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2025 的企业 AI 市场， Data &AI 占据主流视野
这就是当下全球 Data & AI 市场的真实写照。来自德勤的调查显示，28% 的 AI 领先企业正利用 Data & AI 方案整合数据和 AI，以实现高效、高价值的 AI 应用。 将传统大数据平台与开源大模型 API 拼装在一起，支持向量存储，便宣称完成“ Data & AI 升级”，这种模式容易让市场认知出现偏差，也可能让一些专注于技术创新的实干企业在泡沫中受到的关注相对减少。 这也是为什么 GenAI 兴起后，新兴算力云企业获得很大的市场生存空间——它们更便宜，也更灵活。 3 成本外的思考：Data & AI，需要适配全球市场与从前不同的是，在 2025 年，对产品有信心的企业，最好将出海纳入企业核心战略规划。所有的 AI Infra 构建，都要将这部分成本考虑在内。 而中国的挑战者们，如阿里云、科杰科技等，早已完成 “国产化替代” 的初期任务，开始在全球市场与海外头部企业正面交锋。
50510编辑于 2025-10-17- 来自专栏一乐来了
AI驱动的应用：插件、应用市场和AI Agents
所以才发明了AI Native/AI First，来表达未来智能应用跟现在软件的不同。 等到ChatGPT发布插件，一众软件从懵懂中醒来，开始瑟瑟发抖，我们好像看到了AI吞噬软件世界的景象。 AI能做什么和我们需要它做什么，是两个问题。 所有软件都是需求的沉淀，但根本的需求是不会变的，变的只是我们满足需求的方式。 ChatGPT并没有通过插件引爆应用市场，原因至少有二。 AI Agents的两大基础，是知识和工具。通过扩充上下文、企业知识库、或者精调等方式可以满足AI对知识的获取，是武装AI的大脑。 所以我们相信，大模型AI并不会取代AI以外的软件，尤其是企业应用。 只要用户需求是分散的，智能应用的未来就还属于企业和开发者，AI Native实际是AI Drive。 AppID等信息； ext字段为消息自定义使用，这里设置了ai参数，是提醒AI不要对此消息再进行回复，防止出现AI对话循环。
67410编辑于 2025-05-23 - 来自专栏子晓AI量化
AI如何挖掘市场的“黄金因子”？
如果真是这样，那AI量化未免也太没意思了。 今天，我们就进入激动人心的环节：如何让AI成为你的“灵感挖掘机”，去寻找那些隐藏在市场深处的“黄金因子”。 一、什么是“因子”？ 但市场是有效的，当所有人都知道“低市盈率”好时，这个因子的效果就会减弱。 真正的超额收益，来自于找到别人不知道、或者不重视的“黄金因子”。 AI就是那个“炼金术士”，把普通的“铅”（单一数据），炼成了“黄金”（复合因子）。 3. 洞察非线性关系 世界不是线性的，市场更是如此。 这种复杂的非线性关系，正是AI（尤其是树模型和神经网络）的拿手好戏。它能轻松捕捉到这些“拐点”和“阈值”，让因子对市场的描述更加精准。 最后总结一下： AI量化，不是简单地用AI去执行交易。 它极大地拓展了我们认知市场的边界，让我们有机会去发现那些隐藏在数据深处的、真正能带来超额收益的“独家秘方”。 好了，现在我们知道了AI能“找到”因子，那么具体是哪些AI模型在“干活”呢？
26510编辑于 2026-04-23 - 来自专栏云头条
AI 公有云市场：BATH 居主导
2022年6月22日， IDC发布的《2021H2中国AI云服务市场研究报告》报告显示：2021H2（2021下半年）中国AI公有云服务市场规模达26.02亿元人民币， 百度智能云、阿里云、华为云和腾讯云 ，作为中国AI云服务厂商在整体AI软件及应用市场中将位列前四。 其中，百度智能云已连续六次拿到AI公有云服务市场份额第一。 报告认为AI公有云市场之所以能保持持续高速发展，正是因为AI云服务带来的价值逐渐显著。 在AI公有云市场的蓬勃发展下，AI云厂商提供的智能客服能力也实现跃升。
94210编辑于 2022-06-24 - 来自专栏机器之心
出发，去东南亚市场搞AI
在这个充满机会的市场中，一些 AI 创业公司正在上演着不同的故事。 王芳林博士 王芳林于 2018 年加入 ADVANCE.AI，亲身经历了业务快速增长的过程，积累了丰富的 AI 人才团队搭建与技术本地化经验，围绕中国高科技企业出海东南亚市场发展 AI 技术中遇到的常见问题 特别是在长期被外界忽视的新加坡等东南亚地区研究 AI 是什么样的体验？首先，这里的人才市场供远小于求，对于公司来说竞争非常激烈。 由于新加坡本土市场规模较小，只有面向多个东南亚国家，甚至走向中国和欧美市场才能保证成长的天花板足够高。」王芳林说道。 ADVANCE.AI 提供的活体检测算法。 从 2019 到 2020 年，东南亚的整个电商零售额增幅达到了 50%，速度远超其他市场。然而想要进入这个市场并不容易。
77560编辑于 2022-02-24 - 来自专栏学习
AIGC ---探索AI生成内容的未来市场
AI生成内容（AIGC）正成为科技领域的热点，广泛应用于文本生成、图像生成、视频生成等多个方向。本文将通过丰富的代码示例，带您探索AIGC市场的潜力、挑战及应用技术。 一、AIGC的市场现状与挑战 1. 快速发展的生成模型 当前的主流AIGC模型包括： 文本生成：如OpenAI的GPT系列。 图像生成：如Stable Diffusion、DALL·E。 model_name) model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained(model_name) # 输入文本 input_text = "The future of AI-generated 图片与文本的相似性 probs = logits_per_image.softmax(dim=1) # 转化为概率 print("Text-Image Similarity:", probs) 三、AIGC市场的技术挑战与解决方案 生成内容市场充满机遇，其未来将由更强大的模型、更高效的数据处理技术和多样化的应用场景推动。
59011编辑于 2024-11-21 MongoDB下调预期引发AI软件市场担忧
MongoDB的股价因下调预期引发投资者对AI软件的担忧而暴跌在发布超预期的最新财务业绩后，投资者纷纷抛售数据库公司MongoDB的股票，原因是该公司对当前季度给出了令人失望的业绩指引。 展望未来，MongoDB预计每股收益在1.15美元至1.19美元之间，低于市场预期的1.20美元。该公司还预计收入在6.59亿美元至6.64亿美元之间，其中值基本符合6.625亿美元的市场普遍预期。 目前，投资者对软件公司可能因AI新贵的崛起而被淘汰的担忧日益加剧，其中许多新贵提供工具，使企业能够创建自己的软件。 尽管如此，MongoDB总裁兼首席执行官CJ Desai坚称，公司的长期前景依然稳健，并且随着企业寻求扩大AI投资，它完全有能力赢得更多客户。 “在过去60年里，数据库层经受住了多次技术变革的考验，在这次AI变革中甚至更为关键，”他在电话会议上表示。“AI应用程序和智能体需要内存和高质量检索能力，而这些正是MongoDB平台的原生功能。”
12410编辑于 2026-03-27- 来自专栏专知
市场营销领域中的AI和ML
【导读】人工智能（AI）和机器学习（ML）在各个领域改变着我们的生活，本文介绍了在市场营销和广告服务行业中的AI和ML应用。 市场营销和广告服务离不开对用户行为数据进行分析，如今利用人工智能和机器学习技术有独特的优势：从大量数据挖掘有价值模式、以客户为中心提供更个性化的体验等，本文就这些方面进行了简要介绍。 人工智能（AI）和机器学习（ML）正处于当今广告领域的前沿，因为这些技术提供了将技术和数据集转化为有价值营销视野的机会，有助于提升公司的投资回报率。 AI和ML现在比以往任何时候都更加重要，因为最近的数据分析工具比以往任何时候都更先进，因此它们在向消费者销售服务和产品方面有较高的价值。 通过分析，企业可以使用AI来识别这些数据和消费者的相关性，从而更容易了解最佳营销技术，以及这些技术应推广到哪些平台。
1.4K80发布于 2018-04-13 - 来自专栏新火种AI
新火种AI | 市场规模200亿，短剧未来靠AI？
2022年中国国内的电影票房是301亿，而今年短剧的市场规模已经接近200亿，是去年电影票房的66%，而按今年票房，保守估计是500亿左右，短剧的市场规模也已经接近电影全年票房的40%。 因此短剧市场若想持续下去，相对较低的制作成本是其必须保持的优势之一。 相对于国内目前短剧市场激烈竞争的情况，海外短剧市场目前仍处于起步阶段。 不知道大家之前是否刷过“郭德纲讲英文相声”的视频，现在的AI技术已经可以做到声音复刻并且进行语言翻译了，如果结合AI换脸的技术，就完全可以采取国内演员进行演绎，通过AI技术转变为适配海外市场的短剧。 而就在近日，国内大模型视频生成团队CreativeFitting（井英科技），宣布完成了数百万美元Pre-A融资，旗下自研高质量视频生成模型，可以生成AI短剧视频，并且计划进军海外短剧市场，发布全球首款
1.7K10编辑于 2023-11-29 - 来自专栏晓枫说
AI围攻菜市场：算法驱赶“烟火气”
AI正快速冲击各行各业。不过，偶尔走进菜市场，有时会觉得时间在这里凝固了。很多摊主们还在用那双练了二十年练出来的精准手感抓菜，还在和熟客拉家常，还在临走时往袋子里塞一根葱。 美团2025年研发投入260亿元，超80%投向AI；阿里未来三年向AI硬件投入超3800亿元。当AI能把履约成本压缩30%以上，盈利模型将首次成立。第四，菜市场是本地生活生态的地基。 补贴一停，用户扭头就回菜市场了。但AI的玩法是反过来的。摄像头装一次，用五年；算法训练一次，迭代无数次；智能秤买一台，替代一个收银员——这些全都是固定成本投入，边际成本趋近于零。 互联网时代烧钱是为了圈用户、讲资本故事；AI时代推动无人化，底层逻辑只有一个：少一个人，省一份社保，省一笔钱。不需要温情，不需要转型计划。当然，菜市场还不至于会在一夜之间消失。 但当90后、00后从来没养成“去菜市场买菜”的肌肉记忆，当AI无人货柜能满足80%的日常采购需求，当算法决定谁有资格卖菜、谁来定价、谁挣这份钱——菜市场的最后一抹烟火气，还能燃烧多久，恐怕已经不是任何人靠情怀和念想能够回答的问题了
13910编辑于 2026-05-18 Perplexity AI印度市场战略与技术架构解析
Perplexity AI印度市场战略与技术架构Perplexity AI在印度市场迅速崛起。该应用持续推出新功能，并通过积极的营销活动显著提升知名度。 上季度印度成为Perplexity按MAU计算的最大市场。 通过AI驱动的网页浏览器Comet，公司正在追求这一方向。"浏览器是比聊天更常用的产品，"他补充说，该产品具有极高的用户粘性。近期Perplexity从某中心CTO处收购os.ai域名。" 印度市场战略核心印度不仅是Perplexity的市场，更是公司长期战略的核心部分。公司宣布计划招聘本地人才并扩大在印业务。CEO还会见印度总理讨论AI应用及其潜在影响。 印度正迅速成为全球AI参与者的战场。随着政府推动本土AI模型，以及某机构、某中心等科技巨头大力投资本地初创企业，Perplexity的发展势头正值印度AI生态系统处于转折点。
56010编辑于 2025-08-27- 来自专栏新火种AI
新火种AI|全球市值之王易主，市场正在拥抱AI时代
作者：一号编辑：美美微软向上，苹果向下，市场正在拥抱AI时代。 这次全球市值最高公司的短暂易主，传达出了一个信号，那就是在美股市场的大趋势中，以AI和软件销售为主的公司更被看好，市场认可并拥抱AI时代。AI成为“财富制造机”微软市值的反超，并非突如其来。 其实在AI这一领域，苹果走得比其他手机产商快得多，早在2011年，苹果就推出了Siri这一AI语音助手，但在这之后，Siri的市场表现并不佳，被逐渐“边缘化”。 在中国等重要市场，iPhone的市场份额不断下滑，很多市场人士担忧苹果将不再具有全盛时期一样的近乎垄断性的优势地位。 ，华为的市场份额从3%升至5%。
28310编辑于 2024-01-16 - 来自专栏科技云报道
AI入侵服务器，计算市场正在重新洗牌
在IDC发布的2018年第四季度全球服务器市场报告中显示，AI技术快速发展是助推服务器市场正向增长的核心因素之一。 在AI技术加持下，我们看到如今的服务器市场出现了越来越多的AI服务器。 但相比AI服务器，通用服务器所使用的CPU在设计之初，就是为了满足企业的通用型需求，所以在特定领域的表现并不是很好，这也是AI服务器出现后能够快速抢占特定市场需求的原因。 目前AI服务器平台其实并不仅仅只有GPU，还会涉及到FPGA、TPU等平台。例如：英伟达GPU以卓越的性能，在AI计算中占据了相当大的市场。 所以对于AI服务器来说，决定AI服务器的并不是AI服务器里面的是CPU+GPU还是CPU+TPU，而是在市场上这些服务器能够满足哪些特定应用厂商的需求。 其实，当AI发展到一定阶段，超高的计算力单品服务器并不是业界的主流，而主流更多的还应该是当前云服务器市场的主流服务器型号--2U机架式服务器。
1.5K20编辑于 2022-04-15 - 来自专栏新智元
【深度】AI 时代，谷歌 TPU 难以颠覆 GPU 市场优势
【新智元导读】智能时代芯片市场格局一变再变，上周谷歌推出 TPU 引发新的讨论，谁将领跑芯片市场？ TPU 仅供谷歌内部使用；IBM TrueNorth 离商用还有距离；中国的寒武纪是国际首个深度学习专用处理器，市场表现值得期待；概率芯片以微小计算精度为代价实现能耗降低，是芯片市场一匹黑马；FPGA 凭其性价比有望占领市场；目前 GPU 用户覆盖率最广。 智能时代就要到来，芯片市场格局一变再变。 GPU：未来市场霸主？ 凭借强大的并行计算能力，在机器学习快速发展的推动下，GPU 目前在深度学习芯片市场非常受欢迎，大有成为主流的趋势。
1.3K30发布于 2018-03-22 Arm成立“Physical AI”部门，拓展机器人市场
1月8日消息，据路透社报导，Arm 近期已重整组织架构，并成立了“Physical AI”（物理AI）部门，以扩大在机器人市场的布局。 报道称，Arm建立物理AI部门的决定，是在CES 2026展会期间围绕人形机器人发布的一系列公告和活动中宣布的。 Arm认为，从长远来看，机器人技术是一个具有巨大增长潜力的市场。 Arm物理AI部门负责人Drew Henry表示，物理AI解决方案可以“从根本上提高劳动力，释放额外时间”，并可能对国内生产总值产生相当大的影响。 波士顿动力公司首席执行官罗伯特·普莱特表示：“我们已经证明，我们可以将数千个四足机器人投放市场，并真正赚钱。”他承认，“在这个时间点上，（机器人）类人机器人确实存在炒作。” 编辑：芯智讯-浪客剑
9510编辑于 2026-03-19- 来自专栏时空探索之旅
AI论文速读 | Kronos: 金融市场语言基础模型
Kronos引入了一种专门的分词器，将连续的市场信息离散为标记序列，同时保留价格动态和交易活动模式。 合成数据生成：合成数据生成在金融市场模拟、模型训练和风险评估等方面具有广泛的应用。 每个标记由一个粗粒度子标记和一个细粒度子标记组成，这种设计使得模型能够捕捉到不同层次的市场动态。 tokenizer 大规模预训练 大规模多市场语料库：Kronos在超过120亿条K线记录的多市场语料库上进行预训练，这些数据涵盖了来自45个全球交易所的多种资产类别和7种时间粒度。 数据集：包括股票、加密货币和外汇市场的多种时间频率数据。 投资模拟（Investment Simulation）： 目标：在真实市场环境中验证模型的预测信号的有效性。
2.7K10编辑于 2025-10-11 AI模型利用实时加密货币数据解读市场行为
AI系统越来越多地构建在不会真正暂停的数据之上。金融市场是一个明显的例子，其中的输入不断更新，而不是以固定的批次到达。 加密货币市场往往会放大这种效应。变动并不总是平滑的，模式也不总是以清晰的方式重复。这对AI模型来说，难度更大，但在某种程度上也更有用，因为需要解读的信息更多。 为什么实时加密货币数据对AI系统有价值许多传统数据集是静态的。它们被收集、清洗，然后重复使用。实时市场数据的行为并非如此。它不断到达，模型必须在数据进入时进行处理。 面向AI驱动的市场分析的基础设施需求随着越来越多的AI系统开始处理这类数据，底层基础设施变得更加重要。这不仅关乎收集数据，更在于长期保持数据的一致性。 从市场数据到现实世界的AI应用实时定价数据不仅用于分析。它也开始出现在持续运行的系统中，在这些系统中，输入几乎无需延迟地直接输入到流程中。一些设置侧重于监控，另一些则侧重于在变化发生时识别它们。
8310编辑于 2026-06-06- 来自专栏新智元
【深度】AI 时代，谷歌 TPU 难以颠覆 GPU 市场优势
【新智元导读】智能时代芯片市场格局一变再变，谷歌推出 TPU 引发新一轮讨论，谁将领跑芯片市场？ 看几个典型产品：TPU 仅供谷歌内部使用；IBM TrueNorth 离商用还有距离；中国的寒武纪是国际首个深度学习专用处理器芯片，市场表现值得期待；概率芯片以微小计算精度为代价实现能耗降低，是芯片市场一匹黑马 ；FPGA 凭其性价比有望占领市场；目前 GPU 用户覆盖率最广。 智能时代就要到来，芯片市场格局一变再变。 GPU：未来市场霸主？ 凭借强大的并行计算能力，在机器学习快速发展的推动下，GPU 目前在深度学习芯片市场非常受欢迎，大有成为主流的趋势。
1.3K50发布于 2018-03-22 - 来自专栏科技云报道
AI+PaaS，中国云计算市场迎来新“变量”？
随着企业数字化转型的逐级深入，市场需求进一步向PaaS和SaaS层进发，使之成为公有云服务市场增长的主要动力。 当云计算的基础设施建设完成后，中国公有云市场正在从资源驱动型延伸至技术和业务驱动。 与此同时，生成式AI和大模型的快速发展，也在加速推动PaaS成为下一代智能云的核心能力。 2023年上半年，中国公有云服务整体市场规模（IaaS/PaaS/SaaS）为190.1亿美元，其中IaaS市场规模为112.9亿美元，同比增速13.2%；PaaS市场规模为32.9亿美元，同比增速达到 AI PaaS未来的发展趋势是更多地应用于边缘计算和物联网领域，并不断提升性能和可靠性，以满足不断发展的市场需求。 在实施AI PaaS的过程中，可能会面临一些挑战。 它可以帮助企业快速构建AI驱动的应用，提高工作效率和业务竞争力。 随着技术的不断发展和市场的需求增加，AI PaaS的性能和可靠性将得到进一步提升，为企业的数字化转型和实现智能化发展打下坚实的基础。
86610编辑于 2023-12-04 - 来自专栏探索RPA
RPA市场借AI人工智能之力增势不减
[RPA市场借AI人工智能之力增势不减] RPA机器人“占领”未来工作 通过模拟人在电脑上的操作动作，将那些基于规则、重复性的业务实现自动化，这是这种名为“机器人流程自动化”（Robotic Process 前景：RPA市场增势不减 目前RPA市场依然增长迅猛。据麦肯锡发布的《新兴和颠覆性技术》的调查报告显示，RPA所属的自动化技术市场到2025年将产生近6.7万亿美元的经济价值。 包括IBM、SAP、微软等在内的国际软件巨头，如今也在先后布局自动化市场，可以说全世界正在迎接一个全新的“自动化时代”。 作为中国RPA行业的玩家，除了要在企业级RPA产品研发领域持续深耕以外，还应注重RPA与人工智能（AI）的连接，创造核心价值，助力企业以敏捷方式成功完成数字化转型。 将RPA与AI技术相结合，洞察用户的痛点需求，帮助提高效率、满意度、合规与安全能力，降低成本与差错率，激发活力与创造力，将会是今后一段时间内，RPA行业的趋势与潮流。
56810发布于 2019-12-20
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