体，基因型个体的杂合度过高或者过低，都不正常，我们需要根据杂合度进行过滤。偏差可能表明样品受到污染，近亲繁殖。我们建议删除样品杂合率平均值中偏离±3 SD的个体。
2.4K20发布于 2020-04-27 - 来自专栏悦思悦读
科普 | 哇哦！AI界也有“变形金刚”！
其实，人工智能领域也有著名的Transformer，它在机器翻译任务上的表现异常出色。
43520编辑于 2023-03-21 - 来自专栏资讯分享
给孩子们的AI科普课（速收藏）
孩子们的日常小事已经有了越来越多AI的影子，比如，给照片加滤镜，和机器人对话等。对他们来说，AI不是新鲜事。但同时，AI也是新鲜事——大模型为何能进行对话？AI写诗能写到什么份上？ AI能从游戏迁移到真实？在AI重塑的生活里，他们可以浅浅地冲浪，也可以做一名AI科技少年，把科幻变为现实。 这是“2023 AI技术图谱”，也是世界AI技术版图，由中国科学院科技战略咨询院王小梅研究员团队利用AI算法绘制而成。按照类型划分，我们将AI技术归为三个类别：基础技术、功能应用技术以及领域应用技术。 数字生命首先得有一个真假难辨、高度仿真的虚拟人，叫AI数字分身。这个AI数字分身可以在同一时间帮我们干着分身乏术的事。比如，此时，你在看这篇文章，你的数字分身正在直播间和孩子们科普AI。 有趣的是，要AI具备降噪功能，训练方式却反其道而行，给它加噪音。腾讯AI Lab会给AI提供一段干净、清晰的语音，让AI记下。
1.3K20编辑于 2023-08-21 - 来自专栏GPUS开发者
AI科普进校园：探索产教融合机制
9月16日，在河北师范大学王威老师的组织下，40多位数据科学与大数据专业二年级本科生和其他专业的学生与NVIDIA企业开发者社区团队开展了一次别开生面的AI科普实验课程。 最近，GPU 深度学习为现代 AI 这个新的计算时代带来了新动力 - GPU 在能够感知和理解世界的计算机、机器人和自动驾驶汽车中发挥着大脑的作用。 作为实验科普的重要环节，所有参加的同学，通过电脑浏览器远程访问NVIDIA Jetson NANO云实验平台，在何琨讲师线上指导下，了解了如何通过建立人脸口罩数据集，运用深度学习的方法，训练计算机生成能够对特定分类的人脸口罩照片进行判断的模型 河北师范大学王威老师说：”我们很高兴可以与国际知名企业NVIDIA公司合作，在我校开展一系列AI科普实验课程。 这次参加的学生主要以本科二年级为主，他们可以先接触和摸索AI相关的基础知识，课程结束后，我们会再继续强补充和强化相关的知识点。AI的学习一定是一个循序渐进的过程。
73820发布于 2021-10-13 - 来自专栏开发笔记
JVM科普
二刷周先生的《深入理解JVM》时，没想到已经出了第三版，拿着第二版的我在风中凌乱....
66920发布于 2020-08-11 - 来自专栏小码农漫漫积累路
linux 科普
为了进一步强化大型主机的功能，让主机的资源可以提供更多的使用者来利用，所以在1964年， 由AT&A公司的贝尔实验室(Bell)、麻省理工学院(MIT)及奇异公司(GE美国通用电气公司)共同发起了Multics（多路信息计算系统）的计划， Multics计划的目的是让大型主机可以同时支持300个以上的终端机连线使用。
1.1K20发布于 2019-12-18 - 来自专栏陈琛的Redis文章
科普Lombok
最近公司开始了一个新的项目，使用SpringCloud作为技术选型。自然开发任务也就来了，从git上拉取代码之后，就发现实体里面没有setter和getter方法，导致代码报错。
57730发布于 2020-06-12 - 来自专栏测试技术圈
STF科普
说到远程真机控制，实际上Github上最著名的是STF工程，我们在Github（github.com）上，可以查到是有几个核心组件模块的1. openstf/minicap 主要负责截图，生成视频流2. openstf/minitouch 主要负责控制
2.5K40发布于 2019-08-02
腾讯云开发者
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