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【AI初识境】从3次人工智能潮起潮落说起
更加科学的定义是在霍华德·加德纳的多元智能理论中，它将人类的智能分成七种能力： (1) 语言 (Verbal/Linguistic) (2) 逻辑 (Logical/Mathematical) (3) 3冯诺伊曼与类脑计算 图灵提出了机器智能的概念，那怎么实现呢？现在大家都知道了，使用计算机，或者更通用的说法是电脑。 冯·诺依曼（John von Neumann）正是计算机之父。 3. 克劳德·香农(Claude Shannon)，在1950年发表了《Programming a Computer for Playing Chess》，这篇论文第一次开始关注计算机象棋程序的开发。 之后研究AI的一些科学家也获得了图灵奖，1994年Edward Feigenbaum)和Raj Reddy、2010年Leslie Valiant、2011年Judea Pearl。 自此AI下棋再无敌手。 ? 此后，以深度学习为代表的技术，引领了当下的热潮。此所谓第三次潮起，会不会潮落不知道，我知道的是现在正在潮中。
85620发布于 2019-07-26 人工智能（AI）算法
人工智能（AI）领域包含众多算法，每种算法都有其特点、适用场景和优缺点。从主流人工智能算法类别出发，分类整理各自算法优缺点、适用场景及解决的问题，算法的用途。
1K10编辑于 2025-08-29- 来自专栏chafezhou
小说AI人工智能
“你是程序猿啊，就是搞AI，很赚钱的那个吧”， “现在小学就开始学人工智能，你娃可有优势了” “听说现在机器人都会写代码了，你们程序员也失业了” “学人工智能不错吧，哪个学校好啊”... 艾润物联CTO王银波语录 中国造就网红 套路，AI在中国也不能脱俗 中国科技界“网红”三部曲 政策导向 媒体造势 利益者跟进 1.政策导向 人工智能上升到国家战略，抢占制高点，人工智能弯道超车 ? 媒体造势 媒体蜂拥而上，AI风口来了，人才紧缺，AI从娃娃抓起 ? AI风口来了 ? 人才紧缺 ? AI从娃娃开始 3.利益者跟进 AI企业融资，高校开办人工智能学院，培训机构风起云涌。。。 ? 钱到AI这个碗里来 ? 高校开办人工智能学院 ? 如果想从事AI相关的工作，请对照上面说的三个方向需要的必备素质，认清自己，找准方向，再行动，见远，行更远。 3. 不管做不做AI相关的工作，一定要有AI的思维，自我主动学习和迭代更新。 4.
1.4K40发布于 2018-07-02 【 人工智能AI幻觉】
一、AI幻觉的定义与风险 AI幻觉指人工智能系统生成看似合理但实际错误或虚构的内容，例如编造不存在的论文、人名或事件。这种现象在生成式AI中尤为常见，尤其在缺乏足够训练数据或上下文的情况下。 高风险领域如医疗、法律和新闻，一旦出现AI幻觉可能导致严重后果，例如误诊、法律文件错误或虚假新闻传播。 二、应对策略与案例分析 事实核查机制 部署自动化工具对AI生成内容进行实时验证。 例如法律文件生成后，由律师复核关键条款；新闻编辑室设置AI内容审核岗，标记低置信度输出。 三、技术优化方向 模型微调与约束 通过强化学习人类反馈（RLHF）优化生成逻辑。 四、 行业应用规范 医疗领域建议遵循HIPAA等法规，要求AI系统提供可追溯的参考文献。法律领域需记录生成逻辑链，新闻应用应标注AI参与程度。定期更新知识库和模型，建立错误案例库用于持续改进。 持续改进机制 知识维护： 建立版本控制的行业知识图谱 专业领域每月至少更新一次基准数据 实施变更影响评估制度 质量监控： 错误案例库按严重程度分级（P0-P3） 设置A/B测试对比新旧模型表现
26410编辑于 2026-01-20- 来自专栏人工智能
人工智能AI（3）：线性代数之向量和矩阵的范数
3矩阵的范数 矩阵的范数( matrix norms ) 1-范数：， 列和范数，即所有矩阵列向量绝对值之和的最大值，matlab调用函数norm(A, 1)。
2K80发布于 2018-03-02 - 来自专栏机器人网
AI人工智能常见名词
人工智能（A.I.）距离人类的智能多远? 或者，A.I. 距离独立思考多远? 在大家意识到之前，第四次工业革命 ― 人工智能革命已悄悄掀起，渗入日常。 人工智能的3个智慧水平 广义而言，小至一段演算法，如 iPhone上的 Siri 系统、与人类对话的私家车、Google translate 的语音识别技术，吸尘机械人 Roomba……都可称为人工智能 如何量度人工智能的水平？ 他进一步指出，步入「后人类时代」，人类一些行动将被人工智能取代，可见于不久将来，人工智能将与人类合作共融。 自我意识的超人工智能出现前，人类还有好长一段时间。 两个关于人工智能你要懂的词 1.
1.6K21发布于 2018-07-23 AI人工智能最核心的AI模型
选择模型-根据问题的性质和数据的特点，选择合适的预测模型，如线性回归、时间序列分析、神经网络、机器学习算法等
33510编辑于 2025-08-29- 来自专栏NowlNowl_AI
AI日报：Anthropic推出商业友好型Claude 3人工智能模型
Claude3发布 OpenAI的竞争对手Anthropic今天公布了其Claude 3系列模型，这是该初创公司的第一个多模式版本，旨在解决公司最大的生成人工智能问题：成本、性能和幻觉。 Opus和Sonnet现已在claude.ai和claude API的159个国家推出，Haiku即将推出。尝试Sonnet通过免费版本的Claude AI聊天机器人在这里。 对于企业客户，Sonnet通常仅在亚马逊Bedrock上作为托管服务提供 实时聊天的“近即时响应” 随着语言和多模式人工智能模型之间的竞争加剧，Anthropic正在通过开发Claude 3模型来吸引企业客户 至关重要的是，Anthropic表示，Claude 3模型在长上下文提示中对数据有很好的回忆能力——它表示，其他人工智能模型难以记住长提示的中间部分。 至于其模型被用于邪恶原因的风险，Claude 3模型处于人工智能安全级别2，Anthropic表示，该级别确实“显示出危险能力的早期迹象，例如提供如何制造生物武器的指令的能力，但由于可靠性不足或未提供搜索引擎无法提供的信息
44700编辑于 2024-05-24 - 来自专栏产品经理的人工智能学习库
人工智能 – Artificial intelligence | AI
下面就针对“环境感知”、“合理判断”和“实现目标”3个层面来详细对比一下普通的计算机程序和人工智能： 普通程序 人工智能 感知环境 普通程序只知道这是一张图片或者视频，但是并不知道里面的内容是什么。 人工智能的发展史 AI 不是什么全新的东西，他已经发展了大几十年了！下面我们介绍一下最具代表性的3个发展阶段。 ? 上图是从1950年至2017年之间，人工智能领域出现的一些里程碑式的事件。 总结下来会分为3大阶段： 第一次浪潮（非智能对话机器人） 20世纪50年代到60年代 1950年10月，图灵提出了人工智能（AI）的概念，同时提出了图灵测试来测试 AI。 想进一步了解 AI 的历史，推荐阅读李开复的《人工智能》，上面关于3次浪潮的内容都摘抄自这本书，想看这本书的可以点击下面的购买链接。 人工智能的局限性 在探寻 AI 的边界时，我们可以先简单粗暴的把 AI 分为3类： 弱人工智能 强人工智能 超人工智能 ?
1.8K10发布于 2019-12-18 - 来自专栏扶墙集
人工智能恐慌（AI Panic）
我觉得现在有些人已经过度夸大人工智能（AI)的危害了... 从程序本质上来说， AI其实就是一个更大的循环（Big Loop），原来你的程序可能循环1000次，一万次，在AI的世界里则是1000万次， 一万亿次，甚至更大的循环次数而已。 况且， 即使在这么大的循环次数下面，即使有持续的数据来“喂”各种AI程序，他们最终的判定也只是根据以往的“经验”去“猜”， “嗯， 这个东西跟之前的一类数据好像差不多， 那么这个东西应该就是XXX了”, 而如果从人工智能的分类上来看， 现在的人工智能分为： 感知智能 和 认知智能。 现阶段，大部分声称或者已经大规模实践和应用的人工智能技术，依然处在感知智能的范畴，比如图像识别，语音识别，各种传感器等。 认知层面，现在只有人类才会有。
1.2K20发布于 2020-01-13 - 来自专栏宗恩
人工智能 AI 芯片介绍及中国人工智能 AI 芯片公司近况
AI 芯片是什么？ AI 芯片最简单的定义就是从事人工智能算法计算的芯片，目前这些人工智能算法一般是深度学习算法，或者是一些机器视觉和机器学习算法。 它也被称为 AI 加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。目前 AI 芯片主要分为 GPU、FPGA和ASIC。 2008 年，英伟达推出 Tegra 芯片 ，作为最早的可用于人工智能领域的 GPU ，如今已成为英伟达最重要的 AI 芯片之一 ，主要用于智能驾驶领域。 3、运行效率。AI 芯片必然是要运行 AI 算法，效率能够达到多少，不同深度模型的结构对算力的要求也不一样，对芯片本身的设计也是不一样的。 4、价格和功耗。芯片也是一种商品，必然涉及到价格问题。 2020 年 3 月,搭载地平线车规级 AI 芯片征程二代的长安汽车 UNI-T 发布,计划于今年 6 月正式量产上市,届时征程二代将成为首个上车量产的国产 AI 芯片。
2K20编辑于 2023-05-08 - 来自专栏运维开发王义杰
AI: 人工智能领域概念总结
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一个广泛而复杂的领域，涉及许多相关的概念和技术。理解这些概念及其相互关系，可以帮助我们更好地掌握人工智能的整体结构和发展趋势。 人工智能（AI） 人工智能是研究和开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门科学。其核心目标是让机器能够像人类一样思考和行动。 2. 机器学习（Machine Learning） 机器学习是人工智能的一个子领域，它使计算机能够通过从数据中学习而不是通过明确编程来完成任务。 3. 深度学习（Deep Learning） 深度学习是机器学习的一个子集，使用多层神经网络模型来模拟人类大脑的结构和功能。它在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域取得了显著成就。 4. 大模型（Large Models） 大模型指的是具有非常多参数的深度学习模型，如GPT-3。它们通常需要大量数据和计算资源来训练，但在各种任务上表现出色，例如语言生成、翻译和问答系统。 6.
1.6K10编辑于 2024-07-10 - 来自专栏C语言
【AI】人工智能会走向何方？
前言 在当今快速发展的人工智能（AI）领域，技术的进步带来了巨大的潜力和机遇。然而，如何将这些先进的技术有效地应用到实际场景中，以解决现实问题，成为了一个亟待解决的重要课题。 这一转变体现了AI技术的进步和潜力。 1.2 技术应用的价值： 重点在于如何将AI技术应用到实际场景中，以解决现实问题。 例如，在医疗领域，个性化AI应用可以帮助医生提供精准的诊断和治疗方案；在教育领域，个性化AI应用可以根据学生的学习情况提供定制化的辅导和学习资源。 3. 我的观点 3.1 技术与应用结合是关键： AI技术的发展应该以解决实际问题为导向，而不是一味追求模型的规模和复杂度。 可持续发展是AI技术长期健康发展的基础。 4. 结语 AI技术的快速发展为我们带来了前所未有的机遇，同时也提出了新的挑战。
28810编辑于 2024-12-11 - 来自专栏DrugOne
人工智能(AI)遇上仿制药
用于研发的AI应用似乎并不是仿制药公司最突出的解决方案。尽管缺乏优先级，但AI可能在很多领域可以帮助仿制药公司。 ? 本文讨论了仿制药行业中人工智能的可能实现，如 查找生物仿制药：预测分析和自然语言处理，用于搜索药物的数据库，以查找科学家可用于生产仿制药的相似化合物； 研究药物化合物的晶体结构： 预测分析，用于确定化合物的形状对某些制造方法和其他药物开发过程的反应 寻找生物仿制药 预处理药物数据 仿制药公司可能会使用AI寻找原研药的替代品，也称为生物仿制药。 人工智能集成注意事项 寻找药物替代品的AI应用可能需要比他们最初期望的更深入地集成到客户公司的工作流程和系统中。 人工智能提出了很多疯狂的期望；但是，发生的事情是当人们尝试应用模型，应用AI系统时，在现实世界中，效果并不理想。 其次，当技术领域的工作人员与医疗保健行业的人交谈时，发现不匹配。
1.2K40发布于 2021-02-01 【人工智能AI安全与对齐】
人工智能AI安全与对齐案例分析 AI安全与对齐的核心在于确保AI系统的行为符合设计者的意图，避免意外或有害后果。 以下是几个典型案例分析： 案例1：OpenAI的GPT-3内容过滤 OpenAI在GPT-3中部署了内容过滤机制，通过规则和机器学习模型结合的方式防止生成有害内容。 案例3：自动驾驶的伦理决策 Waymo等公司在自动驾驶系统中预设了伦理规则，例如优先保护行人而非车辆。通过模拟测试验证系统在极端情况下的决策是否符合人类价值观。 results.append(output.rejected == case["should_reject"]) return sum(results)/len(results) 这些方法和技术构成了当前AI
20410编辑于 2026-01-20AI人工智能文物管理系统
基于深度学习算法与计算机视觉技术的AI人工智能文物管理系统，正逐步渗透至文物鉴定、修复辅助、环境监控等核心环节，构建起全天候、多维度的智慧管理体系，为文化遗产保护注入全新活力。 一、智能识别：让每件藏品拥有“数字身份证”通过高精度三维扫描与图像特征提取技术，AI可自动建立文物的数字孪生模型。 在不同应用场景中，AI解决方案相较传统方式优势显著：文物定名方面，传统方式依赖专家经验，效率低下，AI通过自动化特征匹配，准确率超98%；病害诊断时，传统肉眼难辨微观裂隙，AI实现毫米级精度缺陷检测；年代断代上 ，传统碳十四测年成本高昂，AI借助多模态数据交叉验证，降低检测成本与难度。 四、知识图谱：串联文明脉络将分散在各个机构的文物数据接入云端平台后，AI开始编织跨越地域与时代的知识网络。
63310编辑于 2025-10-16- 来自专栏企鹅号快讯
每天3分钟 回顾过去24小时AI人工智能热点事件
每天3分钟 回顾过去24小时AI热点事件 1.腾讯围棋AI"绝艺"再次问鼎世界级比赛龙星战（AI RYUSEI） 腾讯AI Lab围棋AI“绝艺”12月10日在东京举办的2017围棋AI龙星战（AI 通过开放日展区，市民们切身体验到由腾讯AI Lab、腾讯优图、微信智聆等团队基于语音识别、自然语言处理、机器视觉等人工智能技术及虚拟现实技术的科技成果。 他表示，智能汽车创新发展战略初步提出，加快信息通信、人工智能等融合，把打造建设中国智能汽车作为主要方向。到2020年，2级水平以上的自动驾驶要达到10%左右。 LG电子表示，此次开发的终端支持3GPP年初指定的LTE-V2X国际标准。 （中新网） 科技行业 投资行业 咨询行业 都需要关注的AI动态 每天3分钟 让脚步紧跟AI时代
1.2K100发布于 2018-01-02 - 来自专栏大数据文摘
用AI创造AI，人工智能无代码时代来临
日前，R2.ai的创始人兼CEO黄一文接受了我们的采访，为我们讲述了他们对于人工智能自动化行业的发展趋势以及产品技术核心的认识。 如在上图中，用户通过 R2 Learn平台，可发现该数据集存在两个问题： 1.目标变量有3个水平值 2.预测变量里存在缺失值和数据类型错配 解决这些问题，用户仅需点击Continue，平台就会引导用户选择目标变量中的唯一值 AI无代码时代来临 业务问题，而不只是机器学习 “我们希望企业可以用98%的时间来解决业务问题，而不是机器学习问题”，谈到整个人工智能和数据行业的未来发展时，黄一文这样说道。 外媒Interesting Engineering在报道R2.ai这家近年来快速增长的公司时使用了”new generation”一词，我们也确实看到R2.ai为人工智能在应用当中从0到1的落地迈出了坚实的一步 “企业落地人工智能基本上可以有两种方法，第一种是基于系统规划，企业通过采集大量数据，搭建基础设施，一步一步地落地人工智能。
92620发布于 2019-04-25 - 来自专栏人工智能AI
天涯学馆AI人工智能深度解读
01、AI人工智能概念 AI 是研究、开发能够模拟、延伸和拓展人的智能的理论、方法及应用系统的一门新的技术科学。它涵盖了训练计算机使其能够完成自主学习、判断、决策等人类行为的范畴。 02、AI人工智能研究范围 人工智能的研究范围主要包括机器学习、语音识别、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘等。 人工智能是更广泛的概念，即让机器能够以人们认为“智能”的方式执行任务，而机器学习则是实现人工智能的一种方法。 03、AI人工智能包含内容 AI人工智能包含AI模型/算法和数据等基本要素，以算力资源作为支撑，依托于 AI 模型的生成、训练、推理等而实现智能化目标。 04、AI人工智能模型训练 AI 数据指和 AI 模型 / 算法强相关的“训练样本”、“参数数据”和“输入输出数据”等，因此一般的网络或用户数据不一定是 AI 数据；AI 数据对数据格式和质量保障有特定的要求
29710编辑于 2024-05-21 - 来自专栏区块链大本营
再见了，AI！再见了，人工智能！
01 让96000+人选择的AI学习方法 首先你要清楚，成为一名合格的AI工程师，正确的学习路径是什么： 1、学习AI所需要的基础数学知识； 2、学习人工智能必学的Python编程； 3、学习机器学习与深度学习的基础理论与算法 所以，为了让更多 0 基础小白打好求职人工智能工程师的核心能力，CSDN 联合谷歌人工智能开发专家彭靖田老师等 7 位一线 AI 工程师，基于正确的学习路径，共同打造了这门<Python 人工智能全程套餐课 02 注重小白体验，0 基础也能学 本课程专为准备入门人工智能的小白打造，从完整的AI学习路径出发，让每一位初学者都能迅速掌握，挑战AI工程师岗位。 8 大课程，带你从零入门人工智能 03 10个完整项目实战，完善你的简历项目经验 学AI，一定要通过大量的实战项目加以练习。 1、8 大课程，原价 998，今日立减 800，仅需 198（仅限20名额） 2、CSDN价值 100 元优惠券（购课后进答疑群后领取） 3、买课既送，市价 900 元的Python人工智能学习视频 4
1.5K20编辑于 2023-03-31
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