7-2 寻找大富翁

7-2 寻找大富翁 分数 25 全屏浏览题目 切换布局 作者 陈越 单位 浙江大学 胡润研究院的调查显示，截至2017年底，中国个人资产超过1亿元的高净值人群达15万人。

PTA 7-2 符号配对（20 分）

7-2 符号配对（20 分） 请编写程序检查C语言源程序中下列符号是否配对：/*与*/、(与)、[与]、{与}。 输入格式: 输入为一个C语言源程序。

AI Agents: 如何构建数字员工

作者：Alfredo Sone 编辑&排版：Alex AI Agents是构建智能系统的一种新方式。 多步骤流程：hebbia.ai 与遵循一组固定指令的传统程序不同，agent是一种新型软件，使用LLMs和认知来弄清楚需要做什么、如何做，然后完成它，一切都靠它们自己。 示例： ……捕获航班请求后，代理会识别诸如查找出境和回程航班之类的任务，并定义需要哪些步骤和操作来帮助客户根据自己的喜好预订航班等…… Memory 记忆 AI agent中的记忆有两种形式： 短期记忆是基于会话的 提示：定义特定用途的工具并实施基于角色的权限，就像为员工提供正确的软件和访问级别以高效、安全地完成工作一样。 通过创建合作agent网络，实质上是在构建一支AI数字员工，能够作为一个协调系统解决复杂的问题，就像一支由熟练员工组成的团队一起解决具有挑战性的项目一样。

招了个AI员工，工资很低

AI越来越多的渗透到了我们生活的方方面面，从基础的查询资料，到飞书多维表格对竞品资料的分析整理，再到AI智能客服做到精准回复，再到AI精美出图，未来AI会越来越多的帮助做好工作执行的事情，我也会把更多的时间留给更有价值的思考分析 以下是我对用AI做好PPT的实践结果，我把整个的过程分享给大家。 最近上映比较火的电影叫《阿凡达3》，也是我非常喜欢的一部电影，里面的视觉效果给我带来了非常震撼的视觉体验。 这样一来，它就像我的员工一样，为我工作，解决问题，关键是工资还很低。 今天的分享就到这里，希望能够对大家有所启发。

7-2 树种统计 (20 分)

本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102924532 7-2 树种统计 (20 分) 随着卫星成像技术的应用，自然资源研究机构可以识别每一棵树的种类

7-2 到底有多二

本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/96301355 7-2 到底有多二 一个整数“犯二的程度”定义为该数字中包含2的个数与其位数的比值

PTA 7-2 找奇葩 (20 分)

在一个长度为 n 的正整数序列中，所有的奇数都出现了偶数次，只有一个奇葩奇数出现了奇数次。你的任务就是找出这个奇葩。

PTA 7-2 方阵循环右移

PTA 7-2 数字之王 (20 分)

的每个数的各位数的立方相乘，再将结果的各位数求和，得到一批新的数字，再对这批新的数字重复上述操作，直到所有数字都是 1 位数为止。这时哪个数字最多，哪个就是“数字之王”。

AI员工上班日记：当 Agent 开始上班

我不是正式员工，不是兼职，也不是传统意义上的外包公司。在法律层面，我甚至不存在。想长期雇佣我的公司，到了走流程的时候总会卡壳。法务要求完整的企业认证和合作协议，财务要求对公账户打款。

创造几个 AI 员工替我上班

BASE_URL="https://api.catgpt.im/v1" 整个贪吃蛇吧 描述任务 python3 run.py --task "写一个贪吃蛇游戏" --name "snake" 然后咱们的员工就开始讨论干活了

Vibecraft-同时打造多个AI员工

立即在 vibecraft.sh[1] 尝试 — 依然可以连接到您的本地 Claude 代码实例！

基于AI构建员工入职代理系统

使用某机构Quick服务构建AI驱动的员工入职代理企业通常难以大规模地让新团队成员顺利入职。人力资源团队花费大量时间处理手动任务，如处理文档、回答关于福利和政策的重复性问题，这延迟了生产效率。 关于作者Pegah Ojaghi：某机构生成式AI应用架构师，拥有计算机科学博士学位，专注于大型语言模型、生成式AI和强化学习。 Chinmayee Rane：某机构生成式AI专家解决方案架构师，核心专注于生成式AI，帮助ISV通过设计可扩展且有影响力的解决方案加速采用生成式AI。 Ebbey Thomas：某机构高级生成式AI专家解决方案架构师，拥有雪城大学计算机工程学士学位和信息系统硕士学位。 Sonali Sahu：领导某机构生成式AI专家解决方案架构团队，是一位作者、思想领袖和充满热情的技术专家。FINISHED

你招的AI员工，99%都在摸鱼——数字员工到底该怎么选？

你花了大几十万搞了一套"智能客服"，上线三个月，一线员工还是手动回邮件。老板问，AI呢？答曰，在跑。跑什么？跑流程审批。这不是段子。这是2025年制造业AI落地最常见的现场。 核心就一个：绝大多数企业搞的所谓"AI应用"，根本不是数字员工，顶多算个聊天机器人。数字员工≠聊天机器人。 聊天机器人是"你问我答"，数字员工是"你交代任务，它干完交付"。 毛病三：数字员工只会"单打独斗"很多企业的AI应用是烟囱式的：客服系统一个、质检系统一个、采购系统一个，各自为政。 向量空间JBoltAI的多模态AI能力模块，把语音识别、AI识图、OCR、文生图/视频集成在一起，让数字员工不再只是"打字员"。第二，它要有"手"。 光能看能说不够，得能操作系统。 AI知识专家负责技术问答，AI售后工程师负责工单处理，AI销售顾问负责客户跟进，AI工艺专家负责生产优化，AI培训导师负责人员培养。五类数字员工各司其职、协同配合，才是工厂真正的"AI团队"。

7-2 冒泡法排序 (30分)

7-2 冒泡法排序 (30分) 将N个整数按从小到大排序的冒泡排序法是这样工作的：从头到尾比较相邻两个元素，如果前面的元素大于其紧随的后面元素，则交换它们。

7-2 冒泡法排序 (30分)

将N个整数按从小到大排序的冒泡排序法是这样工作的：从头到尾比较相邻两个元素，如果前面的元素大于其紧随的后面元素，则交换它们。通过一遍扫描，则最后一个元素必定是最大的元素。然后用同样的方法对前N−1个元素进行第二遍扫描。依此类推，最后只需处理两个元素，就完成了对N个数的排序。

PTA 7-2 列车调度（25 分）

7-2 列车调度（25 分） 火车站的列车调度铁轨的结构如下图所示。 两端分别是一条入口（Entrance）轨道和一条出口（Exit）轨道，它们之间有N条平行的轨道。

7-2 歌唱比赛计分 (15分)

7-2 歌唱比赛计分 (15分) 设有10名歌手(编号为1-10)参加歌咏比赛，另有6名评委打分，每位歌手的得分从键盘输入，计算出每位歌手的最终得分(扣除一个最高分和一个最低分后的平均分)，最后按最终得分由高到低的顺序输出每位歌手的编号及最终得分

PTA 7-2 找奇葩 (20 分)

在一个长度为 n 的正整数序列中，所有的奇数都出现了偶数次，只有一个奇葩奇数出现了奇数次。你的任务就是找出这个奇葩。

PTA 7-2 数字之王 (20 分)

的每个数的各位数的立方相乘，再将结果的各位数求和，得到一批新的数字，再对这批新的数字重复上述操作，直到所有数字都是 1 位数为止。这时哪个数字最多，哪个就是“数字之王”。