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3人团队，想用AI改变语音市场
---- 新智元报道 编辑：桃子 【新智元导读】3人团队如何用AI改变语音市场？ 三人打下的专注语音技术独角兽，如今又成功融资了。 在国内语音市场中，科大讯飞占据鳌头。在国外，AssemblyAI这一新兴初创公司便成功引起了市场的注意。 现在团队成员就有来自DeepMind、谷歌大脑、Meta AI、宝马和思科的研究人员。 我们的使命是通过简单的 API，让开发人员和产品团队能够大规模地使用最先进的 AI 模型。 @ShenzhenWare/assemblyai-%E6%83%B3%E8%AE%93%E4%BA%BA%E4%BA%BA%E9%83%BD%E8%83%BD%E5%81%9A%E5%AE%9A%E5% 88%B6%E5%8C%96%E8%AA%9E%E9%9F%B3%E8%AD%98%E5%88%A5-%E9%9B%96%E7%84%B6%E4%BB%96%E5%80%91%E5%8F%AA%E6%9C
1.1K10编辑于 2022-09-27 - 来自专栏一乐来了
AI驱动的应用：插件、应用市场和AI Agents
AI能做什么和我们需要它做什么，是两个问题。 所有软件都是需求的沉淀，但根本的需求是不会变的，变的只是我们满足需求的方式。 ChatGPT并没有通过插件引爆应用市场，原因至少有二。 AI Agents的两大基础，是知识和工具。通过扩充上下文、企业知识库、或者精调等方式可以满足AI对知识的获取，是武装AI的大脑。 所以我们相信，大模型AI并不会取代AI以外的软件，尤其是企业应用。 只要用户需求是分散的，智能应用的未来就还属于企业和开发者，AI Native实际是AI Drive。 AppID等信息； ext字段为消息自定义使用，这里设置了ai参数，是提醒AI不要对此消息再进行回复，防止出现AI对话循环。 此设置可在任何消息中带入，以达到开关AI回复的目的。 效果如下： 蓝莺API插件-函数-发送消息-效果 3. 客服转人工 插件说明：用户在聊天时请求转人工时，发送消息给指定的蓝莺IM用户/客服坐席。
67510编辑于 2025-05-23 - 来自专栏云头条
AI 公有云市场：BATH 居主导
2022年6月22日， IDC发布的《2021H2中国AI云服务市场研究报告》报告显示：2021H2（2021下半年）中国AI公有云服务市场规模达26.02亿元人民币， 百度智能云、阿里云、华为云和腾讯云 ，作为中国AI云服务厂商在整体AI软件及应用市场中将位列前四。 其中，百度智能云已连续六次拿到AI公有云服务市场份额第一。 在AI公有云市场的蓬勃发展下，AI云厂商提供的智能客服能力也实现跃升。 在工业互联网领域百度智能云开物入选“双跨”，并将与300多家企业建立合作，让一套可复制的智能工业质检方案广泛应用于与3C、汽车、装备制造、钢铁、化工、水务等企业。
94410编辑于 2022-06-24 - 来自专栏子晓AI量化
AI如何挖掘市场的“黄金因子”？
如果真是这样，那AI量化未免也太没意思了。 今天，我们就进入激动人心的环节：如何让AI成为你的“灵感挖掘机”，去寻找那些隐藏在市场深处的“黄金因子”。 一、什么是“因子”？ 但市场是有效的，当所有人都知道“低市盈率”好时，这个因子的效果就会减弱。 真正的超额收益，来自于找到别人不知道、或者不重视的“黄金因子”。 AI就是那个“炼金术士”，把普通的“铅”（单一数据），炼成了“黄金”（复合因子）。 3. 洞察非线性关系 世界不是线性的，市场更是如此。 这种复杂的非线性关系，正是AI（尤其是树模型和神经网络）的拿手好戏。它能轻松捕捉到这些“拐点”和“阈值”，让因子对市场的描述更加精准。 最后总结一下： AI量化，不是简单地用AI去执行交易。 它极大地拓展了我们认知市场的边界，让我们有机会去发现那些隐藏在数据深处的、真正能带来超额收益的“独家秘方”。 好了，现在我们知道了AI能“找到”因子，那么具体是哪些AI模型在“干活”呢？
26510编辑于 2026-04-23 2025 的企业 AI 市场， Data &AI 占据主流视野
这就是当下全球 Data & AI 市场的真实写照。来自德勤的调查显示，28% 的 AI 领先企业正利用 Data & AI 方案整合数据和 AI，以实现高效、高价值的 AI 应用。 将传统大数据平台与开源大模型 API 拼装在一起，支持向量存储，便宣称完成“ Data & AI 升级”，这种模式容易让市场认知出现偏差，也可能让一些专注于技术创新的实干企业在泡沫中受到的关注相对减少。 这也是为什么 GenAI 兴起后，新兴算力云企业获得很大的市场生存空间——它们更便宜，也更灵活。 PingCode 曾表示，按照国内行业通用做法，私有部署订阅的价格通常是公有云的 2-3 倍。而大数据厂商需新增模块，且可能与原有 AI 工具冲突，耗费的精力和成本也可能增加。 3 成本外的思考：Data & AI，需要适配全球市场与从前不同的是，在 2025 年，对产品有信心的企业，最好将出海纳入企业核心战略规划。所有的 AI Infra 构建，都要将这部分成本考虑在内。
50710编辑于 2025-10-17- 来自专栏前端工程
AI 出海市场洞察#3｜Grammarly：老牌巨头的流量与变现全链路拆解
其实，很多同学做 AI 编程出海产品的第一步，就是卡在找需求上，不知道怎么找一个长期的市场机会。 这就需要不断地练习，我会带大家深入分析收入排行榜上的产品，大家跟着我的思路，一起去探索市场。 03 基础数据：～6000 万/月访问 + 16 年站龄，底盘非常厚 我们再来看看网站数据： 网站月访问量将近六千万 平均体验时长 3 分钟 站点已经 16 年了 这意味着它不是“靠短期投机起量”的新站 对于 ai detector 和 checker 这个市场其实非常大，我们后续将分析的好几个产品，都在这个市场，非常赚钱。 我们可以看到，其实 Grammarly 花钱买量，主要买的就是 ai detector 这个关键词。这市场实在太大了（千万搜索量的市场）。 3. 流量结构里 Direct 越高，说明品牌心智越强、复购越稳。 4. 关键词别只盯“AI 写作”这种泛词，优先做高意图词：检测/查重/改写/人类化。 5.
1K10编辑于 2026-02-10 - 来自专栏机器之心
出发，去东南亚市场搞AI
在这个充满机会的市场中，一些 AI 创业公司正在上演着不同的故事。 王芳林博士 王芳林于 2018 年加入 ADVANCE.AI，亲身经历了业务快速增长的过程，积累了丰富的 AI 人才团队搭建与技术本地化经验，围绕中国高科技企业出海东南亚市场发展 AI 技术中遇到的常见问题 特别是在长期被外界忽视的新加坡等东南亚地区研究 AI 是什么样的体验？首先，这里的人才市场供远小于求，对于公司来说竞争非常激烈。 由于新加坡本土市场规模较小，只有面向多个东南亚国家，甚至走向中国和欧美市场才能保证成长的天花板足够高。」王芳林说道。 ADVANCE.AI 提供的活体检测算法。 从 2019 到 2020 年，东南亚的整个电商零售额增幅达到了 50%，速度远超其他市场。然而想要进入这个市场并不容易。
77760编辑于 2022-02-24 - 来自专栏学习
AIGC ---探索AI生成内容的未来市场
AI生成内容（AIGC）正成为科技领域的热点，广泛应用于文本生成、图像生成、视频生成等多个方向。本文将通过丰富的代码示例，带您探索AIGC市场的潜力、挑战及应用技术。 一、AIGC的市场现状与挑战 1. 快速发展的生成模型 当前的主流AIGC模型包括： 文本生成：如OpenAI的GPT系列。 图像生成：如Stable Diffusion、DALL·E。 /results", overwrite_output_dir=True, num_train_epochs=3, per_device_train_batch_size=8, cityscape with flying cars" image = pipe(prompt).images[0] # 保存图片 image.save("generated_image.png") 3. 生成内容市场充满机遇，其未来将由更强大的模型、更高效的数据处理技术和多样化的应用场景推动。
59211编辑于 2024-11-21 MongoDB下调预期引发AI软件市场担忧
MongoDB的股价因下调预期引发投资者对AI软件的担忧而暴跌在发布超预期的最新财务业绩后，投资者纷纷抛售数据库公司MongoDB的股票，原因是该公司对当前季度给出了令人失望的业绩指引。 展望未来，MongoDB预计每股收益在1.15美元至1.19美元之间，低于市场预期的1.20美元。该公司还预计收入在6.59亿美元至6.64亿美元之间，其中值基本符合6.625亿美元的市场普遍预期。 目前，投资者对软件公司可能因AI新贵的崛起而被淘汰的担忧日益加剧，其中许多新贵提供工具，使企业能够创建自己的软件。 尽管如此，MongoDB总裁兼首席执行官CJ Desai坚称，公司的长期前景依然稳健，并且随着企业寻求扩大AI投资，它完全有能力赢得更多客户。 “在过去60年里，数据库层经受住了多次技术变革的考验，在这次AI变革中甚至更为关键，”他在电话会议上表示。“AI应用程序和智能体需要内存和高质量检索能力，而这些正是MongoDB平台的原生功能。”
12410编辑于 2026-03-27- 来自专栏网络技术联盟站
30 年后，Linux 市场份额终于达到 3%！
Linux 操作系统取得 3% 的桌面市场份额根据网络分析公司 StatCounter 的数据，到 2023 年 6 月，Linux 在桌面领域的市场份额已达到 3%。 无论如何，Linux 取得 3% 的市场份额无疑是其专业社区值得庆祝的事情。它反映了人们对Linux优势的日益认可和克服其历史障碍的努力。 此外，随着Linux生态系统的不断发展和创新，其市场份额在未来几年将继续增长。云计算的重要性日益增加以及服务器基础设施的兴起也促进了 Linux 的成功。 Linux已经证明了它的价值，其桌面市场份额上升到3%，证明了它在桌面领域的弹性和适应性。随着开源社区和企业的不断进步和支持的不断增加，Linux 有望成为操作系统领域更加强大的参与者。
81810编辑于 2023-07-22 - 来自专栏数据技巧
案例分享：义乌房屋租赁市场分析(3)
我们找到标题所在行，并尽量找一个唯一包含内容能作为关键词提取的，这里我们找到了" </h3>"作为关键词来进行提取，列表的提取函数为List.Select
97610发布于 2020-03-23 - 来自专栏区块链领域
竞逐3万亿旅游市场，Travel链势在必得！
到2020年，旅游出行以及与旅游相关产业的市场将达到3万亿，不论是传统旅行社，还是互联网+旅游项目，都在紧密布局。可是，价格、欺诈、信任、赔付等问题，成了分羹3万亿的拦路虎。 主要体现在以下四个方面： 1、中间商佣金极高 2、中间商信用超发 3、优质内容难以脱颖而出 4、交易过程中的摩擦和矛盾 四宗罪的三大最终源头 3.至于旅游达人，如果旅游者对线路或者景区不满意，也很难进行调整，许多出现在中国香港、中国台湾等地的购物纠纷，从本质上反映的是旅游达人的权力也过于集中。 内容产品攻略1中包含3个服务商（例如：航运、旅店、景区）的需求，因此服务商B1、B2、B3为旅行者C提供了服务之后，获得旅行者C的TravelCoin。 这些3个服务商获得的TravelCoin的一定比例，都会通过智能合约的方式自动转给内容方A，激励A通过点对点的方式为服务商B带来的旅行者C。
814100发布于 2018-04-16 - 来自专栏网络技术联盟站
30 年后，Linux 市场份额终于达到 3%！
Linux 操作系统取得 3% 的桌面市场份额 根据网络分析公司 StatCounter 的数据，到 2023 年 6 月，Linux 在桌面领域的市场份额已达到 3%。 全球桌面操作系统市场份额 虽然有些人可能觉得这个数字很不起眼，但这表明人们越来越接受和认可 Linux 的强大功能和多功能性。 无论如何，Linux 取得 3% 的市场份额无疑是其专业社区值得庆祝的事情。它反映了人们对Linux优势的日益认可和克服其历史障碍的努力。 此外，随着Linux生态系统的不断发展和创新，其市场份额在未来几年将继续增长。 云计算的重要性日益增加以及服务器基础设施的兴起也促进了 Linux 的成功。 Linux已经证明了它的价值，其桌面市场份额上升到3%，证明了它在桌面领域的弹性和适应性。 随着开源社区和企业的不断进步和支持的不断增加，Linux 有望成为操作系统领域更加强大的参与者。
1.2K30编辑于 2023-09-05 - 来自专栏专知
市场营销领域中的AI和ML
【导读】人工智能（AI）和机器学习（ML）在各个领域改变着我们的生活，本文介绍了在市场营销和广告服务行业中的AI和ML应用。 市场营销和广告服务离不开对用户行为数据进行分析，如今利用人工智能和机器学习技术有独特的优势：从大量数据挖掘有价值模式、以客户为中心提供更个性化的体验等，本文就这些方面进行了简要介绍。 人工智能（AI）和机器学习（ML）正处于当今广告领域的前沿，因为这些技术提供了将技术和数据集转化为有价值营销视野的机会，有助于提升公司的投资回报率。 AI和ML现在比以往任何时候都更加重要，因为最近的数据分析工具比以往任何时候都更先进，因此它们在向消费者销售服务和产品方面有较高的价值。 通过分析，企业可以使用AI来识别这些数据和消费者的相关性，从而更容易了解最佳营销技术，以及这些技术应推广到哪些平台。
1.4K80发布于 2018-04-13 - 来自专栏新火种AI
新火种AI | 市场规模200亿，短剧未来靠AI？
2022年中国国内的电影票房是301亿，而今年短剧的市场规模已经接近200亿，是去年电影票房的66%，而按今年票房，保守估计是500亿左右，短剧的市场规模也已经接近电影全年票房的40%。 因此短剧市场若想持续下去，相对较低的制作成本是其必须保持的优势之一。 相对于国内目前短剧市场激烈竞争的情况，海外短剧市场目前仍处于起步阶段。 不知道大家之前是否刷过“郭德纲讲英文相声”的视频，现在的AI技术已经可以做到声音复刻并且进行语言翻译了，如果结合AI换脸的技术，就完全可以采取国内演员进行演绎，通过AI技术转变为适配海外市场的短剧。 而就在近日，国内大模型视频生成团队CreativeFitting（井英科技），宣布完成了数百万美元Pre-A融资，旗下自研高质量视频生成模型，可以生成AI短剧视频，并且计划进军海外短剧市场，发布全球首款
1.7K10编辑于 2023-11-29 Perplexity AI印度市场战略与技术架构解析
Perplexity AI印度市场战略与技术架构Perplexity AI在印度市场迅速崛起。该应用持续推出新功能，并通过积极的营销活动显著提升知名度。 上季度印度成为Perplexity按MAU计算的最大市场。 通过AI驱动的网页浏览器Comet，公司正在追求这一方向。"浏览器是比聊天更常用的产品，"他补充说，该产品具有极高的用户粘性。近期Perplexity从某中心CTO处收购os.ai域名。" 印度市场战略核心印度不仅是Perplexity的市场，更是公司长期战略的核心部分。公司宣布计划招聘本地人才并扩大在印业务。CEO还会见印度总理讨论AI应用及其潜在影响。 印度正迅速成为全球AI参与者的战场。随着政府推动本土AI模型，以及某机构、某中心等科技巨头大力投资本地初创企业，Perplexity的发展势头正值印度AI生态系统处于转折点。
56010编辑于 2025-08-27- 来自专栏晓枫说
AI围攻菜市场：算法驱赶“烟火气”
AI正快速冲击各行各业。不过，偶尔走进菜市场，有时会觉得时间在这里凝固了。很多摊主们还在用那双练了二十年练出来的精准手感抓菜，还在和熟客拉家常，还在临走时往袋子里塞一根葱。 美团2025年研发投入260亿元，超80%投向AI；阿里未来三年向AI硬件投入超3800亿元。当AI能把履约成本压缩30%以上，盈利模型将首次成立。第四，菜市场是本地生活生态的地基。 当AI无人货柜能满足日常采购需求，菜贩子苦心经营几十年的摊位，还守得住吗？每次技术革命，都必然会让一部分人受益，也让一部分人彻底失去饭碗。全国3万多家农贸市场，涉及上千万菜贩子及其上下游从业者。 互联网时代烧钱是为了圈用户、讲资本故事；AI时代推动无人化，底层逻辑只有一个：少一个人，省一份社保，省一笔钱。不需要温情，不需要转型计划。当然，菜市场还不至于会在一夜之间消失。 但当90后、00后从来没养成“去菜市场买菜”的肌肉记忆，当AI无人货柜能满足80%的日常采购需求，当算法决定谁有资格卖菜、谁来定价、谁挣这份钱——菜市场的最后一抹烟火气，还能燃烧多久，恐怕已经不是任何人靠情怀和念想能够回答的问题了
14110编辑于 2026-05-18 - 来自专栏新火种AI
新火种AI|全球市值之王易主，市场正在拥抱AI时代
作者：一号编辑：美美微软向上，苹果向下，市场正在拥抱AI时代。 但在本周以来，苹果的股价已经累计下跌3%，而微软则凭借着云服务和AI崛起，累计上涨了3%。 这次全球市值最高公司的短暂易主，传达出了一个信号，那就是在美股市场的大趋势中，以AI和软件销售为主的公司更被看好，市场认可并拥抱AI时代。AI成为“财富制造机”微软市值的反超，并非突如其来。 微软去年10月发布的2024财年第一财季业绩，在截至9月30日的三个月中，生成式AI对微软云服务Azure的增长贡献了约3%。AI正带来巨大的机遇，成为新的“财富制造机”。 ，华为的市场份额从3%升至5%。
28410编辑于 2024-01-16 - 来自专栏DeepHub IMBA
GPT-3在招聘市场的应用案例介绍
在本文中，我试图探索一些与我在就业市场中看到的问题相关的用例，并试图理解构建基于语言的数据产品在未来可能只是围绕着“即时工程”。 回到我们的议程，让我们看一下可以应用GPT-3的就业市场领域的一些现有用例。 免责声明:虽然我以前在一个工作网站公司工作过，但我并没有直接参与下面提到的大多数用例。 “会计/财务”和“销售/市场”职位类别的例子。 问题 在这个问题中，一个客户试图找到市场上最相关的工作。招聘广告应该按什么顺序展示给他/她? 现实中解决这个问题的现有方法实际上比我提出的要复杂得多。 记事处理)结合输出导出的质量-使我更欣赏GPT-3。 总结 本文首先简要介绍了即时工程，然后快速转移到可能适用于GPT-3的就业市场行业中的一些相关用例。
65930发布于 2021-07-01 - 来自专栏新智元
【深度】AI 时代，谷歌 TPU 难以颠覆 GPU 市场优势
【新智元导读】智能时代芯片市场格局一变再变，上周谷歌推出 TPU 引发新的讨论，谁将领跑芯片市场？ 智能时代就要到来，芯片市场格局一变再变。 两个典型例子：引领处理器市场 40 多年的英特尔 2015 年底收购完 Altera，今年 4 月就宣布计划裁员 1.2 万；另一方面，GPU 巨头英伟达今年 3 月推出加速人工智能和深度学习芯片 Tesla 2015 年新智元“3·27”大会，寒武纪 CEO 陈天石作为新智元人工智能创业家特邀嘉宾发表演讲，表示寒武纪要成为“支撑起中国智能时代的伟大芯片公司”。 ? 2016 年 3 月，陈云霁、陈天石课题组提出的寒武纪深度学习处理器指令集 DianNaoYu 被计算机体系结构领域的顶级国际会议 ISCA 2016 接收，在所有近 300 篇投稿中排名第一。
1.3K30发布于 2018-03-22
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