OpenClaw的核心突破在于:它不再是只能聊天的AI,而是真正能"动手干活"的数字员工。 六、使用内网穿透工具实现外网访问 要让OpenClaw实现真正的7 * 24小时远程访问,需要将本地服务暴露到公网。 通过本地部署结合内网穿透工具的组合,我们能够打造一个真正7 * 24小时在线的AI员工,既保障了数据隐私,又实现了远程便捷访问。 OpenClaw的安全使用需要用户保持高度警惕,遵循最小权限原则,定期审计日志,确保这个"数字员工"始终在可控范围内工作。技术终究要回到个体手中。 现在,你的7 * 24小时AI员工已经准备就绪,接下来的舞台将交给你的创意:是让它帮你处理繁琐的表格数据,还是让它成为你全天候在线的系统管家?
作者:Alfredo Sone 编辑&排版:Alex AI Agents是构建智能系统的一种新方式。 多步骤流程:hebbia.ai 与遵循一组固定指令的传统程序不同,agent是一种新型软件,使用LLMs和认知来弄清楚需要做什么、如何做,然后完成它,一切都靠它们自己。 示例: ……捕获航班请求后,代理会识别诸如查找出境和回程航班之类的任务,并定义需要哪些步骤和操作来帮助客户根据自己的喜好预订航班等…… Memory 记忆 AI agent中的记忆有两种形式: 短期记忆是基于会话的 提示:定义特定用途的工具并实施基于角色的权限,就像为员工提供正确的软件和访问级别以高效、安全地完成工作一样。 通过创建合作agent网络,实质上是在构建一支AI数字员工,能够作为一个协调系统解决复杂的问题,就像一支由熟练员工组成的团队一起解决具有挑战性的项目一样。
AI时代最让人焦虑的是什么?信息太多了。每天刷不完的资讯,看不完的文章,生怕错过什么重要的。 我想了个办法——让AI帮我过滤信息。 听起来有点魔幻,AI制造了那么多垃圾内容,现在又用AI来过滤垃圾,但这确实解决了我的问题。 重点是,整个过程我只花了20块钱,一分多余的钱都没掏。 我是怎么做的 思路其实挺简单的。 现在有了OpenClaw,感觉真有了个正式员工,它直接给你结果,中间不用你操心。 现在什么情况 目前我有2个正式助理和1个临时工,全都通过飞书管理。 有点像开了家小公司——1个老板+2个正式员工+1个临时工,哈哈。 一号员工叫南宫婉(对,就是凡人修仙传的那位大女主,别介意)。我在之前买的腾讯云轻量服务器上让她搭了个国内AI日报系统。 目前效果如下: 不愧是元婴大能啊,一把出的效果就比二号员工强100倍。大家可以看看下面二号员工给我的作品,两个简直天壤之别。 二号员工叫Lobster。
BASE_URL="https://api.catgpt.im/v1" 整个贪吃蛇吧 描述任务 python3 run.py --task "写一个贪吃蛇游戏" --name "snake" 然后咱们的员工就开始讨论干活了
立即在 vibecraft.sh[1] 尝试 — 依然可以连接到您的本地 Claude 代码实例!
使用某机构Quick服务构建AI驱动的员工入职代理企业通常难以大规模地让新团队成员顺利入职。人力资源团队花费大量时间处理手动任务,如处理文档、回答关于福利和政策的重复性问题,这延迟了生产效率。 关于作者Pegah Ojaghi:某机构生成式AI应用架构师,拥有计算机科学博士学位,专注于大型语言模型、生成式AI和强化学习。 Chinmayee Rane:某机构生成式AI专家解决方案架构师,核心专注于生成式AI,帮助ISV通过设计可扩展且有影响力的解决方案加速采用生成式AI。 Ebbey Thomas:某机构高级生成式AI专家解决方案架构师,拥有雪城大学计算机工程学士学位和信息系统硕士学位。 Sonali Sahu:领导某机构生成式AI专家解决方案架构团队,是一位作者、思想领袖和充满热情的技术专家。FINISHED
智能体的普及,正在推动这种分工变化加速发生,不同厂商正从各自擅长的角度切入:微软Copilot帮助知识型员工完成文档生成、邮件摘要与会议纪要;百度文心智能体主攻自然语言理解,广泛用于客服和内容生成;金智维 Ki-AgentS在企业流程智能化上深耕多年,结合数字员工系统,将AI能力嵌入财务、政务、制造等场景,实现端到端的任务执行。 例如在银行与保险行业,金智维的Ki-AgentS与K-APA智能体能让AI Agent与数字员工协同执行报表生成、风险识别、客户通知等任务,构建起完整的流程闭环。 例如,金智维的智能体应用训练营帮助企业员工掌握低代码配置与任务流编排,让AI真正成为生产工具;来也科技、百度等厂商也在布局AI使用培训,推动AI素养普及化。 世界经济论坛在《2025年未来就业报告》中指出,AI将造成全球22%的就业机会面临变革,77%的雇主计划通过“升级员工技能”应对AI变革,让员工适配新岗位需求。
硅谷一夜之间全都迷上了Clawdbot,堪称「7x24h贾维斯」。它拥有无限记忆,还能随叫随到,主动干活。最离谱的是,它竟凭一己之力带火了Mac mini。 硅谷AI的迭代速度,简直不给人类留活路... 一觉醒来,全网都被一个7x24小时的AI助手——Clawdbot刷屏了。 毫不夸张地说,Clawdbot彻底重塑了人们对2026年「个人AI超级助手」的定义。 这不,AI初创CEO直呼「我们有了AGI」! GitHub地址:https://github.com/clawdbot/clawdbot Clawdbot主打「7x24h个人助手」,把人们一直以来幻想的「贾维斯」真正代入了现实。 消息从Telegram等渠道进来,网关把它们转接给AI。AI进行思考、回复,并触发操作——比如打开浏览器或运行脚本。
AI能真正学会如何做需要高度创造性的智力工作吗?毕竟创造性一直被认为是人类特有的。AI能学到的东西会比我们教它的更多吗? 它使用了Torch7 的深度学习库。 AI Programmer 2017年 ,来自彭博和英特尔实验室的研究人员号称实现了首个能够自动生成完整软件程序的 AI 系统 “AI Programmer”。 特斯拉的AI总监Andrej Karpathy认为,对于大多数应用领域,我们永远无法得到完全由AI驱动的100%精确的模型。 但程序员必须将注意力从编写程序转移到监控AI的性能,并将数据“喂给”AI。
AI 知识体系全景:从大脑到智能员工 系列总结 · 12期完整梳理 涵盖:LLM · Prompt · 幻觉 · Embedding · RAG · 知识库 · Agent · MCP · Skills Skills技能 + Rules规范 = AI智能员工 这 12 期内容,就是把这个公式的每一项讲透。 模块三:执行篇(第07-10期) Agent 是 AI 从"顾问"到"员工"的关键跨越 执行篇:Agent、MCP、Skills、Rules 第07期 · AI Agent 智能体 Agent 是什么? 没有规范的 AI 就像没有规章制度的员工——可能很聪明,但行为不可预测,难以信任。 │ │ AI智能员工 · AI测试工程师 · AI产品经理 · 各类垂直Agent │ └─────────────────────────────
Facebook AI Academy 目前只对Facebook内部技术员工开放,不过未来也有可能和更广阔的受众分享这些知识。 现在科技圈内的大公司最关注的技术非人工智能莫属了,因此这方面的人才也一直非常稀缺,在这种供不应求的市场环境下,Facebook决定自己创建 AI Academy,帮助公司员工掌握各种AI技能知识。 以及增强学习等,Facebook的员工需要在学习相关理论的同时,亲自实践开发深度学习模型。 Facebook通过这种内部培训和消化的模式,既能让更多的员工学习AI专业知识,而且有助于Facebook AI研究院和其他部门之间的沟通合作。 据悉,FAIR 一直在向全世界的AI开发者社区提供开源软件以及硬件,Facebook AI Academy 目前只对Facebook内部技术员工开放,不过未来也有可能和更广阔的受众分享这些知识。
原计划 7 天的工作,1 小时完成!是我开挂了么? 做个比喻,前端是一名底层员工(无知的小开发),后端是小组长,数据库是大老板。小开发做了个需求之后,应该先交给小组长检查,小组长说没问题之后,再给大老板验收。 那如何校验 SQL 语句呢? 所以我刚想到这个需求,就觉得脑阔疼,感觉贼麻烦,不保守地给自己计划 7 天完成。 大家可以先想想如果让你实现 SQL 语句校验,你会怎么做? 下面是我的思考过程。 想到这里,头顶不仅感受到了一丝寒凉,感觉给自己估时 7 天都少了。
员工工作服穿戴AI识别算法是基于yolov5+python网络模型人工智能技术,yolov5+python网络模型算法对现场人员的工作服穿戴情况进行实时监控,并对违规情况将自动发出警报。
作为AI落地培训老师,冯国辉对此深表认同:“企业数字化转型的核心痛点从来不是‘缺技术’,而是‘技术难落地’,讯飞这套 AI 数字员工天团,精准踩中了‘场景化、能落地’的核心需求,和我一直坚持的‘思维 + 科大讯飞规模化落地的 AI 数字员工,正精准击中企业从供应链到品牌出海的一系列核心痛点:招采怕围串标、合同审不完、运营风控有漏洞、出海沟通成本高…… 这些曾让企业 “头疼到失眠” 的问题,如今被 AI 五大 AI 数字员工 “上岗记”:把企业痛点变成 “AI 解决方案”科大讯飞的 “AI 数字员工天团”,每一个都瞄准了企业 “最疼的流程”,用 “场景化智能” 给出答案:招采首席官:像 “侦探 + 天平 能 “落地” 的 AI 数字员工,藏着四个 “底层密码”这些能在企业里 “扎根” 的 AI 数字员工,其实藏着四个 “成功密码”,而这恰恰与AI转型落地冯国辉老师多年深耕 AI 落地的经验不谋而合:疼点导向 来,AI 数字员工将成为企业标配,而讯飞的实践为行业提供了宝贵样本。
沉淀工作报告,促进团队协作 很多公司都有日报/周报/月报制度,但员工的工作报告往往缺少渠道来互相查阅、沉淀,这也就导致了层层汇报、不了解同事进度等弊端。 Part 3 节后充电,新年有新知 推送课程,免费课程等你使用 管理员可以推送一些工作方法相关的课程,让员工能够通过学习来充电。 ?
一、开源项目简介 IMAI.WORK —— 开源的 AI 数字员工系统 让每个AI创业者,都有自己的AI品牌 IMAI.WORK(又称 AI 员工、数字化工作者或非人类员工)是一种由软件驱动的实体,具备多领域技能组合 面试、员工陪练对外:AI 客服、全流程获客 IMAI.WORK vs. Agent 智能体 类比说明: Agent 智能体如同“定速巡航”的汽车,仍需人类操控 AI 数字员工如同“完全自动驾驶”汽车,无需干预,独立运作 ❓ 为什么需要数字员工? ,专注高价值工作 激发员工创造力,实现个人成长与企业协同共赢 ️ 应用场景 这不是普通 AI! 数字员工系统
导致微盟自 2020 年 2 月 23 日 19 时起瘫痪,300 余万用户(其中付费用户 7 万余户)无法正常使用该公司 SaaS 产品,经抢修于 3 月 3 日 9 时恢复运营(故障时间 8 天 14 截至 2020 年 4 月 30 日,造成微盟公司支付恢复数据服务费、商户赔付费及员工加班报酬等经济损失共计人民币 2260 余万元。 最终,贺某犯破坏计算机信息系统罪,判处有期徒刑六年。 docId=ca312e28689b498a8ac1aca8009ac7fc
译者 | 林椿眄 出品 | AI科技大本营 美国政府近日对南部边境人民的所作所为引发了众怒。 微软员工在致 CEO Satya Nadella 的信中写道:“作为一个有许多行业人士组成的机构,我们创造了强大的技术,并确保其所构建的产品用于善意的用途而不是对公众造成伤害。” 微软员工致 CEO Satya Nadella 的这封信是硅谷科技巨头公司的员工最近采取的一项集体行动,以抗议公司的这次合作。 3 月,有消息传出 4000 多名谷歌员工联名反对 Google 参与 Maven 项目。该项目是帮助美国国防部采用计算机视觉技术来对无人机拍摄的视频进行分析。 近几周,Google 宣布它将停止与国防部的合同, CEO Sundar Pichai 宣布 Google 将不再将 AI 用于军事项目。
而AI智能体服务的诞生,正以“永不疲倦的数字员工”形态,重新定义企业服务边界。 二、AI智能体:企业服务的“超级员工”核心技术引擎自主决策引擎 → 像人一样思考多模态交互 → 听说读写全能持续学习系统 → 越用越聪明实战场景革命场景传统方式AI智能体服务客户服务人工坐席8小时轮班7x24 四、未来已来:智能体重构企业DNA当AI智能体成为“数字员工”,企业服务将迎来三大进化:无间断运营:全球业务7x24小时在线,时差不再是障碍;人机协同新范式:人类专注战略决策,智能体执行标准化任务;自我进化组织 结语:让每个企业拥有“数字军团”AI智能体服务不是冰冷工具,而是懂业务、会思考、能进化的数字员工。它将企业从重复劳动中解放,让人才聚焦创造价值——这不仅是技术升级,更是商业范式的颠覆。 立即拥抱AI智能体,让企业效率进入“自动驾驶”时代!
导致微盟自 2020 年 2 月 23 日 19 时起瘫痪,300 余万用户(其中付费用户 7 万余户)无法正常使用该公司 SaaS 产品,经抢修于 3 月 3 日 9 时恢复运营(故障时间 8 天 14 截至 2020 年 4 月 30 日,造成微盟公司支付恢复数据服务费、商户赔付费及员工加班报酬等经济损失共计人民币 2260 余万元。 最终,贺某犯破坏计算机信息系统罪,判处有期徒刑六年。