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  • 来自专栏石云升

    AI代码靠谱吗?

    虽然没有数据支撑,但我感觉用AI编码程序员并不多。我问过几个朋友,他们的回复是,AI没办法完成他想要完成的任务,最终还是得靠自己去。 GPT真的没办法帮助程序完成任务吗?我感觉不是。 如何向AI提需求,未来很大可能会成为一门职业。而且这个时间我相信并不会太长。 对AI期望太高,很多AI回复的代码并不能立马运行,在这个过程中很可能出现报错。这样就需要来来回回跟AI沟通,才能搞定。 我自己其实已经有很多年没有做一线的编码工作了,但在用AI编码的尝试上,我觉得上面两个问题都不大。首先,要学问把需求拆细。不要问一个很大而全的问题。你就跟自己程序一样,一个方法就是一个问题。 如果是以前,我可能需要自己。但用GPT,一分钟不到,初版的程序就写好了。虽然第一次返回的结果里有个小BUG,但就一句话,改完后就能正常运行了。 总用时不到5分钟。 如果你没有一点编程基础,通过跟AI互动,我相信也能解决,这种解决过程能帮助你学习编程。 我后面用同样的提示语,在GPT4里提问,获得代码是直接可以运行的。

    82620编辑于 2023-08-18
  • 我在腾讯用AI代码

    文章背景本文采访了13位来自不同产品团队的一线开发者,他们都在用腾讯云 AI 代码助手写代码,使用时间超过1年,在此他们与我们分享使用腾讯云 AI 代码助手的真实感受。 以下是小编采访我的13位来自不同产品团队的一线同事,他们都在用腾讯云 AI 代码助手写代码,在引入腾讯云 AI 代码助手使用超过1年后,使用腾讯云 AI 代码助手的真实感受。 腾讯CNB-运维工程师:jesuss,2年工作经验以前 Pipeline 总是遇到格式对齐问题,现在通过腾讯云 AI 代码助手和云原生构建知识库,快速编写 Pipeline yaml 且快速构建完成, 腾讯文档-前端开发:lin,3年工作经验以前代码总是在线上发现问题,使用腾讯云 AI 代码助手代码补全、单元测试、代码缺陷、代码评审等代码优化,让我的代码快速编译,只能更好,已成为我不可或缺的研效工具 下载Visual Studio Code在插件市场搜索—腾讯云 AI 代码助手,秒安装,微信秒登录参与到腾讯云 AI 代码助手建设加入腾讯云 AI 代码助手用户交流群:关注产品及运营最新进展和日常问题反馈处理

    90610编辑于 2025-01-14
  • 来自专栏Python大数据分析

    使用Raccoon AI代码,同事又来围观

    公司里有一些开发的同事老是吐槽工作忙,天天加班,我想很大可能是没利用好轮子和AI工具,总是自己瞎耽误时间。 用了几周下来,我觉得Raccoon主要有两大核心功能,首先是代码补全这种主流的AI辅助编程功能,当你在编写Python或其它代码时,Raccoon会自动提示代码补全,省得你再手动一大串代码。 比如我想使用Python sklearn库一个线性回归预测模型,Raccoon能直接根据已有代码补全模型代码。 我觉得Raccoon等AI编程工具的出现会极大地改变现在的开发方式,超过80%的代码工作都可以交给AI,程序员以后可能更多的是思考怎么进行优化创新,以及如何利用好AI。 3、在代码区使用Raccoon 以代码补全为例,你可以先在VsCode上建个Py文件,然后Python代码,按下热键 Alt + /,Raccoon就会为你提供代码建议。

    88610编辑于 2024-04-12
  • 怎么知道 AI 能帮我多少代码

    高采纳率意味着开发者在使用 AI 代码助手时感到方便和高效。 代码生成率(Code Generation Rate) 定义:代码生成率是指 AI 代码助手在开发过程中生成的代码量占总代码量的比例。 计算方法(按行):代码生成率可以通过以下公式计算: 代码补全生成率=补全接受AI生成的总字符/(人工写入的总字符+补全接受AI生成的的总字符) * 100%,也称为AI生成代码占比 度量意义: 生产力提升 :高代码生成率表明 AI 代码助手在编码过程中生成了大量的代码,从而显著提升了开发者的生产力。 依赖程度:代码生成率也可以反映开发者对 AI 代码助手的依赖程度。如果生成率较高,说明开发者在编码过程中频繁使用 AI 代码助手来生成代码。 腾讯云 AI 代码助手的度量看板 腾讯云 AI 代码助手作为研发辅助工具,同样面向企业提供服务,下面让我们来看看他的看板是如何进行度量支持的。

    2.5K10编辑于 2024-11-29
  • 来自专栏算法一只狗

    AI自我进化,学会自己代码了!

    在之前我写过自动生成代码的工具Copilot,它是由Github根据大量的仓库代码进行预训练生成的。如果感兴趣可以具体看回我之前写过的文章。里面由包括安装、使用方法等。 (PS:更多详细的内容,可以查看这个github网页: https://github.com/llq20133100095/AICodeGeneration) 可使用的AI生成代码工具 使用教程 1 ,且理解你的上下文需求 3 Mutable AI 1.安装:在vscode软件中,找到Mutable AI进行安装 然后它会提示你,需要在官方网站上获取API key,登录后就可以获取: 然后回到 翻译模式 在当前的语言的文本编辑器中输入或者粘贴其他语言的代码,您用鼠标选择这些代码,然后按下Ctrl+Alt+T激活翻译模式,您根据提示选择该代码的语言,然后CodeGeeX会帮您把该代码翻译成匹配您当前编辑器语言的代码 2.使用方法: 制订现成的代码 检测代码中的漏洞,并给出参考意见 综合打分 以上是本期的内容,我是leo,我们下期再见~

    1.9K30编辑于 2023-01-18
  • 来自专栏鱼皮客栈

    炸裂,AI 代码工具又进化了!

    今年 AI 的发展可谓一日千里,相信不少同学应该都用过 AI 来帮助自己提高开发效率吧? 比如让 AI 根据注释生成代码、解释整段代码、提供技术问题的答疑、修改 Bug、生成单元测试等等。 进化的 AI 工具能干啥? 和已有的 AI 代码工具不同,开发者不需要自己一步步地设计方案和编写代码,而是直接化身 “产品经理”,尽管向 AI 提需求。 5)最后,AI 完成了工作,写了一大堆的代码。 我们可以像 Code Review(代码审查)一样,一条一条地阅读并采纳 AI代码,而不用担心它代码会侵入我们的项目,干净又卫生~ 如视频所示,最终百度Comate AutoWork 按照需求( 作为程序员,以前我们的视角是 “码农”、“搬砖者”,所有的工作都要自己做,需求自己分析、方案和代码都要自己,一周能做完一个需求就不错了。

    1.9K20编辑于 2023-12-29
  • 来自专栏架构师之路

    AI是怎么帮我代码SQL的?(本文不卖课)

    【1】AI可以通用代码 例如,帮忙一个“半连接攻击”的代码AI瞬间就给了结果: 不仅如此,它还进行了详细的说明: 有意思的是,AI弹出了“违反政策”的提示。 个人的判断是,目前用AI业务代码还不太现实,但一些通用的代码,是完全没有问题的。 工程师们不要焦虑,业务研发不会这么快被取代。 【2】AI可以帮忙改BUG 例如,写了一段没有语法错误,但存在运行时异常的代码,让AI帮忙改BUG: AI也瞬间指出了错误的代码,并进行了修正: AI还提示,说它不善于解决这类问题。 【4】AI可以帮忙改写代码 例如,要求AI把上面优化后的素数代码,由Python改写为Java: AI瞬间完成了改写: 同时也添加了说明: 可以看到,AI已经体现出了一定代码理解能力,并没有告诉它代码的含义 【5】AI可以帮忙SQL语句 例如,让AI帮忙建库,建表,插入的SQL语句: AI瞬间进行了输出: 并且还进行了SQL执行后的响应: 画外音:AI很入戏,它真的在扮演MySQL。

    2.4K20编辑于 2023-08-10
  • 来自专栏JavaEdge

    上手GitHub Copilot让AI代码,效率飞起!

    通过自然语言处理和机器学习技术,通过分析程序员编写的代码、注释和上下文信息,自动生成代码,减轻程序员的工作量,节省开发者的时间和精力。 6 Copilot Chat 7 代码提示 Copilot 会根据上下文和语法规则,自动提示一些可能的代码片段。用 Copilot 提示的代码,只需“Tab”键即可将其插入当前光标。 如一个邮箱校验函数,检查邮箱格式是否合法,直接点击右侧的Copilot机器人,就会弹出几个备选方案,双击 Accept solution 就可以把代码写入到文件中。 再比如果想一个判断是否为整数的函数,只要把函数名写上(甚至只要写一半),Copilot就会自动提示,此时只要按Tab键,就可以补全代码,注意灰色部分是它给我的建议。 它具有许多优点,例如生成代码速度快、提高代码质量、适应多种编程语言和框架等,但仍存在一些限制,例如有时会生成错误的代码

    4.3K00编辑于 2024-05-25
  • 来自专栏.NET开发那点事

    AI 为你代码 - 体验 Github Copilot

    前几天在群里看到有大神分享 Copoilot AI 代码,看了几个截图有点不敢相信自己的眼睛。今天赶紧自己也来体验一下 Copoilot AI 代码到底有多神奇。 以上代码全部是 copilot 自动生成的,我仅仅是写下了几行注释。可以看到注释其实的也很简单,copilot 生成的代码基本上都符合注释的内容,可以说 copilot 对中文注释的理解非常到位。 如果你的注释的更加详细,那么代码就会更加符合你的要求。 测试.NET C# 让我们在来试试 C# 代码的提示功能怎么样。新建一个文件名为 copilottest.cs 的文件。 况且 copilot 还只是预览版,如果再迭代几个版本,AI 再训练几年那么是不是可以有无限可能。 到这里心里略有一点忧伤,以后一些低级代码工作很可能被 AI 代替,程序员的入门门槛进一步降低,这到底是好事还是坏事呢?

    1.3K20发布于 2021-11-08
  • 来自专栏DotNet NB && CloudNative

    AI 为你代码 - 体验 Github Copilot

    前几天在群里看到有大神分享 Copoilot AI 代码,看了几个截图有点不敢相信自己的眼睛。今天赶紧自己也来体验一下 Copoilot AI 代码到底有多神奇。 以上代码全部是 copilot 自动生成的,我仅仅是写下了几行注释。可以看到注释其实的也很简单,copilot 生成的代码基本上都符合注释的内容,可以说 copilot 对中文注释的理解非常到位。 如果你的注释的更加详细,那么代码就会更加符合你的要求。 测试.NET C# 让我们在来试试 C# 代码的提示功能怎么样。新建一个文件名为 copilottest.cs 的文件。 况且 copilot 还只是预览版,如果再迭代几个版本,AI 再训练几年那么是不是可以有无限可能。 到这里心里略有一点忧伤,以后一些低级代码工作很可能被 AI 代替,程序员的入门门槛进一步降低,这到底是好事还是坏事呢?

    2.1K10发布于 2021-11-10
  • 来自专栏全栈程序员必看

    pythonhelloworld代码_helloworld代码怎么

    Linux intel asm(由于百度知道不支持汇编语言,因此可读性会差62616964757a686964616fe59b9ee7ad9431333365633938一点):

    5.7K30编辑于 2022-09-13
  • AI代码,挑战“一人公司”(二)

    接上篇文章,继续使用腾讯云代码助手CodeBuddy的AI能力完善《扫码枪助手》微信小程序的功能,没错,就是之前看到的《小易局域网扫码助手》小程序,用腾讯云代码助手CodeBuddy重构一版。 以下是完善本项目时使用的提示词,展示了如何通过自然语言与AI协作完成全栈应用开发:1. 界面优化物品管理页面,搜索按钮减少宽度,搜索框增加宽度并显示边框;按钮之间增加间隔;2.

    24700编辑于 2025-07-30
  • 来自专栏信创系统开发

    AIAI 代码 BUG:一次 AI 辅助编程实践

    随着 AI 能力的不断迭代,我开始让它帮我生成代码片段。 因为我现在主要基于 Chromium 开发浏览器产品,Chromium 代码极其庞大,有几百万行代码,我不觉得现在的 AI 水平能够进行这么大的上下文。 Crasft 就是 AI Agent,搭配 MCP Server 使用。虽然这个界面看起来还是 Chat,但这里是可以直接下达指令代码、修改代码的。 在这个过程中,我不断调整指令,给出信息,全程我都没进行代码分析,只是使用修改的代码进行测试,看是否达到预期。 关于 AI 的思考过程,还是有些不太明白。 不过,目前 AI 还没有强大到能替代程序员的程度,在大型项目中,还是不太可能直接让 AI 来直接编写代码和修改代码,最多一下代码片段。

    60400编辑于 2025-05-18
  • 来自专栏用户4959507的专栏

    想提升代码效率,这些AI代码助手值得一试

    作为一名程序员,拥有一款强大的AI编程助手是非常必要的,通过采用 AI 代码助手,软件工程师可以将他们的创造力和解决问题的能力与人工智能的力量结合起来,实现无与伦比的组合。 图片3、CodeWhisperer:亚马逊最新发布的AI编程助手CodeWhisperer经过数十亿行代码的训练,可以根据开发人员的注释和现有代码实时生成从片段到完整函数的代码建议。 图片4、Boxy:知名在线前端代码编辑器「CodeSandbox」推出的AI编程助手Boxy可帮助用户在优化代码、查找潜在代码错误或增强代码安全性,让你更快地编程将想法变为现实,但目前Boxy需要CodeSandbox 图片5、AI城市:ai.seitei.cn在海量的AI工具中,如何快速找到适合自己的那一款呢?这就需要借助这个网站了。 数千款AI工具,无论你是AI爱好者、专业人士还是初学者,都能在这里中找到适合你的AI工具。

    3K30编辑于 2023-06-12
  • 来自专栏Python编程与实战

    代码,自动修复Bug...AI神器 ChatGPT 火了!!

    技术:ChatGPT,来源:量子位 AI神器 ChatGPT 火了。 能直接生成代码、会自动修复bug、在线问诊、模仿莎士比亚风格写作……各种话题都能hold住,它就是OpenAI刚刚推出的——ChatGPT。 有脑洞大开的网友甚至用它来设计游戏:先用ChatGPT生成游戏设定,再用Midjourney出图,简直是AI生产力一条龙了。 有网友分别问谷歌和ChatGPT“如何使用Latex表示微分结果”,相较于谷歌中规中矩的回答: ChatGPT则是一下给出了直接可用的代码,你只需动动手复制粘贴即可: 还有人让ChatGPT给出冒泡排序的最坏时间复杂度 ,比如它还能AI在线问诊。

    1.6K30编辑于 2022-12-07
  • 来自专栏ImportSource

    一款让AI帮你代码的神器

    就是这个: 他可以告诉你哪个类库和方法被大家使用最多,最频繁,会展示使用百分比, 一旦你选择了对应的方法,会自动为你生成一整段代码: 是不是很酷炫~ 目前支持的IDE和语言有: 国际知名大厂都在使用 : 凡是这个前缀的都是由Codota为你发现的: 其实还有其他的AI自动补全插件,你使用的是哪一款插件,评论区告诉我~

    90120编辑于 2021-12-29
  • 来自专栏大前端修炼手册

    AI 帮你代码?先学会跟它说话

    最近半年,我的日常开发里有一个越来越明显的变化:代码的时间在缩短,提示词的时间在变长。 不是因为我变懒了。 所以这篇文章不聊"AI 会不会取代程序员"这种大话题,就聊一个具体的事:怎么提示词,才能让 AI 写出你真正能用的代码。 一、先搞清楚一件事:提示词不是"聊天" 很多人用 AI 代码的姿势是这样的: "帮我一个登录页面" 然后 AI 给你一坨 HTML + CSS + JS,样式是 2018 年的,逻辑是"直接把密码明文发给后端 这是我从实践中总结出来的一套全景清单,复杂提示词的时候我会逐项过一遍。 1. 任务背景 一两句话说清楚你在做什么项目、解决什么问题。别让 AI 在真空里代码。 2. 这听起来像废话,但事实就是:你对目标代码的理解越深,你越知道该在提示词里什么、不什么。一个不懂网络编程的人,不出让 AI 生成高质量网络层的提示词。 别追求一次完美。

    28010编辑于 2026-03-10
  • 来自专栏山行AI

    gpt-pilot——利用AI代码的开发利器

    7.代码猴子代理 接手开发者的描述和现有文件,并实施更改。8.审查者代理 审查任务的每个步骤,如果做错了,审查者会将其退回给代码猴子。 [32] •GPT Pilot 与开发者合作创建完全可工作的生产就绪应用 - 我认为 AI(至少在不久的将来)不能在没有开发者参与的情况下创建应用程序。 如果遇到困难,您作为负责人的开发者可以审查代码并修复问题。其他类似工具一次性给您整个代码库 - 这样,对于 AI 和您作为开发者来说,修复 bug 就更难了。 它有过滤代码的机制,因此在每次 LLM 对话中,它不需要在上下文中存储整个代码库,而是仅向 LLM 显示当前任务所涉及的相关代码。一旦应用完成,您可以通过编写指示添加您想要的功能来继续在其上工作。 例如,我们意识到生成的代码质量对于开发任务的大小非常敏感。当任务太广泛时,代码存在太多难以修复的错误,但当开发任务太狭窄时,GPT 似乎也难以将任务实现到现有代码中。

    1.4K20编辑于 2024-03-19
  • AI代码,挑战“一人公司”(一)

    真正集AI技术之力,打造从开发到部署的全栈式端到端体验!今天,我来实操一下怎么用AI代码,让懂一点甚至不懂技术的同学也可以利用AI代码,实现你的创意点子。 我要开发的应用是:《扫码枪助手》微信小程序,没错,就是之前看到的《小易局域网扫码助手》小程序,用腾讯云代码助手CodeBuddy的AI能力重构一版。 安装腾讯云代码助手CodeBuddy请看官网介绍https://copilot.tencent.com/setup/wx-code2. https://docs.cloudbase.net/ai/cloudbase-ai-toolkit/templates3. 实操输入需求描述后,一顿输出代码后的效果如下:上面效果已初见雏形了,后面将继续完善优化功能逻辑。

    46810编辑于 2025-07-30
  • 来自专栏好奇心Log

    代码的比Codex还溜的AI代码生成器

    出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 近几年来,AI 代码生成器十分流行,从OpenAI的Codex再到DeepMind的AlphaCode。 卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University,以下简称CMU)的研究人员表示,“大型科技公司没有公开发布他们的模型,这确实阻碍了科学研究和这种大型语言模型代码的应用。” 为此,几个来自CMU的研究人员开发了PolyCoder——一个具有 27B 参数,基于 GPT-2 架构且开源的自动代码生成器模型,在12种编程语言的249GB代码数据库中进行训练。 12种编程语言代码集 研究人员声称,PolyCoder在编写C语言方面的表现优于所有的已知模型(包括Codex)。 作为一个开源的 AI 代码生成器,PolyCoder算是取得了不错的成绩。但研究人员担心,像PolyCoder这样的模型可能会提示生成有漏洞的程序,即使是带有一些难以检测的安全漏洞程序。

    1.2K40编辑于 2022-04-12
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