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3-3 数据框的子集
> x <- data.frame(v1=1:5,v2=6:10,v3=11:15) > x v1 v2 v3 1 1 6 11 2 2 7 12 3 3 8 13 4 4 9 14 5 5 10 15 > x$v3[c(2,4)] <- NA > x v1 v2 v3 1 1 6 11 2 2 7 NA 3 3 8 13 4 4 9 NA 5 5 10 15 > #找出第2列 > x[,2] [1] 6 7 8 9 10 > x[,"v2"] [1] 6 7 8 9 10 > x[
92600发布于 2020-09-16 - 来自专栏python3
3-3 SQL Server 2005数
3-3 SQL Server 2005数据库优化 了解数据库引擎优化顾问基本内容 掌握数据库引擎优化顾问的使用 掌握通过命令行的方式进行索引的优化——DTA 一个数据库系统的性能依赖于组成这些系统的数据库中物理设计结构的有效配置
93620发布于 2020-01-07 3-3日志
NuGet安装Microsoft.Extensions.Logging及Microsoft.Extensions.Logging.Consloe
8500编辑于 2026-06-17- 来自专栏叽叽西
lagou 爪哇 3-3 dubbo 笔记
Apache Dubbo是一款高性能的 Java RPC 框架。其前身是阿里巴巴公司开源的一个高性能、轻量级的开源 Java RPC框架，可以和 Spring 框架无缝集成。
68110编辑于 2022-05-17 - 来自专栏悟道
3-3欧几里得求最大公因子
最大公因子，指两个或多个整数共有约数中最大的一个 private static int gc(int a, int b) { if(b==0){ return a; } if(a<b){ int temp=a; a=b; b=temp; } return gc(b,a%b); }
55620发布于 2021-03-16 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 3-3 NumPy数据基础
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍NumPy模块的一些基础知识。
95100发布于 2019-11-13 - 来自专栏python3
34补3-3 rhcs集群基础应用
[root@node1 ~]# ansible ha -m shell -a 'service NetworkManager stop'
99100发布于 2020-01-15 人工智能（AI）算法
人工智能（AI）领域包含众多算法，每种算法都有其特点、适用场景和优缺点。从主流人工智能算法类别出发，分类整理各自算法优缺点、适用场景及解决的问题，算法的用途。
1.3K10编辑于 2025-08-29- 来自专栏chafezhou
小说AI人工智能
“你是程序猿啊，就是搞AI，很赚钱的那个吧”， “现在小学就开始学人工智能，你娃可有优势了” “听说现在机器人都会写代码了，你们程序员也失业了” “学人工智能不错吧，哪个学校好啊”... 艾润物联CTO王银波语录 中国造就网红 套路，AI在中国也不能脱俗 中国科技界“网红”三部曲 政策导向 媒体造势 利益者跟进 1.政策导向 人工智能上升到国家战略，抢占制高点，人工智能弯道超车 ? 图片源自中国政府网 新一代人工智能发展规划 新一代人工智能发展分三步走的战略目标，到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。 ? 媒体造势 媒体蜂拥而上，AI风口来了，人才紧缺，AI从娃娃抓起 ? AI风口来了 ? 人才紧缺 ? AI从娃娃开始 3.利益者跟进 AI企业融资，高校开办人工智能学院，培训机构风起云涌。。。 ? 钱到AI这个碗里来 ? 高校开办人工智能学院 ?
1.5K40发布于 2018-07-02 【 人工智能AI幻觉】
一、AI幻觉的定义与风险 AI幻觉指人工智能系统生成看似合理但实际错误或虚构的内容，例如编造不存在的论文、人名或事件。这种现象在生成式AI中尤为常见，尤其在缺乏足够训练数据或上下文的情况下。 高风险领域如医疗、法律和新闻，一旦出现AI幻觉可能导致严重后果，例如误诊、法律文件错误或虚假新闻传播。 二、应对策略与案例分析 事实核查机制 部署自动化工具对AI生成内容进行实时验证。 例如法律文件生成后，由律师复核关键条款；新闻编辑室设置AI内容审核岗，标记低置信度输出。 三、技术优化方向 模型微调与约束 通过强化学习人类反馈（RLHF）优化生成逻辑。 四、 行业应用规范 医疗领域建议遵循HIPAA等法规，要求AI系统提供可追溯的参考文献。法律领域需记录生成逻辑链，新闻应用应标注AI参与程度。定期更新知识库和模型，建立错误案例库用于持续改进。 医疗健康领域 合规要求： 必须严格遵守HIPAA（健康保险流通与责任法案）、GDPR（通用数据保护条例）等数据隐私法规 涉及患者数据的AI系统需通过ISO 27001信息安全认证 诊断辅助系统应获得
47010编辑于 2026-01-20- 来自专栏python3
3-3 File类的常用操作的静态方法练
文本文件是我们接触频繁的一类文件，记事本程序经常操作的文件就是文本文件，很多应用程序会保存一些记录到日志文件里，这种日志文件也可以是文本文件。通过本小节的学习，可以掌握对文本文件的简单读写方法。
90720发布于 2020-01-14 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-结构之法(代码清单3-3)
代码清单3-3 for(answer[0] = 0; answer[0] < total[number[0]]; answer[0]++) for(answer[1] = 0; answer
25120编辑于 2022-11-30 - 来自专栏机器人网
AI人工智能常见名词
人工智能（A.I.）距离人类的智能多远? 或者，A.I. 距离独立思考多远? 在大家意识到之前，第四次工业革命 ― 人工智能革命已悄悄掀起，渗入日常。 如何量度人工智能的水平？ 他进一步指出，步入「后人类时代」，人类一些行动将被人工智能取代，可见于不久将来，人工智能将与人类合作共融。 （人工智能技术领先的国家将会统治全世界）；中国国务院今年7月发表《新一代人工智能 发展规划》，强调发展人工智能，除了经济原因，更关乎战略层面；美国高科技公司Tesla行政总裁Elon Musk直指A.I 自我意识的超人工智能出现前，人类还有好长一段时间。 两个关于人工智能你要懂的词 1.
1.7K21发布于 2018-07-23 - 来自专栏产品经理的人工智能学习库
人工智能 – Artificial intelligence | AI
人工智能和 AI 已经走入了普通大众的视野，我们在生活中可以看到很多跟 AI 相关的产品。比如 Siri、AI 拍照、AI 修图… 虽然大家看得多，但是大部分都是一知半解。到底什么是人工智能？ 人工智能（AI）本质上是一种工具 那么我们应该如何正确的看待人工智能（AI）？ AI 跟我们使用的锤子、汽车、电脑……都一样，其本质都是一种工具。 人工智能： 人工智能其实是超越了之前电脑的边界，以前电脑无法做的事情 AI 可以做了。 人工智能的局限性 在探寻 AI 的边界时，我们可以先简单粗暴的把 AI 分为3类： 弱人工智能 强人工智能 超人工智能 ? 弱人工智能 弱人工智能也称限制领域人工智能（Narrow AI）或应用型人工智能（Applied AI），指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。
2K10发布于 2019-12-18 AI人工智能最核心的AI模型
选择模型-根据问题的性质和数据的特点，选择合适的预测模型，如线性回归、时间序列分析、神经网络、机器学习算法等
40010编辑于 2025-08-29- 来自专栏扶墙集
人工智能恐慌（AI Panic）
我觉得现在有些人已经过度夸大人工智能（AI)的危害了... 从程序本质上来说， AI其实就是一个更大的循环（Big Loop），原来你的程序可能循环1000次，一万次，在AI的世界里则是1000万次， 一万亿次，甚至更大的循环次数而已。 况且， 即使在这么大的循环次数下面，即使有持续的数据来“喂”各种AI程序，他们最终的判定也只是根据以往的“经验”去“猜”， “嗯， 这个东西跟之前的一类数据好像差不多， 那么这个东西应该就是XXX了”, 而如果从人工智能的分类上来看， 现在的人工智能分为： 感知智能 和 认知智能。 现阶段，大部分声称或者已经大规模实践和应用的人工智能技术，依然处在感知智能的范畴，比如图像识别，语音识别，各种传感器等。 认知层面，现在只有人类才会有。
1.2K20发布于 2020-01-13 - 来自专栏bit哲学院
手把手教你用直方图、饼图和条形图做数据分析（Python代码）
决定分点 分布区间如表3-3所示。 ▲表3-3 分布区间 4. 绘制频率分布直方表 根据分组区间得到如表3-4所示的频率分布表。 3可得季度销售额频率分布直方图，如图3-3所示。 ▲图3‑4 菜品销售量分布（饼图） ▲图3‑5 菜品销售量分布（条形图） 关于作者：张良均，资深大数据挖掘与分析专家、模式识别专家、AI技术专家。 有10余年大数据挖掘与分析经验，擅长Python、R、Hadoop、Matlab等技术实现的数据挖掘与分析，对机器学习等AI技术驱动的数据分析也有深入研究。 PPT | 读书 | 书单 | 硬核 | 干货 | 讲明白 大数据 | 云计算 | 数据库 | Python | 可视化 | 神操作 AI | 人工智能 | 机器学习 | 深度学习 | 神经网络
2K20发布于 2020-12-23 - 来自专栏宗恩
人工智能 AI 芯片介绍及中国人工智能 AI 芯片公司近况
AI 芯片是什么？ AI 芯片最简单的定义就是从事人工智能算法计算的芯片，目前这些人工智能算法一般是深度学习算法，或者是一些机器视觉和机器学习算法。 它也被称为 AI 加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。目前 AI 芯片主要分为 GPU、FPGA和ASIC。 2008 年，英伟达推出 Tegra 芯片 ，作为最早的可用于人工智能领域的 GPU ，如今已成为英伟达最重要的 AI 芯片之一 ，主要用于智能驾驶领域。 对于中国 AI 芯片市场 ，根据中国信通院的数据报告 ，中国的人工智能市场规模在 2018 年超过 300 亿人民币 ，而 2019 年后将超过 500 亿人民币。 在过去两年中，几家中国 AI 芯片初创企业已获得至少 1 亿美元的资金。一些专家认为，与在整个半导体市场上相比，中国在人工智能芯片市场上的竞争优势更大。
2.1K20编辑于 2023-05-08 - 来自专栏WebJ2EE
React：Table 那些事（3-3）—— 列宽自适应、列宽拖动
《React：Table 那些事》系列文章，会逐渐给大家呈现一个基于 React 的 Table 组件的定义、设计、开发过程。每篇文章都会针对 Table 的某个具体功能展开分析：
10.1K41发布于 2019-07-19 - 来自专栏运维开发王义杰
AI: 人工智能领域概念总结
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一个广泛而复杂的领域，涉及许多相关的概念和技术。理解这些概念及其相互关系，可以帮助我们更好地掌握人工智能的整体结构和发展趋势。 人工智能（AI） 人工智能是研究和开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门科学。其核心目标是让机器能够像人类一样思考和行动。 2. 机器学习（Machine Learning） 机器学习是人工智能的一个子领域，它使计算机能够通过从数据中学习而不是通过明确编程来完成任务。 自然语言处理（Natural Language Processing，NLP） 自然语言处理是人工智能的一个子领域，研究计算机与人类（自然）语言之间的互动。 聊天机器人（Chatbots） 聊天机器人是一种基于人工智能的程序，能够与用户进行自然语言对话。它们广泛应用于客户服务、信息查询和娱乐等领域。
1.8K10编辑于 2024-07-10
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