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2 - AI 应用开发 - AI 超级智能体项目教程
2）对话型提示词（Conversational Prompts）：模拟自然对话，以问答形式与 AI 模型交互。 你认为人工智能会在未来取代人类工作吗？ 什么是人工智能？ 2）复合提示词（Compound Prompts）：包含多个相关指令或步骤的提示词。 分析下面这段代码，解释它的功能，找出潜在的错误，并提供改进建议。 请提供一个社交媒体营销计划，针对一款新上市的智能手表。计划应包含: 1. 目标受众描述 2. 三个内容主题 3. 每个平台的内容类型建议 4. 设计一个智能家居系统的基础架构: 1. 首先用文字描述系统的主要功能和组件 2. 然后创建一个系统架构图(用ASCII或文本形式表示) 3. 接着提供用户交互流程 4. - 智能答案生成 - 根据知识库动态生成结构化答案，突出逻辑性（如STAR法则）。 - 提供“极速模式”（秒级响应）和“精准模式”（联网校验信息准确性。 2.
38610编辑于 2026-03-17 Copy2AI智能聊天助手：重塑智能助手新范式
在数字化浪潮的汹涌冲击下，智能聊天助手早已不是新鲜事物，但真正能将“智能”二字深度融入并全方位赋能用户工作与生活的，Copy2AI智能聊天助手堪称佼佼者。 多平台无缝切换Copy2AI智能聊天助手兼容Windows、macOS、Linux等主流操作系统，无论用户身处何种设备环境，都能轻松使用。高度定制化高度定制化是Copy2AI智能聊天助手的又一亮点。 创意达人创意工作者可借助Copy2AI智能聊天助手的灵感中心与AI仿写功能，打破创作瓶颈。 学生群体学生党也能从Copy2AI智能聊天助手中受益良多。 在追求高效与便捷的数字化时代，Copy2AI智能聊天助手无疑是提升个人生产力、释放创意潜能的终极选择。官方网站http://copy2ai.com/chat.html
40210编辑于 2025-06-18- 来自专栏网站源码分享
Paper2GUI&AI智能图片转漫画
AnimeGAB-GUI 智能图片转漫画工具 原图 & 效果 下载：https://www.aliyundrive.com/s/hcgdPEBWGy3 提取码: er47
35920编辑于 2023-04-19 - 来自专栏Hadoop实操
人工智障 2 : 你看到的AI与智能无关
场景方面与AI公司的domain选择有关。 但是在技术方面，则是非常重要的。因为这正是真正智能的核心特点。我们将在part 2&3详细聊聊这个问题。 ---- Part 2 当前对话系统的本质：填表 “ AI thinks, man laughs ” ? 做AI产品的同学，不要期待给你智能。要是真的有智能了，还需要你干什么？ “ 对话AI产品的Design Principle 尚未出现 ” 对话智能领域相对视觉类的产品，有几个特性上的差异： 1）是产品化远不如视觉类AI成熟； 2）深度学习在整个系统里扮演的角色虽然重要，但是还是很少 这方面在Part 4 里的对话智能的核心价值部分，当中有详细阐述，在这里就不重复了。 2.
1.6K10发布于 2019-11-28 - 来自专栏一臻AI
人人都会AI｜人工智能大模型现状（2）
一起 AI 创富 人人都会AI。好比历史浪潮中工业时代过渡到互联网阶段时，从"电脑是什么"到"人人都会上网"，AI正在蜕变为每个人的必备技能。 走进2025年，人工智能大模型正引领着一场前所未有的技术革命。 AIGC应用中，几万亿参数规模让我们瞥见了通用AI的曙光，而每次训练耗资千万级美金的壮举更是展现出这场技术竞赛的激烈程度。 AI大模型，开启智能新纪元 作为一名深耕AI领域的研究员，亲眼见证了从最初GPT-1的1.7亿参数，到如今GPT-4跨越式发展的全过程。不仅仅是参数量的简单增长，更像是从鹅卵石到太阳般的跨越式进化。 plt.legend() plt.grid(True) # Add annotations for model versions models = ['GPT-1', 'GPT-2' 但在现实应用中，AI已逐渐成为必不可少的工具。 婚恋网站用AI生成虚拟形象展示理想伴侣，游戏公司用AI加速原画制作，电商平台用AI生成商品展示图...
24710编辑于 2025-03-06 - 来自专栏AI智能体从入门到实践
构建AI智能体：从单体智能到群体智能：A2A协议如何重塑人机协作新范式
而现在，通过A2A智能代理协议，这一切变得相当简单，只需要一个简单的请求，就告诉我们是否可以如期举行，这背后发生的，是一场智能代理的协同交响曲：天气代理提供精准预报，场地代理检查可用性，日历代理协调参与者时间 JSON Schema提供丰富的语义信息自治能力： 传统API：被动响应，无自主决策能力A2A协议：代理具有自主性和智能决策能力3. ，遵循A2A通信协议，首先要声明一个提供指定日期天气数据查询的 RESTful API 服务，并且要遵循智能代理（Agent）的标准规范。 五、总结 从简单的天气查询代理到复杂的多代理协同决策系统，我们见证了A2A智能代理协议如何重塑分布式人工智能的架构范式。 更重要的是，这个系统展现了分布式智能的乘法效应：单个代理或许只能解决特定领域的问题，但当它们通过A2A协议协同工作时，产生的集体智能远远超出各部分能力的简单叠加。
52531编辑于 2025-12-10 - 来自专栏算法之名
AI智能体
langchain 概述 langchain是LLM与AI应用的粘合剂，是一个开源框架，旨在简化使用大型语言模型构建端到端应用程序过程，它也是ReAct(reason+act)论文的落地实现。 chains，langchain把提示词、大语言模型、结果解析封装成chain，并提供标准的接口，以便允许不同的chain形成交互序列，为AI原生应用提供端到端的chain。 content='Hi.'), SystemMessage(content='你的角色是一个诗人.'), HumanMessage(content='用七言绝句的形式写一首关于AI messages) print(response.content) 这里的 ZHIPUAI_API_KEY 需要你自己去智普网站 https://open.bigmodel.cn 去注册就有，运行结果 智能助手显神通 的诗')] streaming_chat(messages) 运行结果 智能助手显神通， 问答之间意无穷。
78010编辑于 2024-09-29 - 来自专栏BestSDK
暴雪开放《星际争霸2》API，寻求智能AI终极算法
暴雪《星际争霸2》开发团队认识到了民间研究者们在过去几年中对AI研究的成果（他们教会了AI玩《星际争霸》），决定通过开放API的方式向研究者们提供便利的AI研究工具，于是在官方论坛上正式发布了《星际2》 简单来说，本次公布的API其实就是方便玩家们接入游戏，对AI进行研究和训练的一款工具，暴雪也承诺会从《星际争霸2》天梯竞技的游戏中收集数十万匿名玩家的比赛录像，这样训练AI进行模仿会更加方便。 这个“小游戏”可以测试AI的调教程度 在本次的计划中，《星际2》研发团队与DeepMind进行了密切合作，新公布的API中还包括一个沙盒，方便玩家们进行试验，它会基于AI和脚本AI进行学习，这都是为了便利 《星际2》和AI研究者、玩家们进行研究。 官方总结了一下本次公布的API的相关特点： 1、脚本AI API 2、基于图像的AI API 3、文档、样本代码和样本bot 4、支持离线的AI vs AI 5、1v1天梯竞技重播录像包
1.3K40发布于 2018-03-01 谷歌A2A协议：AI智能体终于学会“组队打怪”了？
AI界的“通用语言”来了 以前，每个AI都像一座孤岛，比如你家的智能音箱、公司的客服机器人、工厂的质检AI，各干各的，互不搭理。 但谷歌的A2A协议，相当于给所有AI发了一本“协作手册”，让它们能互相理解、共享任务。 ，还能实时汇报进度； 多才多艺：不仅能传文字，还能处理音视频，甚至能根据你的手机屏幕尺寸自动调整界面； 自带简历：每个AI用“智能体名片”（Agent Card）介绍特长，方便快速组队。 比如你问智能音箱“周末去哪玩”，它能直接联动旅行APP查攻略、订机票，甚至根据你银行卡余额推荐目的地。但长期来看，那些重复性强、流程固定的工作，可能会被AI“团队”彻底接管。 A2A协议的野心，绝不只是让AI们“聊聊天”。它瞄准的是下一个十年——一个由AI自主协作驱动的智能体经济。就像当年互联网靠HTTP协议连接全球，A2A或许会成为AI世界的底层规则。
31610编辑于 2025-05-30- 来自专栏悦思悦读
AI 入行那些事儿（2）人工智能的应用和技术
2021 开年巨献 —— 系列文章《AI 入行那些事儿》，为您讲述： 人工智能的基础原理、发展历程、当前应用 成为 AI 技术人员所需的入门技能和学习途径 以及求职、面试的全过程 人工智能的应用与技术栈 目前人工智能技术已经开始应用在很多领域，对人工智能技术的提升和发展也成了人们的重要工作任务。 人工智能技术的发展需要非常完整的技术栈，它分为基础层、技术层和应用层三个层次。 ? 数据是人工智能的食物，人工智能所有通过学习获得的能力实际上都是从数据中提取出来的，大数据的出现，使得我们有可能将人工智能喂饱。 人工智能的核心技术 人工智能的核心技术是它的算法。 基于规则的人工智能 20世纪六七十年代出现的早期人工智能系统都是基于规则的。 下图中所描述的是20世纪60年代的一个人工智能系统——SHRDLU。
2K30发布于 2021-01-18 - 来自专栏腾讯高校合作
Wiztalk | 殷俊 Part 2《游戏AI的应用—智能体控制研究》
AI技术在游戏研发中的应用 Part 2 游戏AI的应用—智能体控制研究 简介：AI算法如何应用到游戏中？殷老师通过腾讯的游戏告诉你，AI怎样才能更好地控制游戏中的角色（智能体）。
61720发布于 2020-12-07 Copy2AI智能创作助手：写作变轻松，灵感随时有！
Copy2AI智能创作助手，在你的电脑上搭建一个专属的AI写作伙伴，让创作变得简单又高效，灵感随时激发！完全免费的AI写作工具，没有使用次数限制，高度自定义！！ 为什么选择Copy2AI智能创作助手？完全免费：所有功能无限制，无需付费，创作无忧！超实用：从灵感激发到内容完善，一站式搞定，提升创作效率。 立即体验：https://www.copy2ai.com/creator.html 适用人群：内容创作者、学生、广告营销人员、商务人士、自媒体人、文案策划等。 总结： Copy2AI智能创作助手，是你的专属写作伙伴，无论是灵感激发、内容优化，还是多场景创作，都能轻松搞定。完全免费，隐私安全，支持接入本地AI大语言模型，操作简单，快来试试吧！ 官网地址：https://www.Copy2ai.com
87710编辑于 2025-06-17CANN × ROS 2：为智能机器人打造实时 AI 推理底座
CANN × ROS 2：为智能机器人打造实时 AI 推理底座 在自动驾驶小车、巡检机器人、服务机械臂等场景中，机器人需要在毫秒级时间内完成： 多摄像头目标检测 激光雷达点云分割 语音指令理解 路径规划决策 CANN（Compute Architecture for Neural Networks） 凭借其高能效比与全栈优化能力，正成为机器人 AI 推理的理想选择。 而 ROS 2（Robot Operating System 2） 作为主流机器人中间件，提供了模块化、实时性、安全通信等关键特性。 结语：让机器人真正“看得清、听得懂、反应快” CANN 与 ROS 2 的结合，不是简单的“加速器插件”，而是重构了机器人智能的底层执行范式。 它让复杂的多模态 AI 模型，能在低功耗嵌入式平台上实时运行，为具身智能落地扫清最后一道障碍。 相关资源链接 cann组织链接：cann组织 ops-nn仓库链接：ops-nn仓库
19610编辑于 2026-02-09- 来自专栏大模型应用开发
Data Agents-Part 2 ：揭秘 AI 量产关键：多智能体编排
定制化AI系统开发全流程：多智能体编排才是量产关键在定制化AI系统的完整生命周期里，咱们一般会按三步走来：基于现成的预训练大模型（比如GPT-5、Claude这类狠角色）针对特定领域任务做微调结合真实业务场景的反馈 、以及该派哪个智能体上场专项智能体（Sub-Agents）：个个身怀绝技，但术业有专攻web_researcher（网页研究员）：负责从公开网络上扒数据chart_generator（图表生成器）：跑Python 2. 调度器节点：整个系统的交通警察调度器的核心职责就三件事：判断当前任务是否需要重新规划决定下一步该派哪个专项智能体出马生成这个智能体要执行的具体子查询def executor_node(state: State enabled_agents": ["web_researcher", "chart_generator", "chart_summarizer", "synthesizer"],}graph.invoke(state)需求2：
39610编辑于 2025-12-20 - 来自专栏Go语言学习专栏
7 - AI 智能体构建 - AI 超级智能体项目教程
具体内容包括： AI 智能体概念与特点 智能体实现关键技术 使用 AI 智能体的多种方式 OpenManus 实现原理 自主实现 Manus 智能体 智能体工作流编排 A2A 协议 一、什么是智能体？ 23 年时的大多数 AI 聊天机器人应用，几乎都是反应式智能体。 2）有限规划智能体：能进行简单地多步骤执行，但执行路径通常是预设的或有严格限制的。鉴定为 “能干事、但干不了复杂的大事”。 比如可以在阿里云百炼、Dify 等平台上创建智能体 2、软件中使用 AI 开发工具 Cursor、tare 就集成了 AI 智能体，可以帮我们生成完整的项目代码、或者解释项目代码。 而 A2A 协议则是 智能体之间的通信协议。它更像是让不同的 AI 角色之间可以直接对话、协作和分工。 实现 5）参考 OpenManus 的源码，实现更多功能，比如 “规划并执行” 模式的智能体工作流（参考 flow/planning.py） 本节作业 1）完成 AI 超级智能体的开发 2）理解 AI
63410编辑于 2026-03-17 - 来自专栏AI智能体从入门到实践
构建AI智能体：Agent2Agent多智能体系统：基础通信与任务协作实现
一、基本概述 Agent2Agent（A2A）是一个专注于智能体间通信、协作与协调的框架，旨在促进多个智能体（Agent）之间的通信与协作。 A2A框架提供了标准化的通信协议、消息传递机制和协作模式，使智能体能够像人类团队一样协同工作，解决单个智能体难以处理的复杂问题。二、智能体的特征和类型1. 智能体的特征智能体是A2A框架中的基本单位。 : 智能体 manager_001 已注册 智能体初始化: 任务管理器 (ID: manager_001) 传输层: 智能体 worker_001 已注册 智能体初始化: AI工作者 (ID: worker AI智能体（文本、图像、语音）协同工作自动化工作流：智能体协作完成端到端的自动化流程九、总结 Agent2Agent框架为构建智能体间通信与协作系统提供了坚实的基础。 随着人工智能技术的不断发展，A2A框架将在构建更智能、更自治的AI系统中发挥重要作用。
1.6K21编辑于 2025-12-09 - 来自专栏人工智能领域
解锁AI Agent潜能：智能时代的信息处理利器2（1830）
AI Agent 的出现，宛如一盏明灯，照亮了信息处理的新航道。 AI Agent，即人工智能代理，它绝非传统意义上的简单程序，而是一种能够模拟人类智能行为，自主执行任务的 “智慧体”。 二、AI Agent 基础剖析 AI Agent 的构成要素犹如精妙复杂的齿轮组，紧密协作，驱动着智能的运转。 以某企业的市场情报 AI Agent 构建为例，若企业专注于新兴的智能家居领域，期望掌握竞争对手动态、技术趋势以及消费者偏好变化。 reportlab.pdfgen import canvas from reportlab.lib.pagesizes import letter # 数据 data = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]} df = pd.DataFrame(data) # 创建PDF画布 pdf = canvas.Canvas('report.pdf', pagesize
58110编辑于 2025-01-25 【AI智能体创作】
AI智能体创作思路 AI智能体的核心在于模拟人类思维和行为模式，通过算法和数据处理实现自主决策。创作思路通常包括目标定义、数据收集、模型训练、评估优化等环节。 目标定义阶段明确智能体的功能边界，比如聊天机器人、游戏NPC或自动化工具。数据收集阶段获取相关领域的语料、图像或其他输入数据。模型训练阶段选择合适的算法架构，如深度学习、强化学习或规则引擎。 案例分析 以智能写作助手为例，分析其设计流程。需求分析阶段确定用户需要语法检查、内容生成或风格转换等功能。技术选型阶段可能采用GPT-3等大语言模型作为基础架构。 = GPT2Tokenizer.from_pretrained("gpt2-medium") model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained("gpt2-medium" ) input_text = "AI智能体的核心功能包括" input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors="pt") output
36510编辑于 2025-12-17- 来自专栏MavenTalk
Claude2 AI实战：PDF文档智能化阅读与解析
本文单独将PDF文档拿出来聊聊，我会从以下几个方面聊聊Claude2的PDF文档的处理： 单个文档解析 多个文档合并分析 PDF文档内容对话 英文文档分析 单个文档解析 找一篇AI调研报告，用Claude2 英文文档解读 这是官方发布Claude2新闻稿时公布的一个Claude模型文档，共14页，全文文字，我们用Claude2进行解读一下，看看其准确性如何。 Claude2不能标记住数据源所在的文档页。 消费者普遍认为生成式AI在提高工作效率、节省时间方面具有优势，但在智能化、创新等方面的优势还不明显。AI产品的实用性有待进一步提升。数据安全和模型可解释性也是用户关注的问题。 “神”助 WPS Office AI实战：一键生成PPT幻灯片 AI 写作30 秒上手，可别再说写作没思路了 WPS Office AI实战：AI带来的文档智能化体验
1.1K20编辑于 2023-09-06 - 来自专栏AI系统
【AI系统】AI芯片驱动智能革命
其次我们来谈谈人工智能的概念。人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一门研究如何使计算机能够模拟和执行人类智能任务的科学和技术领域。 机器学习、深度学习算法是人工智能领域技术的重要载体，可以统称为 AI 算法，其计算模式与传统的算法有所不同。 如今随着 OpenAI 公司的 ChatGPT/GPT4 等模型的惊艳出场，引发了各个行业对人工智能技术的广泛关注和应用推动，更多 AI 算法需要部署，激发了更大的算力需求，无疑 AI 芯片是整个 AI AI 芯片的分类 AI 芯片的广泛定义是指那些面向人工智能应用的芯片。 边缘的应用场景更加丰富，如智能手机、智能驾驶、智能安防等。通过 AI 芯片丰富的应用场景，可以看到人工智能技术对我们未来生活的影响程度。
1.2K10编辑于 2024-11-29
腾讯云开发者
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