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高性能MySQL(4)——查询性能优化
在应用层做关联，可以更容易的对数据库进行拆分，更容易做到高性能和可扩展。 查询本身效率也可能会有所提升。 可以减少冗余记录的查询。 ** 4). 如果没有通过ORDER BY子句显式地指定排序列，当查询使用GROUP BY 子句的时候，结果集会自动按照分组的列进行排序。 尽肯能的使用索引覆盖 4). 延迟关联 5). 有时候也可以将LIMIT查询转换为已知位置的查询，让MySQL通过范围扫描找到对应的结果。 6). 六、总结 如果把创建高性能应用程序比作是一个环环相扣的“难题”，除了前面介绍的schema. 索引和査询语句设计之外，査询优化应该是解开“难题”的最后一步了。 参考： 《高性能 MySQL 第三版》
2K10编辑于 2022-12-01 - 来自专栏萝卜要加油
Go高性能编程EP4: 反射
config := new(Config) b.ResetTimer() for i := 0; i < b.N; i++ { config.Net = "tcp<em>4</em>" ) b.ResetTimer() for i := 0; i < b.N; i++ { value.FieldByName("Net").SetString("tcp4" list 6: reflect/value.go[4] func (v Value) FieldByName(name string) Value { v.mustBe(Struct) 如何提高性能 尽量避免使用reflect 使用反射赋值，效率非常低下，如果有替代方案，尽可能避免使用反射，特别是会被反复调用的热点代码。 [4]reflect/value.go: https://go.googlesource.com/go/blob/82c371a307116450e9ab4dbce1853da3e69f4061/src
27310编辑于 2025-03-07 - 来自专栏云深之无迹
STM32F4-高性能家族
F4还是垫底 这是高性能的家族 我们的F103是主流MCU F401系列 F411系列 最小的就是这样子WLCSP的封装，不过是F411里面的最小 STM32F4系列的入门级微控制器！ DMIPS，尺寸最小、成本最低的解决方案，具有卓越的功率效率(Dynamic Efficiency™) STM32F401 –尺寸不到3 x 3mm，具有USB OTG2.0FS和SDIO接口 这就是高性能里面最小的封装 淘宝里面最多的就是这个F411了 Apple Watch充电器的里面也有MCU 不过是L4的，记错了 我也不知道人家怎么选型的，可能是使用了USB 很紧 TI TPS51604双MOS管驱动器，这颗芯片在之前的充电线中也有使用
57800编辑于 2025-02-05 - 来自专栏陶辉笔记
高性能网络编程4–TCP连接的关闭
4、so_linger这个功能的用处在哪？ 5、对于监听socket执行关闭，和对处于ESTABLISH这种通讯的socket执行关闭，有何区别？ 4）若参数中有标志位为关闭写，那么下面做的事与close是一致的：发出FIN包，告诉对方，本机不会再发消息了。 以上，就是close与shutdown的主要行为，同时也回答了本文最初的5个问题。
2.3K50发布于 2019-06-21 - 来自专栏用户2442861的专栏
高性能网络编程4--TCP连接的关闭
4、so_linger这个功能的用处在哪？ 5、对于监听socket执行关闭，和对处于ESTABLISH这种通讯的socket执行关闭，有何区别？ 4）若参数中有标志位为关闭写，那么下面做的事与close是一致的：发出FIN包，告诉对方，本机不会再发消息了。 以上，就是close与shutdown的主要行为，同时也回答了本文最初的5个问题。
1.9K20发布于 2018-09-20 - 来自专栏逸鹏说道
维护索引（4）——通过重组索引提高性能
前言： 如果碎片程度小于30%，建议使用重组而不是重建。因为重组不会锁住数据页或者数据表，并且降低CPU的资源。 总得来说，重组会清空当前的B-TREE，特别是索引的叶子节点，重组数据页和消除碎片。和重建不同，重组不会添加任何新数据页。 准备工作： 为了了解是否有必要重组索引，需要首先查看碎片程度，如果在10%以下，那一般没必要做什么维护，如果在10%~30%，就建议进行重组。 步骤： 1、 以下各种重组索引的方法： --不指定参数重组索引： ALTER INDEX [idx_refno] ON [or
1K80发布于 2018-04-11 - 来自专栏DPU
libfabric_ofa_简介_指南_设计思想_高性能网络4
可扩展内存注册针对高度并行、高性能的应用程序。此类应用程序通常具有额外的安全级别，允许对等方在使用内存注册的更受信任的环境中运行。在可扩展模式下，注册发生在内存地址范围内，MR 属性由用户选择。 fi_getinfo */ struct fi_info *hints, *info; struct fid_domain *domain; struct fid_ep *scalable_ep, *tx_ctx[4] fi_allocinfo(); ... /* A scalable endpoint requires > 1 Tx or Rx queue */ hints->ep_attr->tx_ctx_cnt = 4; 即使在软件中实现，计数器的使用也可以通过减少报告的完成数据量来提高性能。 此外，相对于计数相同类型事件的应用程序，提供者可能能够优化计数器的更新方式。
45110编辑于 2025-06-13 - 来自专栏Java进阶之路
高性能的Java日志框架log4j2
除了内部设计的调整外，主要有以下几点的大升级： 更简化的配置 更强大的参数格式化 最夸张的异步性能 Log4j2 中，分为 API(log4j-api）和实现 (log4j-core) 两个模块。 而实现部分，才是 Log4j2 的核心： org.apache.logging.log4j » log4j-api org.apache.logging.log4j » log4j-core 最牛逼的性能 ③更高性能 I/O 写入的支持 Log4j 还提供了一个 MemoryMappedFileAppender，I/O 部分使用 MemoryMappedFile 来实现，可以得到极高的 I/O 性能。 ①引用 Log4j2 的 Maven 依赖 log4j-api 在 log4j-core 中已经有依赖了，直接依赖 core 即可： <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j 不过如果是新系统的话，建议直接上 Log4j2 的 API 吧，可以享受所有 Log4j2 的功能，使用 slf4j 之类的 API 时，上面说的参数格式化之类的功能就无法使用了。
1.5K20发布于 2021-04-13 - 来自专栏大数据与微服务架构
高性能NoSQL图数据库Neo4j
一、Neo4j简介 Neo4j是一个NoSQL的图数据库管理系统，图是一个比线性表和树更高级的数据结构。 其它语言支持Neo4j：Node.js、Python访问Neo4j 三、Neo4j的安装及使用 1、Neo4j性能影响因素：CPU、内存、磁盘、文件系统等 2、安装Neo4j服务器 打开linux默认打开文件限制数 ，默认是1024，Neo4j最低要求是40000 支持三种不同的连接方式：Bolt、Http和Https 3、Neo4j配置优化：页面高速缓存、堆大小及垃圾收集器 4、使用Neo4j的web控制台 四、 Cypher查询语言 CQL设计理念：让简单的事情变得容易，让复杂的事情成为可能 CQL的使用范围： 1、Neo4j-shell：Neo4j自带的一个命令行工具，即在安装服务器bin目录下 2、web控制台 3、Neo4j API 4、Rest API：支撑RESTful调用，具备RestAPI功能 五、使用SDN建模和设计存储库接口 1、SDN（Spring Data Neo4j）属于Spring Data
3.5K20编辑于 2022-12-05 - 来自专栏宜信技术实践
编写高性能的Java代码需要注意的4个问题
ThreadLocalMap使用ThreadLocal的弱引用作为key，如果一个ThreadLocal没有外部强引用来引用它，那么系统 GC 的时候，这个ThreadLocal势必会被回收，这样一来，ThreadLocalMap中就会出现key为null的Entry，就没有办法访问这些key为null的Entry的value，如果当前线程再迟迟不结束的话，这些key为null的Entry的value就会一直存在一条强引用链：Thread Ref -> Thread -> ThreaLocalMap -> Entry -> value永远无法回收，造成内存泄漏。
76430发布于 2019-06-20 - 来自专栏后端技术探索
Facebook 宣布开源 Katran，高性能第4层负载平衡器
对高性能负载均衡器的要求 L4LB的性能对降低延迟和扩展后端服务器来说尤其重要，因为L4LB需要处理每个传入的数据包。L4LB的性能通常通过每秒可以处理的数据包峰值（pps）来衡量。 为了满足这些需求，他们设计了一个高性能的软件网络负载均衡器。第一代L4LB基于IPVS内核模块，满足了Facebook四年多的需求。不过，它与其他服务很难共存，特别是后端服务。 图2：两代L4LB之间的差别 第一代L4LB：基于OSS软件 第一代L4LB使用了大量的开源组件来实现大部分功能，因此能够在几个月内取代基于硬件的解决方案。 为了突破一些限制，比如L4LB与后端主机需要同处于一个L2域中，他们使用了简单的IP-in-IP封装，这样就可以将L4LB和后端主机放置在不同的机架中。 图3：第一代L4LB概览 Katran：重新设计转发面板 Katran就是第二代L4LB，通过完全重新设计转发面板，显著提高之前版本的性能。
1.6K20发布于 2018-08-10 - 来自专栏程序猿DD
MySQL持续霸榜，《高性能MySQL》第4版追新巨献！
《高性能 MySQL》（第4版）重磅出新，不再将重点放在优化 MySQL 以将性能提高几个百分点上，而是为人们提供他们所需要的信息。 第4版全新打磨知识库 这些年，MySQL 在互联网的大量场景中被大规模地应用和验证，使得本书第 4 版在继续关注高性能之外，还使用了更多的篇幅来介绍如何实现 MySQL 的大规模可扩展应用，这是相比第 通过《高性能MySQL》(第4版），你将学习到各种高级技术，包括设置服务器级别目标，设计schema、索引和查询，调整服务器、操作系统和硬件，以充分发挥平台的潜力。 《高性能MySQL》(第4版)旨在反映云和自托管MySQL的最新进展、InnoDB性能，以及新特性和新工具，可以帮助你设计一个可随业务扩展的关系数据平台。 限时优惠，扫码抢购 送书规则 本次福利将送出《高性能MySQL》（第4版）* 5本 您只需要点击下方卡片，关注公众号，并发送关键词：20221014 即可参与抽奖。
57720编辑于 2023-04-04 - 来自专栏小脑斧科技博客
log4j2 异步日志（二）-- 高性能队列 Disruptor 的实现
引言 上一篇文章中，我们介绍了 Log4j2 异步日志的实现 -- AsyncAppender： log4j2 异步日志 -- AsyncAppender 在文章中提到，log4j2 的异步日志是通过队列来处理的 ，关于队列，Log4j2 支持生成以下四种队列： ArrayBlockingQueue -- 默认的队列，通过 java 原生的 ArrayBlockingQueue 实现。 DisruptorBlockingQueue -- disruptor 包实现的高性能队列。 JCToolsBlockingQueue -- JCTools 实现的无锁队列。 在上述四中中，默认的是 ArrayBlockingQueue，最为推荐的是 disruptor 包实现的高性能队列 DisruptorBlockingQueue，他是英国外汇交易公司 LMAX 开源的、 用于替代并发线程间数据交换的环形队列的、基本无锁的开源线程间通信框架： https://github.com/LMAX-Exchange/disruptor 那么，究竟 DisruptorBlockingQueue 的高性能队列是如何实现的呢
4.2K30编辑于 2022-06-27 - 来自专栏博文视点Broadview
MySQL持续霸榜，《高性能MySQL》第4版追新巨献！
要帮助最新一代的开发人员、数据库管理人员进入 MySQL 的新世界，需要案头常备的一定是《高性能 MySQL》。 《高性能 MySQL》（第4版）重磅出新，不再将重点放在优化 MySQL 以将性能提高几个百分点上，而是为人们提供他们所需要的信息。 第4版全新打磨知识库 这些年，MySQL 在互联网的大量场景中被大规模地应用和验证，使得本书第 4 版在继续关注高性能之外，还使用了更多的篇幅来介绍如何实现 MySQL 的大规模可扩展应用，这是相比第 通过《高性能MySQL》(第4版），你将学习到各种高级技术，包括设置服务器级别目标，设计schema、索引和查询，调整服务器、操作系统和硬件，以充分发挥平台的潜力。 《高性能MySQL》(第4版)旨在反映云和自托管MySQL的最新进展、InnoDB性能，以及新特性和新工具，可以帮助你设计一个可随业务扩展的关系数据平台。
69430编辑于 2023-04-04 - 来自专栏沉默王二
给，你们要的高性能日志记录工具 Log4j 2
Log4j 介绍过了，SLF4J 介绍过了，Logback 也介绍过了，你以为日志系列的文章就到此终结了？ Log4j、SLF4J、Logback 是一个爹——Ceki Gulcu，但 Log4j 2 却是例外，它是 Apache 基金会的产品。 SLF4J 和 Logback 作为 Log4j 的替代品，在很多方面都做了必要的改进，那为什么还需要 Log4j 2 呢？ 4）支持自动重载配置。 02、Log4j 2 使用示例 废话不多说，直接实操开干。 通过源码，你可以看得到，Log4j 2 会去寻找 4 种类型的配置文件，后缀分别是 properties、yaml、json 和 xml。前缀是 log4j2-test 或者 log4j2。
1.6K20发布于 2020-11-10 - 来自专栏迁移内容
高性能MySQL(3)——创建高性能索引
三、高性能的索引策略 3.1、独立的列 索引列不能是表达式的一部分，也不能是函数的参数。 参考： 《高性能 MySQL 第三版》 聚簇索引和非聚簇索引 mysql-覆盖索引 创建高性能的索引
1.8K20编辑于 2022-12-01 - 来自专栏NLP/KG
Prompt进阶系列4:LangGPT(构建高性能Prompt实践指南)--结构化Prompt
Prompt进阶系列4:LangGPT(构建高性能Prompt实践指南)–结构化Prompt 1.结构化 Prompt简介 结构化的思想很普遍，结构化内容也很普遍，我们日常写作的文章，看到的书籍都在使用标题 构建复杂高性能结构化 Prompt 有以下几种工作流： 自动化生成初版结构化 Prompt -> 手工迭代调优 -> 符合需求的 prompt (推荐) 自动化生成初版结构化 Prompt -> 自动化分析评估 Few-shot CoT 以及在LLM上应用 Prompt工程实践篇 Prompt进阶系列1:LangGPT(从编程语言反思LLM的结构化可复用提示设计框架) Prompt进阶2:LangGPT(构建高性能 Prompt策略和技巧)–最佳实践指南 Prompt进阶3:LangGPT(构建高性能质量Prompt策略和技巧2)–稳定高质量文案生成器 6.结构化 Prompt 高质量模板 这里提供一些结构化模板供大家参考 对政府机关的工作流程有深入了解 4.
1.8K11编辑于 2024-03-23 - 来自专栏stark张宇
Mysql高可用高性能存储应用系列4 - 分库分表、中间件
-----+---------------------+------+-----+------------+----------------+| user_id | int(4) | tinyint(1) | NO | | 0 | || user_exp | int(4) | NO | | 0 | || user_browse | int(4) | NO | | 0 | || user_logintime | int(4) | NO | | 0 | || user_regtime | int(4) | NO | MUL | 0
1.3K91编辑于 2023-03-31 - 来自专栏数据库相关
高性能：4-用于资源分析的方法【bpf performance tools读书笔记】
Linux 60秒分析 这个内容来自性能分析大神和Netflix性能工程团队 1、 uptime 2、 dmesg | tail 3、 vmstat 1 4、 mpstat -P ALL 1 5、 pidstat 03:16:42 AM 3 10.00 0.00 1.00 0.00 0.00 0.00 1.00 0.00 0.00 88.00 03:16:42 AM 4 0.98 0.00 0.98 8 irqbalance 03:20:48 AM 33 12178 4.90 0.00 0.00 4.90 4 system %guest %CPU CPU Command 03:20:49 AM 33 12178 4.00 0.00 0.00 4.00 4 system %guest %CPU CPU Command 03:20:50 AM 33 12178 4.00 0.00 0.00 4.00 4
85511发布于 2020-03-06 - 来自专栏用户1337634的专栏
高性能logback
开发环境一般都把日志输出到ConsoleAppender，但是其他环境是不需要的，可以使用动态配置。
3.4K42发布于 2019-03-27
腾讯云开发者
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